3 research outputs found
Pengaruh Metode Pembelajaran Kolaboratif dan Bakat Mekanik Siswa terhadap Prestasi Belajar Siswa Program Keahlian Teknik Kendaraan Ringan pada Mata Pelajaran Gambar Teknik di SMK Negeri 6 Malang
No full textABSTRACT Ardiansyah, Muhammad, Faqih. 2017. Pengaruh Metode Pembelajaran Kolaboratif dan Bakat Mekanik terhadap Prestasi Belajar Siswa Program Keahlian Teknik Kendaraan Ringan pada Mata Pelajaran Gambar Teknik di SMK Negeri 6 Malang. Skripsi. Jurusan Teknik Mesin. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Dr. Yoto, S.T., M.Pd., M.M, (II) Drs Sumarli, M.Pd., M.T. Kata Kunci: pembelajaran kolaboratif, bakat mekanik, prestasi belajar Pada peserta didik banyak aspek yang dapat meningkatkan hasil belajar siswa salah satunya adalah metode pembelajaran yang diberikan oleh guru. Dalam kondisi pembelajaran sekarang kebanyakan guru masih menggunakan metode pembelajaran demonstrasi, dimana model pembelajaran tersebut masih kurang bisa maksimal dalam peningkatan hasil belajar siswa. Metode pembelajaran kolaboratif mengarahkan siswa agar bisa berfikir kritis dan bisa saling bekerja sama mengembangkan pengetahuan akademik maupun non akademik yang dimiliki masing-masing siswa. Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh antara metode pembelajaran kolaboratif dan bakat mekanik siswa terhadap prestasi belajar siswa ketika berada di sekolah. Pada penelitian ini menggunakan model penelitian eksperimental semu dengan rancangan faktorial 2x4. Subjek penelitian ini berjumlah 69 siswa, dengan kelas X TKR 1 sebagai kelas eksperimen berjumlah 34 siswa, kemudian kelas X TKR 3 sebagai kelas kontrol berjumlah 35 siswa. Bakat mekanik siswa diperoleh melalui prates pada awal penelitian dan prestasi belajar siswa didapat setelah dilakukan postes. Instrumen penelitian yang digunkan adalah multiple choice. Data pada penelitian ini dianalisis menggunakan IBM SPSS Statistics versi 23 for windows. Teknik analisis menggunakan Two Way ANOVA. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (1) terdapat pengaruh metode pembelajaran kolaboratif terhadap prestasi belajar siswa, (2) terdapat pengaruh bakat mekanik terhadap prestasi belajar siswa, dan (3) tidak terdapat interaksi antara model pembelajaran kolaboratif dan bakat mekanik terhadap prestasi belajar. Berdasarkan hasil penelitian diatas disimpulkan bahwa metode pembelajaran kolaboratif tidak memiliki pengaruh antara bakat mekanik dan prestasi belajar siswa, sehingga meskipun siswa yang memiliki bakat mekanik rendah bisa memperoleh peningkatan prestasi belajar menggunakan metode pembelajaran kolaboratif. Kemudian saran kepada guru diusahakan lebih sering memberikan metode pembelajaran baru sehingga siswa lebih aktif dalam mengikuti pembelajaran sehingga prestasi belajar yang dimiliki siswa bisa meningkat
INDEK DAFTAR ISI VOLUME 31
Get PDFVolume 31, Nomor 1, 1-123 April 2021IMPROVEMENT OF PRODUCT BOTTLED WATER QUALITY THROUGH SIX SIGMA AND FUZZYMARKETING MIX APPROACHESMaria Ulfah, Dyah Lintang Trenggonowati, Faula Arina ................................................................ 1PERANCANGAN DASHBOARD UNTUK VISUALISASI HARGA DAN PASOKANBERAS DI PASAR INDUK BERAS CIPINANGDedy Sugiarto, Is Mardianto, Muhammad Najih, Daniel Adrian, Dimas Adi Pratama ................... 12BIOETHANOL POTENTIAL FROM WHOLE PARTS OF CASSAVA PLANTIN INDONESIAFelen Suryani Dinata dan Irvan S. Kartawiria.................................................................................. 20MODEL PERENCANAAN AGREGAT UNTUK SISTEM PRODUKSI DUA TAHAP PADAINDUSTRI PANGAN DENGAN BAHAN PERISHABLEAfifah Nur Arfiana, Taufik Djatna, Machfud, Indah Yuliasih...................................................... 34PREDIKSI PASOKAN BAWANG MERAH MENDUKUNG DESAIN PENGEMBANGANAGROINDUSTRI DI PROVINSI ACEHRizki Ardiansyah, Rachman Jaya, Yusriana, Cut Hilda Rahmi................................................... 46PENGEMBANGAN MODEL BISNIS AGROINDUSTRI GULA KELAPA KRISTALBERIODIUMDian Novitasari dan Hety Handayani Hidayat ........................................................................... 53HIERARCHICAL CLUSTERING BAHAN MENU DI KANTIN UNIVERSITAS UNTUKMENUNJANG IMPLEMENTASI SISTEM JAMINAN HALALSucipto Sucipto, Mohammad Syarifuddin Al-Mubarok, Danang Triagus Setiyawan.................. 60PENGEMBANGAN ATRIBUT PRODUK KERIPIK SINGKONG MENGGUNAKAN METODEVALUE ENGINEERING BERBASIS CUSTOMER ORIENTEDMuhammad Indra Darmawan, Mariatul Kiptiah, Adzani Ghani Ilmannafian, Maulida Safitri.. 70IMPLEMENTASI PENILAIAN DAUR HIDUP PRODUK SUSU SAPI SEGAR(STUDI KASUS KOPERASI PETERNAK MJM)Bunga Cahyaputri, Mohamad Yani, dan Sugiarto....................................................................... 78PERUBAHAN SIFAT FISIKOKIMIA SELAMA PENGOLAHAN BAWANG PUTIH TUNGGALMENJADI BAWANG HITAM MENGGUNAKAN RICE COOKERIllah Sailah dan Maulana Miladulhaq......................................................................................... 88OPTIMASI PRODUKSI BIODIESEL BERBASIS MINYAK NABATI MENGGUNAKAN ASPENHYSYSFirda Dimawarnita, Afifah Nur Arfiana, Sri Mursidah, Syarifah Rohana Maghfiroh, PrayogaSuryadarma.................................................................................................................................. 98PENGGUNAAN METODE FMECA (FAILURE MODES EFFECTS CRITICALITY ANALYSIS)DALAM IDENTIFIKASI TITIK KRITIS DI INDUSTRI KEMASANArif Rahman dan Farah Fahma................................................................................................... 110Volume 31, Nomor 2, 124-248 Agustus 2021SURFAKTAN UNTUK BAHAN BAKAR SOLAR DAN BIODIESELFirda Dimawarnita dan Erliza Hambali ..................................................................................... 120STRATEGI PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA YANG BERDAYA SAING DANBERKELANJUTAN PADA AGROINDUSTRI TEBU: TINJAUAN LITERATUR DANAGENDA PENELITIAN MENDATANGMursiti, Illah Sailah, Marimin , Muhammad Romli, Alex Denni................................................. 129BARRIERS TO INNOVATION AND COMPETITIVENESS:A CASE STUDY OF RATTAN CRAFT AND FURNITURE SMES IN ACEHUmmi Safrianti, Sukardi, and Taufik Djatna ............................................................................... 143PENINGKATAN KINERJA DAN MITIGASI RISIKO RANTAI PASOKAGROINDUSTRI NANAS DI PT GREAT GIANT PINEAPPLEMarimin dan Muhammad Iqbal Muzakki..................................................................................... 153ANALISIS DAN DESAIN SISTEM PENILAIAN DAUR HIDUP AYAM POTONG BERBASISDIGITAL BUSINESS ECOSYSTEMSilmi Azmi, Taufik Djatna, Suprihatin, Nastiti Siswi Indrasti...................................................... 164PERUBAHAN KUALITAS BUBUK PEWARNA ALAMI BUAH BUNI(Antidesma Bunius (L) SPRENG) SELAMA PENYIMPANAN DENGANMENGGUNAKAN METODE AKSELERASINiken Ayu Permatasari dan Yusma Kurnia Deofsila................................................................... 176POTENTIAL ADDED VALUE OF ARECA NUT PRODUCTS IN ACEHMiftahul Jannah, Machfud, dan Sugiarto .................................................................................... 190PENGARUH PENAMBAHAN MONO-ASILGLISEROL (MAG) SEBAGAIEMULSIFIER PRODUK BAKERYDwi Setyaningsih, Jihan Suraya, dan Syafira Salsabila ............................................................. 198RANCANGAN PROFIL LULUSAN MASA DEPAN BAGI PENDIDIDIKANTINGGI AGROINDUSTRIAnas Bunyamin,Dwi Purnomo, Wahyu Gunawan, Ida Widianingsih, Wanodyo Sulistyani, RyanHara Permana ............................................................................................................................. 211STRATEGI PENINGKATAN KUALITAS PRODUK DALAM RANTAI PASOK KOMODITIPISANG DI PROVINSI BENGKULUOdi Andanu, Faqih Udin, dan Titi Candra Sunarti ..................................................................... 220FORMULASI CAIRAN PEMBERSIH AIR CONDITIONER (AC) BERBASISMETIL ESTER SULFONAT (MES)Devy Setyana, Moh Yani, dan Erliza Hambali ............................................................................ 232BUSINESS ANALYSIS BASED ON TRACEABILITY FRAMEWORK ON SUGAR SUPPLYCHAINRatna Ekawati, Yandra Arkeman, Suprihatin, Titi Candra Sunarti............................................. 24
Markov Lifetime Prediction Model for Wireless Sensor Network
Get PDFThe Wireless Sensor Network (WSN) consists of sensor nodes that can communicate with each other via wireless transceivers to gather information from the environment. Sensor nodes are often placed in critical areas that are difficult to reach, sometimes in large numbers, and are unpredictable when the battery runs out on WSN. Thus, replacing the sensor node battery is difficult or even impossible. On the other hand, frequent battery replacement due to critical battery performance makes it uneconomical and unmeasurable. This paper proposes a lifetime battery prediction model for WSN. What is new in this study is that the battery lifetime is influenced by three factors, namely temperature, humidity, and data movement. Temperature and humidity significantly affect the battery lifetime, while data movement has little effect. Predictions of battery types one to four, with energy depletion (ED) consisting of Temperature, Humidity, and data movement. Each battery with these characteristics has a different lifetime; type one battery has a lifetime of 0.5 years, type two battery has a life of 0.16 years, type three has a life of 0.17 years, and type four has a lifetime of 0.4 years
