1,720,964 research outputs found
Process-based modeling applied to the growth and productivity of eucalyptus
Get PDFO eucalipto é a espécie mais abundante nas plantações florestais do Brasil. A alta produtividade do eucalipto é resultado do uso de materiais genéticos adaptados e melhores práticas de manejo. No entanto, devido à diversidade de condições de sítio em que o eucalipto é cultivado no Brasil, existe uma diferença entre a produtividade alcançada no campo e seu potencial máximo. O objetivo deste estudo foi calibrar e validar os modelos de simulação 3- PG e APSIM Next Generation Eucalyptus para entender as quebras de rendimento bem como avaliar a sensibilidade da produtividade do eucalipto em Minas Gerais, Brasil. Os modelos 3- PG e APSIM foram calibrados e avaliados, utilizando-se dados experimentais de produtividade do eucalipto em diferentes regiões produtoras de Minas Gerais. Ambos os modelos apresentaram bom desempenho na simulação de diferentes condições climáticas, solos e genótipos. O APSIM mostrou-se mais eficaz na simulação de uma cultura genérica e em condições contrastantes. Além disso, a deficiência hídrica foi identificada como o principal fator de perda de produtividade, destacando a necessidade de clones mais tolerantes à seca e ajustes no manejo florestal. Em relação à sensibilidade dos modelos, para simular a produtividade em diferentes regiões, tanto o 3-PG quanto o APSIM responderam positivamente ao aumento da disponibilidade de água no solo. O APSIM demonstrou maior sensibilidade e houve variação na produtividade de acordo com a disponibilidade hídrica do solo. Estes modelos podem ser aprimorados, como por exemplo usando classes de solo no APSIM, ou mesmo uma distribuição vertical do sistema radicular em ambos os modelos, para melhorar a dinâmica de água e absorção pelas plantas. Palavras-chave: Apsim, 3-PG, Simulação, Eucalipto, Modelagem, Agrometeorologia, Quebra de produção, Sensibilidade.Eucalyptus is the most abundant species in forest plantations in Brazil. The high productivity of eucalyptus is the result of the use of adapted genetic materials and best management practices. However, due to the diversity of site conditions in which eucalyptus is cultivated in Brazil, there is a difference between the productivity achieved in the field and its maximum potential. The objective of this study was to calibrate and validate the 3-PG and APSIM Next Generation Eucalyptus simulation models to understand yield losses and assess the sensitivity of eucalyptus productivity in Minas Gerais, Brazil. The 3-PG and APSIM models were calibrated and evaluated using experimental eucalyptus productivity data from different producing regions in Minas Gerais. Both models showed good performance in simulating different climatic conditions, soils, and genotypes. APSIM proved to be more effective in simulating a generic crop under contrasting conditions. Additionally, water deficiency was identified as the main factor causing productivity loss, emphasizing the need for more drought-tolerant clones and adjustments in forest management. Regarding the sensitivity of the models to simulate productivity in different regions, both 3-PG and APSIM responded positively to an increase in soil water availability. APSIM showed greater sensitivity, and there was variation in productivity according to the soil water availability. These models can be improved, for example, by using soil classes in APSIM, or even a vertical distribution of the root system in both models, to enhance water dynamics and absorption by plants. Keywords: Apsim, 3-PG, Simulation, Eucalyptus, Modeling, Agrometeorology, Yield gap, Sensitivity
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Cover crops in terraced coffee plantations: strategies for carbon sequestration and optimization of nitrogen fertilization in mountain agriculture
No full textO Brasil é um dos maiores produtores e exportadores de café do mundo. No estado de Minas Gerais (MG), o cultivo de café arábica (Coffea arabica) representa mais de 70% da produção nacional. Na região das Matas de Minas, caracterizada por uma agricultura de montanha, diversos desafios limitam a sustentabilidade do sistema produtivo, como a impossibilidade de mecanização, elevados níveis de degradação do solo e baixa eficiência na utilização de fertilizantes, devido ao escoamento superficial. A construção de terraços em áreas de encosta tem se mostrado uma alternativa viável, por facilitar o tráfego de máquinas, permitir maior tecnificação e contribuir para a conservação do solo. No entanto, a implantação de terraços provoca um distúrbio inicial no solo, resultando em perdas de matéria orgânica, nutrientes e estrutura, principalmente nas camadas superficiais. Assim, estratégias eficazes de recuperação da fertilidade e qualidade do solo são essenciais para garantir a sustentabilidade e produtividade da cafeicultura em áreas montanhosas. Diante disso, este estudo avaliou o uso de plantas de cobertura (leguminosa e gramínea) nas entrelinhas de cafeeiros terraceados como estratégia para o restabelecimento e incremento do carbono (C) no solo e melhoria do manejo nutricional das plantas de café. O trabalho foi dividido em dois experimentos: Experimento 1 – Plantas de cobertura em cafeeiros terraceados como estratégia de sequestro de carbono em agricultura de montanha; e Experimento 2 – Plantas de cobertura na otimização da adubação nitrogenada em cafeeiros terraceados em agricultura de montanha. No Experimento 1, analisou-se o impacto da construção de terraços sobre os estoques de C, bem como o efeito do uso de Brachiaria (Urochloa ruziziensis-BR) e Arachis pintoi (amendoim forrageiro-AF) na recuperação e incremento dos estoques de C e N nas camadas 0–10, 10–20, 20–40 e 40–60 cm do solo, ao longo de quatro anos de cultivo. No Experimento 2, investigou-se a possibilidade de reduzir a adubação nitrogenada mineral com o uso de BR e AF, por meio da aplicação de diferentes doses de ureia (0, 100, 150 e 300 kg ha?¹), avaliando-se a decomposição da fitomassa (via método de litterbags), o status nutricional dos cafeeiros e a produtividade. Os resultados indicaram que a BR forneceu maior aporte de C via fitomassa na superfície, enquanto o AF promoveu maior recuperação de carbono orgânico total (COT) no perfil do solo (0–60 cm). A decomposição da fitomassa de ambas as espécies liberou quantidades significativas de nutrientes em até 180 dias após o corte, impactando positivamente a nutrição dos cafeeiros, especialmente com AF. Houve aumento de produtividade de 22,5% (AF) e 14,45% (BR), com redução na necessidade de N-ureia em 70,0% e 66,74%, respectivamente, em comparação com o manejo convencional sem cobertura. Palavras-chave: Matéria orgânica Particulada-MOP; Matéria orgânica associada aos minerais-MOAM; Déficit de saturação de carbono – DCS; CO2 equivalente; Produtividade do café; Litterbags; Decomposição de fitomassa; DRIS; KW.Brazil is one of the largest coffee producers and exporters in the world. In the state of Minas Gerais (MG), Arabica coffee (Coffea arabica) accounts for over 70% of the national production. In the Matas de Minas region, characterized by mountainous agriculture, several challenges hinder sustainable production, such as the impossibility of mechanization, high levels of soil degradation, and low fertilizer use efficiency due to surface runoff. Terracing in sloped areas has emerged as a viable strategy to address these issues, as it facilitates machinery traffic, allows for greater technification, and contributes to soil conservation. However, the implementation of terraces causes initial soil disturbance, leading to losses in organic matter, nutrients, and structure, especially in surface layers. Therefore, effective strategies for restoring soil fertility and quality are essential to ensure the sustainability and productivity of mountain coffee farming systems. This study aimed to evaluate the use of cover crops (legume and grass species) in the inter-rows of terraced coffee plantations as a strategy to restore and enhance soil carbon (C) stocks and improve nutrient management in coffee plants. The research was divided into two experiments: Experiment 1 – Using cover crops on terraced coffee plantations as a carbon sequestration strategy in mountain agriculture; and Experiment 2 – Cover crops for optimizing nitrogen fertilization in terraced coffee plantations in mountain agriculture. In Experiment 1, the impact of terrace construction on C stocks was assessed, along with the effects of Brachiaria (Urochloa ruziziensis-BR) and Arachis pintoi (forage peanut-AF) on the recovery and increase of C and N stocks in the 0–10, 10–20, 20–40, and 40–60 cm soil layers over a four-year cultivation period. In Experiment 2, the possibility of reducing mineral nitrogen fertilization through the use of BR and AF was evaluated by applying different urea doses (0, 100, 150, and 300 kg ha?¹). Litter decomposition (via the litterbag method), the nutritional status of coffee plants, and coffee yield were assessed across treatments. Results showed that BR contributed greater surface C input via biomass, while AF was more effective in recovering total organic carbon (TOC) throughout the soil profile (0–60 cm). Biomass decomposition from both species released substantial amounts of nutrients within 180 days post- cutting, positively influencing the nutritional status of coffee plants, particularly under AF. Coffeeproductivity increased by 22.5% (AF) and 14.45% (BR), with reductions in N-urea requirements of 70.0% and 66.74%, respectively, compared to coffee plants without cover crops under conventional management. Keywords: Particulate organic matter-MOP; Mineral-associated organic matter- MOAM; Carbon saturation deficit – DCS; CO2 equivalent; Coffee productivity; Litterbags; Phytomass decomposition; DRIS; KW.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - (CNPQ)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG
Modeling bud rot in oil palm
No full textA cultura da Palma de Óleo é de grande importância no cenário mundial. O óleo extraído de seus frutos é um óleo versátil utilizado em indústrias de cosméticos e de alimentos. No Brasil, os plantios concentram-se nos estados do Pará, Roraima e Bahia. A demanda por óleo de palma cresceu nos últimos anos em concomitância com o aumento das doenças, pragas e distúrbios na cultura. No Brasil, o distúrbio do amarelecimento fatal (AF) vem sendo um entrave para esta cultura, dizimando grandes áreas na região nordeste do estado do Pará. O sensoriamento remoto apresenta uma série de dados que podem servir de subsídio a estudos do distúrbio, com o uso de geotecnologias é possível estabelecer as variáveis com maior correlação no desenvolvimento do AF na cultura da palma de óleo. O objetivo da tese foi desenvolver uma metodologia adequada para as áreas com AF em plantios comerciais na região nordeste do estado do Pará, com a utilização de imagens de média e alta resolução e variáveis bióticas, abióticas e espectrais. A utilização de imagens de altíssima resolução na faixa espectral do visível foi avaliada para a identificação de plantas com AF. Os resultados indicam que a integração do sensoriamento remoto com machine learning é promissor para o desenvolvimento de pesquisas de distúrbios como o AF na palma de óleo. A classificação orientada a objetos apresentou acurácia de 94% e índice kappa de 96% com 25 variáveis preditoras. Destas, os índices de vegetação GCI, TVI, MCARI e ERGBVE foram os mais importantes e promissores para serem utilizados na avaliação do status nutricional da cultura e na identificação de doenças e distúrbios. A utilização destes índices e das demais variáveis associadas ao modelo construído, possibilita maior controle fitossanitário dos plantios. As imagens do satélite Sentinel disponíveis de forma gratuita e com periodicidade de 5 dias podem ser utilizadas para o mapeamento do AF. A metodologia desenvolvida e aplicada foi satisfatória na separação entre plantas com distúrbio provocado por AF e plantas saudáveis. Palavras-chave: Modelagem de dados. Óleo de palma. Agricultura de precisão.The culture of Palm Oil is of great importance on the world stage. The oil extracted from its fruits is a versatile oil used in the cosmetic and food industries. In Brazil, plantations are concentrated in the states of Pará, Roraima and Bahia. The demand for palm oil has grown in recent years in line with the increase in diseases, pests and disturbances in the crop. In Brazil, the fatal yellowing disorder has been an obstacle for this crop, decimating large areas in the northeastern region of the state of Pará. Remote sensing presents a series of data that can serve as a basis for studies of the disturbance, with the use of geotechnologies it is possible to establish the variables with the greatest correlation in the development of fatal yellowing in the oil palm crop. The main objective of the thesis was to develop an adequate methodology for areas with fatal yellowing in commercial plantations in the northeast region of the state of Pará, using medium and high resolution images and biotic, abiotic and spectral variables. The performance of vegetation indices specific to precision agriculture was also evaluated. The use of very high resolution images in the visible spectral range was evaluated for the identification of plants with fatal yellowing. The results indicate that the integration of remote sensing with machine learning is promising for the development of research on disorders such as fatal yellowing in oil palm. The object-oriented classification showed an accuracy of 94% and a kappa index of 96% with 25 predictor variables. Of these, the vegetation indices GCI, TVI, MCARI and ERGBVE were the most important and promising to be used in the evaluation of the nutritional status of the crop and in the identification of diseases and disturbances. The use of these indices and the other variables associated with the built model, enables greater phytosanitary control of the plantations. Sentinel satellite images available free of charge and every 5 days can be used for AF mapping. The methodology developed and applied was satisfactory in separating plants with disturbance caused by AF and healthy plants. Keywords: Machine learning. Palm oil. Precision agriculture
Nutritional efficiency and Gas exchange in young plants of Corymbia spp
No full textA eficiência no uso de carbono e nutrientes minerais em espécies do gênero Corymbia é essencial para subsidiar programas de melhoramento genético e orientar o manejo nutricional, embora ainda seja pouco explorada na literatura. Este trabalho abrange três estudos com objetivos distintos: (1) avaliar a eficiência de utilização de carbono e nutrientes minerais para a produção de área foliar em materiais genéticos de Corymbia spp. em minijardim clonal; (2) analisar parâmetros morfológicos e fisiológicos de mudas de clones de Corymbia spp.; e (3) investigar as eficiências de absorção, utilização e translocação de macronutrientes em mudas do gênero. No estudo 1, folhas de 53 materiais genéticos de Corymbia foram coletadas no minijardim clonal do Viveiro de Pesquisa do Departamento de Engenharia Florestal da Universidade Federal de Viçosa (UFV). Foram mensuradas a massa de matéria úmida e seca, a área foliar e calculada a área foliar específica (AFE), além de determinados os teores de macro e micronutrientes. Para os estudos 2 e 3, sete materiais genéticos de Corymbia spp. e o híbrido de Eucalyptus I-144 foram cultivados em vasos com solução nutritiva em casa de vegetação e câmara de crescimento no Departamento de Solos da UFV. No estudo 2, variáveis fisiológicas como taxa de fotossíntese líquida (A), condutância estomática (gs), transpiração (Tr), eficiência do uso da água (EUA), eficiência intrínseca do uso da água (EIUA) e taxa de transporte de elétrons (ETR) foram mensuradas utilizando um analisador de gases (IRGA). Foram também avaliadas características morfológicas, incluindo altura, diâmetro do coleto, massa de matéria seca da parte aérea e da raiz, além do Índice de Qualidade de Dickson (IQD). No estudo 3, foram analisados os teores de P, K, Ca e Mg em folhas e raízes, e calculadas as eficiências de absorção, utilização e translocação desses nutrientes. Os resultados do estudo 1 revelaram ampla variabilidade entre os materiais genéticos quanto às eficiências no uso de carbono e nutrientes minerais, destacando o potencial para seleção de genótipos mais eficientes. No estudo 2, os clones K33 e SI0520 obtiveram os maiores valores de IQD, além de apresentarem as maiores taxas de A, gs e Tr, enquanto o clone 1017 registrou os menores valores para esses parâmetros. No estudo 3, as eficiências nutricionais variaram conforme o material genético e o nutriente avaliado, permitindo a seleção de genótipos adaptados a diferentes níveis de disponibilidade de nutrientes no solo. Os resultados obtidos nos três estudos evidenciam a importância da avaliação integrada de parâmetros morfológicos, fisiológicos e nutricionais para a seleção de materiais genéticos de Corymbia spp. com maior eficiência no uso de carbono e nutrientes minerais. No estudo 1, a ampla variabilidade observada nas eficiências de uso de carbono e nutrientes entre os materiais genéticos indica o potencial de identificação de genótipos superiores, especialmente para sistemas de produção em solos com limitações nutricionais. No estudo 2, clones com maiores valores de IQD, também apresentaram as maiores taxas fotossintéticas e de trocas gasosas (A, gs e Tr), o que reflete sua maior capacidade de produção de biomassa e qualidade de muda. Já no estudo 3, a variação das eficiências de absorção, utilização e translocação de macronutrientes entre os clones reforça a necessidade de considerar características nutricionais específicas para otimizar o manejo e o desempenho em diferentes condições de fertilidade do solo. De maneira geral, os resultados deste trabalho fornecem subsídios importantes para programas de melhoramento genético, permitindo a seleção de clones de Corymbia spp. mais eficientes e adaptados a cenários variados de disponibilidade de recursos. Palavras-chave: corymbia-nutrição; corymbia-genótipos; corymbia-fisiologia.The efficiency of carbon and mineral nutrient use in species of the genus Corymbia is essential to support breeding programs and guide nutritional management, although it is still underexplored in the literature. This study encompasses three distinct objectives: (1) to evaluate the efficiency of carbon and mineral nutrient utilization for leaf area production in genetic materials of Corymbia spp. in a clonal mini-garden; (2) to analyze morphological and physiological parameters of seedlings from Corymbia spp. clones; and (3) to investigate the efficiencies of nutrient absorption, utilization, and translocation in seedlings. In Study 1, leaves from 53 genetic materials of Corymbia were collected in the clonal mini-garden of the Research Nursery of the Department of Forest Engineering at the Federal University of Viçosa (UFV). Fresh and dry matter masses, leaf area, and specific leaf area (SLA) were measured, along with the determination of macro- and micronutrient contents. For Studies 2 and 3, seven genetic materials of Corymbia spp. and the Eucalyptus hybrid I-144 were cultivated in pots with nutrient solution in a greenhouse and growth chamber at the Department of Soils at UFV. In Study 2, physiological variables such as net photosynthetic rate (A), stomatal conductance (gs), transpiration (Tr), water use efficiency (WUE), intrinsic water use efficiency (IWUE), and electron transport rate (ETR) were measured using a gas analyzer (IRGA). Morphological characteristics, including height, stem diameter, and dry matter mass of the shoot and root, as well as the Dickson Quality Index (DQI), were also evaluated. In Study 3, the contents of P, K, Ca, and Mg in leaves and roots were analyzed, and the efficiencies of absorption, utilization, and translocation of these nutrients were calculated. The results of Study 1 revealed a wide variability in carbon and nutrient use efficiencies among the genetic materials, highlighting the potential for selecting more efficient genotypes. In Study 2, clones K33 and SI0520 achieved the highest DQI values, as well as the highest rates of A, gs, and Tr, while clone 1017 recorded the lowest values for these parameters. In Study 3, nutritional efficiencies varied according to the genetic material and the nutrient evaluated, enabling the selection of genotypes adapted to different levels of soil nutrient availability. The results obtained from the three studies underscore the importance of an integrated evaluation of morphological, physiological, and nutritional parameters for the selection of Corymbia spp. genetic materials with greater efficiency in carbon and nutrient use. In Study 1, the wide variability observed in carbon and nutrient use efficiencies among genetic materials indicates the potential for identifying superior genotypes, particularly for production systems in nutrient- limited soils. In Study 2, clones with higher DQI values also exhibited higher photosynthetic rates and gas exchange (A, gs, and Tr), reflecting their greater biomass production capacity and seedling quality. In Study 3, the variation in nutrient absorption, utilization, and translocation efficiencies among clones reinforces the need to consider specific nutritional traits to optimize management and performance under different soil fertility conditions. Overall, the results of this study provide valuable insights for breeding programs, enabling the selection of Corymbia spp. clones that are more efficient and adapted to various resource availability scenarios. Keywords: keywords: corymbia-nutrition; corymbia-genotypes; corymbia-physiology.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNP
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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