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Le archeosuperfici
Si descrivono le distribuzioni dei reperti e i loro rapporti statistici sulle archeosuperfici identificat
Scale Effects, An Error of Aggregation Not Specification: Empirical Evidence
In a set of influential papers, Charles Jones (1995a, 1995b, 1999) argued that R&D based endogenous growth models are inconsistent with the data. He showed, in a very striking manner, that the scale effects prediction of early endogenous growth models (e.g. Romer, 1986 and 1990, Grossman and Helpman, 1991, and Aghion and Howitt, 1992) is not borne out in the data. Standard endogenous growth models attribute constant or increasing returns in the stock of knowledge or technology to the aggregate level of resources. This assumption leads to the counterfactual prediction that the rate of productivity growth should be increasing in the aggregate amount of resources devoted to accumulating knowledge. This paper presents empirical evidence in support of R&D based endogenous growth models without scale effects (e.g. Young, 1998, Howitt, 1999, Thompson, 2001, and Peretto and Smulders, 2002). In these models the average level of workers or R&D workers per firm drives growth as opposed to the aggregate level and do not share the scale effects property in the limit. Using data for the US covering 1964-2001, we show that when the number of employees or scientists/engineers are scaled down on a per establishment basis, the empirics support the latter version of endogenous growth models. Specifically, the long-run size of establishments is stable, neither declining or growing in the long-run, where size is measured in two ways: by workers per establishment and R&D workers per establishment. Second, we demonstrate a positive effect running from average establishment size to productivity growth as predicted by the theories.
Productivity growth and R & D expenditure in UK manufacturing firms
This paper analyses the relationship between productivity growth and R&D expenditure at the firm level. A Cobb-Douglas function is estimated for 170 UK quoted firms including R&D intensity as well as the capital to labour ratio. A positive and significant role is found for the firm’s own R&D expenditure in influencing productivity growth from 1988-1992; the relationship is no longer significant when sector fixed effects are included. To capture these sector effects, two spillover variables are included: the R&D expenditure of other firms in the same sector, and the weighted R&D expenditure of innovation-supplying industries. The former is found to play a large positive role in productivity growth, increasing it by around 1%, while no significant role is found for the latter. The variation in technological opportunity across sectors appears to play an important role in the efficacy of R&D expenditure.research and development ;
An Automatic Test Equipment for the Calibration of Voltage Transducers
This paper describes the theory of operation and the design of an automatic test equipment (ATE) for the calibration of voltage transducers in a wide range of frequency. It also discusses the performance of a lab prototype and shows the results of some calibration tests performed by using the ATE proposed
Gestione dei sistemi elettrici in presenza di generazione da fonti rinnovabili: criteri decisionali basati su misure incerte
La presente memoria richiama l’attenzione su alcuni importanti aspetti legati alle metodologie di gestione delle reti elettriche, con riferimento, in particolare, ai problemi legati ad un utilizzo improprio delle informazioni disponibili dal campo e ai conseguenti rischi decisionali. Le problematiche discusse assumono particolare importanza in presenza di generazione da fonti rinnovabili, in virtù dei cambiamenti che essa impone nella gestione tecnica ed economica del sistema di distribuzione.
L’attenzione sarà concentrata in particolare sulla qualità della fornitura e del prelievo di energia elettrica, dal momento che la presenza sempre più diffusa di elementi capaci di degradare tale qualità, nonché la maggiore sensibilità degli utenti, hanno inevitabilmente richiamato su questo aspetto l’attenzione sia della comunità scientifica che degli organismi di governo nazionali (autorità, gestori di reti, ecc.).
Sono pertanto richieste informazioni di misura attendibili sulla base delle quali possano essere assunte decisioni connesse a politiche contrattuali, tariffarie, ecc. L’affidabilità e la correttezza di tali informazioni dipendono sia dall’individuazione di metodologie di misura teoricamente corrette sia dalla valutazione di come gli effetti delle sorgenti di incertezza si propagano sui risultati.
Nella memoria saranno approfonditi questi aspetti, evidenziando i punti critici su cui occorrerebbe dedicare future risorse per minimizzare i rischi di decisioni prese sulla base di dati che, provenendo da risultati di misure, non possono essere considerati come assolutamente certi e che quindi, se non considerati insieme alla loro incertezza, possono portare a decisioni errate
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