1,720,963 research outputs found
Improving of ‘S/N’ in marine reflection seismic records by mean SAM 96 (Sparker Array Multitip) and D-seismic software for seismic data acquisition and processing)
No full textParametri del segnale vocale per la classificazione della metrica e del ritmo
No full textAutomatizzazione nel riconoscimento della metric
Acoustic virtual experiments DSP based.
No full textvengono realizzate due interfacce grafiche in ambiente Matlab.In esse prima viene sviluppato un modello di apparato fonatorio mediante una linea di trasmissione realizzata con tubi acustici senza perdite simulata da filtri numerici a traliccio per la sintesi di segnali vocali e poi vengono presentate varie con possibilità di analisi del segnale vocale con TDFT e filtri numerici e produzione di effetti od alterazioni del segnale vocale
Riconoscimento di tipologie di fondali marini mediante rete neurale
No full textE' stata realizzata una procedura automatica per il riconoscimento dei fondali marini attraverso la classificazione dei segnali d'eco, utilizzando sorgenti acustiche (a maggior energia 100-500 Joule e a più bassa frequenza (100- 3500 Hz) quali Sparker Multitip ed Uniboom, rispetto allo standard per le strumentazioni esistenti per lo scopo.
Mediante tale procedura si realizza il riconoscimento della struttura del fondale fino a spessori dello stesso di 5-6 metri. Dopo l'estrazione dei parametri descrittori del campione di sottosuolo (features), viene realizzata una rete neurale (Bishop , 1995) a perceptron ad un solo strato per la classificazione dei materiali della stratigrafia. L'addestramento della rete, nella fase di messa a punto, è stato svolto utilizzando inizialmente due set di segnali sintetici. Tali segnali sintetici sono stati prodotti secondo il modello a strati del sottosuolo terrestre (Robinson, 1986). I programmi di calcolo per la produzione dei segnali sintetici e per la loro classificazione sono stati realizzati in ambiente Matlab. Il metodo può essere utilizzato anche in tempo reale durante la prospezione
Improving of ‘S/N’ in marine reflection seismic records by mean SAM 96 (Sparker Array Multitip) and D-seismic software for seismic data acquisition and processing)
No full textExperimental Apparatus
No full textL’obiettivo della presentazione è quello di riunire in un’interfaccia grafica in ambiente Matlab un insieme di tecniche e metodi per realizzare sintesi ed analisi di segnali vocali con analisi di Fourier e filtri numerici. Gli esperimenti sulla sintesi e l'analisi del segnale vocale possono essere ampiamente utilizzati in relazione ai vari parametri vocali controllabili attraverso l'interfaccia grafica. Tra essi variazione della configurazione dei tubi acustici che modellano il tratto vocale e l'introduzione
di sorgenti e visualizzazione spettrali fisse e tempo varianti
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