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Tropical forests : climate variability, vegetation productivity and human disturbance= Bosques tropicales: variabilidad climática, productividad de la vegetación y perturbación humana
No full textLos objetivos de esta tesis son:
i. Evaluar la realización del mapeado de la imagen MODIS de los diferentes usos/cobertura de suelos de la Reserva del bosque Pasoh (península de Malasia) utilizando el método de clasificación de no supervisión.
ii. Desarrollar el sistema de evaluación y clasificación de la sequía en Malasia suroeste durante la estación del monzón en una zona propensa a la sequía usando los datos del satélite recogidos del MODIS.
iii. Evaluar la perturbación humana en NNPP y desarrollar un mapa de apropiación humana NPP usando el criterio de la actividad humana.
iv. Comparar el impacto de crecimiento de la población humana en los dos bosques tropicales de Malasia y Tailandia.
Los bosques tropicales desempeñan un papel importante para mantener el ambiente y mitigar el calentamiento global del planeta. Al mismo tiempo, la agricultura es crítica para soportar tanto la vida humana como la mayor parte de la economía de los países asiáticos del suroeste, especialmente en Malasia. Esta tesis presenta los factores más destacables que contribuyen en las perturbaciones de los bosques tropicales y el desarrollo de la agricultura en la región, y desarrolla un sistema de modelado de bajos costes que se podrían usar para evaluar los impactos humanos en la Producción Primaria Neta (PPN). El estudio ayudará a entender mejor las consecuencias de las perturbaciones humanas, incluyendo el crecimiento de la población y los cambios climáticos, y de modo especial las sequía en los bosques y en las tierras de agricultura en el suroeste de Asia. Por ello se usa las imágenes de resolución moderada MODIS junto con otros datos públicos disponibles para desarrollar este modelo. La tesis identifica los tres factores más cruciales: la variabilidad del clima, la productividad de la vegetación y las perturbaciones humanas, incluyendo el crecimiento de la población. Este crecimiento poblacional es la causa de la mayor parte de los problemas ambientales de los bosques tropicales, y por lo tanto facilitar orientaciones que puedan ayudar para el buen desarrollo de la Política Nacional de los Bosques y de la Biodiversidad.
El capítulo 1 introduce la metodología de análisis de imágenes de MODIS para el desarrollo de los modelos SIG, así como la clasificación de las capas de información de los usos del suelo. El capítulo 1 se basa en la viabilidad del uso de las imágenes MODIS combinado con el uso del suelo, los mapas topográficos y las imágenes de ALOS que sirve para clasificar las capas de uso del suelo. Particularmente para la resolución de mapas de los bosques naturales y las plantaciones.
El capítulo 2 enfoca los cambios de la vegetación en los bosques naturales y las plantaciones sometidos a las condiciones de la sequía. Este capÍtulo desarrolla el monzón del suroeste de Malasia (M-SWM) sometido a las condiciones de la sequía usando los índices de de la Malasia Peninsular.
En el capítulo 3 se valora el impacto de las actividades humanas en estas áreas en producción primaria neta (conocido como HNPP). El capitulo3 enfoca el impacto de la actividad humana en la producción primaria neta que clasifica los niveles del impacto humano en las zonas forestales.
El capítulo 4 evalúa el consumo de la producción primaria neta per cápita, los recursos de extracción de los bosques y la contaminación que provienen de la actividad agricultura en dos bosques tropicales del suroeste de Asia situados en Malasia y Tailandia. El capítulo 4 compara el impacto de la proyeccion del crecimiento de la poblacion en el NPP, la extraccion de los recursos forestales y la contaminación en los bosques de Malasia y Tailandia en los proximos 30 años.
Abstract
The aims of this thesis are:
i. To assess the performance of MODIS imaging for mapping different land uses/covers in the Pasoh Forest Reserve, Peninsular Malaysia using unsupervised classification methods .
ii. To develop a classification system for drought assessment for the Malaysia Southwest Monsoon season, in a drought-prone area using satellite image data from MODIS.
iii. To assess human disturbance impacts on NPP and to develop maps of human appropriation of NPP using human activity criteria (Chapter 3).
iv. To compare human population growth impacts on two tropical forests, one in Malaysia and one in Thailand.
Tropical forests play an important role in maintaining the environment and mitigating global warming. At the same time, agriculture is critical to support human life as well as a major part of the economy in Southeast Asian countries, particularly Malaysia. This thesis presents the major factors contributing to disturbances in tropical forests and agricultural land in the region, and develops a low-cost modeling system that can be used to assess human impacts on Net Primary Productivity (NPP). The study will assist in better understanding and appreciating the consequences of human disturbances, including population growth and climate change, particularly drought to the forests and agricultural lands in Southeast Asia. Moderate resolution MODIS image along with other publicly available data, are employed to develop this model. The thesis identifies the three most crucial factors: climate variability, vegetation productivity and human disturbance including population growth that cause most of the problems in tropical forests, hence providing insights that can be helpful in developing effective national forest and biodiversity policies.
Chapter 1 introduces the method of using MODIS image for developing land use/land cover classification maps. Chapter 2 focuses on monitoring vegetation in natural forests and plantations under drought conditions. Chapter 3 assesses the impact of human activities in these areas, on net primary productivity (known as HANPP), and Chapter 4 to assess net primary productivity consumption per capita, forest resource extraction and pollution from agricultural activity in two tropical forests of Southeast Asia, one in Malaysia and one in Thailand. Chapter 1 assesses the feasibility of using MODIS images, combined with land use and topographical maps and ALOS imaging, for classifying land cover for the study area, particularly for mapping natural forests and plantations. Chapter 2 develops the Malaysia Southwest Monsoon (M-SWM) drought classification using MODIS indices for Peninsular Malaysia. Chapter 3 provides an assessment of human activity impact on net primary productivity that rating human impact levels for forest areas. Chapter 4 compares projected human population growth impacts on NPP, forest resource extraction and pollution on Malaysian and Thai forests, for the next 30 years
Responses of herbaceous mimosa (Mimosa strigillosa), a new reclamation species, to soil pH
No full textGrowth responses of herbaceous mimosa (Mimosa strigillosa Torr. and Gray), a potential new reclamation species in the SE USA and Mexico, to nine soil pH scales were studied under a controlled environment at Nacogdoches, TX, USA. Twenty seeds were planted in each of 40 (nine scales plus one control in four replicates) 20.3-cm pots filled with Tonkawa sandy soil. These pots were treated with H2SO4 or Ca(OH)2 to adjust each pot to its designated pH level. After 15 days of seeding, the emergence rate was at best about 50-70% for pH 4.7-6.6. The plant can survive and grow at soil pH as low as 4.7, but the optimum growth seems to be on soils with pH ranging from 6.2 to 7.1. At this pH range, the plant exhibits higher values of green and dry biomass, longer shoot growth and lower root/shoot weight and length ratios. The survival rate was greater than 90% for all treatments, except for pH 4.1. There were no nutrient deficiencies in plant tissues on soil pH 4.7 or higher. The plant allocated more growth to the shoot under optimum conditions, but more growth to the roots under environmental stress. It is not suitable for herbaceous mimosa to grow on soils with pH 4.1 or less
Mempersiapkan Pengendalian Kebakaran Hutan di Masa Datang: Teknologi dan Inovasi Baru
No full textForest fires are part of the global ecosystems occurring for a long time in earth history. These forest fires are part of the processes which establish the ecosystems and directly influence plant species composition within the ecosystems. However, the anthropogenic effect has changed this relationship causing an increasing number of forest fires Human activities have also changed world climate and future climate is expected to increase in temperature with dire consequences on the earth environment. These changes will profoundly impact on the earth’s socio-economic and human well-being. One of the effects of higher global temperature is increasing forest fires occurrences with stronger intensities. There is a need to develop innovation and new technologies to manage these future fires. This paper aims to review various innovations and new technologies that can be used for the whole spectrum of forest fire management, from forest fire prediction to forest restoration of burnt areas. Emerging technologies such as geospatial technologies, the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, 5G & enhanced connectivity, the Internet of Behaviors (IoB), virtual and augmented reality, and robotics are discussed and potential applications to forest fire management are discussed. Adaptation of these technologies is vital in the effective management of future forest fires.
Key words: Climate Change, Future Fires, InnovationsKebakaran hutan merupakan bagian dari ekosistem global yang terjadi sejak lama dalam sejarah bumi. Kebakaran hutan ini merupakan bagian dari proses yang membentuk ekosistem dan secara langsung mempengaruhi komposisi spesies tumbuhan di dalam ekosistem. Namun, efek antropogenik telah mengubah hubungan ini yang menyebabkan peningkatan jumlah kebakaran hutan Aktivitas manusia juga telah mengubah iklim dunia dan iklim di masa depan diperkirakan akan meningkatkan suhu dengan konsekuensi yang mengerikan pada lingkungan bumi. Perubahan ini akan sangat berdampak pada sosial ekonomi bumi dan kesejahteraan manusia. Salah satu dampak dari peningkatan suhu global adalah meningkatnya kejadian kebakaran hutan dengan intensitas yang lebih kuat. Ada kebutuhan untuk mengembangkan inovasi dan teknologi baru untuk mengelola kebakaran di masa depan ini. Tulisan ini bertujuan untuk mengkaji berbagai inovasi dan teknologi baru yang dapat digunakan untuk seluruh spektrum penanggulangan kebakaran hutan, mulai dari prediksi kebakaran hutan hingga restorasi hutan pada kawasan yang terbakar. Teknologi yang muncul seperti teknologi geospasial, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, 5G & konektivitas yang ditingkatkan, Internet of Behaviors (IoB), virtual dan augmented reality, dan robotika dibahas dan aplikasi potensial untuk manajemen kebakaran hutan dibahas. Adaptasi teknologi ini sangat penting dalam pengelolaan kebakaran hutan yang efektif di masa depan.
Kata kunci: Perubahan Iklim, Kebakaran di Masa Depan, Inovas
Integrated Forest Fire Management in Tropical Peat Swamp Forest : Role of Local Community
No full textCarbon dioxide emission on recurrent burnt peat swamp forest in Raja Musa Forest Reserve, Selangor, Malaysia
No full textMicroclimate of Ayer Hitam Forest, Selangor
No full textForest microclimatology is the study of physical processes in the forest atmospheric boundary layer over time. An
understanding of these biophysical principles is essential in the development of sustainable forest management
system in which forest resources can be utilized for ecological protection, timber resources, recreation, water
resources and aesthetic appreciation. The objective of this paper is to characterise the microclimate of Ayer
Hitam Forest. The study was conducted at Compartment 6 of the Ayer Hitam Forest. Parameters such as soil
temperature, light, humidity, wind velocity and air temperature were monitored hourly during the study period.
Data on the same parameters (except light) were also obtained from the Universiti Putra Malaysia,
meteorological station. The UPM meteorological station had higher mean hourly air temperature, recorded
higher maximum and lower minimum compared to Ayer Hitam Forest. Mean relative humidity at Ayer Hitam
was higher than at UPM meteorological station while daily range relative humidity was higher at UPM
meteorological station compared to Ayer Hitam. Mean soil temperatures at all depths in Ayer Hitam Forest were
lower compared to the UPM meteorological station. Result from the study shows that microclimate of Ayer
Hitam is different from UPM meteorological station
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