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MODELLAZIONE DEL COMPORTAMENTO TERMOMECCANICO DELLA DIGA DI PONTE COLA
In Italia, le grandi dighe presentano un’età media superiore ai 65 anni, con inevitabili criticità legate all’invecchiamento e alla crescente severità delle condizioni ambientali (ITCOLD, 2018). Diventa pertanto essenziale garantirne l’operatività attraverso interventi di manutenzione e l’adozione di metodi di monitoraggio avanzati, supportati dalla modellazione numerica. L’obiettivo del presente lavoro consiste nell’interpretazione del comportamento di una grande diga a doppio arco in calcestruzzo attraverso l’interpretazione di dati di monitoraggio e la successiva creazione di un modello FEM. Il caso studio è quello della diga di Ponte Cola situata a Navazzo di Gargnano (BS). L’analisi è basata su dati di monitoraggio periodici e continui e ha previsto la creazione di un modello FEM attraverso l’utilizzo del software Midas FEA NX, calibrato in base alle risposte misurate, con l’obiettivo di cogliere le principali dinamiche termiche e meccaniche dell’opera. Il modello calibrato fornisce risposte coerenti con le misure acquisite dai sensori, permettendo di comprendere il comportamento strutturale anche dove l’interpretazione risulta complessa a causa della geometria e della distribuzione dei carichi applicati
MONITORAGGIO MULTISENSORE DELLA DIGA DI PONTE COLA: CONFRONTO TRA TECNICHE TRADIZIONALI E SENSORI DISTRIBUITI IN FIBRA OTTICA
Il monitoraggio strutturale delle dighe sta assumendo un ruolo sempre più centrale, a causa dell’invecchiamento delle infrastrutture esistenti e dell’accelerazione dei fenomeni di degrado indotta dai cambiamenti climatici e ambientali (Perera et al., 2021; Sivasuriyan et al., 2022). A partire dagli anni Settanta, l’introduzione di strumenti sempre più precisi e automatizzati ha consentito di migliorare la conoscenza dello stato di salute delle opere, riducendo al contempo l’intervento umano e il rischio di errore (Adamo et al., 2020). Tra le tecnologie più recenti si collocano i sensori distribuiti in fibra ottica (DFOS), che offrono numerosi vantaggi applicativi nel monitoraggio geotecnico e civile. Tuttavia, la letteratura scientifica presenta ancora pochi casi studio incentrati sulle dighe che ne dimostrino concretamente l’efficacia e l’affidabilità.
Il presente lavoro si concentra sul caso studio della diga in calcestruzzo di Ponte Cola (Brescia, Italia), dotata di un ampio sistema di monitoraggio tradizionale, al quale è stato affiancato un sistema DFOS sperimentale. L’obiettivo è validare l’utilizzo della fibra ottica per il monitoraggio strutturale e contribuire allo sviluppo di casi applicativi di riferimento. I dati acquisiti dai sensori convenzionali sono stati elaborati per descrivere il comportamento della struttura in risposta alle variazioni termiche stagionali e confrontati con quelli ottenuti dal sistema DFOS. I risultati mostrano una buona coerenza tra le misure, con scarti medi massimi dell’ordine di 1 °C per la temperatura e di 1 mm per le deformazioni. Il sistema DFOS, a differenza degli strumenti puntuali, fornisce inoltre una misura distribuita lungo l’intera estensione della fibra, permettendo una lettura continua delle sollecitazioni e una copertura più ampia della struttura. Esso rappresenta quindi una valida integrazione ai metodi di monitoraggio esistenti
Landslide Risk Management in Practice: Phased Mitigation Using the Observational Method
Landslide risk management typically involves an initial assessment to characterize the phenomenon and a subsequent phase to design and implement safety measures. However, financial constraints and technical challenges often require a phased approach to optimize resource allocation. In such cases, the observational method provides a flexible approach, allowing for phased implementation of measures while monitoring their effectiveness over time. In this study we applied this strategy to the "Paradisi" landslide (Belluno, Italy), a rotational slide at the interface between moraine debris and the Belluno Flysch formation.The 115x200 m landslideinvolves nearly 200,000 m3. Predisposing factors include poor geotechnical properties, high water content at the moraine-Flysch interface, and steep gradients, while intense winter precipitation triggers rapid mudflows along a central watercourse.Initial interventions addressed critical instabilities through slope reprofiling andshallow and medium-deep drainage systems. At the same time, monitoring systems - inclinometers and piezometers - tracked the slope behaviour. Subsequently, smart self-drilling composite anchors with optical fiber instrumentation were installed to stabilize the slope. Finally, the landslide toe was reinforced with a row of gabions spanning almost the entire width of the landslide. Drone-based photogrammetric periodic surveys complemented the monitoring efforts.This phased strategy allowed for iterative refinements, with each intervention evaluated based on observed residual movements and site conditions. The observational approach ensured that limited resources were effectively utilized.This strategy was applied not only to adaptively guide the phased course of action but also as a long-term framework to monitor future landslide evolution. This approach aims to assess the potential need for further risk mitigation phases, ensuring sustainable resource allocation and long-term site safety. The case study highlights the importance of integrating phased strategies with robust monitoring systems to optimize landslide risk management under resource constraints
Correction to: RarERN Path: a methodology towards the optimisation of patients’ care pathways in rare and complex diseases developed within the European Reference Networks (Orphanet Journal of Rare Diseases, (2020), 15, 1, (347), 10.1186/s13023-020-01631-1)
Following the publication of the original article [1] we were informed that the authors’ given and family names had unfortunately been interchanged. The correct author names are shown here below: Rosaria Talarico, Sara Cannizzo, Valentina Lorenzoni, Diana Marinello, Ilaria Palla, Salvatore Pirri, Simone Ticciati, Leopoldo Trieste, Isotta Triulzi, Enrique Terol, Anna Bucher and Giuseppe Turchetti. The author names have been corrected in the author list of this Correction and updated in the original article
Integration of photovoltaic and concentrated solar thermal technologies for H2 production by the hybrid sulfur cycle
It is widely agreed that hydrogen used as energy carrier and/or storage media may significantly contribute in the reduction of emissions, especially if produced by renewable energy sources. The Hybrid Sulfur (HyS) cycle is considered as one of the most promising processes to produce hydrogen through the water-splitting process. The FP7 project SOL2HY2 (Solar to Hydrogen Hybrid Cycles) investigates innovative material and process solutions for the use of solar heat and power in the HyS process. A significant part of the SOL2HY2 project is devoted to the analysis and optimization of the integration of the solar and chemical (hydrogen production) plants. In this context, this work investigates the possibility to integrate different solar technologies, namely photovoltaic, solar central receiver and solar troughs, to optimize their use in the HyS cycle for a green hydrogen production, both in the open and closed process configurations. The analysis carried out accounts for different combinations of geographical location and plant sizing criteria. The use of a sulfur burner, which can serve both as thermal backup and SO2 source for the open cycle, is also considered. © 2017 Author(s)
Hydrogen production by the solar-powered hybrid sulfur process: Analysis of the integration of the CSP and chemical plants in selected scenarios
The Hybrid Sulfur (HyS) is a water splitting process for hydrogen production powered with high temperature nuclear heat and electric power; among the numerous thermo-chemical and thermo-electro-chemical cycles proposed in the literature, such cycle is considered to have a particularly high potential also if powered by renewable energy. SOL2HY2 (Solar to Hydrogen Hybrid Cycles) is a 3 year research project, co-funded by the Fuel Cells and Hydrogen Joint Undertaking (FCH JU). A significant part of the project activities are devoted to the analysis and optimization of the integration of the solar power plant with the chemical, hydrogen production plant. This work reports a part of the results obtained in such research activity. The analysis presented in this work builds on previous process simulations used to determine the energy requirements of the hydrogen production plant in terms of electric power, medium (550°C) temperature heat. For the supply of medium temperature (MT) heat, a parabolic trough CSP plant using molten salts as heat transfer and storage medium is considered. A central receiver CSP (Concentrated Solar Power) plant is considered to provide high temperature (HT) heat, which is only needed for sulfuric acid decomposition. Finally, electric power is provided by a power block included in the MT solar plant and/or drawn from the grid, depending on the scenario considered. In particular, the analysis presented here focuses on the medium temperature CSP plant, possibly combined with a power block. Different scenarios were analysed by considering plants with different combinations of geographical location and sizing criteria. © 2016 Author(s)
Conceptual study of the coupling of a biorefinery process for hydrothermal liquefaction of microalgae with a concentrating solar power plant
A conceptual analysis of the coupling of a concentrating solar power plant with a chemical process for hydrothermal liquefaction (HTL) of microalgae to biocrude was performed. The two plants were considered coupled by molten salt recirculation that granted energetic supply to the chemical process. Preliminary estimations have been done considering a solar field constituted by 3 linear parabolic solar collectors rows, each 200 m long, using a ternary molten salts mixture as heat transfer fluid, and a chemical plant sized to process 10 kT/y of microalgae. Under adopted conditions, we have estimated a minimum selling prize of the biocrude that is similar to that achieved in non-solar HTL processes
New solid phase of KNO3 - NaNO3 salt mixtures studied by neutron scattering and differential scanning calorimetry analysis
With the aim of supporting the thermodynamic modeling of phase equilibria of molten salt mixtures, this article investigates the solid phases present in NaNO3 and KNO3 binary mixtures. To that end, an innovative approach based on the combined use of high-temperature Neutron Scattering Analysis and Differential Scanning Calorimetry was proposed. A solid phase not reported before was detected close to the solidus curve in the central part of the phase diagram, and its diffraction pattern was assigned to a mixed nitrate phase, i.e. a solid solution of the two salts. © 2018 Author(s)
Conceptual study of the coupling of a biorefinery process for hydrothermal liquefaction of microalgae with a concentrating solar power plant
A conceptual analysis of the coupling of a concentrating solar power plant with a chemical process for hydrothermal liquefaction (HTL) of microalgae to biocrude was performed. The two plants were considered coupled by molten salt recirculation that granted energetic supply to the chemical process. Preliminary estimations have been done considering a solar field constituted by 3 linear parabolic solar collectors rows, each 200 m long, using a ternary molten salts mixture as heat transfer fluid, and a chemical plant sized to process 10 kT/y of microalgae. Under adopted conditions, we have estimated a minimum selling prize of the biocrude that is similar to that achieved in non-solar HTL processes. © 2017 Author(s)
Elaborazione ed analisi di segnali elettromiografici ad alta densità del muscolo deltoide nel movimento di reaching
Il presente lavoro di tesi si concentra sull’analisi di segnali elettromiografici superficiali ad alta densità (HD-EMG). L’elaborato fa parte di un progetto di ricerca più ampio che ha lo scopo di correlare l’attività muscolare con le zone di attivazione corticale durante movimenti di reaching eseguiti da soggetti sani.
Nel dettaglio, nella presente tesi è stato definito e implementato un algoritmo di elaborazione dei segnali elettromiografici raccolti con la tecnica dell’HD-EMG, mediante due schiere di elettrodi posizionati sui muscoli deltoidi anteriore e posteriore. Lo scopo dell’algoritmo proposto è quello di consentire un’analisi dell’attivazione dei muscoli coinvolti in funzione della posizione degli elettrodi e delle differenze osservate in base allo specifico compito motorio, definito dalla posizione del target, all’affaticamento e all’apprendimento del task richiesto.
L’algoritmo segue i metodi di analisi dell’elettromiografia differenziale applicata ai bipoli ottenuti sulle matrici di elettrodi e riduce i tracciati a diverse soglie d’attivazione, definite rispetto l’attivazione a riposo e quella corrispondente alla massima contrazione volontaria. È stata anche eseguita un’elaborazione simulando bipoli più ampi, simili a quelli che si otterrebbero con l’elettromiografia di superficie classica.
È stato quindi proposto un metodo di analisi dei risultati dell’elaborazione, il quale riporta le percentuali d’incidenza delle varie soglie d’attivazione in base al movimento eseguito.
Le metodologie proposte sono quindi state applicate ai tracciati registrati durante i movimenti di andata e ritorno da e verso tre bersagli, uno frontale e due laterali, rispettivamente alla destra del soggetto e alla sua sinistra, posizioni a 90° rispetto a quello frontale.
I risultati sono stati utilizzati per valutare la validità dell’algoritmo proposto e per evidenziarne i vantaggi applicativi e la flessibilità
