402 research outputs found
Die Oneironautin
No full textKDA (Künstlerische Diplomarbeit) am Institut 9 Schauspiel der Kunstuniversität Graz
Künstler. Betreuung: Daniel Rademacher
Wiss. Betreuung: Gabriele C. Pfeiffer
Präsentation am 28.05.2025
T.i.P. Bühn
Hafer als Reis des Nordens
No full textMit dieser Untersuchung wurden die Voraussetzungen geschaffen, um Nackthafer unter Anwendung eines für diese Getreideart neuen und schonenden, hydrothermischen Aufschlussverfahrens zu einem besonders gesundheitsverträglichen Kochgetreide aus inländisch ökologischer Erzeugung verarbeiten zu können. Auf Grundlage der Ergebnisse erhalten Unternehmen der Ernährungswirtschaft Hinweise, was zu beachten ist, um ausgehend von der Projektidee ein vermarktungsfähiges Produkt insbesondere für ernährungsbewusste Verbraucher zu erzeugen, die ökologische Erzeugung, Regionalität und glutenfreie Ernährung schätzen. Im Kern der Untersuchung stand die Frage nach der Ausbeute an vermarktbarer Ware unter Berücksichtigung von Sorteneigenschaften, wie Korngröße, Kornsortierung, Stärkeviskosität, Farbe nach Aufschluss, Poliergrad und Ertrag. Hierfür wurden sowohl ein Verfahren entwickelt als auch ein Probensortiment von über hundert Nackt- und Spelzhafer unter ökologischen Bedingungen angebaut und sowohl auf die Eignung im hydrothermischen Aufschlussverfahren als auch zum Anbau unter ökologischen Bedingungen getestet. Es wurden die rohstoffbezogene Ausbeute und die prozentualen Abzüge ermittelt. Voraussetzungen für eine hohe Ausbeute in der Verfahrensumsetzung sind in erster Linie Erntepartien mit wenig bespelzten Körnern und mit wenig Körner kleiner 1,8 mm. Bezüglich der Qualität können insbesondere Sortenempfehlungen ausgesprochen werden. Wird ein ökologischer Anbau angestrebt sind die Merkmale starke Beikrautunterdrückung und hohe Saatgutgesundheit mit zu berücksichtigen. Im Zusammenführen von Anbauwürdigkeit und Verarbeitungswürdigkeit ist Talkunar, gefolgt von Nusso, die am besten geeignete Hafersorte. Sie realisiert eine ausgewogene Kombination einer hohen Ausbeute und geringer Abzüge mit einer hohen Qualität. Zusätzlich verfügt sie über eine starke Beikrautunterdrückung und eine Flugbrandresistenz (Ustilago avenae)
Wissensstandsanalyse zu Qualität, Verbraucherschutz und Verarbeitung ökologischer Lebensmittel
No full textZielsetzung des Projektes war es, den aktuellen Stand des Wissens zur Qualität und Verarbeitung ökologischer Lebensmittel sowie zum Verbraucherschutz aufzuzeigen und zu bewerten.
Das Projektteam setzte sich aus Wissenschaftlern des Forschungsinstituts für biologischen Landbau (Deutschland und Schweiz), des Büros für Lebensmittelkunde, des Forschungsrings für Biologisch-Dynamische Wirtschaftsweise e.V. sowie des Fachgebiets Ökologische Lebensmittelqualität und Ernährungskultur der Universität Kassel zusammen.
In dem zeitlich sehr begrenzten Projekt fokussierte die Arbeitsgruppe die Betrachtung auf folgende Themenkomplexe und Produktgruppen:
Bereich Qualität
- Ernährung
- Sensorik
- Ökospezifische Qualitäten
- Authentizität und Rückverfolgbarkeit
Bereich Verarbeitung
- Rohwaren/Lagerung und Technologien für die Produktgruppen:
-- Getreide
-- Milch
-- Fleisch
-- Obst und Gemüse und Erzeugnisse aus diesen
- Nachhaltigkeit im Unternehmen und entlang der Prozesskette
- Verpackung
Vorhandenes Wissen, aktuelle Fragestellungen und Entwicklungsrichtungen wurden nach thematisch angepassten Vorgehensweisen identifiziert und anhand internationaler Literatur und Experteninterviews diskutiert.
Zu allen Themenkomplexen wurden kurze und allgemeinverständliche Reports erstellt, die einen schnellen und fundierten Überblick zum aktuellen Stand des Wissens und zu eventuellen Wissenslücken geben. Der Abschlussreport wurde in deutscher und englischer Sprache veröffentlicht.
Insgesamt wurde festgestellt, dass in den betrachteten Themenkomplexen erheblicher Bedarf an Forschung und Entwicklung sowie an Wissenstransfer besteht. Neben einer Reihe von Detailfragen sind grundlegende Themen, wie beispielsweise das Anforderungsprofil an eine „ökologische Verarbeitung“, nicht hinreichend erforscht und geklärt. Diese Arbeiten sind jedoch Voraussetzung für die Bearbeitung von Detailthemen, da hier Aufgabenstellungen, Schwerpunktsetzungen und Methoden definiert werden
Evolutionary Effects on Morphology and Agronomic Performance of Three Winter Wheat Composite Cross Populations Maintained for Six Years under Organic and Conventional Conditions
Full text linkWettbewerbsfähigkeit von ökologisch erzeugten Sojabohnen – Ergebnisse aus dem deutschlandweiten Soja-Netzwerk
Full text linkAuf Grundlage von Praxisdaten aus etwa 60 Betrieben im deutschlandweiten Soja- Netzwerk wurde die Wettbewerbsfähigkeit von ökologisch erzeugten Sojabohnen für die Jahre 2014 bis 2017 bewertet. In Jahren mit guten Witterungsbedingungen (2014, 2016 und 2017) lagen die Durchschnittserträge bei 24 bis 30 dt/ha. Gemessen am
Deckungsbeitrag war die Kultur konkurrenzfähig, besonders gegenüber Winterweizen, Körnererbsen und Ackerbohnen. Im Jahr 2015 stellte sich der Anbauerfolg wegen einer
über weite Teile Deutschlands reichenden Trockenheit nicht in gleichem Maße ein.
Während die mittleren Erzeugerpreise von 2014 bis 2017 relativ konstant verliefen und die variablen Kosten nur einen leichten Anstieg verzeichneten, wirkten sich die stark
schwankenden Ernteerträge deutlich auf den mittleren Deckungsbeitrag aus
Chlorita tamaninii Wagner 1959
No full textChlorita cf. tamaninii Wagner, 1959 (Fig. 4) First record from Switzerland: Ticino, Ludiano, Ronco Pizzotti, vineyard, [46 ° 24 ’ 57.92 ’’ N; 8 ° 58 ’ 11.39 ’’ E, 459 m], 2 ♂♂, 1 ♀, 21.06. 2011, D-vac, leg. & det. Valeria. Trivellone Distribution in Europe:Italy, Switzerland. Remarks:In total 24 species of the genus Chlorita Fieber are known from the Palaeartic region. Four of them: C. subulata (Ribaut, 1933), C. viridula (Fallen, 1806), C. tamaninii Wagner, 1959 and C. paolii (Ossiannilsson, 1939) belong to the Chlorita viridula species group and are closely related. Wagner (1959) published a key to distinguish the above-mentioned species. Up to now, in Switzerland only C. viridula (Ribaut 1933, Cerutti 1939) and C. paolii (Trivellone &Pollini Paltrinieri 2011) were recorded. In 2011, the first author had collected specimens with aedeagus morphological characteristics quite different from C. viridula and C. paolii. According to the key after Wagner (1959), two main subgroups of species were recognized based on the characteristics of the appendages of the aedeagus: appendages without ablunt tooth and convergent in the viridula-subulata subgroup; and appendages with ablunt tooth and divergent in the paolii-tamaninii subgroup. The appendages of the examined specimens do neither coincide perfectly with the first, nor with the second subgroup. The following description of aspecimen is proposed as reference to further collections. Determination:The genital plate with parameres and the appendices of the anal tube are illustrated in Figs 4 A and 4 B, respectively; they are similar to C. viridula after Le Quesne &Payne (1981). In the male, aedeagus with apair of recurved appendages, longer than main stem, without tooth along outer margin; but hardly S-shaped in the middle (Fig. 4C) and ending in sharp-hooked apices (Fig. 4D).Published as part of Valeria Trivellone, Eva Knop, Tabea Turrini, Line Andrey, Jean-Yves Humbert & Gernot Kunz, 2015, New and remarkable leafhoppers and planthoppers (Hemiptera: Auchenorrhyncha) from Switzerland, pp. 273-284 in Mitteilungen Der Schweizerischen Entomologischen Gesellschaft 88 on page 278, DOI: 10.5281/zenodo.3399
TabeaSonnenschein/GenSynthPop: R-package for Generating Representative Spatially Explicit Synthetic Populations
No full textInstructions for R-package: GenSynthPop Author: Tabea Sonnenschein, Utrecht University
This package contains a set of functions that help prepare stratified census datasets to generate conditional propensities, combines the conditional propensities with spatial marginal distributions to generate a representative population and validates that the produced agents have a similar distribution as the initial spatial marginal datasets and the stratified datasets. The generated population is representative for a city or the spatial extent that is fed into the algorithms and can be used for simulation purposes, such as an agent-based model. The smaller the spatial units of the spatial marginal distributions, the more spatially resolved the agents will be too.
Overview of functions For Data Preparation
crosstabular_to_singleside_df: Crosstabular Stratified Table to Single Sided Variable Combination - Counts Table
restructure_one_var_marginal: Restructures a single-sided stratified dataframe so that the classes of one column/variable of interest are seperate columns
varclass_harmonization: Harmonize the classes of a variable across datasets
aggreg_stratdata_in_harmonclasses: Aggregating a stratified dataset into the newly added harmonised classes
add_spatial_units_to_agent_df: Add a new spatial unit to the agent dataframe based on a unit map
For Initiating the Agent Dataframe
gen_agent_df: Generating an agent dataframe of the population size and assigning a unique ID
distr_agent_neigh_age_group: Populating the agent_df with age_group and neigh_ID attributes distributed like a given neighborhood marginal distribution
For Conditional Propensity calculation
calc_propens_agents: Calculating the conditional propensity to have an attribute based on conditional variables
strat_prop_from_sep_cond_var: Creates a stratified propensity table from separate conditional variable joint distributions
For Attribute Assignment based on conditional and marginal distributions
distr_attr_strat_neigh_stats_binary: Distributing attributes across agent population based on conditional proabilities and neighborhood totals for binary attributes
distr_attr_strat_neigh_stats_3plus: Distributing attributes across agent population based on conditional proabilities and neighborhood totals for attributes with 3 or more classes
distr_attr_cond_prop: Assigning Attributes purely based on conditional probabilities
For Validation
crossvalid: Cross validation with the neighborhood and stratified marginal distributions
Installing package in R
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("TabeaSonnenschein/GenSynthPop")
library(GenSynthPop)
Looking up documentation for a function There is extensive documentation for the functions within R
Example:
?crosstabular_to_singleside_df
help(crosstabular_to_singleside_df)
Should there be remaining questions, shoot me an email: [email protected]
Instructions
Start by collecting neighborhood marginal distributions of age_groups. It is recommended to go as spatially resolved as you can (smallest spatial unit) but it depends on what you want to use the synthetic agent population for. You theoretically can even use provincial or national administrative areas, if this is your project scope and goal. We go for neighborhoods because we want to create an urban ABM.
apply gen_agent_df for the sum of all age groups in all neighborhoods. This will be the population size.
use this new agent_df and the neighborhood marginal distribution dataframe in the distr_agent_neigh_age_group code to distribute the agents across neighborhoods and age groups.
Read the stratified dataframe with the conditional variable and the variable of interest (that you want to add), for example sex by agegroup, since we already added that one. Make sure that the classes of the conditional variables correspond to the ones in the agent_df. For that you can use varclass_harmonization. If the stratified dataset has been assigned larger harmosed classes, the marginal distributions have to be aggregated, for which you can use: aggreg_stratdata_in_harmonclasses. If instead of the stratified dataset, the agent_df was assigned larger harmonised classes, then no aggregation is necessary, because the new harmonised attribute can be used for calculating the propensities in step 5. Additionally to restructure and prepare the data so that it can be read by calc_propens_agents, you can use the data preparation functions: crosstabular_to_singleside_df and restructure_one_var_marginal
Use calc_propens_agents to generate propensities to have the attribute of interest based on the co-variance with the conditional variable that is already in the agent_df (e.g. the likelihood to be female based on the agegroup). This function takes the stratified dataframe, generates the propensities for the conditional variables and adds the given propensity for each agent to the agent_df. If you have a non-binary variable (3 or more classes) then calculate the propensities for every class of the variable (e.g. "low education", "middle education", "high education").
Depending on if your variable is binary or not, use distr_attr_strat_neigh_stats_binary or distr_attr_strat_neigh_stats_3plus by reading the neighborhood marginal distributions for the variable of interest, and the propensities calculated in step 5 to distribute the attribute of interest across the agent population accordingly.
Use crossvalid to validate that the generated distribution corresponds to the neighborhood and stratified distributions.
Repeat steps 4,5,6,7 for any new variable that you want to add to the agent dataframe. The more attributes are added, the more conditional variables can be use (e.g. using age, sex, migrationbackground, household size, as conditional variables for being "employed" or not). However, as many might assume the availability of census and stratified data has its limit :), but that depends on the geographic location and the year of interest.
you can look at the Example_Application_GenSynthPop.R script for an example application of the functions in the package
Longitudinal Data Collection in Continental Europe: Experiences from the Survey of Health, Ageing and Retirement in (SHARE)
Full text linkKetogenic diet does not promote triple-negative and luminal mammary tumor growth and metastasis in experimental mice
Full text linkVol.:(0123456789)1 3Clinical & Experimental Metastasis
https://doi.org/10.1007/s10585-023-10249-z
RESEARCH PAPER
Ketogenic diet does not promote triple-negative and luminal
mammary tumor growth and metastasis in experimental mice
Meret Grube1 · Arno Dimmler2 · Anja Schmaus1 · Rafael Saup1 · Tabea Wagner 1 · Boyan K. Garvalov 1 ·
Jonathan P. Sleeman1,3 · Wilko Thiele 1
Received: 17 October 2023 / Accepted: 21 November 2023
© The Author(s) 2023
Abstract
Ketogenic diets (KDs) can improve the well-being and quality of life of breast cancer patients. However, data on the effects
of KDs on mammary tumors are inconclusive, and the influence of KDs on metastasis in general remains to be investigated.
We therefore assessed the impact of a KD on growth and metastasis of triple negative murine 4T1 mammary tumors, and
on the progression of luminal breast tumors in an autochthonous MMTV-PyMT mouse model. We found that KD did not
influence the metastasis of 4T1 and MMTV-PyMT mammary tumors, but impaired 4T1 tumor cell proliferation in vivo, and
also temporarily reduced 4T1 primary tumor growth. Notably, the ketogenic ratio (the mass of dietary fat in relation to the
mass of dietary carbohydrates and protein) that is needed to induce robust ketosis was twice as high in mice as compared to
humans. Surprisingly, only female but not male mice responded to KD with a sustained increase in blood β-hydroxybutyrate
levels. Together, our data show that ketosis does not foster primary tumor growth and metastasis, suggesting that KDs can
be safely applied in the context of luminal breast cancer, and may even be advantageous for patients with triple negative
tumors. Furthermore, our data indicate that when performing experiments with KDs in mice, the ketogenic ratio needed to
induce ketosis must be verified, and the sex of the mice should also be taken into account
Engineering-Dienstleistungen in der Automobilindustrie: Verbreitung, Kooperationsformen und arbeitspolitische Konsequenzen
Full text link"This contribution deals with the notion of wage labour in a fundamental perspective. Both the current theoretical debate as well as new empirical findings about the development of wage labour are summed up. The starting point of the reasoning is a short outline of the different forms as well as of the historical development of wage labour, which initially mainly was industrial work. The contribution then enters into the question how the fundamental coordination problems of work - the transformation and opportunism problem - are managed in the context of a power asymmetrical employment relation between labour and capital. And, how the achievement motivation of the employees can be secured under these circumstances. The thesis is proposed that the interaction of the company level - with its decision, negotiation and organisation processes - with the given labour market structures is of special significance for the regulation of the relations between wage labour and capital and the design of employment relations. To analyse these interrelationships, the author resort to newer concepts of 'company employment systems' for one thing and to considerations from the 'segmentation theory approach' to labour market research for another thing. In conclusion, the increased flexibility of hitherto standardised forms of regulating the employment relations and the decreasing importance of so-called normal employment relationships are identified as specific characteristics of new development trends of wage labour." (author's abstract
- …
