1,721,006 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Evaluation of analysis of variance through simulation
Get PDFEl análisis de la varianza en dimensión 1 es un método estadístico ampliamente utilizado para determinar si existen diferencias significativas entre las medias de varios grupos. En su forma multivariante, este análisis se vuelve aún más interesante, ya que permite evaluar múltiples variables dependientes simultáneamente, proporcionando una visión más completa de las diferencias entre los grupos. En este trabajo se repasará la teoría fundamental que sustenta el análisis de la varianza multivariante (MANOVA), así como el análisis funcional de la varianza (FANOVA), y se presentarán los tests de hipótesis más comúnmente utilizados en este contexto. Además, se realizarán simulaciones para demostrar la aplicación práctica del MANOVA y FANOVA. Finalmente, se propondrá un método bootstrap para evaluar las diferencias de media entre dos grupos, ofreciendo una alternativa robusta cuando los supuestos tradicionales no se cumplen.The analysis of variance in one dimension is a widely used statistical method to determine if there are significant differences between the means of several groups. In its multivariate form, this analysis becomes even more interesting as it allows the evaluation of multiple dependent variables simultaneously, providing a more comprehensive view of the differences between groups. In this work, we will review the fundamental theory underlying multivariate analysis of variance (MANOVA) and functional analysis of variance (FANOVA) and present the most commonly used hypothesis tests in this context. Additionally, simulations will be conducted to demonstrate the practical application of MANOVA and FANOVA. Finally, a bootstrap method will be proposed to evaluate the mean differences between two groups, offering a robust alternative when traditional assumptions are not met.Grado en Matemática
Conocimientos de los estudiantes de Enfermería sobre úlceras por presión
Get PDFConocer la dimensión de un problema en el ámbito de la salud es la fórmula previa necesaria y más eficiente para encararlo. Las úlceras por presión, como heridas crónicas, son tan antiguas como la propia humanidad y aún se siguen considerando una epidemia viva y de primer orden para los servicios sociales, sistema sanitario y la sociedad en la que vivimos. Apenas una decena de estudios han explorado el grado de conocimiento que poseen los estudiantes de enfermería sobre las recomendaciones relacionadas con la valoración del riesgo, prevención y el tratamiento adecuado de las úlceras por presión. En ellos se concluye que, en general, el conocimiento de los estudiantes de enfermería sobre la prevención de úlceras por presión es insuficiente.Máster en Gestión Integral e Investigación de las Heridas Crónica
Statistical depth functions in the fuzzy space
Get PDFEl propósito de la presente tesis es introducir y desarrollar el concepto de función
de profundidad estadística en el ámbito de los conjuntos difusos y generalizar algunos
de los ejemplos de funciones de profundidad más representativos al espacio difuso
Prevalencia de las heridas crónicas en los centros de salud de Cantabria
Get PDFLas heridas crónicas acarrean un sufrimiento al paciente y a su familia por sus graves consecuencias de salud, sociales y económicas. Los objetivos de este proyecto son conocer la prevalencia de las heridas crónicas en los centros de salud de Cantabria, determinar si se lleva a cabo el protocolo de heridas crónicas existente, analizar las causas por las que no se lleva a cabo dicho protocolo y obtener evidencias que justifiquen la ampliación del protocolo de heridas crónicas para tener en cuenta la valoración integral del paciente. Para ello se plantea la realización de tres estudios diferentes que son un estudio descriptivo, cuantitativo de corte transversal y retrospectivo, una encuesta sobre el personal sanitario de enfermería de seis centros de salud del sistema cántabro de salud y un estudio analítico de intervención cuasiexperimental y prospectivo en seis centros de salud del sistema cántabro de salud en el que se formará a la mitad del personal sanitario en la valoración integral del paciente y de las heridas.Máster en Gestión Integral e Investigación de las Heridas Crónica
Caracterización de distribuciones de probabilidad mediante las profundidades de Tukey y Tukey aleatoria
No full textRESUMEN:Este trabajo centra sus miras en el estudio de la caracterización de distribuciones mediante las funciones de profundidad de Tukey y de Tukey aleatoria. El estudio comienza presentando el problema de la ordenación de datos para dimensiones mayores que uno y la función de profundidad de datos como herramienta para dar solución al mismo. Para ello se llevará a cabo un análisis de la teoría general de funciones de profundidad y se introducirán las que, de entre estas funciones, centrarán un mayor interés en esta memoria: la función de profundidad de Tukey y la función de profundidad de Tukey aleatoria. A continuación se procede al análisis de dos estudios recientes, cuyo propósito reside en la caracterización de distribuciones de probabilidad, tanto discretas como absolutamente continuas, por medio de las funciones de profundidad de Tukey y Tukey aleatoria. Finalmente, y en la línea de las publicaciones que se mencionan, se contribuye al estudio del problema que nos ocupa, formulando un resultado que bajo ciertas condiciones permitiría caracterizar las distribuciones de probabilidad continuas haciendo uso de la profundidad de Tukey aleatoria.Licenciatura en Matemática
Normality of the sea waves
Get PDFRESUMEN: El presente proyecto tiene como finalidad estudiar si las alturas de las olas del mar siguen un proceso Gaussiano. Se va a realizar el estudio de las observaciones almacenadas en 11 boyas distintas de alrededor del mundo. Para realizarlo, se han seleccionado de cada boya 2305 observaciones distintas consecutivas comprendidas entre las 14h y 15h del día 23 de Julio de 2018. Es conveniente conocer la distribución de este fenómeno ya que muchos de los elementos que se encuentran en el mar como son las infraestructuras de petróleo, espigones o incluso los barcos, requieren un modelaje previo a su construcción para determinar, por ejemplo, la resistencia de los mismos. Para poder llegar a una conclusión, se procederá de la siguiente manera: En primer lugar, se realizarán las pruebas necesarias para determinar la estacionariedad de los conjuntos de datos. Una vez obtenidos los conjuntos con estas características, daremos lugar al análisis de la normalidad utilizando, posteriormente, el porcentaje de falsos descubrimientos (FDR) para obtener una mayor exactitud del resultado.ABSTRACT: The aim of this study is to find whether the heights of the sea waves follow a Gaussian process. The study of the observations stored in 11 different buoys around the world will be carried out. To do this, 2305 different consecutive observations have been selected in each buoy between 14h and 15h on 23 July 2018. It is convenient to know the distribution of this phenomenon because many of the elements that are in the sea such as oil infrastructure, breakwaters or even the ships themselves, require a pre-construction modeling to determine, for example, each resistance. In order to reach a conclusion, we will proceed as follows: Firstly, the necessary tests will be carried out to determine the stationarity of the data sets. Once the sets with these characteristics have been obtained, we will continue with the normality analysis using, subsequently, the false discovery rate (FDR) to obtain a greater accuracy of the result.Grado en Matemática
Statistical Depth by Reflections
Get PDFABSTRACT: We define a two-dimensional statistical depth function and study two important aspects of it: its robustness and computability. We begin by formally proving that the function is, indeed, a statistical depth function. To achieve this, we introduce a new notion of symmetry for distributions in Rp . We study the robustness through the concept of breakdown point. In terms of computability, we provide an implementable algorithm to calculate the depth contours with temporal complexity Θ(n²) and spatial complexity Θ(n), where n is the size of the data set. As an application of the proposed depth function, we provide a hypothesis test for the independence of two absolutely continuous variablesRESUMEN: Definimos una función de profundidad estadística bi-dimensional y estudiamos dos aspectos importantes de la misma: la robustez y la computabilidad. Comenzamos probando formalmente que la función es, de hecho, una función de profundidad estadística. Para conseguirlo, introducimos una nueva noción de simetría para distribuciones en Rp . Estudiamos la robustez a través del concepto de breakdown point. En cuanto a la computabilidad, proporcionamos un algoritmo implementable para calcular los contornos de profundidad con complejidad temporal Θ(n²) y complejidad espacial Θ(n), siendo n el tamaño del conjunto de datos. Como aplicación de la función de profundidad propuesta, proporcionamos un contraste de hipótesis para la independencia de dos variables absolutamente continuas.Grado en Matemática
Multivariate goodness of fit test
Get PDFRESUMEN: En este trabajo abordamos el concepto de función de profundidad de Tukey, que permite establecer un orden de datos procedentes de una distribución multivariante mediante la asignación de un número real a cada dato. Se define posteriormente la profundidad de Tukey aleatoria, basada en un conjunto finito de vectores, con la que trabajamos computacionalmente. Sabemos que si P y Q son distribuciones discretas en Rp, entonces sus funciones de profundidad de Tukey, o de Tukey aleatoria, coinciden si y solo si P = Q. Tratamos de comprobar empíricamente la primera implicación para distribuciones continuas, concretamente para normales multivariantes. Para ello, usaremos el contraste de hipótesis basados en los estadísticos de Kolmogorov-Smirnov y Chi-Cuadrado.ABSTRACT: In this report we study the Tukey depth, which enables us to establish an order of data drawn from a multivariate distribution, assigning a real number to each multivariate datum. We also study the random Tukey depth, based on a finite set of vectors, with which we work computationally. It is proved that if P and Q are discrete distributions in Rp, then their Tukey depth, or their random Tukey depth, are equal if and only if P = Q. We want to empirically prove that the first implication is true for continue distributions, in particular for multivariate normal distributions. To do so, we use hypothesis tests based on the Kolmogorov-Smirnov and the Chi-Cuadrado statistics.Grado en Matemática
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