1,721,080 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Speed up and regularization techniques for seismic full waveform inversion
No full textActuellement, le principal obstacle à la mise en œuvre de la FWI élastique en trois dimensions sur des cas d'étude réalistes réside dans le coût de calcul associé aux taches de modélisation sismique. Pour surmonter cette difficulté, je propose deux contributions. Tout d'abord, je propose de calculer le gradient de la fonctionnelle avec la méthode de l'état adjoint à partir d'une forme symétrisée des équations de l'élastodynamique formulées sous forme d'un système du premier ordre en vitesse-contrainte. Cette formulation auto-adjointe des équations de l'élastodynamique permet de calculer les champs incidents et adjoints intervenant dans l'expression du gradient avec un seul opérateur de modélisation numérique. Le gradient ainsi calculé facilite également l'interfaçage de plusieurs outils de modélisation avec l'algorithme d'inversion. Deuxièmement, j'explore dans cette thèse dans quelle mesure les encodages des sources avec des algorithmes d'optimisation du second-ordre de quasi-Newton et de Newton tronqué permettait de réduire encore le coût de la FWI. Finalement, le problème d'optimisation associé à la FWI est mal posé, nécessitant ainsi d'ajouter des contraintes de régularisation à la fonctionnelle à minimiser. Je montre ici comment une régularisation fondée sur la variation totale du modèle fournissait une représentation adéquate des modèles du sous-sol en préservant le caractère discontinu des interfaces lithologiques. Pour améliorer les images du sous-sol, je propose un algorithme de débruitage fondé sur une variation totale locale au sein duquel j'incorpore l'information structurale fournie par une image migrée pour préserver les structures de faible dimension.Currently, the main limitation to perform 3D elastic full waveform inversion on a production level is the computational cost it represents. With this in mind, we provide two contributions. First, we develop a self adjoint formulation of the isotropic first order velocity-stress elastic equations that allow to implement only one forward modeling operator in the gradient computation. Second, we combine Newton and quasi-Newton optimization methods with source encoding techniques to see to what extent the computational cost could be further reduced. Finally, the optimization process associated to FWI is ill posed and requires regularization constraints. I show that the total variation of the model as a regularization term provides and adequate description of earth models, preserving the discontinuous character of the lithological layers. To improve the quality of the images, we propose a local total variation denoising algorithm based on the incorporation of the information provided by a migrated image
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
Extended search space frequency domain full waveform inversion : understanding the limits
No full textL'inversion des formes d'ondes complètes (Full Waveform Inversion (FWI)) est devenue l'approche d'imagerie de référence en exploration géophysique. La FWI est une méthode d'imagerie non destructive estimant les propriétés d'un milieu à partir des ondes. Mathématiquement, elle se formule comme un problème d'optimisation fondé sur la diffraction pour l'estimation des paramètres contenus dans les coefficients de l'équation d'onde traitée comme une contrainte. La FWI est résolue itérativement avec des approches locales en raison de la taille de l'espace des données et des paramètres. Pour des raisons de coût calcul, l'espace de recherche est classiquement projeté sur l'espace des paramètres par élimination de variable générant un problème fortement non linéaire. Cette nonlinéarité résulte de l'approximation de Born avec laquelle les dérivées partielles des données par rapport aux paramètres prédisent les résidus à savoir les données diffractées mesurées à l'itération courante. Cette approximation nécessite que les données simulées prédisent les données observées avec des écarts de temps inférieurs à la demi période (critère de "cycle skipping"). Cette thèse porte sur la méthode de reconstruction de champs d'onde (Wavefield Reconstruction Inversion (WRI)). La WRI étend le régime linéaire de la FWI en estimant des champs d'onde qui vérifient le critère de "cycle skipping" par assimilation de données. Pour cela, les champs d'onde sont calculés dans le milieu initial avec des sources étendues formées par la somme de la source expérimentale et la source volumique qui produirait le champ d'onde diffracté par les perturbations manquantes dans le milieu initial. Ces sources volumiques sont estimées en ajustant les résidus avant de pousser les paramètres vers le vrai milieu en minimisant ces sources. Cette thèse présente une synthèse mise à jour de ces principes. L'optimisation est formulée avec la méthode des multiplicateurs de Lagrange avec directions alternées (ADMM) où les champs d'ondes, le milieu et les multiplicateurs de Lagrange sont mis à jour de manière alternée et des régularisations sont implémentées avec des algorithmes proximaux. Le comportement de la méthode est disséqué avec plusieurs exemples numériques. Le premier montre la résilience de la WRI au "cycle skipping" avec une acquisition circulaire idéale. Le deuxième utilise une acquisition de surface pour illustrer comment la WRI reconstruit progressivement le milieu des niveaux superficiels vers les niveaux profonds comme conséquence du calcul des champs d'onde par "migration/démigration" des résidus depuis les récepteurs. Ensuite, l'apport des dispositifs à forts déports pour formuler une WRI bien posée tout en évitant le "cycle skipping" est illustrée. La sensibilité de la WRI au paramètre de pénalité et les performances relatives de la FWI et de la WRI sont analysées avec le modèle Marmousi. Le rôle d'une régularisation par variation totale pour reconstruire des milieux complexes contenant des corps de sel est illustrée dans le cadre de la WRI. La WRI est finalement testée à l’échelle régionale où le nombre de longueurs d'ondes propagées nécessite une pondération des résidus sur les sources pour implémenter une approche de "layer stripping". Finalement, la WRI est évaluée avec des données réelles 2D de fond de mer. Bien que la configuration 2D soit peu favorable, la WRI montre des résultats supérieurs à la FWI dans sa capacité à expliquer un log de puits et à reconstruire la géométrie du horst constituant le réservoir. La perspective immédiate est l'implémentation de la WRI en 3D pour mettre à jour les conclusions tirées de cette première application.Full Waveform Inversion (FWI) has become the cornerstone of seismic imaging workflows in exploration geophysics. FWI is a non destructive imaging device that estimates properties of a medium from waves. Mathematically, FWI is an inverse scattering problem formulated as a constrained data fitting problem for the estimation of the parameters contained in the coefficients of the wave equation constraint. FWI is generally solved with iterative local optimization methods due to the size of the data and parameter spaces. As solving FWI with the method of Lagrange multipliers is expensive, the full search space is classically projected onto the parameter space by variable projection leading to a highly nonlinear problem. This nonlinearity results from the single-scattering Born approximation with which partial derivative data simulate the measured scattered data or data residuals. This approximation requires to satisfy the cycle skipping criterion, that is the simulated data should predict the recorded data with phase errors less than pi. This thesis deals with the wavefield reconstruction inversion (WRI) method, which extends the linear regime of FWI by reconstructing wavefields that are closer to the true wavefields and match the observables without cycle skipping. To this end, wavefields are computed in the initial medium with extended sources given by the sum of the experimental sources and an approximation of the volume sources that would generate the scattered fields by the sought model perturbation at the current iteration. The volume sources are estimated by solving an upstream scattered-data fitting problem before pushing the parameters towards the true ones by minimizing the source extensions. This thesis first provides an update overview of these principles. The optimization problem is formulated with the alternating-direction method of multipliers (ADMM) where the wavefields, the parameters and the Lagrange multipliers are updated with alternating directions and nonsmooth regularization is implemented with proximal algorithms. Then, the behavior of WRI are illustrated with synthetic benchmarks. The first illustrates how WRI manages cycle skipping with a full-aperture circular acquisition. Then, a surface acquisition illustrates how WRI reconstructs progressively the medium from shallow to deep areas. This results because the wavefields are computed by backward/forward propagation of the data residuals from the receivers in the inaccurate background medium. Then, the benefit of long-offset acquisition to perform well-posed WRI while avoiding cycle skipping is shown. The fourth test illustrates the sensitivity of WRI to the penalty parameter controling the relative weight of the data and source misfit functions and compare the results of WRI and FWI. Then, the role of sparsity-promoting regularization to reconstruct complex media containing salt bodies is illustrated. Finally, WRI is assessed at the regional scale where the size of the domains leads to hundred of propagated wavelengths and the inversion is stabilized with weighting operator in the source misfit function. Finally, WRI is assessed with a 2D real dataset from the OBN Gorgon survey, Australia. Although the results were impeded by the 2D configuration, the ability of WRI to match arbitrarily well the data is shown while WRI outperforms FWI as highlighted by a better match of well logs and sharper reconstruction of the Gorgon horst at reservoir levels. Perspectives are the efficient numerical implementation of WRI allowing for application on 3D real data to refine the conclusions drawn from this first real data application
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