543 research outputs found
Software Defect Detection by using Data Mining based Fuzzy Logic
No full textSoftware updates and maintenance costs can be reduced by a successful quality control process. Defect prediction is particularly important during software quality control, and a number of methods have been applied to identify defects in a software system. Quality control studies are based on quality metrics and static code metrics, and each research uses different set of metrics during the process. However, it is uncertain which metric is more significant in a particular study. In this study, NASA software quality dataset is used, and the most significant metric in the dataset is determined using MANOVA. A data mining based fuzzy logic model is developed using the reduced dataset. Gini decision tree is used as the data mining algorithm. Results of ROC analysis showed that the hybrid data mining-fuzzy model produces successful results during defect detection in software quality
Examination of Risk Assessment at Constructions With PHL Technique
No full textSorumlu yazar.
E-mail adresi: [email protected] (Selim Taşkaya) Artvin Meslek Yüksekokulu, Mimarlık ve Şehir Planlama Bölümü, Artvin, Türkiye -- Muhammed Fatih Can, Milli Savunma Üniversitesi, Ankara, Türkiyeİnşaat ve dolayısıyla üretim alanı olan şantiyeler insanlık tarihi ile eş ömre sahip olup geçmişte olduğu kadar
günümüzde de ölümcül iş kazalarının ve geri dönülemez mühendislik-imalat-montaj hatalarının meydana
geldiği sahalardır. 6331 sayılı İş Sağlığı ve Güvenliği Kanunu ve gelişen teknoloji ile birlikte azaltılmış olsa
dahi inşaat şantiyelerinde meydana gelen iş kazaları ve hatalar hala tüm sektörler arasında üst seviyelerdedir.
Şantiyelerde risk gerek planlama gerekse üretim aşamalarında sürece eşlik eder. İş esnasında oluşabilecek
riskler, işe başlamadan önce farklı senaryolar ile değerlendirilmesi yapıldığında oluşmadan önce tedbiri
alınabilecektir. Bu nedenle örnek bir uygulama ile ön tehlike listesi tekniği aracılığıyla şantiye alanlarında bu
tip ilişkilendirme yapılmasıyla bu farklı senaryoların elde edilebilirliği ortaya konmaya çalışıldı. Ön tehlike
listesi eldeki materyal ile yapılacak iş esnasında meydan gelebilecek problemlerin tahmini belirlenmesi
işlemidir. Uygulamamızda, ETİ Krom A.Ş. Elazığ Tesislerinde Üretim A ve Üretim B kısımlarının forekazık
temel uygulamasında, olası gerçekleşme ihtimali olan risk değerlendirilmesi, Ön Tehlike Listesi (Primary
Hazard List-PHL) tekniğine göre yapılmıştır. Risk listeleri ile sistem donanım listeleri eşleştirildi. Eşleştirme
sonucunda forekazık temel uygulamasında eldeki materyal ile işlem adımları sonucunda, bağıntı tehlike listesi
üzerinde sebep olabilecek muhtemel tehlike ilişkisi saptanmaya çalışıldı.Construction sites, which are construction and therefore production areas, have the same life as the history of
humanity and are the areas where fatal work accidents and irreversible engineering-manufacturing-assembly
errors occur today as well as in the past. Even though it has been reduced with the Occupational Health and
Safety Law No. 6331 and developing technology, occupational accidents and errors occurring at construction
sites are still at high levels among all sectors. In construction sites, risk accompanies the process in both
planning and production stages. When the risks that may occur during the work are evaluated with different
scenarios before starting the work, precautions can be taken before they occur. For this reason, it has been tried
to reveal the feasibility of these different scenarios by making this type of association in the construction sites
through an example application and the preliminary hazard list technique. The preliminary hazard list is the
process of estimating the problems that may occur during the work to be done with the material at hand. In our
application, ETİ Krom A.Ş. In the bored pile foundation application of Production A and Production B sections
in Elazig Facilities, the possible risk assessment was made according to the Primary Hazard List (PHL)
technique. Risk lists and system hardware lists were matched. As a result of the matching, it was tried to
determine the possible danger relationship that may cause on the correlation danger list as a result of the
material at hand and the process steps in the bored pile foundation application
Investigation of the effects on paint quality of Sivas talc used in water borne paints
No full textTalk boya endüstrisinde yaygın olarak kullanılan fonksiyonel bir dolgu hammaddesidir. Ülkemizde zengin talk yatakları bulunmasına rağmen boya endüstrisinin talep ettiği özelliklere sahip uygun morfolojide, örtücülük değeri yüksek mikronize talk üretilememektedir. Bu yüzden boya endüstrisi kaliteli talk ihtiyacını karşılayabilmek için çoğu zaman ithal ürünler tercih etmektedir. Talkın boyadaki performansı, tane morfolojisi, boyut dağılımı, yağ emmesi gibi yapısal özelliklere bağlıdır. Ülkemizin en önemli talk yatağı olan Sivas (Zara) bölgesi talkı kimyasal ve mineralojik açıdan kaliteli olmasına rağmen, öğütme işlemi sonrasında elde edilen ürünlerin ithal talk ürünlerine göre istenilen özelliklerde olmadığı görülmüştür.
Sivas talkının boya uygulamalarında görülen zafiyetleri; talkın morfolojik, fiziksel ve yüzey özellikleri bir fonksiyonel dolgu olarak boya kalitesi (örtücülük, vs.) parametreleri üzerinden tartışmaya açılmış ve iyileştirilmesine dönük deneysel çalışmalar yapılarak özellikle talkın morfolojisini etkileyen farklı öğütme şartlarında elde edilen numuneler ile 3 adet ticari talkın boyadaki performansları kıyaslanmıştır.
Birinci aşamada tüvenan talk, farklı öğütme mekanizmasına sahip, geleneksel bilyeli değirmen ve karıştırmalı bilyeli değirmen kullanılarak öğütülmüş ve her bir değirmen için en düşük ortalama tane boyutu (d50) dikkate alınarak öğütme şartları belirlenmiştir. Burada üretilen talk numuneleri ve ticari talk numuneleri ile piyasada geçerliliği olan bir su bazlı boya reçetesi kullanılarak boya üretimi yapılmıştır. Her bir reçetede ticari talk miktarı ile aynı oranda (%5) öğütülmüş talk kullanılmıştır. Talk dolgulu üretilen her bir boyanın örtme gücü tayini yapılmıştır.
Öğütme ile elde edilen talk numuneleri boya deneyi sonuçları dikkate alınarak karakterize edilmiş (tane boyutu, yağ emme, vs.) ve neticesinde tane boyutu-örtücülük ilişkisini sorgulamak amacıyla seçilen numunelerin yüzey özellikleri (temas açısı, zeta potansiyeli, yüzey enerjisi, vs.) belirlenmiştir. Ayrıca, öğütülmüş talk numunelerinin SEM görüntüleri ve AFM analizleri yorumlanarak tane morfolojisinde (uzun kenar/kısa kenar oranı, yuvarlaklık, vs.) meydana gelen değişimler tespit edilmiştir.
Nihayetinde, öğütme sonrası morfolojisi değişen talk tanelerinin yüzey özelliklerinin de değiştiği ve buna bağlı olarak boya süspansiyonu içerisinde farklı dağılım ve çökme davranışları sergiledikleri deneylerle ortaya konmuştur. Bu davranış süspansiyon içerisinde taneler üzerinde etkin olan itme ve çekim kuvvetleri ile klasik DLVO teorisine göre incelenmiş özellikle itme (EDL) kuvvetlerinin baskın olarak boya içerisindeki talkın davranışını belirlediği tespit edilmiştir.
Yine yapılan AFM analizlerinde talkın karakteristik özelliği olan yanal ve düzlem yüzeylerde öğütme sonrası meydana gelen değişimler ile talk tanelerinin süspansiyon içerisindeki davranışlarının da değiştiği (Kynch) çökme teorisi yardımıyla izah edilmiştir.Talc is a functional filler commonly used in paint industry. Although having reach talc deposits in our country a final micronized talc product required by paint industry with the specification of fine particle size and more important with high opacity cannot be produced. Therefore, imported talc products are preferred to supply the high quality talc demand of domestic paint industry. The performance of talc in paint depends on its structural properties like particle morphology, particle size distribution, oil absorption. In spite of having chemically and mineralogical high quality of talc raw material in Sivas – Zara, reach and important talc deposits of Turkey, it is seen that ground talc products from this region are not in accordance with the required properties compared to import talc products.
The weakness of Sivas talc in paint applications were opened to discussion through the morphological, physical and surface properties of talc as a functional filler in terms of the paint quality (opacity, etc.) and was tried to be improved with experimental studies. The performances of talc products produced at different grinding conditions effecting its morphology were compared with the performances of imported three merchant talc samples in paint.
In the first step, talc raw material was ground and grinding parameters were determined by considering the lowest aver. Particle size (d50) for each conventional ball mill and agitated ball mill. Paint production was realized according to an industrial water-based paint receipe by using merchant talc samples and the talc samples produced at grinding experiments. The amount of talc in each receipe kept constant (5%) and opacity was measured for each paint produced by talc samples.
Talc samples obtained from grinding were characterized (particle size, oil absorption, etc.) by considering paint results and surface properties like contact angle, zeta potential, surface energy, etc. have been determined on selected samples to question the relationship between particle size and opacity. Also, the differences at particle morphology (aspect ratio, roundness, etc.) were determined by using SEM images and AFM analysis of ground talc samples.
Finally, it was shown with the experiments that the dispersion and settling behaviours of talc particles in paint suspension differed due to change at their surface properties depending on the change at their morphology after grinding. This behaviour was evaluated according to classical DLVO theory with the attractive and repulsive forces effective on particles in suspension and was determined that specially the attractive forces (EDL) were dominant on talc behaviour in paint.
It was also seen on AFM analysis that the characteristics plane and edge surfaces of talc were changed due to grinding and the behaviour of talc in suspension was also changed depending on this change. This was explained by the help of (Kynch) settling theory
Obtaining nano silica by enriching from thermal waters
No full textBu çalışmada Afyonkarahisar bölgesine ait jeotermal sulardan elektrokoagülasyon yöntemini kullanarak nano silis elde etmek üzere çalışmıştır. Yapılan bu çalışmada AFJET Y260 termal su kuyusuna bağlı dönüş suyundan alınan su numuneleri kullanılmış olup mevcut suyun kimyasal özelliklerini, pH ve sıcaklık değerlerinde değişiklik yapmadan deneyler yapılmıştır. Deney setinde anot ve katoda sırasıyla demir elektrot çubuklar ve demir elektrot plaka bağlanmıştır. Bu esnada tüm deneyler boyunca değişik akım yoğunlukları ve sistemi beslemek için değişik pompa hızları kullanılmıştır. İlk etap demir elektrot çubuklar ve plaka bulunan deney setinin davranışlarını karakterize etmek NaCl ilave edilen saf suyla deneyler yapılmıştır. Sonraki aşamada elektrokoagülasyon düzeneği 30 dk boyunca dışarıdan sürekli termal suyla beslenmiş yani açık çevrim deneyleri yapılmıştır. Diğer bir aşamada ise 30 dk süren deneyler iki aşamaya bölünmüş ilk 15 dk açık çevrim sonraki 15 dk'da elektrokoagülasyon yapılan su tekrar deney setine basılarak tohumlama (CEED) yapılmıştır. Bütün bu çalışmalarda amaç nano silis elde etmek için yapılacak nihasi son deneylerde kullanılmak için doğru akım değeri ve doğru pompa hızı seçmekti. Elektrokoagülasyon işlemlerinden sonra elde edilen termal sular filtreleme işlemlerine tabi tutulmuştur. Elde edilen katıların miktarları tartılmış sonrasında lamel üzerine filtrelenen katılar dökülüp, saf suyla açılıp, lamel üzerine homojen dağılım yapılarak optik mikroskopta incelenmiştir. Nihai en son nano silis elde etme deneylerinde seçilen üç elektrik akım ve pompa hızlarında kapalı çevrim termal su deneyleri ve silan ilaveli kapalı çevrim termal su deneyleri yapılmıştır. Bu deneylerde tohumla yapılan kapalı çevrim deneylerle laboratuvar ortamında elde silan kapalı devre çalıştırılarak elektrokoagülasyon yapılmıştır. Son olarak yine filtreleme, tutulan katı malzemelerim tartımı ve tane dağılımlarını incelemek için SEM ve EDX analizleri yapılmıştır. Kapalı çevrim termal su deneylerinin sonuçlarıyla silan içeren kapalı çevrim deney sonuçlarına SEM'de tane dağılımlarına, elde edilen ürünün tane boyutuna ve EDX'te tutulan katı malzeme türleri ve oranlarına bakılmıştır.In this study, electrocoagulation method was used to obtain nano silica from geothermal waters belonging to the Afyonkarahisar region. Water samples taken from the return water connected to the AFJET Y260 thermal water well were used in the study, and experiments were conducted without altering the chemical properties, pH, and temperature values of the existing water. In the experimental setup, iron electrode rods and an iron electrode plate were connected as anode and cathode, respectively. Different current densities and pump speeds were used to feed the system during the experiments. In the initial stage, experiments were conducted with pure water supplemented with NaCl to characterize the behavior of the experimental setup containing iron electrode rods and plates. In the next stage, the electrocoagulation system was continuously fed with thermal water from outside for 30 minutes, which means open-circuit experiments were performed. In another stage, the 30-minute experiments were divided into two stages: the first 15 minutes were open-circuit, and in the following 15 minutes, the water subjected to electrocoagulation was fed back into the experimental setup for seeding (CEED). The aim of all these studies was to select the correct current value and pump speed for the final experiments to obtain nano silica. The thermal waters obtained after the electrocoagulation processes were subjected to filtration processes. The quantities of the obtained solids were weighed, and then the filtered solids were poured onto a slide, rinsed with distilled water, and uniformly distributed on the slide for examination under an optical microscope. In the final experiments to obtain nano silica, closed-loop thermal water experiments and closed-loop thermal water experiments with silane addition were conducted at three selected electric current and pump speed values. In these experiments, closed-loop experiments with seeding were conducted by operating the silane-containing closed-loop electrocoagulation in the laboratory environment. Finally, SEM and EDX analyses were performed to examine the filtered solids, their weights, and particle distributions. The results of the closed-loop thermal water experiments were compared with the results of the closed-loop experiments with silane in terms of particle distributions in SEM, particle size of the obtained product, and the types and ratios of the retained solid materials in EDX analysis
Determination Of Free Surface Energy On Roughened Surfaces Of Mugla Region Marbles
No full textMuğla yöresinde metamorfik kökenli kendine has beyaz rengi ve sıkı dokusu ile ticari olarak işletilen "Muğla Beyazı" mermeri; yüzey işlem çalışmaları için önem taşıyan saflık, kristal homojenitesi ve kontrol edilebilir yüzey işlenebilirliğinin sağladığı kolaylıklar ile doğal taşların yüzey enerjileri üzerine pürüzlülüğün etkisi konulu bu çalışmanın öznesi olmuştur. Üniversitemiz laboratuvarında yer alan Toyamer marka pilot ölçekli kalibre ve dört kafadan oluşan silim hattı üzerinde 120 - 220 - 320 - 400 - 600 numaralı abrasivler ile 5 farklı yüzey imal edilmiştir. Muğla Beyazı mermerinin XRD, XRF, ince kesit ile mineralojik ve petrografik analizleri tamamlanmıştır. Üretilen yüzeylerin pürüzlülüklerinin tanımlanması için iki ayrı yelpazede (mikro ve nano) üç boyutlu yüzey taramaları ZYGO New View 7100 optik profilometre ve Park System marka AFM ile gerçekleştirilmiştir. Elde edilen yüzey taramaları Mountains Map yazılımı ile istatistiksel olarak değerlendirilmiş ve 3 boyutlu pürüzlülük parametreleri belirlenmiştir. Üretilen yüzeylerin mikro ortalama yükseklikleri (Sa) 0,423 - 1,127 mikron nano Sa değerleri ise 0,0806 - 0,173 mikron arasında değişirken pürüzlülük ile artan yüzey alanı oranı (Sdr) mikro % 33,7 - % 40,1 nano % 5,19 - % 18,5 arasında gerçekleşmiştir. Bu birbirine benzemez 5 numune ile damla bırakma yöntemi uygulanarak Attension Theta marka model tensiyometre ile saf su, formamid ve diodametan kullanılarak Van Oss, Good Chaudrey yaklaşımı ile yüzey enerjisindeki değişimler takip edilmiştir. Bu hesaplamalar dâhilinde Young, Wenzel, Cassie - Baxter temas açısı yaklaşımları test edilmiştir. Bu safhada katı yüzey enerjisinin belirlenemediği görülmüş ortaya çıkan tutarsızlığın ancak Cassie - Baxter yaklaşımının modifiye edilmesi ile düzenlenebileceği ortaya konmuştur. Dahası geçmiş çalışmaların öngörmediği su damlacığının altında yer alan hava paketlerinin varlığı hesaben ortaya konmuş ve bu yüzeylerde en az % 26 en çok % 35 miktarında hava paketi olabileceği tespit edilmiştir
Development of Robust Feature Matching Techniques in Images Using Deep Learning
No full textComputer vision techniques widely utilize feature points detected in images. Using these feature points, useful consistencies can be detected between pairs of images. By leveraging these similarities, successful results can be achieved for various applications such as image matching, object recognition, image stitching, creating image mosaics, and object tracking. When matching feature points detected in pairs of images, the distances between the points in the feature space are used as the basis. If the proximities of the features closest to each other in the feature space are sufficiently distinctive, these features are considered putative matches. However, these putative matches often cannot entirely exclude incorrect matches. To address this, iterative algorithms are used in the literature to achieve geometric consistency that includes the maximum number of putative matches. Thanks to the geometric consistency obtained, incorrect matches in the putative matches are eliminated. The main issue with this method is the practical impossibility of finding a repetition number that guarantees success for all image pairs. Following the effective results achieved by deep learning methods over alternatives in many computer vision problems in the literature, solutions that use artificial neural networks trained using deep learning have become prevalent for the feature matching problem, as they have in most computer vision and image processing problems. In this thesis, solutions to the problem of relative camera pose estimation have been developed using deep learning networks that perform stable feature matching. First and foremost, the n-to-n framework, which forms the basis of all studies in the literature, was examined. This n-to-n framework was observed to operate on a set-type input consisting of the coordinates of features in putative matches. The challenges faced by studies in the literature using this framework in deriving global and local contexts from putative feature matches were analyzed. As an alternative to the n-to-n framework, a one-to-one framework was proposed. In the n-to-n framework, each batch contains data belonging to a single image pair, whereas, in the proposed one-to-one framework, each batch also includes data belonging to only a single image pair. The one-to-one framework allows the use of a dedicated context channel for each putative match of the image pair. Moreover, it is possible to specifically sort the input rows in this context channel for each putative match. Within the scope of the thesis, a variety of fundamental artificial neural networks with different architectures using the one-to-one framework were generated. The one-to-one artificial neural networks developed, along with the successful n-to-n ones in the literature, were trained on Tensor Processing Units (TPUs). Multiple loss functions were utilized during the training. The minimum average precision was used as the performance metric. According to the results, the artificial neural networks designed for the one-to-one framework outperformed all but one of the n-to-n neural networks from the literature by up to 30\%. Additionally, before working on the main topic of the thesis, a case study was conducted to increase familiarity with deep neural networks. For this purpose, artificial neural networks were developed to estimate age categories using portrait photographs. The portraits in the dataset were divided into six classes. It was observed that a 6-layer artificial neural network from the literature performed better than the 18 and 34-layer residual neural networks. It was concluded that the 18-layer and 34-layer residual networks might have been unnecessarily deep for the 6-class age estimation problem, leading to overfitting, or that the dataset lacked sufficient diversity to clearly demonstrate the advantages of deeper networks.Bilgisayarlı görü teknikleri görüntüler üzerinde tespit edilen öznitelik noktalarından yaygın bir şekilde yararlanmaktadırlar. Bu öznitelik noktaları kullanılarak görüntü çiftleri arasında yararlı tutarlılıklar tespit edilebilir. Benzerlikler kullanılarak görüntü eşleştirme, nesne tanıma, görüntü dikişleme, görüntü mozaiği oluşturma ve nesne takibi gibi birçok uygulama için başarılı ürünler elde edilebilir. Görüntü çiftleri üzerinde tespit edilen öznitelik noktalarının eşleştirilmesi sırasında noktaların öznitelik uzayında birbirlerine göre uzaklıkları temel alınır. Öznitelik uzayında birbirlerine en yakın olan özniteliklerin yakınlıkları eğer yeterince özgünse bu öznitelikler varsayılan eşleşmeler olarak kabul edilir. Ancak bu varsayılan eşleşmeler çoğu zaman hatalı eşleşmeleri tümüyle saf dışı bırakamaz. Bunun için literatürde tekrarlamalı algoritmalardan faydalanarak en çok sayıda varsayılan eşleşmeyi içerecek şekilde bir geometrik tutarlılık elde edilmeye çalışılır. Elde edilen geometrik tutarlılık sayesinde varsayılan eşleşmelerde bulunan hatalı eşleşmeler elenir. Bu yöntemdeki temel sorun tüm görüntü çiftlerinde başarıya götürecek bir tekrarlama sayısının elde edilmesinin pratikteki imkansızlığıdır. Derin öğrenme yöntemlerinin literatürde birçok problemde alternatiflerine göre daha etkin sonuçlar elde etmesinden sonra çoğu bilgisayarlı görü ve görüntü işleme probleminde olduğu gibi öznitelik eşleştirme problemi için de derin öğrenme ile eğitilmiş yapay sinir ağları kullanan çözümler literatüre yerleşmişlerdir. Bu tezde, kararlı öznitelik eşleme yapan derin öğrenme ağları ile bağıl kamera pozisyonu tahmini problemine çözümler geliştirilmiştir. Öncelikli olarak literatürdeki çalışmaların hepsine temel oluşturan n-n'lik çatı incelenmiştir. n-n'lik bu çatının varsayılan eşlemelerdeki özniteliklerin koordinatlarından oluşan bir küme tipi girdi üzerinde çalıştığı gözlemlenmiştir. n-n'lik çatıya ait girdiyi işleyen literatürdeki çalışmaların varsayılan öznitelik eşleşmelerinde genel bağlam ve yerel bağlam çıkarırken karşılaştığı zorluklar incelenmiştir. n-n'lik çatıya alternatif olarak 1-1'lik alternatif bir çatı oluşturulmuştur. n-n'lik çatıda her bir yığın örneğinde tek bir görüntü çiftine ait veri bulunurken öne sürülen 1-1'lik çatıda her bir yığında sadece tek bir görüntü çiftine ait veri bulunmaktadır. 1-1'lik çatıdaki görüntü çiftine ait her bir varsayılan eşleşme için özel bir bağlam kanalının kullanılmasına imkan sağlanmaktadır. Dahası bu bağlam kanalındaki girdi satırların her bir varsayılan eşleşme için özel olarak sıralanabilmesi mümkündür. Tez kapsamında 1-1'lik çatı kullanan çok sayıda ve farklı tipte ağ katmanları içeren yapay sinir ağları oluşturulmuştur. Oluşturulan 1-1'lik yapay sinir ağları ve literatürdeki n-n'lik başarılı sinir ağları Tensor İşlem Birimleri üzerinde eğitilmişlerdir. Eğitimlerde mimarilere ait hesapsal grafiklerdeki parametreler güncellenirken birden fazla kayıp fonksiyonunun birleşiminden oluşan bileşke kayıp fonksiyonundan faydalanılmıştır. Başarım metriği olarak minimum ortalama hassasiyet ölçütü temel alınmıştır. Elde edilen sonuçlara göre 1-1'lik çatı için oluşturulan yapay sinir ağları literatürdeki n-n'lik yapay sinir ağlarının biri hariç tümünün başarımlarını \%30'a varan farklar ile geride bırakmıştır. Ayrıca tezin asıl konusu üzerinde çalışmaya başlamadan önce derin öğrenme kullanarak yapay sinir ağlarının eğitilmesine aşinalığı arttırmak için bir durum çalışması yapılmıştır. Bunun için portre fotoğrafları üzerinden yaş sınıfı tahmini yapan yapay sinir ağları geliştirilmiştir. Kullanılan veri setindeki portreler 6 sınıfa ayrılmıştır. Literatürdeki 6 katmanlı bir yapay sinir ağının 18 ve 34 katmanlı artık sinir ağlarına göre daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir. Kullanılan artık sinir ağlarının 6 sınıflı yaş tahmini problemi için aşırı öğrenmeye sebep olacak kadar derin olduğu veya veri setinin yeterince zengin olmadığı sonucuna varılmıştır
The acquaring of synthetic zabuyelite (Li2CO3) from geothermal brines
No full textLityum, başta elektrikli araç bataryaları olmak üzere birçok endüstriyel alanda kullanılmaktadır. Ülkemizde, derişik tuz gölü salamuralarında bulunan lityum kaynaklarına alternatif olarak jeotermal kökenli lityum varlığı ile ilgili çeşitli çalışmalar yapılmıştır. Ancak yerel doğal çözeltilerden kazanım verimi ve kristalizasyon morfolojisi hakkında detaylı bir çalışma literatürde bulunmamaktadır. Bu tez çalışmasında lityum karbonat bileşimindeki zabuyelitin kristalleşme süreci ile farklı başlangıç konsantrasyonlarında lityum ve sodyum karbonat çözeltileri, reaksiyon sıcaklığı, safsızlık varlığı, besleme türü, kristal büyüme süresi ve başlangıç pH değeri dahil olmak üzere çeşitli çalışma parametrelerinin, lityum kazanım verimliliği, ürün saflığı, tane boyutu ve kristal morfolojisi üzerindeki etkileri araştırılmıştır. Öncelikle lityum hidroksit sentetik çözeltisinde, daha sonra Afyonkarahisar jeotermal sularından Doğrudan Lityum Eldesi (DLE) yöntemi ile kazanılarak ön saflaştırma işlemlerine tabi tutulan lityumlu çözeltide, lityum karbonat kristal oluşumu için karbonat kaynağı olarak sodyum karbonat çözeltisi, karbondioksit gazı ve her ikisi hibrit sistemde aynı anda beslenmiştir. Sonuçlar, Afyonkarahisar jeotermal sularından 80°C'de, minimum 2 M konsantrasyonda, beslemedeki lityumun %75'i lityum karbonata dönüştürülmüş ve elde edilen katının yüksek saflıkta üretilebileceği tespit edilmiştir.Lithium is used in many industrial areas, especially electric vehicle batteries. Various investigations have been made on the presence of geothermal resources as an alternative to the resources found in concentrated salt lake brines. However, a detailed study on recovery and crystallization morphology from local natural solutions are not available in the literature. In this thesis study, the crystallization process of zabuyelite in the chemical composition of lithium carbonate and lithium and sodium carbonate solutions at different initial concentrations, reaction temperature, presence of impurities, feed type, crystal growth time and initial pH value, including the various working parameters effects on, lithium recovery efficiency, product purity, grain size, and crystal morphology were investigated. Sodium carbonate solution, carbon dioxide gas, and both were fed simultaneously in the hybrid system as the carbonate source for lithium carbonate crystal formation in the lithium solution, which was first purified in lithium hydroxide synthetic solution, then recovered by Direct Lithium Extraction (DLE) method from Afyonkarahisar geothermal waters. The results showed that 75% of the lithium in the feed was converted to lithium carbonate from Afyonkarahisar geothermal waters at 80°C, at a minimum concentration of 2 M, and it was determined that the obtained solid could be produced with high purity
Replication Data for: Arctic cold seeps alter dissolved organic matter composition at the Svalbard continental margin and the Barents Sea
No full textAbstract: Dissociating gas hydrates, submerged permafrost, and gas bearing sediments release methane to the water column from a multitude of seeps in the Arctic Ocean. The seeping methane dissolves and supports the growth of aerobic methane oxidizing bacteria (MOB), but the effect of seepage and seep related biogeochemical processes on water column dissolved organic matter (DOM) dynamics is not well constrained. We compared dissolved methane, nutrients, chlorophyll, and particulate matter concentrations and methane oxidation (MOx) rates from previously characterized seep and non-seep areas at the continental margin of Svalbard and the Barents Sea in May and June 2017. DOM molecular composition was determined by Electrospray Ionization Fourier-transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS). We found that the chemical diversity of DOM was 3 to 5 % higher and constituted more protein- and lipid-like composition near methane seeps when compared to non-seep areas. Distributions of nutrients, chlorophyll, and particulate matter however, were essentially governed by the water column hydrography and primary production. We hypothesised that the organic intermediates directly derived from seepage or indirectly from seep-related biogeochemical processes, e.g. MOx, can modify the composition of DOM leading to distinct DOM molecular-level signatures in the water column at cold seeps
Elevator simulator design and estimating energy consumption of an elevator system
No full textIt has become vitally important to control the use of the energy resources in our world of severe energy depletion. Elevators (and the escalators) constitute an important part in total energy consumption of modern high buildings. Thus, it has grown in importance to estimate the energy consumption of the elevators and to analyze the changes in consumption levels caused by the use of different technology, design, capacity and optimization methods. The use of the simulators specialized in performance estimate and service quality is common in literature since the elevators are suitable, in respect of traffic, to be analyzed by discrete simulation. Using such simulators with some plugins, it can be possible to calculate the energy consumption levels for different scenarios. In this study, a simulator that can produce results to be used in analysis of service quality and energy consumption levels of an elevator is designed. Using the simulator designed, simulation of a real system with poor service quality is carried out. Once the number of elevators is increased, it has been found that the service quality is improved to a desired level, and contrary to expectations, the level of energy consumption is decreased. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved
The lithium recovery from geothermal waters of Omer-Gecek (Afyonkarahisar) area
No full textTez çalışması, jeotermal sulardaki lityumun kazanılması için laboratuvar ortamında adsorban üretilmesi ve üretilen adsorban yardımıyla lityum iyonunun adsorpsiyonunun gerçekleştirilmesi amacıyla yapılmıştır. Çalışmada kullanılan jeotermal su orta entalpili Ömer-Gecek (Afyonkarahisar) jeotermal bölgesinde AFJET A.Ş.’ne ait AF-25 sondaj kuyusundan temin edilmiştir. Lityum iyonuna duyarlı inorganik adsorbanın üretilebilmesi için MnCO3 ve LiOH ile bağlayıcı olarak sodyum silikat (cam suyu) kullanılmıştır. Li/Mn oranına sahip karışım 450 oC’de fırınlama işlemi sonrası değişik sodyum silikat bağlayıcısı kullanılarak hem mukavemet ve hem de adsorpsiyon performansı açısından en uygun bağlayıcı oranı belirlenmiştir. Li/Mn ve bağlayıcı malzemeden oluşan karışım şırınga vasıtasıyla 0.3x0.4cm boyutlarında şekillendirilerek, 105 oC sıcaklıkta etüvde kurutulmuş, 650 oC sıcaklıkta kül fırınında pişirilmiş ve HCl ile asit yıkama işlemleri yapılmıştır. Adsorbanın karakterizasyonu için yapılan x-ışını kırınımı (XRD) analizinde örneklerde spinel kristal yapısına sahip Li2MnO3 pikleri gözlenmiştir. Ayrıca asitle yıkama işleminin spinel kristal yapısının kafes yapısında bozulmaya neden olduğu belirlenmiştir. Yapay lityum stok çözeltisiyle hazırlanmış olan çözeltilerde kesikli adsorpsiyon çalışması sonucunda 1.6 mg/g bir Li+ adsorpdiyon kapasitesine ulaşılmıştır. Bu sayede adsorban malzemenin yüksek konsantrasyonlu Li+ içeren yapay hazırlanmış sularda veya jeotermal sularda belirli bir adsorpsiyon kabiliyetine sahip olduğu anlaşılmıştır. Jeotermal sularda gerçekleştirilen 27 saatlik kolon deneyleri sonucunda da 1 g/dk besleme ile 1,7 ppm lik adsorpsiyon kapasitesine ulaşılmıştır.The thesis was carried out in order to produce adsorbents in the laboratory for the recovery of lithium in geothermal waters and to perform adsorption of lithium ion with the help of the adsorbent produced. The geothermal water used in the study was obtained from AF-25 drilling well of AFJET AS in Ömer-Gecek (Afyonkarahisar) geothermal region with medium enthalpy. Sodium silicate (glass water) was used as binder with MnCO3 and LiOH to produce lithium ion-sensitive inorganic adsorbent. The most suitable binder ratio in terms of both strength and adsorption performance was determined by using different sodium silicate binder after firing process at 450 oC mixture with Li/Mn ratio. The mixture consisting of Li / Mn and binder material was shaped by means of syringe in the dimensions of 0.3x0.4cm, dried in the oven at 105oC temperature, cooked in ash oven at 650oC temperature and acid washing operations were performed with HCl. X-ray diffraction (XRD) analysis for adsorbent characterization showed that Li2MnO3 peaks with spinel crystal structure were observed in the samples. In addition, it was determined that acid washing process caused deterioration of the spinel crystal structure. As a result of batch adsorption study, Li+ adsorption capacity of 1.6 mg / g was achieved in the solutions prepared with artificial lithium stock solution. Thus, the adsorbent material was found to have a certain adsorption ability in artificially prepared waters containing high concentration Li+ or geothermal waters. As a result of the 27-hour column experiments carried out in geothermal waters, the adsorption capacity of 1,7 ppm was reached with 1 g/min feed
- …
