4 research outputs found
PENGARUH ORIENTASI PASAR, INTELEKTUAL KAPITAL DAN ORIENTASI PEMBELAJARAN TERHADAP INOVASI PRODUK USAHA KECIL DAN MIKRO (UKM) TAPE DI DESA CANDI RUBUH
No full textUsaha Kecil Menengah (UKM) adalah salah satu sektor ekonomi yang memberi kontribusi terhadap perekonomian Indonesia. UKM mempunyai peran yang strategis dalam membangun ekonomi nasional, memiliki pasar yang luas dan mampu menyerap banyak tenaga kerja. Oleh sebab itu sebuah inovasi sangat dibutuhkan untuk bersaing agar dapat lebih maju dan berkembang. Inovasi menjadi sangat penting dalam mengatasi permasalahan UKM serta pengelolahan yang efektif. Salah satu pada UKM Tape di Desa Candi Rubuh. Desa Candi Rubuh merupakan suatu kawasan yang terkenal dengan suatu kawasan home industri Tape, dengan semakin banyaknya produsen UKM Tape yang ada selama ini membuat persaingan menjadi semakin ketat. Untuk mewujudkan hal tersebut perlu memperhatikan orientasi pasar, intelektual kapital dan orientasi pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menjelaskan pengaruh orientasi pasar ,intelektual kapital dan orientasi pembelajaran secara parsial terhadap inovasi produk pada UKM Tape di Desa Candi Rubuh. Hasil penelitian yang diharapkan yaitu dapat mengetahui secara parsial pengaruh orientasi pasar, intelektual kapital, dan orientasi pembelajaran terhadap inovasi pada UKM Tape di Desa Candi Rubuh. Serta mengetahui sumber informasi dalam evaluasi kinerja UKM yang dijalankan agar dapat lebih meningkatkan kualitas produk, menciptakan inovasi baru, dan membentuk UKM Tape Candi Rubuh secara baik agar mampu bersaing untuk kedepannya
Pembangkit Listrik Menggunakan Tenaga Mikrohidro di Desa Sidomulyo Kota Batu
No full textABSTRAK Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) merupakan pembangkit dengan skala kecil yang umum dibangun ditempat yang tidak tersentuh oleh jaringan listrik atau kurangnya pasokan sumber energi listrik. Sebelum PLTMH direncanakan, dibutuhkan studi penelitian potensi untuk mengetahui debit sungai yang akan digunakan. Daerah pegunungan memiliki potensi lebih baik dengan sumber mata air yang melimpah. Daerah pegunungan yang berpotensi dijadikan mikrohidro adalah Desa Sidomulyo Kota Batu. Desa Sidomulyo disamping banyak memiliki aliran sungai dan merupakan salah satu desa yang membutuhkan tambahan pasokan listrik. Aliran irigasi di Desa Sidomulyo Kota Batu memiliki debit air yang sesuai dengan kebutuhan. Pembangkit mikrohidro untuk dapat diaplikasikan sesuai dengan kontur irigasi di desa tersebut menggunakan turbin crossflow dan generator DC. Turbin dan generator yang tepat untuk sungai ini memiliki daya terbangkitkan 2.205 W. hasil Pengujian pembangkit listrik menggunakan tenaga mikrohidro di Desa Sidomulyo Kota Batu sebagai berikut : (1) pengujian generator DC menghasilkan tegangan 12V DC (2) pengujian tegangan DC menghasilkan tegangan sebesar 12V DC (3) pengujian tegangan AC menghasilkan tegangan 220V AC.(4) pengujian keseluruan menghasilkan daya total 440W
Efisiensi Kumbang Menochilus sexmaculatus sebagai Predator Kutu Kebul pada Tanaman Cabai (Capsicum annum L.)
Full text linkKholis MN. Khatimah KK, Bella YS, Tantowi KI, Apriadi M, Nainggolan R, Arsi A. 2021. Efficiency of the beetle menochilus sexmaculatus as natural enemy of whitefly on chili plants (Capsicum annum L.). In: Herlinda S et al. (Eds.), Prosiding Seminar Nasional Lahan Suboptimal ke-9 Tahun 2021, Palembang 20 Oktober 2021. pp. 134-141. Palembang: Penerbit & Percetakan Universitas Sriwijaya (UNSRI).Whitefly is a serious pest on chili (Capsicum annuum L.) that can cause direct damage to plants or be a carrier of viral diseases. Whitefly is an important pest found in various horticultural crops including chili..This article to knowing the role of Menochilus sexmaculatus as a predator of the whitefly pest (Bemisia tabaci) on chili plants. This article was compiled from various literature studies Menochilus sexmaculatus is a whitefly predator, its presence as a predator on agricultural land is considered to have a high ability to adapt to the environment and has a greater ability to scatter than other types of natural enemies. The predatory species Menochilus sexmaculatus worked well in controlling whitefly populations on chili plants. Menochilus sexmaculatus can prey on 200-400 whitefly nymphs per day. Suppression of whitefly populations is very useful in suppressing the occurrence of jaundice by the gemini virus. The conclusion use of Menochilus sexmaculatus as a predator has been proven to reduce whitefly populations, especially during the rainy season
Perbandingan Support Vector Machine dan Modified Balanced Random Forest dalam Deteksi Pasien Penyakit Diabetes
Full text linkDiabetes (diabetes) was a metabolic disorder caused by high levels of sugar in the blood caused by disorders of the pancreas and insulin. According to data from the Ministry of Health of the Republic of Indonesia, Diabetes was the third-largest cause of death in Indonesia with a percentage of 6.7%. The high rate of death from diabetes encouraged this study, with the aim of early detection. This research used a Machine Learning approach to classify the data. In this paper, a comparison of Support Vector Machine (SVM) and Modified Balanced Random Forest (MBRF) was discussed for classifying diabetes patient data. Both methods were chosen because it was proven in previous studies to get high accuracy, so that the two methods are compared to find the best classification model. Several preprocessing methods were used to prepare the data for the classification process. The entire combination of preprocessing steps will be carried out on the two classification methods to produce the same dataset. The evaluation was carried out using the Confusion Matrix method. Based on the experimental results in the process of testing the system being built, the maximum performance results were 87.94% using SVM and 97.8% using MBRF.Diabetes (kencing manis) merupakan suatu kelainan metabolik yang disebabkan oleh tingginya tingkat kandungan gula dalam darah yang diakibatkan oleh gangguan pada pankreas dan insulin. Menurut data dari Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, Diabetes merupakan penyebab kematian terbesar nomor 3 di Indonesia dengan persentase sebesar 6,7%. Tingginya tingkat kematian akibat diabetes mendorong dilakukan penelitian ini, dengan tujuan untuk deteksi dini. Pada penilitian ini akan menggunakan pendekatan Machine Learning untuk melakukan klasifikasi datanya. Dalam makalah ini, dibahas perbandingan Suport Vector Machine (SVM) dan Modified Balanced Random Forest (MBRF) untuk melakukan klasifikasi data pasien diabetes. Kedua metode dipilih karena terbukti pada penelitian sebelumnya mendapatkan akurasi yang tinggi, sehingga kedua metode tersebut dibandingkan untuk mencari model klasifikasi yang terbaik. Beberapa metode preprocessing dilakukan untuk mempersiapkan data agar dapat di lakukan proses klasifikasi. Seluruh kombinasi tahapan dari preprocessing akan dilakukan terhadap kedua metode klasifikasi untuk menghasilkan dataset yang sama juga. Evaluasi dilakukan menggunakan metode Confusion Matrix Berdasarkan hasil eksperimen dalam proses pengujian sistem yang dibangun, diperoleh hasil performasi maksimum 87,94% dengan menggunakan SVM dan 97,8% dengan menggunakan MBRF
