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Generating artificial light curves: revisited and updated
No full textThe production of artificial light curves with known statistical and variability properties is of great importance in astrophysics. Consolidating the confidence levels during cross-correlation studies, understanding the artefacts induced by sampling irregularities, establishing detection limits for future observatories are just some of the applications of simulated data sets. Currently, the widely used methodology of amplitude and phase randomization is able to produce artificial light curves which have a given underlying power spectral density (PSD) but which are strictly Gaussian distributed. This restriction is a significant limitation, since the majority of the light curves, e.g. active galactic nuclei, X-ray binaries, gamma-ray bursts, show strong deviations from Gaussianity exhibiting ‘burst-like’ events in their light curves yielding long-tailed probability density functions (PDFs). In this study, we propose a simple method which is able to precisely reproduce light curves which match both the PSD and the PDF of either an observed light curve or a theoretical model. The PDF can be representative of either the parent distribution or the actual distribution of the observed data, depending on the study to be conducted for a given source. The final artificial light curves contain all of the statistical and variability properties of the observed source or theoretical model, i.e. the same PDF and PSD, respectively. Within the framework of Reproducible Research, the code and the illustrative example used in this paper are both made publicly available in the form of an interactive mathematica notebook
Konstantinos Papadakis, piano, February 21, 2017
No full textThis is the concert program of the Konstantinos Papadakis, piano performance on Tuesday, February 21, 2017 at 8:00 p.m., at the Tsai Performance Center, 685 Commonwealth Avenue. Works performed were Two Legends, S. 175 by Franz Liszt, Venice and Naples, S. 162 by F. Liszt, Sonata in F major, K. 445 by Domenico Scarlatti, Sonata in B-flat minor, K. 128 by D. Scarlatti, Sonata in E-flat major, K. 371 by D. Scarlatti, ROAI III (Dataflow) by Minas Borboudakis, "Schatz-Walzer" ("Treasure Waltz" from "Der Zigeunerbaron") by Johann Strauss Jr., and "Du und Du" ("You and You" from "Die Fledermaus" by J. Strauss Jr.. Digitization for Boston University Concert Programs was supported by the Boston University Humanities Library Endowed Fund
Precisão experimental de ensaios de trigo analisados pelo método de Papadakis
No full textO objetivo deste trabalho foi verificar se o uso da análise dos resultados dos ensaios de valor de cultivo e uso (VCU) de trigo pelo método de Papadakis modifica os pressupostos do modelo matemático e as medidas de precisão experimental. Para isso, foram usados os dados de produtividade de grãos de trigo de 48 ensaios de VCU, conduzidos sob delineamento de blocos ao acaso, entre 2008 e 2011. Para cada ensaio, sem e com o uso do método de Papadakis, foram realizados a verificação dos pressupostos, a análise de variância, os testes de hipóteses e calculadas as estatísticas para a identificação da precisão experimental. Esses pressupostos não foram violados para os dois métodos de análise (sem e com Papadakis). Com o uso do método de Papadakis (parcelas vizinhas), aumenta o índice de diferenciação de Fasoulas, 29,7 contra 15,5 sem o uso do método e a acurácia seletiva, 0,95 contra 0,90 sem o uso do método. Ensaios com três repetições, analisados com o método de Papadakis, possibilitam a identificação de cultivares de trigo com superioridade na produtividade de grãos com 90% de precisão. Para manter a precisão de 90% na análise sem o uso de Papadakis, seriam necessárias seis repetições
Experimental precision in corn trials using the Papadakis method Precisão experimental dos ensaios de milho pelo método de Papadakis
No full textThe objective of this work was to verify whether the use of the Papadakis method in competing corn hybrid trials would lead to modifications in the validity of assumptions for the mathematical model of variance analysis and for experimental precision indicators. To achieve this, corn-grain-yield data from 25 competing corn hybrid trials, performed in a design of complete randomized blocks, were examined. Each trial entailed verification of assumptions, variance analysis, hypothesis tests, statistics to identify experimental precision, and analysis using the Papadakis method. This method improves experimental precision indicators. The assumptions were valid for both analysis types (without Papadakis and with Papadakis). Mean figures for the Fasoulas differentiation index increased from 8.5 to 20.7 and selective precision rose from 0.82 to 0.92. Trials with three repetitions analyzed using the Papadakis method enabled the identification of superior corn hybrids in relation to grain yield, with 86.5% precision. To maintain the same precision in conventional analysis, four times the number of repetitions would be necessary.Objetivou-se, no trabalho, verificar se há modificações em relação ao atendimento dos pressupostos do modelo matemático da análise de variância e indicadores de precisão experimental, com a aplicação do método de Papadakis, em ensaios de competição de híbridos de milho. Para isso, foram usados os dados de produtividade de grãos de milho de 25 ensaios de competição de híbridos, conduzidos no delineamento blocos completos ao acaso. Em cada ensaio, foram realizadas: a verificação dos pressupostos, a análise de variância, os testes de hipóteses, estatísticas para identificação da precisão experimental e a análise pelo método de Papadakis. O método de Papadakis melhora os indicadores de precisão experimental. Os pressupostos não foram violados para os dois métodos de análise (sem Papadakis e com Papadakis). A média do índice de diferenciação de Fasoulas aumentou de 8,5 para 20,7 e a acurácia seletiva de 0,82 para 0,92. Ensaios com três repetições analisados com o método de Papadakis possibilitam a identificação de híbridos superiores de milho em relação à produtividade de grãos, com 86,5% de precisão. Para manter a mesma precisão na análise usual seria necessário o quádruplo do número de repetições
Precisão experimental de ensaios de feijão analisada pelo método de Papadakis
No full textThe objective of this work was to verify whether the use of the Papadakis method in the analysis of the results of common bean cultivar trials modifies the assumptions of the mathematical model and the experimental precision indicators. Common bean yield data obtained from 26 cultivar trials carried out in randomized complete block design were used. For each trial, with or without the use of the Papadakis method, the assumptions were verified, the analysis of variance and the hypothesis tests were carried out, and statistics were calculated in order to identify experimental precision. The assumptions were not violated by either method (with or without the Papadakis method). The Fasoulas index increased from 5.9 to 13.9, and the selective accuracy from 0.82 to 0.89 with the Papadakis method. This method allowed the identification, with 80% precision, of superior common bean cultivars regarding grain yield using only four replicates, while seven replicates were necessary to maintain 80% precision in the analysis without the Papadakis method. The Papadakis method improves the indices of experimental precision and reduces the number of replicates necessary to predict the performance of common bean cultivars regarding grain yield.O objetivo deste trabalho foi verificar se o uso do método de Papadakis na análise dos resultados dos ensaios de competição de cultivares de feijão modifica os pressupostos do modelo matemático e as medidas de precisão experimental. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de feijão de 26 ensaios de competição de cultivares, conduzidos em delineamento de blocos ao acaso. Para cada ensaio, sem e com uso do método de Papadakis, foram realizados verificação dos pressupostos, análise de variância e testes de hipóteses, e calculadas as estatísticas para identificação da precisão experimental. Os pressupostos não foram violados por nenhum dos métodos de análise (sem e com Papadakis). O índice de diferenciação de Fasoulas aumentou de 5,9 para 13,9, e a acurácia seletiva de 0,82 para 0,89, com uso do método de Papadakis. Esse método permitiu que se obtivesse 80% de precisão na identificação de cultivares de feijão superiores quanto à produtividade de grãos com uso de apenas quatro repetições; enquanto que, na análise sem uso de Papadakis, foram necessárias sete repetições para manter a precisão de 80%. O método de Papadakis melhora os índices das medidas de precisão experimental e reduz o número de repetições necessário para a predição do desempenho de cultivares de feijão, em termos de produtividade de grãos
Precisão experimental de ensaios de feijão analisada pelo método de Papadakis
No full textO objetivo deste trabalho foi verificar se o uso do método de Papadakis na análise dos resultados dos ensaios de competição de cultivares de feijão modifica os pressupostos do modelo matemático e as medidas de precisão experimental. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de feijão de 26 ensaios de competição de cultivares, conduzidos em delineamento de blocos ao acaso. Para cada ensaio, sem e com uso do método de Papadakis, foram realizados verificação dos pressupostos, análise de variância e testes de hipóteses, e calculadas as estatísticas para identificação da precisão experimental. Os pressupostos não foram violados por nenhum dos métodos de análise (sem e com Papadakis). O índice de diferenciação de Fasoulas aumentou de 5,9 para 13,9, e a acurácia seletiva de 0,82 para 0,89, com uso do método de Papadakis. Esse método permitiu que se obtivesse 80% de precisão na identificação de cultivares de feijão superiores quanto à produtividade de grãos com uso de apenas quatro repetições; enquanto que, na análise sem uso de Papadakis, foram necessárias sete repetições para manter a precisão de 80%. O método de Papadakis melhora os índices das medidas de precisão experimental e reduz o número de repetições necessário para a predição do desempenho de cultivares de feijão, em termos de produtividade de grãos
Utilização do método de Papadakis na melhoria da qualidade experimental de ensaios com soja Use of the Papadakis method to improve soybean trial quality
No full textO trabalho teve como objetivo verificar as modificações na análise estatística, em relação ao atendimento aos pressupostos do modelo matemático e aos diferentes indicadores de precisão, que podem ser atribuídas à aplicação do método de Papadakis, na análise dos ensaios de competição de genótipos de soja. Foram usados os resultados da produção de grãos de soja de 226 ensaios de competição de genótipos, executados no delineamento de blocos completos ao acaso. Em cada ensaio, foram realizados: a verificação dos pressupostos, a análise da variância, os testes de hipóteses e outras estatísticas para identificação da precisão. Para verificar os ganhos em precisão, os mesmos dados foram analisados pelo método de Papadakis. Os pressupostos não foram violados em nenhum dos dois métodos de análise. A média do índice de diferenciação de Fasoulas aumentou de 5 para 12,43, em blocos homogêneos, e para 13,85, em blocos heterogêneos. O coeficiente de determinação, adequado para a classificação de precisão de experimentos, foi aproximadamente 10% superior com o uso do método de Papadakis, independentemente da eficiência do uso de blocos. A eficiência do método de Papadakis independe da eficiência do uso dos blocos e permite melhorias nos indicadores de precisão experimental.The objective of this work was to verify the modifications in statistical analysis regarding the assumption fulfillment and the different precision indicators which can be attributed to the application of the Papadakis method, in the analysis of soybean grain yield experiments. The results of soybean yield of 226 trials of genotype competition, performed in a design of complete randomized blocks, were used. For each experiment, the assumptions were checked for: the variance analyses, hypothesis tests and other analysis to identify its precision. In order to verify the profit in precision, the same data were analyzed using the Papadakis method. The assumptions were adequate for both analysis types. The mean of Fasoulas differentiation index increased from 5 to 12.43, for homogeneous blocks, and to 13.85, for heterogeneous blocks. The determination coefficient, adequate to classify the precision of the experiments, was approximately 10% higher, when the Papadakis method was used, regardless the efficiency of block use. The efficiency of the Papadakis method does not depend on the efficiency of the blocks, and allows an improvement of the indicators of experimental precision
Valores genéticos de linhas puras de soja preditos com o uso do método de Papadakis
No full textO método de Papadakis na estimação dos valores genéticos, em programas de melhoramento de soja, ainda é pouco usado. O objetivo deste trabalho foi avaliar as alterações do erro experimental e das estimativas dos valores genéticos causadas pelo método de Papadakis na análise estatística de experimentos de avaliação de linhas puras de soja. Foram usados os dados de produtividade de grãos de soja referentes a 216 ensaios de avaliação de linhas puras em diferentes estágios de melhoramento e de diferentes ciclos. Foi adotado o delineamento em blocos completos ao acaso e as unidades experimentais foram compostas por quatro fileiras de 6 m de comprimento, espaçadas a 0,4 m. Em cada ensaio foram obtidas as estimativas da média geral, das variâncias ambiental, genética e fenotípica média, dos coeficientes de variação, dos erros experimental e genético, do coeficiente de herdabilidade e da acurácia seletiva. As mesmas estimativas foram obtidas com o uso do método de Papadakis. As estimativas do coeficiente de variação genético, do coeficiente de herdabilidade média e da acurácia seletiva são mais elevadas com o uso do método de Papadakis, tanto em ensaios de cultivares de soja de ciclo precoce, médio e tardio, como nas misturas de ciclos. O método de Papadakis é recomendado nos programas de melhoramento de soja, pois permite estimativa de maior ganho na seleção entre linhagens avançadas.</jats:p
Potencial genético de progênies de arroz irrigado avaliado por meio do método de Papadakis.
No full textEste trabalho foi realizado no ano agrícola de 2012/2013, com o objetivo de comparar a eficiência do método de Papadakis na correção da variação ambiental em relação ao delineamento látice.Apresentação oral - Pós-graduação
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