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    On Linnik's theorem on Goldbach numbers in short intervals and related problems

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    Linnik proved, assuming the Riemann Hypothesis, that for any ε>0\varepsilon> 0, the interval [N,N+log3+εN][N, N+\log^{3+\varepsilon}N] contains a number which is the sum of tw primes, provided that NN is sufficiently large. This has subsequently been improved to the same assertion being valid for the smaller gap Clog2NC\log^2 N, the added new ingredient being Selberg's estimate for the mean-square of primes in short intevals. Here we give another proof of this sharper result which avoids the use of Selberg's estimate and is therefore more in the spirit of Linnik's original approach. We also improve an unconditional result of Lavrik's on truncated forms of Parseval's identity for exponential sums over primes

    Pair correlation of zeros, primes in short intervals and exponential sums over primes

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    Assume the Riemann Hypothesis and let F(X,T)=40<γ1,γ2TXi(γ1γ2)4+(γ1γ2)2F(X,T)=4\sum\limits_{0<\gamma_1,\gamma_2\leq T}\frac{X^{i(\gamma_1-\gamma_2)}}{4+(\gamma_1-\gamma_2)^2}, where γj\gamma_j, j=1,2j=1,2, run over the imaginary part of the non-trivial zeros of the Riemann zeta-function, be the Montgomery's pair correlation function. Goldston-Montgomery proved, for any ϵ>0\epsilon>0, that F(X,T)12πTlogT F(X,T) \sim \frac{1}{2\pi} T\log T uniformly for XϵTXX^\epsilon \leq T\leq X is equivalent to J(X,H)HXlogXH uniformly for 1HX1ϵJ(X,H) \sim HX\log \frac{X}{H} \ \text{uniformly for} \ 1\leq H \leq X^{1-\epsilon} where J(X,H)J(X,H) is Selberg's integral. Here we prove, for any ϵ>0\epsilon>0, that F(X,T)12πTlogT F(X,T) \sim \frac{1}{2\pi} T\log T uniformly for X1/2+ϵTXX^{1/2+\epsilon}\leq T\leq X is equivalent to a suitable asymptotic formula for the truncated mean-square of exponential sums over primes

    A pair correlation hypothesis and the exceptional set in Goldbach's problem

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    Let E(X,H)={2n[X,X+H]:2n is not a sum of two primes}E(X,H) = \vert \{2n\in[X,X+H] : 2n\ \hbox{is not a sum of two primes}\}\vert be the exceptional set for Goldbach's problem in short intervals. We will assume the Generalized Riemann Hypothesis and that, for (a,q)=1(a,q)=1, ϵ>0\epsilon>0 and θ(0,12]\theta\in(0,\frac12] fixed, F(X,T;q,a)=χ1,χ2(modq)χ1(a)χ2(a)τ(χ1)τ(χ2)γ1,γ2TXi(γ1γ2)w(γ1γ2)q2TXϵ, F(X,T;q,a)= \sum_{\chi_1,\chi_2 \pmod{q}}\hskip-0.5cm \chi_1(a)\overline{\chi}_2(a) \tau(\overline{\chi}_1)\tau(\chi_2) \sum_{\vert \gamma_1\vert ,\vert \gamma_2\vert \leq T}X^{i(\gamma_1-\gamma_2)} w(\gamma_1-\gamma_2) \ll q^2TX^\epsilon, where w(u)=44+u2w(u)= \frac{4}{4+u^2}, τ(χ)\tau(\chi) denotes the Gauss sum and γj\gamma_j, j=1,2j=1,2, run over the imaginary part of the non trivial zeros of L(s,χj)L(s,\chi_j), holds uniformly for X1θqTX\frac{X^{1-\theta}}{q}\leq T \leq X and qXθq\leq X^\theta. Under the previous hypotheses we prove, for every ϵ>0\epsilon>0 fixed, that E(X,X2θ)ϵXϵ,E(X,X^{2\theta})\ll_\epsilon X^\epsilon, i.e. for θ>ϵ2\theta>\frac{\epsilon}{2} all even integers in any interval of the form [X,X+X2θ][X,X+X^{2\theta}] but O(Xϵ)O(X^\epsilon) exceptions are a sum of two primes

    Numeri primi e Crittografia

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    Da una parte lo studio dei numeri, in particolare dei numeri primi, ha affascinato i matematici fin dalle epoche pi\`u antiche; d'altra parte, la sicurezza nella comunicazione dell'informazione \'e una necessit\`a da sempre sentita dall'umanit\`a. Negli ultimi vent'anni, grazie alla scoperta di nuovi metodi matematici e al notevole progresso nel campo dei computers, si \'e gradualmente sviluppato uno stretto rapporto tra le due discipline. Attualmente i metodi pi\`u sicuri per la trasmissione dell'informazione, che hanno recentemente avuto nuovo impulso dallo sviluppo del commercio elettronico, si basano su algoritmi che dipendono da notevoli propriet\`a dei numeri primi. In questo intervento tratteggeremo dapprima alcuni elementi dello sviluppo della teoria dei numeri primi; descriveremo poi un'applicazione al problema della sicurezza nella trasmissione dell'informazione, ossia alla crittografia

    An extension of the pair-correlation conjecture and applications

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    We study an extension of Montgomery's pair-correlation conjecture and its relevance in some problems on the distribution of prime numbers

    An extended pair-correlation conjecture and primes in short intervals

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    In this paper we extend the well-known investigations of Montgomery and Goldston & Montgomery, concerning the pair-correlation function and its relations with the distribution of primes in short intervals, to a more general version of the pair-correlation function

    Crittografia e firma digitale

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    La sicurezza nella trasmissione dell'informazione \`e una necessit\`a da sempre sentita dall'u\-manit\`a. Nel corso dei secoli sono state utilizzate varie idee per questo scopo; esempi famosi sono il metodo di trasposizione di Giulio Cesare e la macchina di cifratura Enigma (utilizzata dalle forze armate tedesche durante la seconda guerra mondiale). I tentativi fatti precedentemente agli anni '70 non furono completamente soddisfacenti (si ricordi ad esempio la storia della forzatura del codice Enigma operata dal matematico A. Turing e dal suo gruppo negli anni '40); la possibilit\`a di costruire un sistema crittografico rispondente a requisiti di sicurezza e autenticit\`a fu provata a livello teorico da Diffie e Hellman nel 1976, mediante un rivoluzionario metodo detto a chiave pubblica. Tale idea trov\`o applicazione pratica due anni dopo, quando Rivest, Shamir e Adleman, utilizzando le propriet\`a dei numeri primi, concretizzarono l'idea di Diffie e Hellman. La crittografia moderna nasce quindi negli anni '70, e soppianta quasi completamente i metodi ottenuti come evoluzione delle idee classiche perch\'e consente varie altre applicazioni. Ad esempio, la crittografia a chiave pubblica permette la costruzione di algoritmi efficienti e sicuri per l'autenticazione di documenti elettronici, ossia apre il campo ad una definizione di firma digitale
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