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Modelli secondari per lo sviluppo microbico
No full textDescrizione dei modelli secondari utilizzati in microbiologia predittiv
Manuale di microbiologia predittiva
No full textLa microbiologia predittiva è la branca della microbiologia degli alimenti che si occupa dello
sviluppo di modelli matematici per prevedere la crescita, la sopravvivenza e l’inattivazione
dei microrganismi. In quasi cento anni di storia – dai primi modelli per l’inattivazione sviluppati
all’inizio del secolo scorso, fino alla creazione di database relazionali e sistemi esperti
e alla diffusione di modelli quantitativi per l’analisi del rischio negli ultimi decenni – questa
disciplina ha assunto un’importanza crescente nella valutazione del rischio microbiologico
e nella progettazione e ottimizzazione dei processi dell’industria alimentare, vedendo riconosciuto
il proprio ruolo nella recente legislazione comunitaria con il Regolamento (CE)
2073/2005 (e successive modificazioni).
La letteratura scientifica in materia di microbiologia predittiva diventa sempre più ricca e
sono disponibili eccellenti testi, come quelli di McKellar e Lu1 e di Brul e colleghi2, nonché
numerose review su prestigiose riviste scientifiche. Tuttavia, sia i libri sia gli articoli scientifici
sono spesso destinati a un target composto prevalentemente da ricercatori ed esperti con
un’ottima padronanza della lingua inglese e delle principali tecniche statistiche e matematiche,
oltre che di una solida conoscenza microbiologica.
Questo libro è destinato a un pubblico ampio – studenti universitari, professionisti e ricercatori
in primo luogo, ma anche responsabili e tecnici dei settori ricerca e sviluppo delle
aziende alimentari – e non necessariamente “esperto”; affronta quindi la disciplina in maniera
orientata al problem solving, fornendo le informazioni essenziali per la progettazione di
esperimenti, la raccolta e l’analisi dei dati, la formulazione di modelli, l’utilizzo degli strumenti
informatici e l’interpretazione dei risultati ottenuti.
Data l’importanza crescente della microbiologia predittiva per l’industria alimentare e la
salute pubblica, sorprende che nel nostro Paese moduli o insegnamenti formali che trattano
tale materia siano attivi attualmente (primavera 2013) solo presso alcune delle sedi universitarie
che offrono lauree magistrali in Scienze e Tecnologie Alimentari. In particolare, nelle
Università degli Studi di Bari, Bologna, Foggia, Firenze, Parma, Potenza e Udine questa
disciplina viene trattata in moduli che vanno da due a sei crediti formativi (la maggioranza prevede tre crediti formativi, riservando ampio spazio alle esercitazioni). Confidiamo che la
disponibilità di un libro di testo possa conseguire, tra gli altri obiettivi, anche quello di incrementare
significativamente l’offerta formativa nell’ambito delle lauree triennali e magistrali
e dei master di primo e secondo livello.
Per quanto riguarda gli operatori del settore alimentare, questo libro rappresenta un valido
supporto per quanti lavorano nell’area di ricerca e sviluppo e per i responsabili dell’assicurazione
di qualità, come suggerito dal Regolamento (CE) 2073/2005. Gli strumenti della
microbiologia predittiva sono da tempo in uso nei laboratori di ricerca e sviluppo di molte
multinazionali del settore alimentare (che hanno contribuito in maniera fondamentale allo
sviluppo di alcuni dei software e dei database utilizzati in questo campo), mentre la loro diffusione
nelle piccole e medie aziende è tuttora limitata. Per tale motivo, ci siamo sforzati di
realizzare un testo che potesse essere utile ai ricercatori, ai tecnici e ai professionisti operanti
in realtà di dimensioni minori, fornendo loro le basi teoriche e pratiche per accedere facilmente
a tutti gli strumenti on line già disponibili e per progettare esperimenti, da semplici a
complessi, per la valutazione della sicurezza igienica di alimenti e processi, l’ottimizzazione
della formulazione di nuovi alimenti, la valutazione della shelf life dei prodotti e la valutazione
qualitativa e quantitativa del rischio microbiologico.
L’impostazione del testo è quindi sostanzialmente didattica e applicativa: senza sacrificare
la qualità e la correttezza scientifica dei contenuti, viene fornito un quadro completo della
disciplina, fruibile a diversi livelli, e la ricca bibliografia aggiornata consente di approfondire
tutti gli argomenti presentati. Anche se una buona formazione di base in microbiologia
degli alimenti e alcuni fondamenti di matematica e statistica sono certamente utili per il lettore,
i concetti essenziali per la comprensione degli argomenti sono ripresi più volte nel corso
della trattazione
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
A simple method for the screening of lactic acid bacteria for the production of exopolysaccharides in liquid media
No full textA review of methods for the inference and experimental confirmation of microbial association networks in cheese
Full text linkInteractions among microorganisms deeply affect the dynamics of cheese microbial communities and, as a consequence, multiple aspects of cheese quality, from the production of metabolites affecting the taste, aroma and flavour, to body, texture and colour. Understanding and exploiting interactions among beneficial or detrimental microorganisms is therefore key to managing cheese quality. This is true for the simplest systems (fresh cheeses produced from pasteurized milk using defined starters) and the more so for complex, dynamic systems, like surface ripened cheese produced from raw milk, in which a dynamic succession of diverse microorganisms is essential for obtained the desired combination of sensory properties while guaranteeing safety. Positive (commensalism, protocooperation) and negative (competition, amensalism, predation and parasitism) interactions among members of the cheese biota have been reviewed multiple times. However, even if the complex, multidimensional datasets generated by multi-omic approaches to cheese microbiology and biochemistry are ideally suited for the representation of biotic and metabolic interactions as networks, network science concepts and approaches are rarely applied to cheese microbiology. In this review we illustrate concepts relevant to the description of microbial interactions using a network science framework. Then, we briefly review methods used for the inference and analysis of microbial association networks (MAN) and their potential use in the interpretation of the cheese interactome. Finally, since these methods can only be used for mining microbial associations, we review the experimental methods used to confirm the nature of microbial interactions among cheese microbes
The microbiota of dairy milk: A review
Full text linkThe number of studies using high throughput sequencing (HTS) methods for the characterisation of microbial communities of milk and dairy products has increased markedly in the last decade. Besides confirming what was previously known from low sensitivity and throughput cultivation based and cultivation independent techniques, HTS studies have provided deeper insights into the structure and function of microbial communities. While the comparison of raw data from different studies is still difficult due the lack of standard operating procedures, the availability of well-structured databases with raw and processed sequences has boosted our ability to get quantitative insights into the factors that shape the microbial communities of milk and dairy products. Here we critically review metataxonomic and metagenomic studies on milk from cows and other dairy species, and discuss potential sources and dynamics of microbiota during storage, transport and processing in liquid pasteurised milk, using the FoodMicrobionet database to carry out meta-analyses
Exopolysaccharide production in a whey based medium by Streptococcus thermophilus and Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus in pure cultural and in association
No full textVariations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
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