1,721,002 research outputs found
GLI SPIN-OFF DI RICERCA COME SPINTA ALLO SVILUPPO DI UN'ECONOMIA CIRCULA
No full textAbstract
L’economia circolare rappresenta oggi un nuovo paradigma economico basato sull’ambiente e sul recupero
dei materiali. Gli Spin-off sono aziende “Science Based” che rappresentano uno strumento alternativo per
promuovere il trasferimento di conoscenze e tecnologie dalla ricerca alla commercializzazione e produzione.
In altre parole essi rappresentano un ponte tra il sistema della ricerca e il sistema produttivo.
Questa parte di studio fa parte di un progetto più ampio e complesso il cui obiettivo è verificare se lo sviluppo
di Spin-off di ricerca ed in particolare accademici, che operano nel settore “ambiente” o più in generale della
sostenibilità, favoriscono la transizione dal modello classico di economia lineare al modello innovativo di
economia circolare.
Lo scopo ultimo del progetto di ricerca è identificare delle soluzioni di catalizzazione dell’innovazione e di
incentivo alla collaborazione per il trasferimento tecnologico al fine di agevolare la transizione dal modello
classico di economia lineare al nuovo modello di economia circolare.
A livello metodologico, lo studio è stato condotto in una prima fase attraverso la revisione della letteratura e
una volta individuati i fattori chiave, sono state condotte delle indagini esplorative al fine verificare lo stato
dell’arte del sistema, in questa prima fase attraverso la selezione di un campione.
Il modello di analisi può essere generalizzato e replicato su scala più ampia.
I risultati preliminari di questa analisi mostrano una rapida successione di variabili e porta all’identificazione di
due scenari: uno scenario di “closed loop” e uno scenario di “open loop”. Nonostante la scarsa responsione in
questo momento della letteratura rispetto all’oggetto di analisi, i casi studio presenti in letteratura sono scarsi
così come i general framework.
Questi ultimi non evidenziano in modo chiaro la relazione esistente tra Spin-off e diffusione dell’economia
circolare. I risultati mostrano, infatti, una non chiarezza di indirizzo e l’assenza di una posizione dominante sul
tema in letteratura.
È stato quindi rilevato un gap nella letteratura che definisce la necessità di formalizzare un general framework
in cui vengano incluse le variabili chiave e i fattori che possono essere definiti catalizzatori di innovazione e
che possano comportare un cambiamento nei modelli di business
Corporate Governance and Efficiency of Italian Bank Holding Companies during the financial crisis: an empirical analysis
No full textDoes artificial intelligence perform managerial control practices in complex settings?
No full textInformation Technology (IT) has displayed and continues to display an important role in performing management control practices. The amount of data and information required has steadily grown over time forcing firms to adopt continuously innovative tools and computer techniques. Recent technological advancement has shifted further the attention to an advanced form of Business Analytics, the Artificial Intelligence (AI). This term is referred to the computer simulation processes of human thinking (Li, Zheng, 2018). Computers can learn and perform tasks which were previously considered to require human intelligence. The emphasis on AID translation as a relational and situated accomplishment sheds light on our understanding of the interconnections between accounting technology innovations and the transformation of existing accounting apparatus. How exactly, for example, are managers to make the AI the socio-technical device to change and adapt control practices in-use, facilitate interaction and sense-making among different organizational levels, and support the exploration of radically new accounting and control practices? How do accounting visuals enable certain way of acting for the transformation of the calculative space and legitimate the frame of a radically new space? The paper is structured in two main sections. The first presents a literature review about the evolution of AI solutions in managerial control field by integrating theory and practice perspectives. The second tries to fill the AI literature gap through the analysis of a case study of AI implementation in a large manufacturing Italian company. We draw on a specific managerial control practice, the evaluation of ongoing multi-years contracts, in order to bring out the performative effects of AI on managerial control actions and decisions. Drawing on discussions with managers and software developers, and direct observations drawn from across the functional hierarchy within the organizational unit devoted to perform the evaluation task, we elaborate the ways in which consultants and managers achieve a specific subsets of operational objectives, such as the simplification of control procedures, the interaction among people and the constitution of more specialized cognitive and decision-making processes
- …
