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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
The resolution of 3D deployment of wireless connected objects indoors using a hybrid diagram between geometric deployment methods and distributed optimization algorithms
No full textLes réseaux de collecte de données sont devenus récemment l'un des domaines de recherche importants grâce à leurs rôle fondamental et à leurs larges applications dans de nombreux domaines. La mise en place de réseaux d'objets repose essentiellement sur le déploiement d'objets connectés pour traiter les données collectées et les transmettre à des différents équipements. Le déploiement 3D à faible coût pose de nombreux problèmes d'optimisation avec une littérature limitée. Notre objectif est donc de proposer une architecture la plus optimisée afin de fournir des solutions de capteurs en environnement 3D, tout en améliorant la performance du réseau. À cet égard, plusieurs questions et objectifs sont liés au problème du déploiement de réseaux de capteurs et sont traités dans les différents chapitres du manuscrit.Ce dernier présente deux hybridations pour maximiser la couverture d'une région d'intérêt dans un réseau de collecte de données avec l'utilisation du minimum des nœuds. Une première hybridation DVAG, entre une méthode géométrique de déploiement présentée par le diagramme de Voronoi et un algorithme d'optimisation présenté par l'algorithme génétique, est proposée dans une première approche centralisée puis une seconde distribuée. Une deuxième hybridation DTABC combine une méthode géométrique de déploiement présentée par le diagramme de Triangulation de Delaunay avec un algorithme d'optimisation présenté par l'algorithme de colonie des abeilles artificielles ABC. Elle est introduite dans deux approches : centralisée puis distribuée. Dans l'approche centralisée, l'exécution se fait dans un seul nœud tandis que dans l'approche distribuée, l'exécution se fait dans plusieurs nœuds en parallèle. L'idée sur l'utilisation d'une approche distribuée pour le déploiement dans un réseau de collecte de donnée est de répartir partager les tâches aux différents nœuds utilisés dans un réseau afin de gagner du temps et de l'énergie.Les hybridations DVAG et TDABC développées ont été évaluée dans un environnement expérimental par prototypage sur un banc d'essai réel utilisant des nœuds M5StickC équipés d'un processeur ESP32. Les expérimentations montrent que l'approche distribuée fournit de meilleurs résultats qui sont donnés par les algorithmes originaux en termes de degré de couverture, de RSSI, de durée de vie et de nombre d'objets voisins pour les deux hybridations. L'algorithme distribué D-DVAG proposé surpasse celui de D-TDABC en termes de vitesse de calcul.Recently, data collection IoT networks become one of the most relevant research fields due to their fundamental role and wide application. The management of connected objects in the networks is based on the deployment process to collect data and transmit them to different positions in the network. Low-cost 3D deployment poses many optimization problems with limited literature. Therefore, our goal is to find the most optimized architecture and provide 3D sensor deployment solutions, while improving the network performance. In this regard, several issues and objectives are considered in relation to the problem of deploying sensor networks.This thesis introduces two hybridizations to maximize the coverage of a region of interest in a data collection IoT networks with a minimum number of objects. A first hybridization, named DVAG, involves a geometric method of deployment, the Voronoi diagram, and an optimization algorithm, the genetic algorithm, with two versions, a centralized and a distributed one. A second hybridization, named DTABC, combines another class of geometric deployment method, the Delaunay Triangulation diagram, with another optimization algorithm, the artificial bee colony algorithm. The latter hybridization is also implemented in a centralized and distributed version. In the centralized approach, the execution is achieved in a single node, while numerous nodes in a parallel execution are needed for the distributed approach. The distributed approach for the deployment in a data collection network allows sharing the tasks among the different nodes to enhance the execution time and the computation complexity.The developed DVAG and TDABC hybridizations were evaluated in an experimental environment by prototyping on a real test bench using M5StickC nodes equipped with an ESP32 processors. The experiments show that the distributed approach provides better results than the original algorithms in terms of degree of coverage, RSSI, lifetime and number of neighboring objects. The proposed distributed D-DVAG algorithm outperforms that of D-TDABC in terms of computational speed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Contributions au déploiement optimisé des capteurs connectés dans les réseaux de collecte de l'Internet des Objets
No full textIoT collection networks raise many optimization problems; in particular because the sensors have limited capacity in energy, processing and memory. In order to improve the performance of the network, we are interested in a contribution related to the optimization of the 3D indoor deployment of nodes using multi-objective mathematics models relying on hybrid meta-heuristics. Therefore, our main objective is to propose hybridizations and modifications of the optimization algorithms to achieve the appropriate 3D positioning of the nodes in the wireless sensor networks with satisfaction of a set of constraints and objectives that are often antagonistic. We propose to focus our contribution on meta-heuristics hybridized and combined with procedures to reduce dimensionality and to incorporate user preferences. These hybridization schemes are all validated by numerical tests. Then, we proposed simulations that are completed by, and confronted with experiments on real testbeds.Les réseaux de collecte de l’IoT soulèvent de nombreux problèmes d'optimisation, à cause des capacités limitées des capteurs en énergie, en traitement et en mémoire. Dans l'optique d’améliorer la performance du réseau, nous nous intéressons à une contribution liée à l'optimisation du déploiement 3D d’intérieur des nœuds sur les réseaux de capteurs sans fil en utilisant des méta-heuristiques hybrides se basant sur des modèles mathématiques multi-objectif. L’objectif principal est donc de proposer des hybridations et modifications des algorithmes d’optimisation dans le but de réaliser le positionnement 3D adéquat des nœuds dans les réseaux de capteurs sans fil avec satisfaction d’un ensemble de contraintes et objectifs qui sont souvent antagonistes. Nous proposons d'axer notre contribution sur les méta-heuristiques hybrides et combinés avec des procédures de réduction de dimentionalité et d’incorporation de préférences des utilisateurs. Ces schémas d’hybridation sont tous validés par des résultats numériques de test. Ensuite, des simulations complétées par; et confrontées à ; des expérimentations sur des testbeds réelles
Contributions au déploiement optimisé des capteurs connectés dans les réseaux de collecte de l'Internet des Objets
No full textIoT collection networks raise many optimization problems; in particular because the sensors have limited capacity in energy, processing and memory. In order to improve the performance of the network, we are interested in a contribution related to the optimization of the 3D indoor deployment of nodes using multi-objective mathematics models relying on hybrid meta-heuristics. Therefore, our main objective is to propose hybridizations and modifications of the optimization algorithms to achieve the appropriate 3D positioning of the nodes in the wireless sensor networks with satisfaction of a set of constraints and objectives that are often antagonistic. We propose to focus our contribution on meta-heuristics hybridized and combined with procedures to reduce dimensionality and to incorporate user preferences. These hybridization schemes are all validated by numerical tests. Then, we proposed simulations that are completed by, and confronted with experiments on real testbeds.Les réseaux de collecte de l’IoT soulèvent de nombreux problèmes d'optimisation, à cause des capacités limitées des capteurs en énergie, en traitement et en mémoire. Dans l'optique d’améliorer la performance du réseau, nous nous intéressons à une contribution liée à l'optimisation du déploiement 3D d’intérieur des nœuds sur les réseaux de capteurs sans fil en utilisant des méta-heuristiques hybrides se basant sur des modèles mathématiques multi-objectif. L’objectif principal est donc de proposer des hybridations et modifications des algorithmes d’optimisation dans le but de réaliser le positionnement 3D adéquat des nœuds dans les réseaux de capteurs sans fil avec satisfaction d’un ensemble de contraintes et objectifs qui sont souvent antagonistes. Nous proposons d'axer notre contribution sur les méta-heuristiques hybrides et combinés avec des procédures de réduction de dimentionalité et d’incorporation de préférences des utilisateurs. Ces schémas d’hybridation sont tous validés par des résultats numériques de test. Ensuite, des simulations complétées par; et confrontées à ; des expérimentations sur des testbeds réelles
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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