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Analyse de l'efficacité du système d'association mil-niébé comme pression de sélection pour la création des variétés de niébé mieux adaptées aux demandes des paysans sahéliens
La sélection participative et décentralisée est une approche permettant de développer des variétés adaptées à des environnements spécifiques et de répondre aux préférences des agriculteurs. Cependant, les programmes de sélection variétale antérieure n'intègrent pas les systèmes de culture locaux assez précocement dans les schémas de sélection. Pourtant, l'expression de la performance agronomiques des variétés dépend largement des systèmes de culture au sein desquelles ces variétés seront utilisées par les paysans. Notre étude a pour objectif d'évaluer 22 variétés multilignées candidates de niébé en cours de création dans un système de culture en association mil-niébé (système de culture dominant du niébé au Niger) en comparaison à la culture pure. Le dispositif expérimental a été implémenté pendant 3 ans dans 6 villages (au centre-sud et à l'Ouest du Niger) en collaboration avec la fédération des agriculteurs de chaque zone. Le résultat de l'analyse de variance des données agronomiques (rendement en graines et en fanes) a révélé que l'interaction variété x système de culture est significative indiquant que les meilleures variétés en culture pure ne sont pas nécessairement les meilleures en association et vice versa. L'analyse des données génétiques a aussi montré qu'il y a une forte différenciation génétique (FST > 0.25) entre les deux systèmes de culture après 2 années de culture. Ces résultats montrent que le système de culture est une pression de sélection efficace à prendre en compte dans le processus de sélection participative et décentralisée pour des variétés plus adaptées au système de culture paysan
Développement des populations multi-parentales RILs de niébé pour l'analyse des bases génétiques de traits d'intérêt agronomiques et la création de variétés adaptées aux contextes locaux
Le niébé, Vigna unguiculata (L.) Walp., est la principale légumineuse cultivée au Niger non seulement pour ses graines pour l'alimentation humaine mais aussi pour le fourrage. Cependant, cette culture fait face à des nombreuses contraintes parmi lesquelles figurent les plantes parasites, en particulier Striga gesnerioides qui provoque des pertes de rendement très élevés en zone sahélienne. L'objectif de notre étude est de développer des lignées recombinantes de niébé pour dévlopper de nouvelles variétés à double usage, résistantes au Striga gesnerioides et répondant à la fois aux besoins des agriculteurs et à leurs préférences. Pour cela, des croisements multi-parentaux ont été réalisés entre 18 variétés provenant des institutions de recherche agronomiques (IITA, Nigeria ; IAR Ahmad Bello University, Nigeria ; INERA, Burkina Faso ; INRAN, Niger et Université de Maradi, Niger) et 5 variétés locales retenues sur la base de la préférence des producteurs et leur large distribution. Les populations résultantes ont été avancées en utilisant la méthode de Single Seed Descent (SSD) . Nous présenterons le processus de construction de ces populations par une démarche participative ainsi que les résultats disponibles actuellement (génération F3). Nous présenterons également nos perspectives de sélection participative qui commencera dans les générations plus avancées ainsi que les perspectives d'utilisation de ces RILs pour l'étude des bases génétiques des caractères d'intérêts agronomiques et les réponses à la sélection combinée (phénotypique et marqueurs) en conditions multi-locales
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
We have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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