1,721,154 research outputs found
Murphy (Terrence) Perin (Roberto) A Concise History of Christianity in Canada
Courcy Raymond. Murphy (Terrence) Perin (Roberto) A Concise History of Christianity in Canada. In: Archives de sciences sociales des religions, n°102, 1998. p. 123
Modellazione numerica a scala di bacino del fiume Ledra
Obiettivo del progetto di ricerca è quello di effettuare uno studio pilota a scala di bacino idrografico che preveda la realizzazione di un modello numerico di tipo idrologico - idraulico in grado di simulare i deflussi generati dal bacino idrografico del fiume Ledra al fine di definire un approccio metodologico ed ottenere uno strumento utilizzabile per la gestione ottimale delle azioni finalizzate sia alla salvaguardia e razionalizzazione della risorsa idrica nonché per l’analisi, la valutazione e la mitigazione del rischio idraulico.
In particolare il progetto di ricerca è articolato in due fasi:
I) Analisi dei processi di trasformazione afflussi - deflussi, a scala di bacino idrografico, al fine di quantificare le portate generate dal fiume Ledra e dai suoi principali affluenti focalizzando l’attenzione sullo studio e la simulazione numerica dei complessi meccanismi che determinano sia la formazione degli eventi di piena sia le successive fasi di recessione dei deflussi durante i periodi siccitosi;
II) Analisi dei processi di trasformazione afflussi - deflussi, a scala di distretto urbano/industriale, al fine di quantificare le portate generate dagli insediamenti antropici/industriali collocati all’interno del bacino idrografico e direttamente immesse nel fiume Ledra (attraverso gli scaricatori di piena presenti all’interno delle reti di drenaggio) focalizzando l’attenzione sull’area industriale di Buja - Osoppo
CHANGES - Spoke 4. Data Management Plan: final version
The activities of Spoke 4 - Virtual Technologies for museums and art collections focus on the impact of digital cultural heritage (DHC), compared to the current views on tangible and intangible heritage. The final objective is to make the digital enhancement of cultural heritage a permanent and widespread practice in museums and art collections, in order to:
- Increase the knowledge and organization of artifacts in all forms
- Expand the general public involvement
- Improve and make more sustainable the exhibition potential
- Improve accessibility, inclusiveness, participation, enjoyment and sustainability.
In addition, in line with the objectives of the NRRP1, the project reinforces multidisciplinary research on a topic of strategic value; introduces innovative models for basic research, promoting synergies between universities, cultural heritage institutions and companies (through the implementation of pilot studies involving national museums and art collections); empowers existing research infrastructures and supports innovation by developing specific competences.
This Data Management Plan describes the categories of data produced and re-used within the project and details how they are handled in a transparent manner and according to FAIR principles and open science principles.
This deliverable is a living document and has evolved during the lifespan of the project. The first version was published in May 2023; the second version in February 2024; this final planned update has been published in February 2025 (M27 of the project)
Quality stormwater modeling in small suburban catchments: a case study
Rural stormwater management is usually considered less important in respect of large
urbanized areas, and only a few scientific papers investigated on it.
Italy is a really small country if compared with other states like Canada or Australia, but it
exhibits a strong suburban and rural urbanization: we can find a large number of singleindependent
rural villages, each one with its sewer network and treatment plant. Little
basins can have a strong first flush behaviour and actually there no studies which have
examined rural stormwater management in the Friulian Region in Italy.
Depending on the availability of surface water, stormwater can be discharged in rivers or
into infiltration ponds: in the middle of the Friulian plain the second option is really
common. Sewers and treatment plants were projected a few decades ago when first flush
effect was not widely known as it is nowadays.
The authors of this study want to start a monitoring program on stormwater with the aim of
modeling and calculating the first foul flush phenomenon by using software EPA-SWMM
5.1 in rural areas of the Friulian Region in Italy, in order to assess possible risk associated
with infiltration or reuse of stormwater
Machine learning per la pubblica amministrazione
L’articolo si occupa dell’impatto dei big data sul patrimonio conoscitivo delle pubbliche amministrazioni a partire da una sperimentazione sulla banca dati dei contratti pubblici nazionali che ha coinvolto in prima persona l’Università di Torino e l’Autorità Nazionale Anticorruzione (ANAC). L’articolo illustra le varie fasi che un informatico o data scientist seguono per giungere all’utilizzo dei dati ai fini conoscitivi: l’iniziale approccio statistico volto a identificare le caratteristiche descrit- tive dei casi oggetto di studio, è seguito dall’approccio descrittivo volto a individuare le regolarità e correlazioni della base di dati a disposizione; dopo queste due fasi, il percorso di ricerca prosegue tramite l’approccio predittivo attraverso le tecniche di machine learning. L’articolo conclude promuovendo l’approccio di tipo prescrittivo come funzionale all’individuazione di decisioni che dovrebbero essere assunte sulla base dei dati a disposizione e che potrebbe suggerire delle buone pratiche future
La reputazione dell’impresa: il sistema digitale di monitoraggio delle prestazioni degli operatori economici nel codice dei contratti pubblici
La problematica da affrontare e la peculiarità del sistema di reputazione come risposta. Le esperienze nazionali e non di impiego della reputazione d’impresa. Le esperienze internazionali e la Direttiva europea del 2014. Alcune esperienze nazionali: Acea Spa e Cassa Depositi e Prestiti. Le differenze tra la normativa del 2023 e quella del 2016. Conclusioni e discussione delle maggiori criticità del sistem
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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