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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
neue Erkenntnisse zur Erleichterung der kognitiven Verarbeitung und zum ökologischem Aufgabendesign
No full textBayesian reasoning describes the process of assessing the likelihood of a
hypothesis based on the prior probability of that hypothesis and new
information which may strengthen or weaken the hypothesis, called the
posterior probability. In medical settings, Bayesian reasoning is involved
when making inferences about a disease such as breast cancer given a positive
test result, e.g., from a routine mammography screening. Previous prominent
studies on Bayesian reasoning postulated that humans were cognitively biased,
relied on misleading heuristics when making inferences, and finally were “not
Bayesian at all”. More recently, however, research has focused on the external
representation of the problem, instead of searching for explanations inside of
the mind only. By reformulating the information from conditional probabilities
into natural frequencies, rates of correct estimates of posterior
probabilities increased drastically. Two explanations for this effect have
been proposed: 1) natural frequencies facilitate the computation of Bayesian
posterior probabilities because they demand fewer arithmetic operations, and
2) natural frequencies mimic the way information is sampled in natural
environments (i.e. they follow an ecological design), and therefore conform to
the way humans perform Bayesian reasoning in their every-day lives. In this
dissertation, I test both claims more thoroughly, focusing on quantity
representations and the implications different representations have for the
arithmetic complexity of Bayesian reasoning operations and working-memory
involvement. In the real world, what we observe are series of real, discrete,
and countable events. While the ability to understand number symbols like
Arabic numerals is specific for humans and requires cultural education, humans
and other animals possess a sense for discrete and countable quantities,
termed analogue quantities, Those quantities can be directly perceived by the
senses and are not transformed in a verbal or visual code. Chapter II
investigates if children in second and fourth grades of elementary school can
solve Bayesian reasoning problems better, if the information is presented as
analogue quantities instead of natural frequencies. Also, in addition to
precise estimates of posterior probabilities, children were asked for
categorical inferences about the hypothesis, which assess Bayesian reasoning
performance at a coarser level. Results suggest that presenting information as
discrete, countable objects increases the number of correct solutions, and
makes more children choose a Bayesian strategy systematically to answer the
problems. The level of correct answers for categorical inferences was higher
than that for precise estimates of posterior probabilities. Younger children
were more accurate in judging the frequency of events than the probability of
a single event, while no difference was found for older children. Apparently,
even second-graders can systematically engage in Bayesian reasoning if the
information is presented in a way that children perceive it in their natural
environments. A follow-up study was conducted because some questions in the
original study did not demand inferences from one set of events to another.
The follow-up study followed the same design as the original, except that the
task and question formulation was changed to involve making inferences. The
same differences as reported in the first study were observed, so that the
results reported earlier were not due to flawed question formats. Chapter III
extends the results observed in chapter II for regular children to those with
clinically impaired arithmetic competencies, i.e. developmental dyscalculia.
Developmental dyscalculia is an isolated deficit in processing numerical
material and solving arithmetical problems. Some children develop dyscalculia
because they lack the most basic sense of quantity due to genetic
preconditions or adverse intrauterine events. Those children show a severe
deficit in processing single, countable events, as well as number symbols.
Other children, however, develop dyscalculia because they have linguistic
processing deficits which prevent them from developing a reliable connection
between discrete events and symbolic number representations. While those
children have a deficit in encoding the meaning of number symbols, their basic
quantity representations remain intact. Children with a confirmed diagnosis of
dyscalculia solved Bayesian reasoning problems with either symbolic quantity
representations (natural frequencies), or analogue quantities. Children could
solve more problems with analogue quantity information than with natural
frequencies. Subsequent analysis showed that the beneficial effect of analogue
quantities was influenced by the intactness of basic quantity representations
in children. While analogue quantity information was generally helpful for
children with dyscalculia, in line with clinical models of dyscalculia,
children with impaired basic quantity representations can extract fewer
meaningful information from analogue quantities, compared to children who only
experience problems in processing symbolic quantities. Finally, chapter IV
investigated if the differences found in the number of correct solutions on
Bayesian reasoning tasks with different representations can also be detected
in response times, and if the different arithmetic operations involved recruit
different working-memory resources. As the number of arithmetic steps
increases, not only does the probability of errors increase, but also the time
it takes to determine the correct answer. In the first part of this chapter,
response times were assessed for Bayesian reasoning tasks with different
representations. Mirroring the number of correct solutions, response times
increased with increasing processing demands. While analogue quantities led to
fast categorical judgments, the time needed to answer questions about
posterior probabilities depended on the number of events which had to be
counted. Natural frequencies showed fast response times for both, categorical
judgments and judgments for posterior probabilities. With conditional
probability information, response times were high for judgments, regardless of
the precision. Not only the number of computational steps is different between
the task representations, but also their quality: while natural frequencies
involve performing one addition, conditional probabilities rely on
multiplications to determine the answer. Analogue quantities require the
single events to be counted to calculate the posterior probability. Addition
involves the manipulation of quantities on a mental number line, and recruits
visuo-spatial working-memory resources. On the other hand, multiplications and
counting rely on the verbal-auditory working-memory system. The second part of
chapter IV reports the results of a dual-task study in which participants had
to perform Bayesian reasoning tasks with different representations at the same
time as reactions tasks either blocking resources of the verbal-auditory or
visuo-spatial working-memory system. As predicted, Bayesian reasoning
performance with natural frequencies was affected by a visuo-spatial, but not
a verbal-auditory secondary task, while the opposite pattern emerged for icon
arrays and conditional probabilities. Also, while making categorical
inferences was susceptible to secondary task interference for natural
frequencies and conditional probabilities, neither the rate of correct
solutions nor response times declined under dual-task conditions for analogue
quantities. Possibly extracting meaning from analogue quantities occurs
without intention and relies less on working-memory resources. Overall, the
research presented in this dissertation supports both claims – that presenting
information the way it is encountered in natural environments increases
reasoning performance, and that differences in computational load determine
the rate of correct solutions for Bayesian reasoning problems with different
solutions. But besides confirming assertions which have been made over a
decade ago, this work hopefully contributed a number of new elements to
theories of Bayesian reasoning. First, I could show that even children in
second grade can systematically integrate information according to Bayes rule,
when they are given quantity representations that they can apprehend. Second,
even children with severe impairments in performing arithmetic operations can
reason the Bayesian way when the information does not involve number symbols.
Also, this effect is stronger for children with intact representations of
analogue quantities. And finally, this dissertation for the first time
reported response time data for Bayesian reasoning problems. Given the long
history of response time analysis as a tool for assessing mental workload and
differentiating cognitive processes, they should compliment rates of correct
responses in future studies interested in the mental mechanisms that underlie
Bayesian reasoning. Likewise, for the first time a dual-task approach was used
to distinguish working-memory demands of the different representation formats.
Patterns of interference were generally in line with previous research in
numerical cognition. To conclude, this dissertation extended the previous
assertions of computational facilitation and ecological design, and points out
links to theories of the development and impairment of quantity
representation, and research connecting cognitive arithmetic to elementary
processes of working-memory. Hopefully, this research will prove useful in
deepening these connections.Bayesianisches Inferenzen sind Schlussfolgerungen über die Wahrscheinlichkeit
einer Hypothese anhand der a-priori-Wahrscheinlichkeit der Hypothese, und
neuen Informationen, die für oder gegen die Hypothese sprechen können. Die
resultierende Wahrscheinlichkeit nach Berücksichtigung neuer Informationen
wird auch a-posteriori-Wahrscheinlichkeit genannt. Bayesianische Inferenzen
finden beispielsweise in der Medizin Anwendung, wenn aufgrund eines positiven
Testergebnis auf das Vorhandensein einer Krankheit geschlossen wird, z.B. bei
einer Routine-Mammographie im Rahmen eines Screeningprogramms für Brustkrebs.
Erste Untersuchungen der kognitiven Psychologie kam zu der Schlussfolgerung,
dass Menschen sich bei Inferenzen auf irreführende Heuristiken stützen, die zu
einer Verzerrung der Urteile führen. Neuere Studien heben jedoch die Rolle der
Repräsentation der Informationen hervor, statt pauschal ein kognitives Defizit
zu attestieren. Durch eine Umformulierung der Informationen von bedingten
Wahrscheinlichkeiten zu natürlichen Häufigkeiten erhöhte sich die Rate
korrekter Bayesianischer Inferenzen drastisch. Zwei Erklärungen für diesen
Effekt wurden vorgeschlagen: 1) natürliche Häufigkeiten erleichtern die
Berechnung der a-posteriori-Wahrscheinlichkeiten, weil sie weniger
Rechenoperationen benötigen, und 2) natürliche Häufigkeiten imitieren, wie
Menschen Informationen in natürlichen Umgebungen aufnehmen (d.h. natürliche
Häufigkeiten folgen einem ökologischen Design), und damit der Art und Weise,
wie Menschen Inferenzen im alltäglichen Leben vornehmen. In dieser
Dissertation untersuche ich beide Erklärungsansätze genauer. Dabei liegt der
Fokus zum Einen auf der normalen bzw. verzögerten Entwicklung von
Mengenrepäsentation und darauf, wie früh entwickelte, analoge
Mengenrepräsentationen Bayesianische Inferenzen im Vergleich zu symbolischen
Mengenrepräsentationen verbessern. Die Fähigkeit, Symbole wie arabische
Ziffern zu verstehen ist spezifisch für den Menschen und erfordert kulturelle
Bildung. Andererseits haben Menschen und andere Tiere einen Sinn für diskrete
und zählbaren Mengen. Diese sogenannten analogen Mengen können direkt mit den
Sinnen wahrgenommen werden und sind nicht in einen verbalen oder visuellen
Code transformiert. Zum Anderen liegt der Fokus dieser Arbeit auf den
Auswirkungen verschiedener Repräsentationen auf die arithmetische Komplexität
der Berechnung der Bayesianischen a-posteriori-Wahrscheinlichkeit. Die
Komplexität der Berechnung sollte sich nicht nur in der Anzahl korrekter
Inferenzen widerspiegeln, sondern auch Auswirkungen auf die Reaktionszeit und
die Anforderungen an Arbeitsgedächtnisprozesse haben. Kapitel II untersucht,
ob Kinder in der zweiten und vierten Klasse der Grundschule Bayesianische
Inferenzaufgaben besser lösen, wenn die Informationen als analoge Mengen
anstelle von natürlichen Häufigkeiten präsentiert werden. Neben der genauen
Schätzungen der a-posteriori-Wahrscheinlichkeiten sollten die Kinder
kategoriale Inferenzen bezüglich der Hypothese vornehmen. Diese kategorialen
Inferenzen erfordern lediglich ein Urteil, ob die Hypothese eher
wahrscheinlich oder eher unwahrscheinlich ist, und erfassen damit
Bayesianische Denkprozesse auf einem gröberen Niveau. Die Ergebnisse zeigen,
dass die Darstellung von Informationen als analoge Mengen zu mehr korrekten
Inferenzen führt und mehr Kinder systematisch eine Bayesianische Strategie
anwenden, um die Aufgaben zu beantworten. Das Niveau der richtigen Antworten
für kategoriale Inferenzen war höher als das für präzise Schätzungen der a
-posteriori-Wahrscheinlichkeiten. Jüngere Kinder konnten die Häufigkeit von
Ereignissen besser einschätzen als die Wahrscheinlichkeit einzelner
Ereignisse, während ältere Kinder beide Arten von Ereignissen gleich gut
beurteilen konnten. Offenbar können auch Zweitklässler systematisch eine
Bayesianische Inferenzstrategie anwenden, wenn die Informationen so dargeboten
werden, wie sie Kinder in ihrer natürlichen Umgebung wahrnehmen. Eine
Nachfolgeuntersuchung wurde durchgeführt, weil einige Fragen in der
ursprünglichen Studie keine Inferenzen von der einen auf eine andere Gruppe
erforderten. Die Folgeuntersuchung hatte den gleichen Aufbau wie das Original,
außer, dass die Formulierung der Aufgabe und Fragen geändert wurden, so dass
alle Aufgaben nun Inferenzen erforderten. In dieser Folgeuntersuchung ergaben
sich die gleichen Effekte wie in der ursprünglichen Studie berichtet, so dass
die Aufgabenformulierung nicht für die berichteten Ergebnisse verantwortlich
war. Kapitel III erweitert die Ergebnisse aus Kapitel II für normale Kinder
auf Kinder mit klinisch beeinträchtigten arithmetischen Kompetenzen, d.h.
einer Entwicklungsdyskalkulie. Entwicklungsdyskalkulie ist ein isoliertes
Defizit in der Verarbeitung numerischen Materials und der Durchführung
arithmetischer Operationen. Manche Kinder entwickeln eine Dyskalkulie, weil
ihnen die grundlegende Vorstellung von Mengen aufgrund von genetischen
Konditionen oder intrauterinen Komplikationen fehlt. Diese Kinder zeigen
schwere Defizite in der Verarbeitung analoger Mengen sowie verbaler oder
visueller Zahlennotationen. Andere Kinder jedoch entwickeln eine Dyskalkulie,
weil ihre sprachliche Verarbeitung Defizite aufweist, die eine stabile
Assoziation zwischen analogen Mengen und symbolischen Mengenrepräsentationen
verhindern. Während diese Kinder ein Defizit bei der Enkodierung verbaler oder
visueller Zahlenrepräsentationen haben, bleibt die Repräsentation analoger
Mengen intakt. In der Studie lösten Kinder mit der bestätigten Diagnose einer
Dyskalkulie Bayesianische Inferenzaufgaben und erhielten die Informationen
entweder als Zahlensymbole (natürliche Häufigkeiten), oder als analoge Mengen.
Kinder konnten mehr Aufgaben mit analogen Mengen lösen als mit natürlichen
Häufigkeiten. Die anschließende Analyse zeigte, dass der positive Effekt
analoger Mengen von der Unversehrtheit der analogen Mengenrepräsentation der
Kinder abhängt. Während analoge Mengen in der Regel hilfreich für Kinder mit
Dyskalkulie waren, konnten im Einklang mit klinischen Modellen der Dyskalkulie
Kinder mit klinisch beeinträchtigten analogen Mengenrepräsentationen weniger
aussagekräftige Informationen aus analogen Mengen extrahieren als Kindern,
deren Beeinträchtigung auf symbolische Mengenrepräsentationen beschränkt war.
Schließlich untersucht Kapitel IV, ob die Unterschiede in der Anzahl der
richtigen Lösungen, die bei Bayesianischen Inferenzaufgaben mit verschiedenen
Repräsentationen beobachtet wurden, auch in Reaktionszeiten festgestellt
werden können, und ob die verschiedenen arithmetischen Operationen die für die
Berechnung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten durchgeführt werden müssen,
unterschiedliche Aspekte des Arbeitsgedächtnisses rekrutieren. Mit der Zahl
der Rechenschritte steigt nicht nur die Wahrscheinlichkeit von Fehlern,
sondern auch die Zeit, die es braucht, um die richtige Antwort zu ermitteln.
Im ersten Teil dieses Kapitels wurden die Reaktionszeiten für Inferenzaufgaben
mit verschiedenen Repräsentationen verglichen. Dabei ergab sich, dass, konform
zur Komplexität der notwenigen arithmetischen Operationen, ein Abfall der
Anzahl der richtigen Lösungen mit einem Anstieg der Reaktionszeit
zusammenhing. Während analoge Mengen zu schnellen kategorialen Urteilen
führten, war die Zeit, die benötigt wurde um a-posteriori-Wahrscheinlichkeiten
zu ermitteln, abhängig von der Anzahl der einzelnen Elemente in der Menge.
Natürliche Häufigkeiten zeigten schnelle Reaktionszeiten, sowohl für
kategoriale Urteile als auch die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten. Mit
bedingten Wahrscheinlichkeiten benötigten die Probanden die meiste Zeit,
unabhängig davon, ob sie nach kategorialen oder exakten Urteilen gefragt
wurden. Nicht nur die Zahl der Rechenschritte unterscheidet sich zwischen der
Repräsentationen, sondern die Art: Während natürliche Häufigkeiten eine
Addition erfordern, sind mit bedingten Wahrscheinlichkeiten Multiplikationen
notwendig, um zu korrekten Inferenzen zu gelangen. Analoge Mengen erfordern
es, die einzelnen Ereignisse zu zählen, um a-posteriori-Wahrscheinlichkeiten
zu berechnen. Additionen involvieren die Manipulation von Mengen auf einen
mentalen Zahlenstrahl und rekrutieren visuell-räumliche
Arbeitsgedächtnisprozesse. Multiplikationen hingegen benötigen verbal-auditive
Arbeitsgedächtnisressourcen. Der zweite Teil des Kapitels IV zeigt die
Ergebnisse einer Dual-Task-Studie, in der Teilnehmer Bayesianische
Inferenzaufgaben mit unterschiedlichen Repräsentationen zeitgleich zu
Reaktionsaufgaben durchführen mussten, die entweder Ressourcen des verbal-
auditiven oder visuell-räumlichen Arbeitsgedächtnissystems blockierten. Wie
angenommen wurde die Inferenzleistung mit natürlichen Häufigkeiten durch eine
visuell-räumliche, nicht aber eine verbal-auditiven Zweitaufgabe vermindert,
während das entgegengesetzte Muster für analoge Mengen und bedingte
Wahrscheinlichkeiten gefunden wurde. Mit natürlichen Häufigkeiten und
bedingten Wahrscheinlichkeiten waren auch kategoriale Inferenzen anfällig für
den Einfluss einer Zweitaufgabe, während für analoge Mengen weder die Rate der
richtigen Inferenzen noch die Reaktionszeiten beeinflusst wurden.
Möglicherweise lässt sich die Bedeutung von Mengeninformationen aus analogen
Mengen ohne Intention und den Einsatz von Arbeitsgedächtnisressourcen
extrahieren. Insgesamt unterstützt die in dieser Dissertation präsentierte
Forschung beide Erklärungsansätze – dass die Darstellung von Informationen,
wie sie in natürlichen Umgebungen vorkommen, Bayesianische Inferenzen
erleichtert, und dass die Unterschiede in der Komplexität und Art der
arithmetischen Operationen, die mit den unterschiedlichen Formaten verbunden
sind, die Rate der richtigen Inferenzen und die Reaktionszeiten bestimmt. Ich
hoffe, mit dieser Arbeit einige neue Elemente zu diesen Erklärungsansätzen
hinzuzufügen. Zum einen konnte ich zeigen, dass auch Kinder in der zweiten
Klasse systematisch Informationen nach dem Satz von Bayes integrieren können,
wenn diese Informationen als Mengen dargeboten werden, die sie begreifen
können. Zweitens sind auch Kinder mit schweren Beeinträchtigungen bei der
Durchführung arithmetischer Operationen kleine Bayesianer, wenn die
Informationen als analoge Mengen dargeboten werden. Dieser Effekt ist stärker
für Kinder mit intakten Darstellungen von analogen Größen. Und schließlich
werden in dieser Dissertation zum ersten Mal Reaktionszeiten für Bayesianische
Inferenzaufgaben berichtet. Angesichts der langen Geschichte der
Reaktionszeitanalyse als Mittel zur Erfassung der Komplexität mentaler
Operationen und der Differenzierung kognitiver Prozesse sollten sie zukünftig
bei Studien zu kognitiven Prozessen bei Bayesianischen Inferenzen zusätzlich
zu der Rate korrekter Antworten erhoben werden. Ebenso wurde zum ersten Mal
ein Dual-Task-Ansatz verwendet, um die Anforderungen verschiedener
Repräsentationen an Arbeitsgedächtnisprozesse in Bayesianischen
Inferenzaufgaben zu untersuchen. Die vorliegende Arbeit erweitert die
bisherigen Erklärungsansätze, Erleichterung der Berechnung und ökologisches
Design, und bietet Anknüpfungspunkte zu Theorien der allgemeinen und
klinischen Entwicklungspsychologie, sowie zu Modellen des
Arbeitsgedächtnisses. Ich hoffe diese Dissertation erweist sich als nützlicher
Ausgangspunkt, um die Verbindungen zu vertiefen
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
Author Under Sail The Imagination of Jack London, 1893-1902
No full textIn Author Under Sail, Jay Williams offers the first complete literary biography of Jack London as a professional writer engaged in the labor of writing. It examines the authorial imagination in London's work, the use of imagination in both his fiction and nonfiction, and the ways he defined imagination in the creative process in his business dealings with his publishers, editors, and agents. In this first volume of a two-volume biography, Williams traverses the years 1893 to 1902, from London's "Story of a Typhoon" to The People of the Abyss. The Jack London who emerges in the pages of Author Under Sail is a writer whose partnership with publishers, most notably his productive alliance with George Brett of Macmillan, was one of the most formative in American literary history. London pioneered many author models during the heyday of realism and naturalism, blurring the boundaries of these popular genres by focusing on absorption and theatricality and the representation of the seen and unseen. London created an impassioned, sincere, and extremely personal realism unlike that of other American writers of the time. Author Under Sail is a literary tour de force that reveals the full range of London as writer, creative citizen, and entrepreneur at the same time it sheds light on the maverick side of machine-age literature.Intro -- Title Page -- Copyright Page -- Dedication -- Contents -- Acknowledgments -- Introduction -- 1. Spirit Truth -- 2. From Absorption to Theatricality and Back Again -- 3. "I Will Build a New Present" -- 4. Sons as Authors -- 5. Fathers as Publishers -- 6. The Daughter as Author -- 7. Lovers as Authors -- 8. At Sea with the Family -- 9. Yellow News, Yellow Stories -- 10. The Return Home -- Notes -- Bibliography -- Index -- About Jay WilliamsIn Author Under Sail, Jay Williams offers the first complete literary biography of Jack London as a professional writer engaged in the labor of writing. It examines the authorial imagination in London's work, the use of imagination in both his fiction and nonfiction, and the ways he defined imagination in the creative process in his business dealings with his publishers, editors, and agents. In this first volume of a two-volume biography, Williams traverses the years 1893 to 1902, from London's "Story of a Typhoon" to The People of the Abyss. The Jack London who emerges in the pages of Author Under Sail is a writer whose partnership with publishers, most notably his productive alliance with George Brett of Macmillan, was one of the most formative in American literary history. London pioneered many author models during the heyday of realism and naturalism, blurring the boundaries of these popular genres by focusing on absorption and theatricality and the representation of the seen and unseen. London created an impassioned, sincere, and extremely personal realism unlike that of other American writers of the time. Author Under Sail is a literary tour de force that reveals the full range of London as writer, creative citizen, and entrepreneur at the same time it sheds light on the maverick side of machine-age literature.Description based on publisher supplied metadata and other sources.Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, YYYY. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries
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