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Mejoras a la implementación del gráfico de control CEV para procesos con observaciones censuradas. Aportaciones, mediciones de propiedades y potencia de predicción
Get PDF[ES] El proceso de estimación de parámetros para caracterizar una población mediante algoritmos está en constante desarrollo y perfeccionamiento. Los últimos años demuestran que la toma de decisiones basada en datos es compleja cuando existe incertidumbre generada por la censura estadística. La presente tesis evalúa el efecto de la censura estadística en una variable aleatoria normalmente distribuida común en muchos procesos. Posteriormente, las propiedades de estimación de los parámetros se caracterizarán con el algoritmo de máximo verosimilitud llamado valor condicional esperado CEV (Siglas en ingles), utilizando diferentes porcentajes de censura y tamaños de muestra. Posteriormente, se sistematiza y caracteriza el proceso de implementación del gráfico de control para supervisar tales variables aleatorias, proponiendo acciones de mejora y haciendo observaciones en el proceso.
Finalmente, esta tesis resalta la importancia actual de tomar de decisiones basadas en algoritmos de estimación de datos con presencia de algún tipo de censura estadística, que a su vez se interpreta como una pérdida de información.[CA] El procés d'estimació de paràmetres per a caracteritzar una població mitjançant algorismes està en constant desenvolupament i perfeccionament. Els últims anys demostren que la presa de decisions basada en dades és complexa quan existeix incertesa per la censura estadística. La present tesi avalua l'efecte de la censura estadística en una variable aleatòriament distribuïda comuna en molts processos. Posteriorment, les propietats d'estimació dels paràmetres es caracteritzaran amb l'algorisme de màxima versemblança anomenat valor condicional esperat CEV (Sigles en anglés), utilitzant diferents percentatges de censura i grandària de mostra. Se sistematitza i caracteritza el procés d'implementació del gràfic de control per a supervisar les variables aleatòries, proposant accions de millora i fent observacions posteriors en el procés.
Finalment, aquesta tesi ressalta la importància actual de prendre decisions basades en algorismes d'estimació de dades amb presència d'alguna mena de censura estadística, que al seu torn s'interpreta com una pèrdua d'informació.[EN] The process of parameter estimation in order to characterize a population using algorithms is in constant development and perfection. Recent years show that data-based decision-making is complex when there is uncertainty generated by statistical censoring. This thesis evaluates the effect of statistical censoring on a normally distributed random variable common to many processes. Subsequently, the estimation properties of the parameters will be characterised with the maximum likelihood algorithm called conditional expected value (CEV), using different censoring percentages and sample sizes. Subsequently, the process of implementing the control chart to monitor such random variables is systematised and characterised, proposing improvement actions and making observations in the process.
Finally, this thesis highlights the current importance of making decisions based on data estimation algorithms with the presence of some kind of statistical censoring, which in turn is interpreted as a loss of information.Neira Rueda, JO. (2024). Mejoras a la implementación del gráfico de control CEV para procesos con observaciones censuradas. Aportaciones, mediciones de propiedades y potencia de predicción [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/203154TESI
Aportaciones al control de procesos con datos altamente censurados por la izquierda
No full text[EN] Process control with left censored observations[ES] Control de procesos con observaciones censuradas por la izquierdaNeira Rueda, JO. (2013). Aportaciones al control de procesos con datos altamente censurados por la izquierda. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/40235Archivo delegad
Estudio de las características de los geotextiles en base a su aplicación final
No full textNeira Rueda, JO. (2011). Estudio de las características de los geotextiles en base a su aplicación final. https://riunet.upv.es/handle/10251/12555.Archivo delegad
Propuesta basada en el análisis de datos para aumentar el volumen de clientes que realizan sus transacciones de manera digital
No full textLas entidades financieras están buscando introducir la mayor parte de sus servicios a un ambiente digital con el fin de mejorar la respuesta de sus procesos y servicios. Sin embargo, en la sociedad actual la introducción a un ámbito digital no es una tarea fácil debido a la inseguridad y desconocimiento que poseen los usuarios con respecto al manejo y la finalidad de estas, generando de esta forma que las entidades bancarias busquen estrategias que permitan que los usuarios migren a estas herramientas digitales.
El objetivo de este estudio es diseñar un análisis de la población de clientes de una entidad bancaria la cual llamaremos “El Banco” los cuales no desean cambiar la prestación de sus servicios de manera presencial a un ambiente más ágil como lo es en el ámbito digital a través de los canales digitales de la entidad, esto con el fin de responder la pregunta de investigación: ¿Es posible crear una propuesta basada en los datos que permita incrementar el volumen de clientes que utiliza la banca digital mediante el uso de modelos de aprendizaje automático supervisado? En este contexto las diferentes características propias del cliente nos permitirá conocer y determinar factores que producen estos hechos en la sociedad.
La pregunta de investigación se responde a través del uso de diferentes métodos y herramientas de análisis de datos en donde con base a una recolección de datos propiciada por los mismos clientes de “El Banco” se analizan, modelan y desarrollan con la finalidad de segmentar y conocer las razones de porque estos no migran a los diferentes servicios y canales propiciados por la entidad.
Teniendo en cuenta los resultados generados mediante los métodos de análisis desarrollados se realiza una propuesta basada en los mismos con el fin de dar respuesta a la pregunta de investigación y una posible solución a la problemática.Financial institutions are seeking to introduce most of their services to a digital environment in order to improve the response the responsiveness of their processes and services. However, in today's society, the introduction to a digital environment is not an easy task due to the insecurity and lack of knowledge that users have regarding the management and purpose of these tools, thus generating that banking institutions seek strategies that allow that users migrate to these digital tools.
The objective of this study is to determine the characteristics that cause the clients of a banking entity which we will call "The Bank" not to want to change the provision of their services in person to a more agile environment such as in the digital field through of the digital channels of the entity, this in order to answer the research question: Is it possible to create a proposal based on data that allows increasing the volume of customers who use digital banking through the use of supervised machine learning models? In this context, the different characteristics of the client will allow us to know and determine the factors that produce these events in society.The research question is answered through the use of different data analysis methods and tools where, based on a collection of data facilitated by the customers of "The Bank", they are analyzed, modelled and developed with the purpose of segmenting and understanding the reasons why they do not migrate to the different services and channels promoted by the bank.
Taking into account the results generated by the analysis methods developed, a proposal is made based on them in order to answer the research question and a possible solution to the problem.Ingeniero(a) IndustrialPregradoDiseño y optimización de operacione
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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