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Modélisation exécutable et analyse de propriétés temps réel
No full textLe développement dirigé par les modèles est une voie prometteuse pour la gestion de la complexité croissante des systèmes, notamment ceux du domaine temps réel embarqué. Ce type de systèmes présente une complexité supplémentaire liée aux aspects non fonctionnels telles que les contraintes de temps ou d'embarquabilité. L'analyse du respect de ces contraintes représente une phase tout aussi primordiale de leur développement que leur conception à proprement parler. Afin de bénéficier au mieux d'un procesus de développement dirigé par les modèles, il convient d'utiliser le modèle sur tout le cycle de développement et notamment sur les phases d'analyse des contraintes non fonctionnelles. Pour ce faire, il est nécessaire de construire un modèle exécutable c'est-à-dire un modèle que l'on peut transformer de manière automatique en un modèle exécutable par une machine de Turing. Ce modèle doit répondre à des critères spécifique de complétude en fonction de l'analyse à effectuer. Dans le domaine du temps réel, il est également primordial que les modèles répondent au critère de déterminisme défini ici comme l'exécution d'un même modèle produisant toujours le même résultat dans les mêmes conditions initiales. Le travail de cette thèse propose une approche de modélisation exécutable et déterministe de systèmes temps réel s'appuyant sur le langage normé UML. On définit ainsi un sous-ensemble sémantiquement déterministe du langage et on le complète par la définition d'une syntaxe concrète (le langage Accord-AL) associé à la syntaxe abstraite d'Actions du standard. Ce cadre de modélisation est alors utilisé pour produire des modèles exécutables et déterministes d'applications temps réel embarquées. La mise en oeuvre de processus d'analyse sur ces modèels nous a montré qu'ils ne sont pas à eux seuls suffisants à la production de résultats suffisamment précis pour être exploitables. En effet, l'obtention de résultats d'analyse précis passe par la prise en compte d'une part du modèle d'exécution sous-jacent, et d'autre part de la plate-forme d'exécution. Nous prenons alors en compte le modèle d'exécution en explicitant la sémantique d'exécution de notre approche de modélisation exécutable en faisant usage de l'infrastructure de UML pour la description structurelle et de notre langage Accord-AL pour la description comportementale. Enfin, nous affinons notre processus d'analyse par l'intégration dans notre approche d'éléments de modélisation de la plate-forme d'exécution. Composé avec le modèle exécutable de l'application, le modèle d'exécution et le modèle de la plate-forme d'exécution contribuent à la production de résutltats d'analyse plus précis. Ce principe est illustré par la mise en oeurvre d'une approche de synthèse automatique de modèle d'analyse de WCET.EVRY-BU (912282101) / SudocSudocFranceF
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
OpenNas : An adaptable neural architecture search framework
No full textLors de la création d'un modèle de réseau de neurones, l'étape dite du "fine-tuning" est incontournable. Lors de ce fine-tuning, le développeur du réseau de neurones doit ajuster les hyperparamètres et l'architecture du réseau pour que ce-dernier puisse répondre au cahier des charges. Cette étape est longue, fastidieuse, et nécessite de l'expérience de la part du développeur. Ainsi, pour permettre la création plus facile de réseaux de neurones, il existe une discipline, l'"Automatic Machine Learning" (Auto-ML), qui cherche à automatiser la création de Machine Learning. Cette thèse s'inscrit dans cette démarche d'automatisation et propose une méthode pour créer et optimiser des architectures de réseaux de neurones (Neural Architecture Search). Pour ce faire, un nouvel espace de recherche basé sur l'imbrication de blocs à été formalisé. Cet espace permet de créer un réseau de neurones à partir de blocs élémentaires connectés en série ou en parallèle pour former des blocs composés qui peuvent eux-mêmes être connectés afin de former un réseau encore plus complexe. Cet espace de recherche à l'avantage d'être facilement personnalisable afin de pouvoir influencer la recherche automatique vers des types d'architectures (VGG, Inception, ResNet, etc.) et contrôler le temps d'optimisation. De plus il n'est pas contraint à un algorithme d'optimisation en particulier. Dans cette thèse, la formalisation de l'espace de recherche est tout d'abord décrite, ainsi que des techniques dîtes d'"encodage" afin de représenter un réseau de l'espace de recherche par un entier naturel (ou une liste d'entiers naturels). Puis, des stratégies d'optimisation applicables à cet espace de recherche sont proposées. Enfin, des expérimentations de recherches d'architectures neuronales sur différents jeux de données et avec différents objectifs en utilisant l'outil développé (nommé OpenNas) sont présentées.When creating a neural network, the "fine-tuning" stage is essential. During this fine-tuning, the neural network developer must adjust the hyperparameters and the architecture of the network so that it meets the targets. This is a time-consuming and tedious phase, and requires experience on the part of the developer. So, to make it easier to create neural networks, there is a discipline called Automatic Machine Learning (Auto-ML), which seeks to automate the creation of Machine Learning. This thesis is part of this Auto-ML approach and proposes a method for creating and optimizing neural network architectures (Neural Architecture Search, NAS). To this end, a new search space based on block imbrication has been formalized. This space makes it possible to create a neural network from elementary blocks connected in series or in parallel to form compound blocks which can themselves be connected to form an even more complex network. The advantage of this search space is that it can be easily customized to influence the NAS for specific architectures (VGG, Inception, ResNet, etc.) and control the optimization time. Moreover, it is not constrained to any particular optimization algorithm. In this thesis, the formalization of the search space is first described, along with encoding techniques to represent a network from the search space by a natural number (or a list of natural numbers). Optimization strategies applicable to this search space are then proposed. Finally, neural architecture search experiments on different datasets and with different objectives using the developed tool (named OpenNas) are presented
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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