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Olika perspektiv på gym
No full textSammanfattning
Författare: Pontus Assarsson
Handledare: Torbjörn Andersson
Högskola: Malmö Universitet, Institutionen för Lärande och Samhälle, Idrottsvetenskap
Syfte: Syftet är att diskutera det moderna gymmet som fenomen samt förklara och förstå fenomenet utifrån svensk och internationell sociologisk forskningslitteratur.
Metod: En systematisk litteraturstudie användes som metod för att svara på syftet. Sökningar utfördes i databaserna ASSIA, SPORTDiscus, SAGE Journals och Sociological abstracts. Funna artiklar (15) kvalitetsgranskades och analyserades.
Resultat: Resultatet visa att stora delar av forskningslitteraturen använde sig av fallstudieforskningsdesign med etnografiska och kvalitativa insamlingsmetoder. Till detta visa resultatet att flera forskare kommit att använda olika systematiska sociologiska teoretiska analyser där Pierre Bourdieus kapitalbegrepp och George Ritzers McDonaldiseringsprocess ofta användes.
Nyckelord: Gym, gymkultur, gymindustri, sociologisk teori.Abstract
Author: Pontus Assarsson
Advisor: Torbjörn Andersson
University: Malmö University, Institution of Learning and Society,
Sport Science
Purpose: The purpose is to discuss the modern gym as a phenomenon as well as to explain and understand the phenomenon based on Swedish and international sociological literature.
Method: A systematic literature study was used as a method of responding to the purpose. Searches were carried out in the databases ASSIA, SPORTDiscus, SAGE Journals and Sociological abstracts. Found articles (15) were quality-reviewed and analyzed.
Results: The results show that large parts of the scientific literature used case study research design with ethnographic and qualitative methods. In addition, the results show that several researchers have been using different sociological theoretical analyzes where Pierre Bourdieus capital concept and George Ritzers McDonaldization concepts often are applied.
Keywords: Gym, gym culture, fitness, sociological theory
Ordning och reda på gym
No full textSammanfattning Författare: Pontus Assarsson Handledare: Torbjörn Andersson
Högskola: Malmö Universitet, Institutionen för Lärande och Samhälle, Idrottsvetenskap Syfte: Syftet är att öka förståelsen för hur social ordning skapas och upprätthålls på gym i Malmö. Metod: Tio gymanläggningar i Malmö har besökts av mig personligen där semistrukturerade intervjuer (n=10) genomförts med
gymanläggningsansvariga platschefer. Resultat: Den sociala ordningen på gym i Malmö förstås som att det råder konsensus på ytan men att denna konsensuskultur endast är
skenbar eftersom motsättningar och sociala problem ändå uppstår.
För detta har kontrollsystem och turordningsregler upprättats vilka
förstås som övervaknings- och disciplineringsanordningar som
omformar misskötsamma Malmöbor till rediga individer.
Nyckelord: Social ordning, gymbransch, intervjuer, sociologi.Abstract
Author: Pontus Assarsson
Advisor: Torbjörn Andersson
University: Malmö University, Institution of Learning and Society,
Sport Science
Purpose: The purpose is to increase our understanding of how social order is
created and maintained at gyms in Malmö.
Method: Ten gym facilities in Malmö have been visited by me personally,
here semi-structured interviews (n=10) were carried out with site-
responsible managers.
Results: The social order at gyms in Malmö is understood by the fact that
there is consensus on the surface but that this consensus culture is
only apparent because contradictions and social problems
nevertheless arise. For this, control systems and ordering measures
have been established which are understood as monitoring and
disciplining devices that transform misleading Malmö residents
into tidy individuals.
Keywords: Social order, gym industry, interviews, sociology
Dynamische Lieferzeit-Preisgestaltung in variantenreicher Produktion : Ein adaptiver Ansatz mithilfe von Reinforcement Learning
Full text linkDas Wertschöpfungsnetzwerk ist heute zur dominierenden Wertschöpfungsstruktur im Bereich der Produktion geworden. Für produzierende Unternehmen in solchen Netzwerken ist das Auftragsmanagement eine zentrale Aufgabe, die sich in einem Umfeld wachsender Herausforderungen befindet. Zum einen setzen kürzere Produktlebenszyklen und zunehmende Individualisierung die Unternehmen unter Druck. In diesem Zusammenhang hat die variantenreiche Produktion an Bedeutung gewonnen. Andererseits steigen die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen von Störungen, insbesondere in Netzwerken, was die Leistungsfähigkeit von Produktionssystemen herausfordert.
Ein vielversprechender Ansatz in diesem Zusammenhang ist die Verwendung einer dynamischen Lieferzeit-Preisgestaltung über eine kontinuierliche Preis-Lieferzeit-Funktion. Durch den Einsatz einer dynamischen Lieferzeit-Preisgestaltung könnte es möglich sein, die Nachfrage im Netz mit den Fähigkeiten des Produktionssystems in Einklang zu bringen. Die Idee ist, Nachfragespitzen zu verschieben und die Kunden entsprechend ihrer individuellen Präferenzen zu beliefern. Auf diese Weise kann der Gesamtgewinn gesteigert werden, obwohl die Kapazitäten konstant bleiben.
Um die aufgestellten Hypothesen zu untersuchen, wird in dieser Arbeit eine Methodik zur dynamischen Lieferzeit-Preisgestaltung für die variantenreiche Produktion entwickelt. In einem ersten Schritt werden Leistungskennzahlen und eine Zielfunktion festgelegt. In einem zweiten Schritt wird ein Actor Critic Reinforcement-Learning-Verfahren als Grundlage für ein Lösungsmodell motiviert. Für das Training und das spätere Testen des resultierenden Lernagenten wird ein Simulationsmodell als Umgebung entwickelt und ein Verfahren zur Durchführung und Auswertung der Experimente ausgearbeitet.
Der Ansatz wurde im Rahmen der BMBF-Forschungsprojekte ReKoNeT und BaSys4SupplyQ diskutiert und angewendet. Die Ergebnisse aus zwei Anwendungsfällen zeigen, dass der Ansatz in der Lage ist, bei gleicher Kapazität deutlich höhere Gewinne zu erzielen und Nachfragespitzen in gewissem Umfang zu glätten. Gleichzeitig zeigen die Ergebnisse, dass das Einsparen von Kapazitäten keine dominante Strategie zu sein scheint. Dies spiegelt die anwendungsspezifische Berücksichtigung verschiedener Ziele wie Service, Kapazitätskosten und Marge wider
Dynamische Lieferzeit-Preisgestaltung in variantenreicher Produktion : Ein adaptiver Ansatz mithilfe von Reinforcement Learning
Full text linkDas Wertschöpfungsnetzwerk ist heute zur dominierenden Wertschöpfungsstruktur im Bereich der Produktion geworden. Für produzierende Unternehmen in solchen Netzwerken ist das Auftragsmanagement eine zentrale Aufgabe, die sich in einem Umfeld wachsender Herausforderungen befindet. Zum einen setzen kürzere Produktlebenszyklen und zunehmende Individualisierung die Unternehmen unter Druck. In diesem Zusammenhang hat die variantenreiche Produktion an Bedeutung gewonnen. Andererseits steigen die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen von Störungen, insbesondere in Netzwerken, was die Leistungsfähigkeit von Produktionssystemen herausfordert.
Ein vielversprechender Ansatz in diesem Zusammenhang ist die Verwendung einer dynamischen Lieferzeit-Preisgestaltung über eine kontinuierliche Preis-Lieferzeit-Funktion. Durch den Einsatz einer dynamischen Lieferzeit-Preisgestaltung könnte es möglich sein, die Nachfrage im Netz mit den Fähigkeiten des Produktionssystems in Einklang zu bringen. Die Idee ist, Nachfragespitzen zu verschieben und die Kunden entsprechend ihrer individuellen Präferenzen zu beliefern. Auf diese Weise kann der Gesamtgewinn gesteigert werden, obwohl die Kapazitäten konstant bleiben.
Um die aufgestellten Hypothesen zu untersuchen, wird in dieser Arbeit eine Methodik zur dynamischen Lieferzeit-Preisgestaltung für die variantenreiche Produktion entwickelt. In einem ersten Schritt werden Leistungskennzahlen und eine Zielfunktion festgelegt. In einem zweiten Schritt wird ein Actor Critic Reinforcement-Learning-Verfahren als Grundlage für ein Lösungsmodell motiviert. Für das Training und das spätere Testen des resultierenden Lernagenten wird ein Simulationsmodell als Umgebung entwickelt und ein Verfahren zur Durchführung und Auswertung der Experimente ausgearbeitet.
Der Ansatz wurde im Rahmen der BMBF-Forschungsprojekte ReKoNeT und BaSys4SupplyQ diskutiert und angewendet. Die Ergebnisse aus zwei Anwendungsfällen zeigen, dass der Ansatz in der Lage ist, bei gleicher Kapazität deutlich höhere Gewinne zu erzielen und Nachfragespitzen in gewissem Umfang zu glätten. Gleichzeitig zeigen die Ergebnisse, dass das Einsparen von Kapazitäten keine dominante Strategie zu sein scheint. Dies spiegelt die anwendungsspezifische Berücksichtigung verschiedener Ziele wie Service, Kapazitätskosten und Marge wider
Enabling the Development of Value-Adding Internet of Things Applications in the Manufacturing Industries
No full textEnhancing the Adoption of Additive Manufacturing in Industry using Principles of Agile Hardware Development
No full text
Additive Manufacturing: Tools and Methods Supporting Early Adopters in a Focused Implementation
No full text- …
