281 research outputs found
How best to mobilise social support to improve children and young people’s loneliness
No full textSocial support is a well-recognised protective factor for children’s mental health. Whilst many interventions exist that seek to mobilise social support to improve children’s mental health, not much is known about how to best do this. Annette Bauer, Madeleine Stevens, Martin Knapp, and Sara Evans-Lacko report key findings of a systematic review of the literature on approaches for preventing and reducing mental health problems among children and young adults
Elasticita poptávky po pohonných hmotách v České Republice
No full textCharles University Faculty of Social Sciences Institute of Economic Studies MASTER'S THESIS The Elasticity of Demand for Gasoline: Evidence from the Czech Republic Author: Bc. Radoslav Lacko Supervisor: Mgr. Petr Polák MSc. Academic Year: 2018/2019 Abstrakt Skúmanie cenovej citlivosti dopytu po palivách je populárnou témou medzi výskumníkmi. Cenová elasticita sa používa na predpovedanie daňových príj- mov ale aj spotreby paliva za rôznych okolností. Práca sa zameriava na odhad elasticity pre Českú republiku s použitím vysoko frekvenčnych dát. České dáta boli získané procesom data miningu. Pozorovaná elasticita sa líši podľa úrovne agregácie dát. Odhadnutá dlhodobá elasticita bola medzi −0.38 a −0.68 pre použivateľov benzínu a medzi −0.43 a −0.54 pre dieselových použí- vateľov. Odhadnutá krátkodobá elasticita bola omnoho nižšia, čo potvrdzuje ekonomickú teóriu. Klasifikace JEL C51, C55, L71, Q43 Klíčová slova elasticita, palivo, Česká republika, mikro- data E-mail autora [email protected] E-mail vedoucího práce [email protected] University Faculty of Social Sciences Institute of Economic Studies MASTER'S THESIS The Elasticity of Demand for Gasoline: Evidence from the Czech Republic Author: Bc. Radoslav Lacko Supervisor: Mgr. Petr Polák MSc. Academic Year: 2018/2019 Abstract Studying the price responsiveness of the fuel demand is popular topic among researchers. The price elasticity is used for predicting future tax revenues, or fuel consumption under various situations. This thesis focuses on elasticity estimation for the Czech Republic using high frequency evidence. We use the process of data mining to get the Czech evidence. Observed elasticity differs by the data aggregation level. Estimated long-run elasticity range between −0.38 and −0.68 for gasoline users and between −0.43 and −0.54 for diesel users. Much lower elasticity was estimated in the short-run that confirms economic theory. JEL Classification C51, C55, L71, Q43 Keywords elasticity, fuel, Czech Republic, microdata Author's e-mail [email protected] Supervisor's e-mail [email protected] of Economic StudiesInstitut ekonomických studiíFaculty of Social SciencesFakulta sociálních vě
The Elasticity of Demand for Gasoline: Evidence from the Czech Republic
No full textCharles University Faculty of Social Sciences Institute of Economic Studies MASTER'S THESIS The Elasticity of Demand for Gasoline: Evidence from the Czech Republic Author: Bc. Radoslav Lacko Supervisor: Mgr. Petr Polák MSc. Academic Year: 2018/2019 Abstract Studying the price responsiveness of the fuel demand is popular topic among researchers. The price elasticity is used for predicting future tax revenues, or fuel consumption under various situations. This thesis focuses on elasticity estimation for the Czech Republic using high frequency evidence. We use the process of data mining to get the Czech evidence. Observed elasticity differs by the data aggregation level. Estimated long-run elasticity range between −0.38 and −0.68 for gasoline users and between −0.43 and −0.54 for diesel users. Much lower elasticity was estimated in the short-run that confirms economic theory. JEL Classification C51, C55, L71, Q43 Keywords elasticity, fuel, Czech Republic, microdata Author's e-mail [email protected] Supervisor's e-mail [email protected]
Minimally Invasive Cancellous Bone Graft Harvesting in Trauma Indication - Experimental and Clinical Study
No full textUniverzita Karlova 3. lékařská fakulta Disertační práce - Abstract Miniinvazivní odběr spongiózních štěpů v traumatologické indikaci - experimentální a klinická studie Minimally Invasive Cancellous Bone Graft Harvesting in Trauma Indication - Experimental and Clinical Study Školitel: MUDr. Martin Kloub, Ph.D. Abstract The thesis "Minimally invasive cancellous bone graft harvesting in trauma indication" deals with the strategy of treatment of complicated fractures and false joints using miniinvasively collected bone grafts. The thesis includes experimental and clinical parts. The aim of the experimental part is a laboratory comparison of red bone marrow content in mini-invasively taken bone grafts from ten cadaver specimens from chosen sites with the reference collection from the ilium of the hip bone. In the clinical part of the study we focus on the practical results of this surgical technique, especially on the amount of spongy bone tissue collected, efficiency of its use and complications. We evaluate the pain in the area of graft collection site and compare it with the pain after the standard collection from the ilium of the hip bone. In the experimental part of the thesis, we confirmed the content of red bone marrow in mini- invasive bone grafts from the area of the greater trochanter, distal femur,..
Získavanie a výber zamestnancov
No full textZískavanie a výber zamestnancov je neodmysliteľnou súčasťou, každého podniku. Výsledky podniku a dosahovanie podnikových cieľov sú výsledkom práce zamestnancov a preto je v záujme podniku zamestnávať tých najlepších.Nakoľko som zamestnancom spoločnosti AXA Assistance rozhodla som sa v spolupráci s personálnym oddelením popísať tento proces v spomínanej spoločnosti. Cieľom mojej práce je popísať činnosť získavania a výberu zamestnancov v spoločnosti AXA Assistance a navrhnúť vhodné opatrenie pre zlepšenie tohto procesu
Spatial analysis of crime at the level of detailed data of the Police of the Czech Republic
No full textThis bachelor's thesis focuses on the analysis of property crime across districts of the Czech Republic during the period 2016–2024. The main objective is to assess the impact of the COVID-19 pandemic on the development of property crime and to identify which socio-economic factors were statistically significantly associated with it. The analysis utilizes panel data that combine spatial (district-level) and temporal (yearly) dimensions, and applies three econometric models: Pooled OLS, Fixed Effects, and Random Effects. Based on the results of various statistical tests (F-test, Hausman test, Breusch-Pagan test, and Wooldridge test), the Fixed Effects model was identified as the most suitable. This model allowed for the control of unobserved heterogeneity across districts and provided consistent estimates. Statistically significant factors influencing the level of property crime included, for instance, the average wages and COVID period. Conversely, the pandemic period was associated with a decrease in crime in some models, likely reflecting changes in mobility and social behavior. The analysis also included spatial diagnostics using the Local Moran's I, which revealed clusters of higher crime, particularly in urban regions. The findings contribute to a deeper understanding of the regional and temporal patterns of crime and can serve as a basis for more effective security and social policy planning.Tato bakalářská práce se zabývá analýzou majetkové kriminality v jednotlivých okresech České republiky v letech 2016–2024. Hlavním cílem je zhodnotit, jaký vliv měla pandemie COVID-19 na vývoj majetkové kriminality a jaké socioekonomické faktory s ní byly statisticky významně spjaty. K analýze jsou využita panelová data, která kombinují prostorový (okresní) a časový (roční) rozměr, a aplikovány tři ekonometrické modely: Pooled OLS, Fixed Effects a Random Effects. Na základě výsledků testů (F-test, Hausmanův test, Breusch-Paganův test a Wooldridgeův test) byl jako nejvhodnější vyhodnocen model s fixními efekty. Ten umožnil zachytit nepozorované heterogenity mezi okresy a poskytl konzistentní odhady. Statisticky významnými faktory ovlivňujícími míru majetkové kriminality se ukázal například průměrná mzda nebo COVID období. Naopak pandemické období bylo v některých modelech spojeno se snížením kriminality, což může reflektovat změny v mobilitě a společenském chování. Součástí analýzy byla také prostorová diagnostika pomocí lokálního Moranova I, která odhalila shluky vyšší kriminality zejména v urbánních regionech. Výsledky práce přispívají k lepšímu pochopení regionálních a časových vzorců kriminality a mohou sloužit jako podklad pro efektivnější nastavení bezpečnostních a sociálních politik
Employee Acquisition and Selection
No full textZískavanie a výber zamestnancov je neodmysliteľnou súčasťou, každého podniku. Výsledky podniku a dosahovanie podnikových cieľov sú výsledkom práce zamestnancov a preto je v záujme podniku zamestnávať tých najlepších.Nakoľko som zamestnancom spoločnosti AXA Assistance rozhodla som sa v spolupráci s personálnym oddelením popísať tento proces v spomínanej spoločnosti. Cieľom mojej práce je popísať činnosť získavania a výberu zamestnancov v spoločnosti AXA Assistance a navrhnúť vhodné opatrenie pre zlepšenie tohto procesu
Spatial analysis of crime at the level of detailed data of the Police of the Czech Republic
No full textThis bachelor's thesis focuses on the analysis of property crime across districts of the Czech Republic during the period 2016–2024. The main objective is to assess the impact of the COVID-19 pandemic on the development of property crime and to identify which socio-economic factors were statistically significantly associated with it. The analysis utilizes panel data that combine spatial (district-level) and temporal (yearly) dimensions, and applies three econometric models: Pooled OLS, Fixed Effects, and Random Effects. Based on the results of various statistical tests (F-test, Hausman test, Breusch-Pagan test, and Wooldridge test), the Fixed Effects model was identified as the most suitable. This model allowed for the control of unobserved heterogeneity across districts and provided consistent estimates. Statistically significant factors influencing the level of property crime included, for instance, the average wages and COVID period. Conversely, the pandemic period was associated with a decrease in crime in some models, likely reflecting changes in mobility and social behavior. The analysis also included spatial diagnostics using the Local Moran's I, which revealed clusters of higher crime, particularly in urban regions. The findings contribute to a deeper understanding of the regional and temporal patterns of crime and can serve as a basis for more effective security and social policy planning.Tato bakalářská práce se zabývá analýzou majetkové kriminality v jednotlivých okresech České republiky v letech 2016–2024. Hlavním cílem je zhodnotit, jaký vliv měla pandemie COVID-19 na vývoj majetkové kriminality a jaké socioekonomické faktory s ní byly statisticky významně spjaty. K analýze jsou využita panelová data, která kombinují prostorový (okresní) a časový (roční) rozměr, a aplikovány tři ekonometrické modely: Pooled OLS, Fixed Effects a Random Effects. Na základě výsledků testů (F-test, Hausmanův test, Breusch-Paganův test a Wooldridgeův test) byl jako nejvhodnější vyhodnocen model s fixními efekty. Ten umožnil zachytit nepozorované heterogenity mezi okresy a poskytl konzistentní odhady. Statisticky významnými faktory ovlivňujícími míru majetkové kriminality se ukázal například průměrná mzda nebo COVID období. Naopak pandemické období bylo v některých modelech spojeno se snížením kriminality, což může reflektovat změny v mobilitě a společenském chování. Součástí analýzy byla také prostorová diagnostika pomocí lokálního Moranova I, která odhalila shluky vyšší kriminality zejména v urbánních regionech. Výsledky práce přispívají k lepšímu pochopení regionálních a časových vzorců kriminality a mohou sloužit jako podklad pro efektivnější nastavení bezpečnostních a sociálních politik
Using of automation in home
No full textThe aim of this bachelor thesis is to describe suitable functions in the control of gas boiler and automation means for control and regulation of boilers. Then to mention the benefits of automation for cost savings
History of automation in Bohemia
No full textCarillon was one of the first applications of automatic machines. This thesis deals with description of the carillon located in Prague’s Loreto, and documents documents the history of automation in our counter
- …
