1,721,027 research outputs found
Skype e l'impatto della tecnologia VoIP sul mercato della telefonia
Full text linkCaso didattico Skype realizzato per il Dipartimento di Scienze Aziendal
Controcampo letterario. Strategie di intermediazione e accesso all'industria editoriale
No full textQuesto libro tratta di case editrici, di intermediari, di autori emergenti o solo aspiranti.
Questo libro attraversa una intera filiera, ne indaga i rapporti, i processi, i prodotti.
Perché comprendere cosa c’è dietro le quinte di un libro impone ricerca: interviste, ascolto di voci di dentro, lettura attraverso lo sguardo di chi studia l’impresa.
Perché comprendere cosa c’è dietro scrivere un libro e come stamparlo, richiede saper maneggiare, al contempo, azioni materiche e gesti simbolici.
Se ne consiglia la lettura a chi voglia scoprire un contesto in cui contano, sì, i singoli attori, ma sempre di più regole, vincoli e interazioni.
Se ne sconsiglia la lettura a chi pensa che editoria e management non possono imparare l’uno dall’altro, perché in fondo troppo, troppo distanti: il primo senza efficacia, efficienza; piano o strategie; il secondo senza cultura e pensiero. Solo pratica, pratica e utilissima azione
Commentaire sur la théorie de Daniel Faïta
No full textContributo al dibattito sulla teoria dell'attività linguistica e, in particolare al rapporto fra le teorizzazioni di Daniel Faïta e Bruno Magg
La selezione degli inediti di narrativa nel campo editoriale contemporaneo
No full textIn questo articolo mostreremo in che modo viene effettuata la selezione di opere di autori inediti nel campo editoriale italiano contemporaneo. L'analisi si inserisce in una più ampia ricerca, il cui obiettivo è studiare il settore della produzione editoriale di narrativa italiana e, in particolare, il processo di ammissione alla produzione di autori esordienti: quel processo che ha inizio con un aspirante autore, con un dattiloscritto, e termina con una casa editrice che accetta l’inedito per la pubblicazione. La ricerca è stata condotta in due fasi, con tecniche qualitative, attraverso interviste semi-strutturate. Nella prime sono stati intervistati editori,
direttori editoriali ed editor di 13 case editrici diverse per dimensione, localizzazione e orientamento verso gli esordienti. Nella seconda si è risaliti lungo i canali di approvvigionamento dei manoscritti: qui sono stati intervistati agenti che costituiscono il campo editoriale, indicati come importanti per la ricerca e selezione degli inediti. Sono state realizzate in tutto 57 interviste, fra il 2010 e la prima metà del 2011. Ognuna è stata trascritta fedelmente e codificata per l’analisi con l’aiuto del software Nvivo. Coerentemente con la letteratura sulla ricerca qualitativa, le interviste sono considerate sia come accesso ad una realtà esterna, che come narrazione: sono quindi analizzate sia per descrivere le caratteristiche oggettive del lavoro degli agenti del campo editoriale, che il senso soggettivo che ognuno ha del proprio ruolo. L’articolo è così strutturato: in primo luogo presentiamo le risposte degli editor circa le caratteristiche ricercate nei manoscritti; analizzeremo poi il rapporto fra ricerca di qualità o di libri che possano avere successo di vendita. Il terzo paragrafo è dedicato alla ricerca di esordienti: come e perché viene effettuata. Seguono le versioni degli agenti letterari e degli altri attori che, dalle loro posizioni nel campo editoriale, contribuiscono alla produzione materiale e simbolica dei libri
How I Met My Publisher: Casual and Serial Intermediaries in First-Time Authors’ Publication in the Italian Literary Field
No full textWhich cultural intermediaries are involved in the search for, and selection of, aspiring authors in the Italian book publishing industry? What do they do and why? I provide an in-depth description of cultural intermediaries involved in book production, based on a study of the Italian literary field, which has been characterised in recent years by an intense search for successful books by first-time authors. I find that two types of intermediaries are involved in the book pre-selection process: casual intermediaries who occasionally build on their position within the field to broker manuscripts between aspiring authors and publishers, and serial intermediaries who choose repeatedly to act as gatekeepers. Both types of intermediaries are rewarded with social capital, whereas serial intermediaries earn symbolic capital as well. Publishers rely on the same intermediaries for the selection of both literary and popular fiction. Cooperation among agents in the field is more common than expected
How they learned to stop worrying and love privatizations Economic-Political field and Italian state steel demise
No full textMisure di carta. Il campo letterario italiano in cifre
No full textQuesto capitolo identifica le fonti di dati sullo stato della produzione editoriale e del consumo in Italia, a partire dal 1957, e ne conduce un'analisi critica. Il capitolo è così strutturato: il primo paragrafo conduce un'analisi critica delle fonti di dati sull’industria editoriale italiana; il secondo paragrafo analizza l'andamento nel tempo della produzione editoriale. Il terzo paragrafo, invece, analizza il consumo. Il quarto paragrafo prende in esame il consumo, analizzando dati sui canali di distribuzione delle opere letterarie, biblioteche incluse
Collaborazioni e reti di piccole e medie imprese: i fondamenti teorici
No full textIl concetto di rete come struttura organizzativa discende da un’articolata letteratura, che prende le mosse dal basilare lavoro di Coase. Nell’articolo del 19371 il futuro Premio Nobel indaga la natura delle imprese, mettendo
in luce come impresa e mercato siano strutture alternative per il coordinamento della transazioni. È una rottura netta col passato, che vedeva l’impresa semplicemente come funzione di produzione. La ragione della sua esistenza va quindi cercata nei costi inevitabilmente connessi con l’utilizzo del mercato come strumento di fissazione dei prezzi delle transazioni. Tali costi sono principalmente quelli legati alla ricerca di informazione, alla realizzazione di una transazione ed alla sua formalizzazione contrattuale
PERCEIVE - ENGAGING THE PEOPLE': IS SOCIAL MEDIA COVERAGE OF EU POLICY ASSOCIATED WITH PUBLIC SUPPORT FOR EUROPEAN INTEGRATION?
No full textREADME file
Data Set Title: “PERCEIVE - ENGAGING THE PEOPLE’: IS SOCIAL MEDIA COVERAGE OF EU POLICY ASSOCIATED WITH PUBLIC SUPPORT FOR EUROPEAN INTEGRATION?”
Data Set Authors:
Vitaliano Barberio (Wirtschaftsuniversität Wien), ORCID http://orcid.org/0000-0002-2615-5006;
Luca Pareschi (Università di Roma Tor Vergata), ORCID http://orcid.org/0000-0002-4402-9329;
Data Set Contributors:
Ines Kuric (Wirtschaftsuniversität Wien);
Edoardo Mollona (Università di Bologna), ORCID http://orcid.org/0000-0001-9496-8618.
Markus Höllerer (Wirtschaftsuniversität Wien); http://orcid.org/0000-0003-2509-2696
Data Set Contact Person:
Luca Pareschi (Università di Roma Tor Vergata), ORCID http://orcid.org/0000-0002-4402-9329;
[email protected] .
Data Set License: this data set is distributed under a Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0 International license
Publication Year: 2021
Project Info: PERCEIVE (Perception and Evaluation of Regional and Cohesion Policies by Europeans and Identification with the Values of Europe), funded by European Union, Horizon 2020 Programme. Grant Agreement num. 693529; https://www.perceiveproject.eu/.
Data set Contents
The data set consists of:
1 README file
6 textual qualitative file saved in .txt format
“stoplist_file_[nation].txt”
12 textual quantitative file saved in .txt format
“[source]-keys.txt”: 6 files
2 excel quantitative files saved in .xlsx format
“SentimentFB.xlsx”
“topics_prevalence_and_clustering.xlsx”
Data set Documentation
Abstract
This data set contains the underlying data of the paper “’ENGAGING THE PEOPLE’: IS SOCIAL MEDIA COVERAGE OF EU POLICY ASSOCIATED WITH PUBLIC SUPPORT FOR EUROPEAN INTEGRATION?”, submitted to the Journal of European Public Policy (Print ISSN: 1350-1763 Online ISSN: 1466-4429) in 2021.
Data openly available within this dataset are a subset of the two following data sets, which contains all the relevant data of Work Package 3 and Work Package 5 of PERCEIVE project:
Data set: “PERCEIVE: WP3: Effectiveness of communication strategies of EU projects” https://doi.org/10.5281/zenodo.3371133
Data set: “PERCEIVE: WP5: The multiplicity of shared meanings of EU and Cohesion Regional and Urban Policy at different discursive levels” https://doi.org/10.5281/zenodo.3371174
For the paper we collected Facebook posts referred to EU CP policies. We don’t have the permission to share these data (as they are protected by copyright), but all the sources are described in Deliverable 5.2, which is public (see http://doi.org/10.6092/unibo/amsacta/5726 or http://doi.org/10.5281/zenodo.1318184). We analyzed the textual content of data to construct a database of discursive topics in Task5.4. Data set includes the results of topic modeling and of a sentiment analysis performed on the Facebook homepages of Local Management Authorities (LMA) of PERCEIVE case study regions.
Content of the files:
1 sub-folder, named “A_Stopword”, which contains all the stopword lists used for performing Topic Modeling. These are 6 .txt files, one for each language: Austrian, Italian, Polish, Romanian, Spanish, Swedish (“stoplist_file_[nation].txt”).
1 sub-folder which contain the Topic Modeling results for Facebook profiles of the Local Managing Authorities for Austria, Italy, Poland, Romania, Spain, and Sweden (sub-folder “B_Facebook”, 12 .txt files). For each case, a file “[source]-keys.txt” lists the 100 most important words for each topic, while a file “[source]-composition.txt” details the topic composition of each textual source. These files were obtained through Mallet software[1].
File “SentimentFB.xlsx” contains data regarding the sentiment analysis for contents on Facebook homepages of Local Managing Authorities. The first column indicates the country, as well as row labels (see below). Columns 2-21 indicate the number id of the topics for each topic model (national level). The three rightmost columns of the file represent respectively a) the name of the lexicon used to detect sentiment orientation (i.e. “VADER”); c) the average sentiment score for positive, neutral and average words for each lexicon and each country; and c) the sentiment score across all topics in a country.
File “topics_prevalence_and_clustering.xlsx” contains data regarding the three clusters of topics analyzed in the paper. The first column represents the ID of each topic; the second column reports the cluster of each topic; the third and the fourth columns report the average prevalence of each topic (rows) in posts and comments, respectively. As these data refer to a regional case study, these columns refer the first region for each country; the sixth and the seventh columns report the average prevalence of each topic (rows) in posts and comments for the second region analyzed (only for those countries where we analyzed two regions); the eighth and ninth columns reports the average prevalence of topics and comments, respectively, for each country; and finally the tenth column reports the country to which data in the previous two columns are referred.
[1] McCallum, Andrew Kachites. "MALLET: A Machine Learning for Language Toolkit."http://mallet.cs.umass.edu. 2002
Il caso DiCo service: competere attraverso le reti di imprese
No full textIn questo capitolo si analizza la rete di imprese DiCo Service, di Ozzano (BO). A un'analisi storica fa seguito un'analisi strategica e organizzativa
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