147 research outputs found
Influence of irrigation and soil texture in the growth of peach tree branches and fruits of cv. Esmeralda.
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Previous issue date: 201
Water potential in peach branches as a function of soil water storage and evaporative demand of the atmosphere¹.
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Previous issue date: 2018-04-0
influência da irrigação na qualidade da fruta e nos componentes de produtividade em pomar de pessegueiro cv. esmeralda.
No full textPesquisa determina quantidade de frutos que precisa ser avaliada para estimar a média de características de pêssegos Research determines quantity of fruits needed to evaluate the average of peach fruit characters
No full textRaw data and correlations of association patterns among physical, chemical and microbiological indicators of springs in Rio Grande do Sul, Brazil
No full textATIVIDADE DE MONITORIA EM COMPONENTES CURRICULARES RELACIONADOS À ÁREA DE ESTATÍSTICA BÁSICA
No full textAs dificuldades de aprendizagem nas disciplinas da área de ciências exatas são grandes, resultando em muitos casos, em altos índices de evasão, de retenção e de reprovação dos discentes matriculados. Em função disso, o atendimento, o apoio e o acompanhamento do processo de ensino-aprendizagem são fundamentais para a minimização desses índices e para a fixação por parte do discente do conteúdo ministrado em aula. O objetivo deste trabalho foi disponibilizar a opção de monitoria aos alunos matriculados em disciplinas de estatística e áreas afins, visando melhoria do processo de ensino-aprendizagem e redução dos índices de evasão, de retenção e de reprovação. Para isso, no primeiro semestre letivo de 2014, foi disponibilizada a opção de monitoria aos alunos matriculados em disciplinas de estatística e áreas afins, na Universidade Federal do Pampa - campus Itaqui. O atendimento foi realizado especialmente aos 90 alunos matriculados na disciplina de estatística, nos cursos de Engenharia de Agrimensura, Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia e Ciência e Tecnologia de Alimentos. No início do semestre letivo, foram planejadas todas as ações de monitoria, por parte da monitora em conjunto com o docente responsável pelos componentes curriculares supracitados. A monitora foi informada sobre as atividades teóricas e práticas desenvolvidas em sala de aula, bem como sobre os trabalhos e exercícios dirigidos repassados aos discentes dos componentes curriculares atendidos. Durante o semestre letivo, foram disponibilizadas 12 horas semanais de atendimento aos alunos, sendo que os alunos interessados na monitoria realizavam agendamento prévio, via e-mail, do local e horário de atendimento. Verificou-se que a maior demanda pelo auxílio de monitoria ocorreu nas duas semanas que antecederam cada avaliação, especialmente em função do docente disponibilizar trabalhos avaliativos dirigidos, que deveriam ser entregues na data das avaliações. Ao final do semestre, foi disponibilizado um questionário on-line onde cada discente pode avaliar a disciplina, com questões de múltipla escolha, tendo locais específicos para sugestões e críticas. Nesse sentido, diversos discentes ressaltaram a contribuição da monitoria para o melhor desempenho acadêmico na disciplina. Alguns acadêmicos que já haviam cursado a disciplina anteriormente, quando não havia disponibilidade de monitoria nessa área no campus, também destacaram a contribuição da monitoria nos melhores resultados alcançados. Além disso, alunos de outros componentes curriculares, como de Experimentação Agrícola, por exemplo, solicitaram a disponibilização futura de monitoria para o atendimento das suas demandas. Destaca-se que em virtude do encerramento do semestre letivo culminar com o término do prazo de submissão dos trabalhos ao VI SIEPE, não foi possível verificar detalhadamente os efeitos da monitoria sobre os índices de aprovação, de retenção e de evasão, comparado aos obtidos em ofertas anteriores desses componentes curriculares. No entanto, essas informações serão disponibilizadas em trabalhos futuros e nos relatórios específicos de monitoria
VIAGEM DE ESTUDOS BIOTRIGO EMBRAPA COSTABEBER
No full textO objetivo da viagem de estudos as empresas e instituições Biotrigo Genética, Embrapa Trigo e Sementes Costa Beber, foi conhecer empresas referência na produção de sementes e pesquisas na área agrícola, buscando ampliar o conhecimento científico das diversas áreas do curso de Agronomia. A viagem estava prevista no planejamento anual de atividades do grupo PET AGRO da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). Foi realizado requerimento para autorização de viagem junto à UNIPAMPA, que aprovou o roteiro e o cronograma de viagem bem como liberou e financiou o transporte até os locais de visitação. Participaram da viagem, que ocorreu entre os dias 08 e 09 de junho de 2017 os membros do grupo PET Agro e outros alunos e professores do curso de Agronomia a convite dos petianos, sob supervisão do professor Dr. Marcos Toebe e membros da disciplina de Plantas de Lavoura I, sob supervisão do Prof. Dr. Carlos Eduardo Schaedler. O planejamento e a realização da viagem foram de responsabilidade do grupo PET Agro, que estabeleceu o cronograma e o roteiro de visitação das empresas e instituições públicas e privadas. Os locais de visitação do dia 08 de junho foram Biotrigo Genética pela parte da manhã e Embrapa Trigo pela parte da tarde. O pernoite foi em Passo Fundo e a visitação à Sementeira Costa Beber ocorreu no dia 09 de junho de 2017. Após a viagem, foi redigido relatório da atividade e reunião do grupo PET Agro para a discussão sobre os principais objetivos estabelecidos e alcançados. A viagem de estudo proporcionou amplas experiências positivas para os participantes, referente à produção de sementes, geração de pesquisas agrícolas, melhoramento genético, controle de qualidade, preservação de solos e uso sustentável de recursos, bem como na atualização frente aos avanços tecnológicos e científicos em diversos assuntos voltados a produção agrícola, uma vez que Biotrigo Genética, Embrapa Trigo e Sementes Costa Beber são empresas e instituições conceituadas no melhoramento genético e desenvolvimento cientifico de qualidade. A realização da atividade alcançou os objetivos propostos e contribuiu na formação acadêmica e qualificação profissional dos integrantes do grupo PET Agro e dos demais acadêmicos do curso de Agronomia da UNIPAMPA, além de despertar e/ou consolidar o interesse em desenvolvimento de pesquisas e produtos que possam resultar na geração de renda e avanços nos processos produtivos, assim como, propiciou a oportunidade de identificação de possíveis oportunidades de estágio e de inserção profissional
Association patterns among physical, chemical and microbiological indicators of springs in Rio Grande do Sul, Brazil
No full textConcern about the quality of water consumed by rural communities leads to caution regarding the interference of variables in potability. This study aimed to verify the linear association between physical, chemical and microbiological variables of water from springs. The research was developed from two seasons of spring water sample collections evaluating physical and chemical variables such as temperature, pH, turbidity, electrical conductivity total alkalinity, total hardness, total ammonia, nitrite, nitrate, true and apparent colors, total phosphorus, fluoride and total iron, and microbiological variables: total coliforms and Escherichia coli. The variablesʼ total alkalinity, total hardness and electrical conductivity have a strong positive correlation among them, similar to what occurs with the variablesʼ turbidity, apparent color, true color and total iron, between nitrite and total iron, and between turbidity and total coliforms. These correlations occur as a function of the interaction that water has with the soil and with the compounds found, thus altering the quality.
Water sample collections occurred twice in the same year - 2019.Temperature and pH analyses (portable pHmeter pHEP®4 Hanna) were performed "in loco". In the laboratory, the analysis and methods according to APHA et al. (2012) were: Turbidity (NTU), Electrical conductivity (µS/cm), Total alkalinity (mg/L CaCO3) and Total hardness (mg/L CaCO3), Total Ammonia (mg/L N-NH3) and Nitrate (mg/L N-NO3-), True and Apparent colors (HU), Nitrite (mg/L N-NO2-), Total phosphorus (P) (mg/L P), Fluoride (F-) (mg/L F-) and Total iron (Fe) (mg/L Fe), Total Coliforms and Escherichia coli (MPN-more probable number/100 mL)
Tamanho de amostra para análise de componentes principais em milho
No full textThe objective of this work was to determine the number of plants required to estimate the eigenvalues of the principal components analysis in corn (Zea mays) traits. Twelve traits were measured in 361, 373, and 416 plants of single-, three-way, and double-cross hybrids, respectively, in the 2008/2009 crop year; and in 1,777, 1,693, and 1,720 plants of single-, three-way, and double-cross hybrids, respectively, in the 2009/2010 crop year (six cases), totaling 6,340 plants. Principal component analysis was performed for the six cases. Sample size (number of plants) for the eigenvalue estimations of the principal components was determined by resampling with replacement and application of the model linear response and plateau model. The measurement of 267 plants is sufficient to estimate the eigenvalues of the principal components in corn traits.O objetivo deste trabalho foi determinar o número de plantas necessário para estimar os autovalores dos componentes principais em caracteres de milho (Zea mays). Doze caracteres foram mensurados em 361, 373 e 416 plantas de híbridos simples, triplo e duplo, respectivamente, no ano agrícola de 2008/2009; e em 1.777, 1.693 e 1.720 plantas de híbridos simples, triplo e duplo, respectivamente, no ano agrícola de 2009/2010 (seis casos), no total de 6.340 plantas. As análises de componentes principais foram realizadas para os seis casos. Determinou-se o tamanho de amostra (número de plantas) para a estimação dos autovalores dos componentes principais, por reamostragem com reposição e com aplicação do modelo linear de resposta com platô. A mensuração de 267 plantas é suficiente para estimar os autovalores dos componentes principais em caracteres de milho
Não normalidade multivariada e multicolinearidade na análise de trilha em milho
No full textThe objective of this work was to evaluate the effect of multivariate nonnormality and multicollinearity in the path analysis of corn. We used data from 13 corn cultivar competition trials. The response variable (grain yield) and seven explanatory variables (number of days to tasseling, plant height, ear height, relative ear position, number of plants, number of ears and prolificity) were measured in each cultivar. Then, data transformation and the univariate and multivariate normality diagnosis were proceeded. The correlation coefficients were calculated and the diagnosis of multicollinearity was performed, before and after data transformation. The path analysis was done according to three methods: traditional; under multicollinearity (ridge path analysis); and traditional with variable elimination. Data transformation reduces the degree of multicollinearity and the variability of the direct effects, in the traditional path analysis with high multicollinearity. Multicollinearity exerts more impact on the estimation of the direct effects in path analysis than multivariate nonnormality. The traditional path analysis with elimination of variables is more appropriate than the ridge path analysis.O objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência da não normalidade multivariada e da multicolinearidade na análise de trilha, em milho. Foram utilizados os dados de 13 ensaios de competição de cultivares de milho. Foram mensuradas a variável principal (produtividade de grãos) e sete variáveis explicativas (número de dias até o florescimento, estatura de plantas, altura de inserção da espiga, posição relativa da espiga, número de plantas, número de espigas e prolificidade), em cada cultivar. Procedeu-se, então, à transformação dos dados e ao diagnóstico de normalidade univariada e multivariada. Antes e após a transformação de dados, foram calculados os coeficientes de correlação e realizado o diagnóstico de multicolinearidade. A análise de trilha foi realizada por três métodos: tradicional; sob condições de multicolinearidade (análise de trilha em crista); e tradicional com eliminação de variáveis. A transformação de dados reduz o grau de multicolinearidade e a variabilidade das estimativas dos efeitos diretos, na análise de trilha tradicional com alto grau de multicolinearidade. A multicolinearidade exerce maior impacto sobre a estimativa dos efeitos diretos nas análises de trilha do que a não normalidade multivariada. A análise de trilha tradicional com eliminação de variáveis é mais adequada do que a análise de trilha em crista
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