44 research outputs found
Integrating image segmentation and classification for fuzzy knowledge-based multimedia indexing
No full textLinking Europe’s Television Heritage
No full textThe EUscreen project represents the European television archives and acts as a domain aggregator for Europeana, Europe’s digital library. The main motivation for it is to provide unified access to a representative collection of television programs, secondary sources and articles, and in this way to allow students, scholars and the general public to study the history of television in its wider context. In this paper, we present the various issues that were addressed, in order to accomplish such a challenging task. Keywords: Metadata Ingestion, Aggregation,TV on the Web, Linked Data. 1
Linked Heritage Technology Platform. Deliverable 5.1
No full textThis document reports on deliverable D5.1 (Prototype, Public) “Linked Heritage Technology Platform”, that is made available online for validation and for the large-scale contribution of content to Europeana (in WP6) and for dissemination & training (WP7). The technology team led by NTUA integrated all the necessary components into a common technology platform, starting from the basis of the ATHENA ingestion server. The Linked Heritage Technology Platform provides content holders with the ability to perform in an efficient way the required mapping of their own metadata schemas to the project\u27s reference metadata schema, as well as their publication to Europeana. It is based on NTUA\u27s metadata interoperability platform MINT, that follows a typical web-based architecture offering an expanding set of services for metadata aggregation and remediation. It addresses the ingestion of metadata from multiple sources, the mapping of the imported records to a well-defined machine-understandable reference model, the transformation and storage of the metadata in a repository, and the provision of services that consume, process and remediate these metadata.
http://www.linkedheritage.eu/index.php?en/142/documents-and-deliverable
Practical reasoning systems for expressive fuzzy description logics
No full textΈνα από τα σημαντικότερα θέματα της Επιστήμης των Υπολογιστών είναι η αναπαράσταση της ανθρώπινης γνώσης και η χρήση της για συλλογιστική. Οι Περιγραφικές Λογικές αποτελούν μια πολύ διαδεδομένη οικογένεια γλωσσών αναπαράστασης γνώσης που δημιουργήθηκαν για αυτό το σκοπό. Παρά όμως τη μεγάλη εκφραστική τους ικανότητα, αδυνατούν να χρησιμοποιηθούν σε πεδία εφαρμογής που πραγματεύονται με ατελή ή ασαφή πληροφορία. Τέτοιου είδους πληροφορία εμπεριέχεται στις έννοιες ψηλός, μακριά κ.α., και επειδή αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της ζωής μας, η ανάγκη για την αναπαράσταση της είναι επιτακτική. Για αυτό το λόγο προτάθηκαν στη βιβλιογραφία επεκτάσεις των Περιγραφικών Λογικών με τη χρήση της ασαφούς συνολοθεωρίας. Ανάμεσα τους ξεχωρίζει η εργασία των Stoilos et al. που παρουσιάζει έναν αλγόριθμο συλλογιστικής για την εκφραστική ασαφή Περιγραφική Λογική f-SHIN. Η εργασία αυτή έθεσε τις βάσεις για την πρακτική εφαρμογή των ασαφών Περιγραφικών Λογικών, χωρίς να είναι όμως από μόνη της αρκετή. Η θεωρητική πολυπλοκότητα του συγκεκριμένου αλγορίθμου είναι πολύ υψηλή (2-Nexptime), γεγονός που κάνει την υλοποίηση ενός ασαφούς συστήματος συλλογιστικής, βάσει του θεωρητικού αλγορίθμου, άνευ πρακτικής σημασίας. Κύριος στόχος της εργασίας, είναι η μετατροπή του θεωρητικού φορμαλισμού της ασαφούς Περιγραφικής Λογικής f-SHIN σε έναν πρακτικά εφαρμόσιμο αλγόριθμο. Για την επίτευξη αυτού του στόχου, πραγματοποιήθηκε μελέτη των τεχνικών και εργαλείων που επιτρέπουν την πρακτική εφαρμογή των κλασικών εκφραστικών Περιγραφικών Λογικών για την αναπαράσταση διαφόρων πεδίων. Από τη μελέτη αυτή προέκυψαν τα παρακάτω αποτελέσματα. Τροποποιήσαμε κάποιες τεχνικές βελτιστοποίησης κλασικών Περιγραφικών Λογικών έτσι ώστε να μπορούν να εφαρμοστούν στην ασαφή Περιγραφική Λογική f-Shin. Αναπτύξαμε κάποιες νέες πρότυπες τεχνικές βελτιστοποίησης που εφαρμόζονται αποκλειστικά σε ασαφείς Περιγραφικές Λογικές. Επιπρόσθετα, υλοποιήσαμε το σύστημα συλλογιστικής FiRE (Fuzzy Reasoning Engine) που αποτελεί το πρώτο σύστημα συλλογιστικής που υλοποιήθηκε για εκφραστικές ασαφείς Περιγραφικές Λογικές. Το FiRE επεκτάθηκε με τη χρήση triple stores, ώστε να μπορεί να αποθηκεύει μια ασαφή βάση γνώσης και να υποστηρίζει ασαφή συζευκτικά επερωτήματα. Το σύστημα συλλογιστικής FiRE αξιολογήθηκε ως προς την απόδοση του σε υπηρεσίες συλλογιστικής αλλά και στα ασαφή συζευκτικά επερωτήματα. Τέλος, κάνοντας χρήση των συστημάτων συλλογιστικής που υλοποιήσαμε προτείναμε νέες προσεγγίσεις για τη σημασιολογική τεκμηρίωση πολυμεσικού περιεχομένου που στηρίζονται σε εκφραστικές ασαφείς Περιγραφικές Λογικές, ενώ εργαστήκαμε και για την συνύφανση ασαφών Περιγραφικών Λογικών και Νευρωνικών Δικτύων
Non-blood medical care in gynecologic oncology: A review and update of blood conservation management schemes
No full textThis review attempts to outline the alternative measures and interventions used in bloodless surgery in the field of gynecologic oncology and demonstrate their effectiveness. Nowadays, as increasingly more patients are expressing their fears concerning the potential risks accompanying allogenic transfusion of blood products, putting the theory of bloodless surgery into practice seems to gaining greater acceptance. An increasing number of institutions appear to be successfully adopting approaches that minimize blood usage for all patients treated for gynecologic malignancies. Preoperative, intraoperative and postoperative measures are required, such as optimization of red blood cell mass, adequate preoperative plan and invasive hemostatic procedures, assisting anesthetic techniques, individualization of anemia tolerance, autologous blood donation, normovolemic hemodilution, intraoperative cell salvage and pharmacologic agents for controlling blood loss. An individualised management plan of experienced personnel adopting a multidisciplinary team approach should be available to establish non-blood management strategies, and not only on demand of the patient, in the field of gynecologic oncology with the use of drugs, devices and surgical-medical techniques. © 2011 Simou et al; licensee BioMed Central Ltd
SEMANTIC IMAGE ANALYSIS USING A SYMBOLIC NEURAL ARCHITECTURE
No full textImage segmentation and classification are basic operations in image analysis and multimedia search which have gained great attention over the last few years due to the large increase of digital multimedia content. A recent trend in image analysis aims at incorporating symbolic knowledge representation systems and machine learning techniques. In this paper, we examine interweaving of neural network classifiers and fuzzy description logics for the adaptation of a knowledge base for semantic image analysis. The proposed approach includes a formal knowledge component, which, assisted by a reasoning engine, generates the a-priori knowledge for the image analysis problem. This knowledge is transferred to a kernel based connectionist system, which is then adapted to a specific application field through extraction and use of MPEG-7 image descriptors. Adaptation of the knowledge base can be achieved next. Combined segmentation and classification of images, or video frames, of summer holidays, is the field used to illustrate the good performance of the proposed approach
