105,415 research outputs found
Abbé H. Netzer. L'introduction de la messe romaine en France sous les Carolingiens
No full textLesort André. Abbé H. Netzer. L'introduction de la messe romaine en France sous les Carolingiens. In: Bibliothèque de l'école des chartes. 1911, tome 72. pp. 319-320
Abbé H. Netzer. L'introduction de la messe romaine en France sous les Carolingiens
No full textLesort André. Abbé H. Netzer. L'introduction de la messe romaine en France sous les Carolingiens. In: Bibliothèque de l'école des chartes. 1911, tome 72. pp. 319-320
H. Netzer. L'introduction de la messe romaine en France sous les Carolingiens
No full textHumbert Auguste. H. Netzer. L'introduction de la messe romaine en France sous les Carolingiens. In: Revue d'histoire de l'Église de France, tome 3, n°18, 1912. pp. 675-676
Efficient logging algorithm for incremental replay of message-passing applications
No full textTo support incremental replay of message-passing applications, processes must periodically checkpoint and the content of some messages must be logged, to break dependencies of the current state of the execution on past events. The paper presents a new adaptive logging algorithm that dynamically decides whether to log a message based on dependencies the incoming message introduces on past events of the execution. The paper discusses the implementation issues of the algorithm and evaluates its performances on several applications, showing how it improves previously known schemes
Optimierungsbasierte Auftragsfreigabemodelle Evaluation and Kombination mit der Auftragsannahme
No full textProduktionsplanungs- und Steuerungskonzepte (PPC) sind für die Wettbewerbsfähigkeit auftragsbezogener Unternehmen unersetzlich (Kingsman et al. 1989). Diese Konzepte werden eingesetzt, um kurze und prognostizierbare Durchlaufzeiten zu erzielen. Zeitgleich sollte auch eine hohe Auslastung und Termintreue erreicht werden. Ein PPC Konzept, welches dieser Herausforderung gerecht wird, nennt sich „Workload Control“ (WLC). WLC ist ein Planungskonzept, welches bestimmte Regeln oder Optimierungsmodelle verwendet, die zu einem definierten Zustand des Fertigungssystems führt (Missbauer und Uzsoy 2011). Dabei ist die Auftragsfreigabe unumstritten die wichtigste Funktion, da sie den Produktionsstart jedes Auftrages festlegt. Dies wird durch die Einführung eines „Pre-Shop-Pools“ (Breithaupt et al. 2002) umgesetzt, welcher als Puffer gegen Schwankungen eingehender Aufträge entgegenwirkt (Land und Gaalman 1998). Puergstaller und Missbauer (2012) unterscheiden zwischen zwei Arten von Auftragsfreigabemechanismen: Regelbasierte- und optimierungsbasierte Auftragsfreigabemechanismen. Für Unternehmen, welche einen Auftragsfreigabemechanismus anwenden möchten, stellt sich die Frage, welcher der beiden Ansätze zu bevorzugen ist.
Interessanterweise gibt es keine Studie, die den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und den leistungsstärksten optimierungsbasierten Mechanismus (clearing function) miteinander vergleicht. Diese Doktorarbeit schließt diese Forschungslücke. Es wird eine Simulationsstudie vorgestellt, welche den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und das leistungsstärkste optimierungsbasierte Modell (clearing function) miteinander vergleicht (siehe Haeussler und Netzer (2019)).
Der zweite Teil der Doktorarbeit fokussiert hierarchische WLC-Konzepte, welche die Auftragsfreigabe mit der „Auftragsannahme“ kombinieren. Die Auftragsannahme befasst sich mit der Entscheidung über die Annahme oder Ablehnung eingehender Kundenaufträge (Philipoom und Fry 1992). Die Auftragsannahme kann durch die Verwendung von Regeln oder Optimierungsmodellen unterstützt werden. In Guhlich et al. (2018) wird ein hierarchisch organisiertes Konzept vorgestellt, welches eine optimierungsbasierte Auftragsfreigabe mit einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell kombiniert. Der Ansatz von Guhlich et al. (2018) ist vielversprechend, da er clearing-function-Modelle auf beiden Planungsebenen verwendet. Interessanterweise basiert das darin verwendete Auftragsannahmemodell auf detaillierten Informationen des Fertigungssystems. Dies ist überraschend, da der Vorteil der Verwendung von aggregierten Informationen auf hierarchisch höheren Planungsebenen in der Literatur und Praxis belegt ist.
Diese Dissertation präsentiert ein neues hierarchisches WLC-Konzept, welches aus einem optimierungsbasierten Auftragsfreigabemodell und einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell besteht. Im Gegensatz zu Guhlich et al. (2018) basiert das Auftragsfreigabemodell jedoch auf aggregierten Informationen des Fertigungssystems. Um das Verhalten und die Leistung des neuen Konzepts zu analysieren, wurden Simulationsstudien durchgeführt (siehe Netzer et al. 2020).
Literaturverzeichnis
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Production Planning and Control (PPC) concepts are very important for make-to-order companies to stay competitive (Kingsman et al. 1989). Such systems should attain short and predictable flow times, especially where high flexibility in meeting customer demand is required. Besides achieving short flow times, one should also maintain high output and due-date performance. One approach to address this problem is the workload control (WLC) concept. WLC is a planning concept that employs certain rules or (optimization) models that lead to a predetermined state of the manufacturing system (Missbauer and Uzsoy 2011). Order release is certainly the most important function in WLC, since it determines when each order should enter the shop floor and implies the introduction of a pre-shop pool (Breithaupt et al. 2002), that acts as a buffer against the dynamics of the incoming flow of orders (Land and Gaalman 1998). According to Puergstaller and Missbauer (2012) two streams of order release mechanisms can be identified: rule-based order release mechanisms determine the release times of the work orders for a short time by following a set of rules. A company that intends to apply an order release mechanism first has to decide which of both approaches (rule- vs. optimization-based approach) is preferable.
Nevertheless, a comparison between the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) is still outstanding. This PhD thesis corresponds to this research gap by conducting a simulation study that compares the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) (see Haeussler and Netzer (2019)).
The second part of the PhD thesis focuses on hierarchically organized WLC concepts combining order release with ‘order acceptance’. Order acceptance deals with accepting and rejecting customer orders (Philipoom and Fry 1992). Order acceptance can be implemented by using rules or optimization models. Guhlich et al. (2018) is the only hierarchically organized comprehensive approach, which applies an optimization-based order release and –acceptance model. The approach used by Guhlich et al. (2018) is very promising since they use clearing function models for order acceptance and release. Nevertheless, their order acceptance model is based on detailed information of the shop floor. This is surprising since the advantage of using aggregate information at higher planning levels in hierarchical planning is well known in literature.
This PhD thesis corresponds to this research gap by developing a new hierarchical WLC concept consisting of an optimization-based order release model combined with optimization-based order acceptance model that is based on aggregate information of the shop floor (see Netzer et al. 2020).
References
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Mag. Netzer Pia, BAAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersDissertation University Innsbruck 202
Optimierungsbasierte Auftragsfreigabemodelle Evaluation and Kombination mit der Auftragsannahme
No full textProduktionsplanungs- und Steuerungskonzepte (PPC) sind für die Wettbewerbsfähigkeit auftragsbezogener Unternehmen unersetzlich (Kingsman et al. 1989). Diese Konzepte werden eingesetzt, um kurze und prognostizierbare Durchlaufzeiten zu erzielen. Zeitgleich sollte auch eine hohe Auslastung und Termintreue erreicht werden. Ein PPC Konzept, welches dieser Herausforderung gerecht wird, nennt sich „Workload Control“ (WLC). WLC ist ein Planungskonzept, welches bestimmte Regeln oder Optimierungsmodelle verwendet, die zu einem definierten Zustand des Fertigungssystems führt (Missbauer und Uzsoy 2011). Dabei ist die Auftragsfreigabe unumstritten die wichtigste Funktion, da sie den Produktionsstart jedes Auftrages festlegt. Dies wird durch die Einführung eines „Pre-Shop-Pools“ (Breithaupt et al. 2002) umgesetzt, welcher als Puffer gegen Schwankungen eingehender Aufträge entgegenwirkt (Land und Gaalman 1998). Puergstaller und Missbauer (2012) unterscheiden zwischen zwei Arten von Auftragsfreigabemechanismen: Regelbasierte- und optimierungsbasierte Auftragsfreigabemechanismen. Für Unternehmen, welche einen Auftragsfreigabemechanismus anwenden möchten, stellt sich die Frage, welcher der beiden Ansätze zu bevorzugen ist.
Interessanterweise gibt es keine Studie, die den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und den leistungsstärksten optimierungsbasierten Mechanismus (clearing function) miteinander vergleicht. Diese Doktorarbeit schließt diese Forschungslücke. Es wird eine Simulationsstudie vorgestellt, welche den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und das leistungsstärkste optimierungsbasierte Modell (clearing function) miteinander vergleicht (siehe Haeussler und Netzer (2019)).
Der zweite Teil der Doktorarbeit fokussiert hierarchische WLC-Konzepte, welche die Auftragsfreigabe mit der „Auftragsannahme“ kombinieren. Die Auftragsannahme befasst sich mit der Entscheidung über die Annahme oder Ablehnung eingehender Kundenaufträge (Philipoom und Fry 1992). Die Auftragsannahme kann durch die Verwendung von Regeln oder Optimierungsmodellen unterstützt werden. In Guhlich et al. (2018) wird ein hierarchisch organisiertes Konzept vorgestellt, welches eine optimierungsbasierte Auftragsfreigabe mit einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell kombiniert. Der Ansatz von Guhlich et al. (2018) ist vielversprechend, da er clearing-function-Modelle auf beiden Planungsebenen verwendet. Interessanterweise basiert das darin verwendete Auftragsannahmemodell auf detaillierten Informationen des Fertigungssystems. Dies ist überraschend, da der Vorteil der Verwendung von aggregierten Informationen auf hierarchisch höheren Planungsebenen in der Literatur und Praxis belegt ist.
Diese Dissertation präsentiert ein neues hierarchisches WLC-Konzept, welches aus einem optimierungsbasierten Auftragsfreigabemodell und einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell besteht. Im Gegensatz zu Guhlich et al. (2018) basiert das Auftragsfreigabemodell jedoch auf aggregierten Informationen des Fertigungssystems. Um das Verhalten und die Leistung des neuen Konzepts zu analysieren, wurden Simulationsstudien durchgeführt (siehe Netzer et al. 2020).
Literaturverzeichnis
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Production Planning and Control (PPC) concepts are very important for make-to-order companies to stay competitive (Kingsman et al. 1989). Such systems should attain short and predictable flow times, especially where high flexibility in meeting customer demand is required. Besides achieving short flow times, one should also maintain high output and due-date performance. One approach to address this problem is the workload control (WLC) concept. WLC is a planning concept that employs certain rules or (optimization) models that lead to a predetermined state of the manufacturing system (Missbauer and Uzsoy 2011). Order release is certainly the most important function in WLC, since it determines when each order should enter the shop floor and implies the introduction of a pre-shop pool (Breithaupt et al. 2002), that acts as a buffer against the dynamics of the incoming flow of orders (Land and Gaalman 1998). According to Puergstaller and Missbauer (2012) two streams of order release mechanisms can be identified: rule-based order release mechanisms determine the release times of the work orders for a short time by following a set of rules. A company that intends to apply an order release mechanism first has to decide which of both approaches (rule- vs. optimization-based approach) is preferable.
Nevertheless, a comparison between the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) is still outstanding. This PhD thesis corresponds to this research gap by conducting a simulation study that compares the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) (see Haeussler and Netzer (2019)).
The second part of the PhD thesis focuses on hierarchically organized WLC concepts combining order release with ‘order acceptance’. Order acceptance deals with accepting and rejecting customer orders (Philipoom and Fry 1992). Order acceptance can be implemented by using rules or optimization models. Guhlich et al. (2018) is the only hierarchically organized comprehensive approach, which applies an optimization-based order release and –acceptance model. The approach used by Guhlich et al. (2018) is very promising since they use clearing function models for order acceptance and release. Nevertheless, their order acceptance model is based on detailed information of the shop floor. This is surprising since the advantage of using aggregate information at higher planning levels in hierarchical planning is well known in literature.
This PhD thesis corresponds to this research gap by developing a new hierarchical WLC concept consisting of an optimization-based order release model combined with optimization-based order acceptance model that is based on aggregate information of the shop floor (see Netzer et al. 2020).
References
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Mag. Netzer Pia, BAAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersDissertation University Innsbruck 202
Optimierungsbasierte Auftragsfreigabemodelle Evaluation and Kombination mit der Auftragsannahme
No full textProduktionsplanungs- und Steuerungskonzepte (PPC) sind für die Wettbewerbsfähigkeit auftragsbezogener Unternehmen unersetzlich (Kingsman et al. 1989). Diese Konzepte werden eingesetzt, um kurze und prognostizierbare Durchlaufzeiten zu erzielen. Zeitgleich sollte auch eine hohe Auslastung und Termintreue erreicht werden. Ein PPC Konzept, welches dieser Herausforderung gerecht wird, nennt sich „Workload Control“ (WLC). WLC ist ein Planungskonzept, welches bestimmte Regeln oder Optimierungsmodelle verwendet, die zu einem definierten Zustand des Fertigungssystems führt (Missbauer und Uzsoy 2011). Dabei ist die Auftragsfreigabe unumstritten die wichtigste Funktion, da sie den Produktionsstart jedes Auftrages festlegt. Dies wird durch die Einführung eines „Pre-Shop-Pools“ (Breithaupt et al. 2002) umgesetzt, welcher als Puffer gegen Schwankungen eingehender Aufträge entgegenwirkt (Land und Gaalman 1998). Puergstaller und Missbauer (2012) unterscheiden zwischen zwei Arten von Auftragsfreigabemechanismen: Regelbasierte- und optimierungsbasierte Auftragsfreigabemechanismen. Für Unternehmen, welche einen Auftragsfreigabemechanismus anwenden möchten, stellt sich die Frage, welcher der beiden Ansätze zu bevorzugen ist.
Interessanterweise gibt es keine Studie, die den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und den leistungsstärksten optimierungsbasierten Mechanismus (clearing function) miteinander vergleicht. Diese Doktorarbeit schließt diese Forschungslücke. Es wird eine Simulationsstudie vorgestellt, welche den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und das leistungsstärkste optimierungsbasierte Modell (clearing function) miteinander vergleicht (siehe Haeussler und Netzer (2019)).
Der zweite Teil der Doktorarbeit fokussiert hierarchische WLC-Konzepte, welche die Auftragsfreigabe mit der „Auftragsannahme“ kombinieren. Die Auftragsannahme befasst sich mit der Entscheidung über die Annahme oder Ablehnung eingehender Kundenaufträge (Philipoom und Fry 1992). Die Auftragsannahme kann durch die Verwendung von Regeln oder Optimierungsmodellen unterstützt werden. In Guhlich et al. (2018) wird ein hierarchisch organisiertes Konzept vorgestellt, welches eine optimierungsbasierte Auftragsfreigabe mit einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell kombiniert. Der Ansatz von Guhlich et al. (2018) ist vielversprechend, da er clearing-function-Modelle auf beiden Planungsebenen verwendet. Interessanterweise basiert das darin verwendete Auftragsannahmemodell auf detaillierten Informationen des Fertigungssystems. Dies ist überraschend, da der Vorteil der Verwendung von aggregierten Informationen auf hierarchisch höheren Planungsebenen in der Literatur und Praxis belegt ist.
Diese Dissertation präsentiert ein neues hierarchisches WLC-Konzept, welches aus einem optimierungsbasierten Auftragsfreigabemodell und einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell besteht. Im Gegensatz zu Guhlich et al. (2018) basiert das Auftragsfreigabemodell jedoch auf aggregierten Informationen des Fertigungssystems. Um das Verhalten und die Leistung des neuen Konzepts zu analysieren, wurden Simulationsstudien durchgeführt (siehe Netzer et al. 2020).
Literaturverzeichnis
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Production Planning and Control (PPC) concepts are very important for make-to-order companies to stay competitive (Kingsman et al. 1989). Such systems should attain short and predictable flow times, especially where high flexibility in meeting customer demand is required. Besides achieving short flow times, one should also maintain high output and due-date performance. One approach to address this problem is the workload control (WLC) concept. WLC is a planning concept that employs certain rules or (optimization) models that lead to a predetermined state of the manufacturing system (Missbauer and Uzsoy 2011). Order release is certainly the most important function in WLC, since it determines when each order should enter the shop floor and implies the introduction of a pre-shop pool (Breithaupt et al. 2002), that acts as a buffer against the dynamics of the incoming flow of orders (Land and Gaalman 1998). According to Puergstaller and Missbauer (2012) two streams of order release mechanisms can be identified: rule-based order release mechanisms determine the release times of the work orders for a short time by following a set of rules. A company that intends to apply an order release mechanism first has to decide which of both approaches (rule- vs. optimization-based approach) is preferable.
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The second part of the PhD thesis focuses on hierarchically organized WLC concepts combining order release with ‘order acceptance’. Order acceptance deals with accepting and rejecting customer orders (Philipoom and Fry 1992). Order acceptance can be implemented by using rules or optimization models. Guhlich et al. (2018) is the only hierarchically organized comprehensive approach, which applies an optimization-based order release and –acceptance model. The approach used by Guhlich et al. (2018) is very promising since they use clearing function models for order acceptance and release. Nevertheless, their order acceptance model is based on detailed information of the shop floor. This is surprising since the advantage of using aggregate information at higher planning levels in hierarchical planning is well known in literature.
This PhD thesis corresponds to this research gap by developing a new hierarchical WLC concept consisting of an optimization-based order release model combined with optimization-based order acceptance model that is based on aggregate information of the shop floor (see Netzer et al. 2020).
References
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Mag. Netzer Pia, BAAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersDissertation University Innsbruck 202
3-Phosphoglycerate dehydrogenase from Corynebacterium glutamicum: the C-terminal domain is not essential for activity but is required for inhibition by L-serine.
No full textPeters-Wendisch P, Netzer R, Eggeling L, Sahm H. 3-Phosphoglycerate dehydrogenase from Corynebacterium glutamicum: the C-terminal domain is not essential for activity but is required for inhibition by L-serine. Applied Microbiology Biotechnology. 2002;60(4):437-441
Co-metabolism of a Non-Growth Substrate: l-Serine Utilization by Corynebacterium glutamicum.
No full textNetzer R, Peters-Wendisch P, Eggeling L, Sahm H. Co-metabolism of a Non-Growth Substrate: l-Serine Utilization by Corynebacterium glutamicum. Applied Environmental Microbioloy. 2004;70(12):7148-7155
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