1,720,984 research outputs found
Internal combustion engine testing efficiency improvement using dynamic methods
Get PDFSa povećanjem obima i broja zahteva koje savremeni motori SUS moraju da zado-
volje, drastično se povećavaju potrebe za razvojnim resursima. Povećanjem dimen-
zionalnosti upravljačkog sistema motora SUS, ukupan broj upravljačkih parametara
raste, što za posledicu ima značajno usložnjavanje procesa optimizacije s obzirom na
priblizno eksponencijalno povećanje broja mogućih kombinacija diskretnih vrednosti
upravljačkih parametara.
Plan stacionarnog ispitivanja motora SUS se formira na osnovu prethodno ste-
čenog znanja o ispitivanom objektu. U ovom radu analizirana je jedna od metoda
dinamičkog ispitivanja motora na osnovu koje se nivo predznanja proširuje radi for-
miranja kvalitetnijeg i efikasnijeg plana ispitivanja. Predmetna metoda se zasniva
na sporoj promeni jednog globalnog upravljačkog parametra, dok se ostali zadržava-
ju na konstantnom nivou. U literaturi se ovakav vid dinamičkog ispitivanja naziva
Slow Dynamic Slope (spor dinamički nagib - SDN). S obzitom na to da je motor
SUS izrazito nelinearan i dinamički sistem, u radu su analizirani rezultati sipiti-
vanja dva različita pristupa sprovođenja dinamičkog eksperimenta. Prva kategorija
SDN sekvenci započinje stacionarnim radnim režimom, dok drugu kategoriju čine
sekvence sa isključivo dinamičkim karakterom tj. sa potpunim odsustvom ustaljenog
upravljanja.
Za potrebe ovog istraživanja, variran je parametar opterećenja motora po nagib-
noj funkciji različitih gradijenata. Na osnovu dinamičkih odziva, tj. srednje linije
karakterističnih ovojnica merenih signala (posmatranih u domenu varirane pobu-
de), formirne su aproksimacije koje u većoj ili manjoj meri opisuju stacionarni odziv
posmatranog sistema na delu gobalnog radnog polja motora SUS. Time je, relativ-
no kratkotrajnim dinamičkim ispitivanjem, prikupljena velika količina informacija o
približnoj stacionaranoj karakteristici ispitivanog motora, a te informacije mogu da
se iskoriste za dalju nadogradnju plana stacionarnog ispitivanja.
Pokazano je da postoje određene oblasti globalnog radnog polja motora SUS u
okviru kojih bi bilo poželjno povećati gustinu stacionarnih radnih režima kako bi
se formirali precizniji aproksimativni modeli. Takođe, zahvaljujući ovako stečenom
predznanju, moguće je formirati približno idealan redosled ispitivanja posmatrano sa
aspekta minimizacije neophodnog vremena stabilizacije za niz stastacionarnih radnih
režima predviđenih planom ispitivanja motora SUS u laboratorijskim uslovima.With ever-increasing demands that modern internal combustion (IC) engines
must meet, needed development resources drastically increases as well. Higher di-
mensionality of the IC engine control system, results in a significant complexity of
the optimization process, due to the approximately exponential increase in the total
number of possible control parameters value combinations.
The plan for stationary testing of the IC engine is formed based on the previously
acquired knowledge about the tested object. In this Dissertation, one of the dyna-
mic engine testing pre-knowledge acquisition methods is analyzed, with the goal of
obtaining a better and more efficient stationary test plan. This method is based on
a slow change of one global control parameter, while the others remain at a constant
level. In the literature, this type of dynamic testing is called Slow Dynamic Slope
(SDS). Given that the IC engine is a highly nonlinear and dynamic system, the Dis-
sertation analyzes the results of two different approaches to conducting a dynamic
experiment. The first category of SDS sequences begins with a stationary operating
mode, while the second category consists of sequences with an exclusively dynamic
character, i.e. with a complete absence of (quasi-) steady state engine management.
For the scope of this research, the engine load parameter was varied according
to the slope function of different gradients. Based on dynamic responses, i.e. middle
lines of characteristic envelopes of measured signals (observed in the domain of va-
ried excitation), stationary base approximations are formed, which, to some extent,
describe the stationary response of the observed system on the global IC engine ope-
ration field. Thus, a relatively short-term dynamic test, allows for the collection of
a large amount of information on the approximate stationary characteristics of the
tested engine, and this information can be used to further upgrade the stationary
test plan.
It has been shown that there are certain areas of the global IC engine operation
field within which it would be desirable to increase number of stationary operating
points in order to form more precise approximation models. Also, thanks to the
acquired pre-knowledge, it is possible to form an almost ideal test sequence from
the aspect of minimizing the necessary stabilization time for a number of stationary
operating regimes defined by the test plan, and thus perform laboratory IC engine
testing in more effective way
Internal combustion engine testing efficiency improvement using dynamic methods
No full textSa povećanjem obima i broja zahteva koje savremeni motori SUS moraju da zado-
volje, drastično se povećavaju potrebe za razvojnim resursima. Povećanjem dimen-
zionalnosti upravljačkog sistema motora SUS, ukupan broj upravljačkih parametara
raste, što za posledicu ima značajno usložnjavanje procesa optimizacije s obzirom na
priblizno eksponencijalno povećanje broja mogućih kombinacija diskretnih vrednosti
upravljačkih parametara.
Plan stacionarnog ispitivanja motora SUS se formira na osnovu prethodno ste-
čenog znanja o ispitivanom objektu. U ovom radu analizirana je jedna od metoda
dinamičkog ispitivanja motora na osnovu koje se nivo predznanja proširuje radi for-
miranja kvalitetnijeg i efikasnijeg plana ispitivanja. Predmetna metoda se zasniva
na sporoj promeni jednog globalnog upravljačkog parametra, dok se ostali zadržava-
ju na konstantnom nivou. U literaturi se ovakav vid dinamičkog ispitivanja naziva
Slow Dynamic Slope (spor dinamički nagib - SDN). S obzitom na to da je motor
SUS izrazito nelinearan i dinamički sistem, u radu su analizirani rezultati sipiti-
vanja dva različita pristupa sprovođenja dinamičkog eksperimenta. Prva kategorija
SDN sekvenci započinje stacionarnim radnim režimom, dok drugu kategoriju čine
sekvence sa isključivo dinamičkim karakterom tj. sa potpunim odsustvom ustaljenog
upravljanja.
Za potrebe ovog istraživanja, variran je parametar opterećenja motora po nagib-
noj funkciji različitih gradijenata. Na osnovu dinamičkih odziva, tj. srednje linije
karakterističnih ovojnica merenih signala (posmatranih u domenu varirane pobu-
de), formirne su aproksimacije koje u većoj ili manjoj meri opisuju stacionarni odziv
posmatranog sistema na delu gobalnog radnog polja motora SUS. Time je, relativ-
no kratkotrajnim dinamičkim ispitivanjem, prikupljena velika količina informacija o
približnoj stacionaranoj karakteristici ispitivanog motora, a te informacije mogu da
se iskoriste za dalju nadogradnju plana stacionarnog ispitivanja.
Pokazano je da postoje određene oblasti globalnog radnog polja motora SUS u
okviru kojih bi bilo poželjno povećati gustinu stacionarnih radnih režima kako bi
se formirali precizniji aproksimativni modeli. Takođe, zahvaljujući ovako stečenom
predznanju, moguće je formirati približno idealan redosled ispitivanja posmatrano sa
aspekta minimizacije neophodnog vremena stabilizacije za niz stastacionarnih radnih
režima predviđenih planom ispitivanja motora SUS u laboratorijskim uslovima.With ever-increasing demands that modern internal combustion (IC) engines
must meet, needed development resources drastically increases as well. Higher di-
mensionality of the IC engine control system, results in a significant complexity of
the optimization process, due to the approximately exponential increase in the total
number of possible control parameters value combinations.
The plan for stationary testing of the IC engine is formed based on the previously
acquired knowledge about the tested object. In this Dissertation, one of the dyna-
mic engine testing pre-knowledge acquisition methods is analyzed, with the goal of
obtaining a better and more efficient stationary test plan. This method is based on
a slow change of one global control parameter, while the others remain at a constant
level. In the literature, this type of dynamic testing is called Slow Dynamic Slope
(SDS). Given that the IC engine is a highly nonlinear and dynamic system, the Dis-
sertation analyzes the results of two different approaches to conducting a dynamic
experiment. The first category of SDS sequences begins with a stationary operating
mode, while the second category consists of sequences with an exclusively dynamic
character, i.e. with a complete absence of (quasi-) steady state engine management.
For the scope of this research, the engine load parameter was varied according
to the slope function of different gradients. Based on dynamic responses, i.e. middle
lines of characteristic envelopes of measured signals (observed in the domain of va-
ried excitation), stationary base approximations are formed, which, to some extent,
describe the stationary response of the observed system on the global IC engine ope-
ration field. Thus, a relatively short-term dynamic test, allows for the collection of
a large amount of information on the approximate stationary characteristics of the
tested engine, and this information can be used to further upgrade the stationary
test plan.
It has been shown that there are certain areas of the global IC engine operation
field within which it would be desirable to increase number of stationary operating
points in order to form more precise approximation models. Also, thanks to the
acquired pre-knowledge, it is possible to form an almost ideal test sequence from
the aspect of minimizing the necessary stabilization time for a number of stationary
operating regimes defined by the test plan, and thus perform laboratory IC engine
testing in more effective way
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Functional and control parameters optimization for a transit bus hybrid povertrain system
No full textПогонски системи савремених возила предмет су истраживања великог броја научника широм света. Основни циљ истраживања огледа се у задовољавању све сложенијих и оштријих законских одредби у погледу токсичне издувне емисије и смањења потрошње горива, уз задржавање повољних перформанси возила. Хибридни погонски системи који, поред мотора са унутрашњим сагоревањем, обухватају и додатну погонску машину и алтернативни акумулатор енергије, нуде велике могућности у погледу уштеде горива. Од пресудне важности за остваривање потенцијалних уштеда јесу оптимизација функционалних и управљачких параметара система.
Предмет ове дисертације јесте експериментално и теоријско истраживање у области оптимизације хидрауличног хибридног погонског система намењеног погону возила јавног градског превоза путника. Важна одлика таквих система огледа се у употреби хидро-пнеуматских акумулатора које карактеришу ниске вредности специфичне енергије. Управо зато, јавља се потреба да се пажљивим избором параметара акумулатора омогући максимално прикупљање енергије кочења у фазама возног циклуса када ће и резултујуће уштеде у потрошњи бити највеће. Формирањем детаљног симулационог модела хидрауличног хибридног погонског система, извршено је одређивање утицаја масе еластомерне пене, притиска преднапрезања и радне запремине хидро-пнеуматског акумулатора на степен корисности погонског система у целини. Такође, испитана је могућност примене метода заснованих на неуронским мрежама у процесу извођења и примене оптималног управљачког алгоритма. На основу снимљених возних циклуса, формиран је оптималан алгоритам управљања употребом референтне методе динамичког програмирања који је потом употребљен као улазни скуп података за тренирање вештачких неуронских мрежа различитих конфигурација.
Применом функционалне оптимизације и предложене методе управљања, постигнуто је смањење потрошње горива од 23,9% у смеру кретања 1 и 25,5% у смеру кретања 2 и степен оптималности управљачког алгоритма од 83,7% и 79,8%, респективно.Great scientific and engineering effoorts are being invested in improving the fuel economy and emission performance standards of powertrain systems amid ever-increasing legislative pressure. Hybrid powertrain systems, comprising a conventional internal combustion engine and an additional prime mover and its corresponding energy storage system, offeffoer great opportunities for fuel economy improvements. However, functional and control parameters optimization is of crucial importance in order to achieve the full extent of potential improvements.
The
subject of this dissertation is experimental and theoretical investigation into the ficeld of optimization of a hydraulic hybrid powertrain system intended for the propulsion of a transit bus. TheTheese hybrid propulsion solutions employ hydro-pneumatic accumulators for energy storage, which are characterized by low specific energy values. Because of this, it is of crucial importance to carefully choose the accumulator parameters in order to harness the maximum amount of regenerative braking energy during the deceleration phases that will yield the greatest fuel economy improvement. A comprehensive simulation model of a hydraulic hybrid powertrain system has been devised, which has allowed for the determination of the influfluuence of elastomeric foam mass, preload pressure and accumulator capacity on the resulting powertrain system efficfficciency and the potential fuel savings. For maximizing the achievable fuel savings, a neural network-based control algorithm trained using the optimal control trajectories derived using Dynamic Programming has been investigated.
By applying the functional and optimal control optimizations presented in this dissertation, average fuel savings of 23.9% have been achieved in direction 1 of the transit bus driving cycle and 25.5% in direction 2. TheTheese ficgures represent 83.7% and 79.8% of the fuel economy improvements obtained using the unimplementable Dynamic Programming algorithm, respectively
Functional and control parameters optimization for a transit bus hybrid povertrain system
Get PDFПогонски системи савремених возила предмет су истраживања великог броја научника широм света. Основни циљ истраживања огледа се у задовољавању све сложенијих и оштријих законских одредби у погледу токсичне издувне емисије и смањења потрошње горива, уз задржавање повољних перформанси возила. Хибридни погонски системи који, поред мотора са унутрашњим сагоревањем, обухватају и додатну погонску машину и алтернативни акумулатор енергије, нуде велике могућности у погледу уштеде горива. Од пресудне важности за остваривање потенцијалних уштеда јесу оптимизација функционалних и управљачких параметара система.
Предмет ове дисертације јесте експериментално и теоријско истраживање у области оптимизације хидрауличног хибридног погонског система намењеног погону возила јавног градског превоза путника. Важна одлика таквих система огледа се у употреби хидро-пнеуматских акумулатора које карактеришу ниске вредности специфичне енергије. Управо зато, јавља се потреба да се пажљивим избором параметара акумулатора омогући максимално прикупљање енергије кочења у фазама возног циклуса када ће и резултујуће уштеде у потрошњи бити највеће. Формирањем детаљног симулационог модела хидрауличног хибридног погонског система, извршено је одређивање утицаја масе еластомерне пене, притиска преднапрезања и радне запремине хидро-пнеуматског акумулатора на степен корисности погонског система у целини. Такође, испитана је могућност примене метода заснованих на неуронским мрежама у процесу извођења и примене оптималног управљачког алгоритма. На основу снимљених возних циклуса, формиран је оптималан алгоритам управљања употребом референтне методе динамичког програмирања који је потом употребљен као улазни скуп података за тренирање вештачких неуронских мрежа различитих конфигурација.
Применом функционалне оптимизације и предложене методе управљања, постигнуто је смањење потрошње горива од 23,9% у смеру кретања 1 и 25,5% у смеру кретања 2 и степен оптималности управљачког алгоритма од 83,7% и 79,8%, респективно.Great scientific and engineering effoorts are being invested in improving the fuel economy and emission performance standards of powertrain systems amid ever-increasing legislative pressure. Hybrid powertrain systems, comprising a conventional internal combustion engine and an additional prime mover and its corresponding energy storage system, offeffoer great opportunities for fuel economy improvements. However, functional and control parameters optimization is of crucial importance in order to achieve the full extent of potential improvements.
The
subject of this dissertation is experimental and theoretical investigation into the ficeld of optimization of a hydraulic hybrid powertrain system intended for the propulsion of a transit bus. TheTheese hybrid propulsion solutions employ hydro-pneumatic accumulators for energy storage, which are characterized by low specific energy values. Because of this, it is of crucial importance to carefully choose the accumulator parameters in order to harness the maximum amount of regenerative braking energy during the deceleration phases that will yield the greatest fuel economy improvement. A comprehensive simulation model of a hydraulic hybrid powertrain system has been devised, which has allowed for the determination of the influfluuence of elastomeric foam mass, preload pressure and accumulator capacity on the resulting powertrain system efficfficciency and the potential fuel savings. For maximizing the achievable fuel savings, a neural network-based control algorithm trained using the optimal control trajectories derived using Dynamic Programming has been investigated.
By applying the functional and optimal control optimizations presented in this dissertation, average fuel savings of 23.9% have been achieved in direction 1 of the transit bus driving cycle and 25.5% in direction 2. TheTheese ficgures represent 83.7% and 79.8% of the fuel economy improvements obtained using the unimplementable Dynamic Programming algorithm, respectively
- …
