1,720,987 research outputs found
A local DLP-GIS-LP system for geographically decentralized wood procurement planning and decision making.
LP is an important method for allocation of wood inventory stock. It is, for instance, used alone in tactical planning systems, which currently are in wide use at the higher hierarchical level in the functionally decentralized planning of the Finnish forest industry. Unfortunately, LP as a solution method has not been capable of handling spatial data that seem to characterize planning systems in geographical decentralization. In the present study, a GIS was used to assimilate data from different wood procurement functions, to calculate transportation distances and cost figures, and to write the data in ASCII files, which were then used as input for the LP model. Using the experiments and methods of GIS on a planning system developed according to participatory planning, the results of this study suggest that the participatory method was faster than the conventional LP method, when solved using actual data. The participatory method was also capable of providing the same global optimum for a wood allocation problem. The implications of these results for improving operational and tactical planning of wood procurement in Finland are discussed
Challenges of Renewable Forest Fuels for Green Electricity Market
In this study, strategic electricity market scenarios are considered in a grid of Scandinavia. This multiple-objective decision environment includes the allocation of a number of renewable forest fuel procurement chains to a combined heat and power plant in Finland. The decision environment includes also electricity procurement from Sweden and Russia. The environment is further complicated by sequence-dependent operations of the local procurement chains during different periods. Due to the complex nature of the environment, multiple-objective methods cannot be directly used to solve the electricity production problem in a manner that is techno-economically relevant to the forest energy industry. Therefore, local and time-varying parameters were measured in local wood procurement conditions to improve the solution method. Using these measurements the smart decision-support system automatically adjusted the multiple-objective methodology to better describe the combinatorial complexity of the production sector. The properties of this methodology are discussed and three scenarios of how the system works based on local real world data and optional feed-in tariff of green electricity are presented. The Finnish electricity market is subject to policy decisions regarding green energy production regulations. These decisions should be made on the basis of local techno-economic analysis presented in this study accounting for the effects of forest operations on the electricity production and import
Puunhankinnan taktisen suunnittelun apuvälineet ja menetelmät
Tieteen tori: Puunhankinnan ohjau
A Vote-Based Computer System for Stand Management Planning
A vote-based computer system for decision support was developed in Finland for finding the most acceptable timber harvesting alternatives during the planning of thinning operations in forests under joint-ownership. The alternatives are combinations of a harvesting method, a harvesting system, and the time of each harvest. A lot of information is needed during the planning process. The system was found to be a useful tool for managing information flows and order and organization of the mathematical and analytical methods that are embedded to system’s modules. An advantage of this system is that it uses a module containing multi-criteria problem-solving methods. This makes the system’s contribution to sustainable forest management effective
Ekologisten, sosiaalisten ja taloudellisten kriteerien tarkastelu äänestysteorian avulla valtion metsien puunkorjuuseen liittyvässä ryhmäpäätöksenteossa
TiedonantoKestävän puunkorjuun toteuttaminen on lisännyt päätöksentekijöiden kiinnostusta osallistavaa päätöstukea kohtaan. Tässä tutkimuksessa kestävällä puunkorjuulla tarkoitetaan puun myyntiin osoitetun alueen eri käyttömuotojen yhdistämistä ja yhteistarkastelua. Valtion metsissä kestävän korjuuvaihtoehdon valinnan päätöksenteko-ongelmat ovat monimutkaisia ja niiden ratkaisemiseksi tarvitaan ryhmäpäätöksentekoa. Kun päätökset tehdään ryhmäpäätöksentekoprosessin avulla, tueksi tarvitaan yksinkertaista päätöstukea. Aikaisempien tutkimusten perusteella äänestysmene-telmä olisi tähän tarkoitukseen hyödyllinen apuväline. Äänestysmenetelmänä voidaan käyttää esimerkiksi Multicriteria Approval (MA) -menetelmää. Tässä tapaustutkimuksessa testattiin MA-äänestysmenetelmää korjuuvaihtoehdon valinnassa käyttäen ekologisia, sosiaalisia ja taloudel-lisia valintakriteerejä. Metsähallitus ja sen sidosryhmät olivat kiinnostuneita menetelmän käytöstä. Sen avulla toteutettu ryhmäpäätöksentekoprosessi johti konsensusratkaisuun. Eturyhmien edustajien (asukkaat, metsästäjät, puunostajat – Stora-Enso Oy, luonnonsuojeluyhdistys, Mikkelin- ammattikorkeakoulu, Etelä-Savon metsäkeskus, Etelä-Savon ympäristökeskus) mielestä heillä oli mahdollisuus tehdä hyvää yhteistyötä päätöksenteon aikana. Lisäksi kaikissa testeissä valittiin parhaaksi sama korjuuvaihtoehto. MA oli ilmeisesti hyödyllinen päätöstuki tämän vaikean ja monimutkaisen päätöksenteko-ongelman ratkaisussa, koska hyvin erilaiset eturyhmät pystyivät nopeasti ja ymmärrettävästi esittämään preferenssinsä järjestysasteikolla. Kokonaisuudessaan ryhmäpäätöksentekoprosessin kokeilua voidaan pitää onnistuneena, koska molemmat sekä korjuuvaihtoehdon toteuttamisesta vastuussa oleva Metsähallituksen organisaatio että sen sidosryhmät olivat tyytyväisiä saatuihin tuloksiin
Puutavaran toimittajien ja asiakkaiden yhteistyömahdollisuudet laajavastuisessa urakoinnissa
TutkimusartikkeliTutkimuksen ensisijaisena tavoitteena oli ratkaista miten autokuljetukseen liittyvää yhteistyötä voisi kehittää. Tutkimuksessa selvitettiin sekä puutavaran toimittajien että toimittajien ja asiakkaiden välistä yhteistyötä. Tutkimus tehtiin kirjekyselynä vuonna 2005. Itäsuomalaisten kuljetusyrittäjien (46 kpl) vastausten perusteella kiinnostavin toimittajien välinen yhteenliittymä oli osakeyhtiö. Yrittäjien mielestä yhteisessä osakeyhtiössä liiketoiminta perustuisi laskutukseen ja yhtiö perustettaisiin palvelujen myyntiä ja markkinointia varten. Osakeyhtiö tekisi kuljetussopimukset asiakkaille ja jokainen osakeyhtiön omistaja (kuljetusyrittäjä) tekisi omat sopimuksensa osakeyhtiön kanssa. Tutkimuksessa myös selvisi, että kuljetusyrittäjillä ei ole riittäviä valmiuksia johtaa yhteistä yritystä, joka huolehtisi sekä puunkorjuusta että kuljetuksesta. Puutavaran toimittajien ja heidän asiakkaidensa välistä yhteistyötä tutkittiin alueyrittämisen näkökulmasta. §§ Autokuljetusyrittäjät (45 %) pitivät tärkeimmän asiakkaansa vastustusta ja suhtautumista merkittävänä alueyrittäjyyden esteenä. Etenkin pienet ja keskikokoiset yritykset (60 %) olivat tätä mieltä. Yrittäjät myös kokivat, että alueyrittäjyys on metsäteollisuuden keino siirtää puunhankinnan suunnittelutehtävät ja vastuut korvauksetta yrittäjille. Lisäksi yrittäjien mielestä nykyisessä alueyrittäjyyden toimintaympäristössä liiketoiminnan kannattavuus ei parane yrityskoon kasvaessa. Tulosten perusteella autokuljetusyrittäjät olivat kiinnostuneita nykyisiä yhteistyömuotoja (aliurakointi, työyhteenliittymä, muu verkottuminen, alueyrittäminen) tiiviimmästä yhteistyöstä. Jos puutavaran kuljetusalalla yhteistyön tavoitteena on autokuljetustoiminnon ulkoistaminen, pitäisi päätöksentekijöiden kehittää nykyistä toimintaympäristöä suuntaan, jossa puutavaran toimittajien nykyistä järjestäytyneemmät yhteenliittymät olisivat toteuttamiskelpoisempia
Metrics for Distribution Similarity Applied to the Bucking to Demand Procedure
In the computerized bucking to demand procedure bucking is done according to a given price list and demand matrix, which defines the demands for different log length-diameter class proportions. To achieve as good a log length-diameter distribution as possible, the computer compares demand and actual output to appropriately direct bucking. A comparison has been made with a variable called distribution level, which, however, is unable to distinguish between error that is close to the optimum log length-diameter class proportion and error that is further away. In addition, the distribution level does not distinguish between log length-diameter classes, even though error in one class can be far more undesirable than in another.
In this study, bucking to demand using the distribution level was compared to bucking to value and bucking to demand using the penalty segmented distribution level, squared distribution level, chi-square formula and flexible penalty segmented distribution level. The bucking outcome employing these various techniques was achieved by using a bucking simulator and artificially generated stand and stem data.
The results show that the best bucking outcomes were produced by methods with a squared error term, i.e. the squared distribution level, chi-squared formula and flexible penalty segmented distribution level. In addition, it was possible to direct error toward preferred log length-diameter classes without substantial loss in overall goodness of fit
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
- …
