1,620 research outputs found
Romantiske selviscenesættelser
No full textMed udgangspunkt i Charlotte Smiths og Lord Byrons gennemreflekterede forhold til deres egne frontispice-portrætter viser Peter Simonsen, at allerede de engelske romantikere var særdeles bevidste om det trykte medies ekspressive potentiale
Periodisk eftersyn
No full textPeter Simonsen redegør for udviklingen i opfattelsen af engelsk romantik som netop har bevæget sig fra en række fasttømrede opfattelser hen i mod en række forsøg på at problematisere enheden i perioden. Vi bringer i forbindelse hermed også en ny oversættelse af William Wordsworths digt “Linjer skrevet over Tintern Abbey”. Romantik
Litterær gerontologi og gerontologisk litteratur
No full textPeter Simonsen giver ud over en tekstnær analyse af Ingenmandsland også enintroduktion til den stigende interesse for alderdom i litteraturen, hvor Thorupsroman i et internationalt perspektiv er et blandt mange værker, hvor ældning spiller en afgørende rolle, både tematisk og formelt
The Book Out of Bounds: Essays Presented to Lars Ole Sauerberg
No full textClaus Schatz-Jacobsen, Peter Simonsen og Tom Pettitt, Institut for Kulturvidenskaber, Syddansk Universitet: "The Book Out of Bounds: Essays Presented to Lars Ole Sauerberg", marts 201
The Rating Game: Sentiment Rating Reproducibility from Text
No full textSentiment analysis models often use rat-ings as labels, assuming that these rat-ings reflect the sentiment of the accom-panying text. We investigate (i) whether human readers can infer ratings from re-view text, (ii) how human performance compares to a regression model, and (iii) whether model performance is affected by the rating “source ” (i.e. original author vs. annotator). We collect IMDb movie reviews with author-provided ratings, and have them re-annotated by crowdsourced and trained annotators. Annotators re-produce the original ratings better than a model, but are still far off in more than 5 % of the cases. Models trained on annotator-labels outperform those trained on author-labels, questioning the useful-ness of author-rated reviews as training data for sentiment analysis.
- …
