1,721,058 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Gabarits déformables élastiques pour la segmentation et le suivi de mouvement du cur en Imagerie par Résonance Magnétique
No full textNous proposons dans ce mémoire un gabarit déformable dont l\u27énergie de régulation est issue de la théorie de l\u27élasticité. Nous appliquons ce gabarit à la segmentation 2D/3D et au suivi du cur en imagerie cardiaque, notamment en Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) standard et de marquage tissulaire. L\u27objectif médical ainsi poursuivi est la quantification de la fonction contractile du cur, quantification qui permet d\u27améliorer la diagnostic de certaines pathologies cardio-vasculaires telles que l\u27ischémie myocardique. Dans un premier temps, nous décrivons le contexte médical et scientifique de la quantification de la fonction contractile du cur en traitement d\u27images. Nous proposons ensuite une synthèse sur une classe de méthodes de segmentation, " les gabarits déformables ", qui permet d\u27introduire des connaissances a priori dans le processus de segmentation. Nous étudions alors un gabarit déformable original dont l\u27énergie interne est constituée par l\u27énergie élastique d\u27un matériau isotrope linéaire. Nous effectuons tout d\u27abord un rappel des notions élémentaires de la théorie de l\u27élasticité et de la Méthode des Éléments Finis qui permet la résolution numérique des problèmes d\u27élasticité. Nous exposons ensuite les principes théoriques d\u27un gabarit déformable reposant dur l\u27énergie élastique. Nous proposons également une amélioration de celui-ci par l\u27ajout d\u27un terme régularisant les interfaces du gabarit. Nous exposons enfin des résultats de l\u27application de notre gabarit à la segmentation et au suivi du cur en IRM standard d\u27une part, et en IRM de marquage tissulaire, d\u27autre part
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Modélisation de la perfusion quantitative en imagerie par résonance magnétique (IRM) cardiaque in-vivo
No full textL\u27analyse paramétrique de la distribution d\u27un agent de contraste est proposée pour l\u27interprétation clinique des études de premier passage et la quantification de la perfusion myocardique en IRM. Notre premier objectif concerne la correction de variations spatiales d\u27intensité des images. Notre second objectif concerne l\u27application d\u27une technique robuste de traitement du signal RMN et de déconvolution adaptée au faible rapport signal sur bruit. Les données analysées proviennent d\u27expériences menées in-vivo proche des conditions cliniques pour différents stress pharmacologiques appliqués sur des cochons présentant une sténose au niveau de l\u27artère coronaire circonflexe gauche. Les mesures d\u27agrément et de précision entre observateurs sont respectivement de 57,1% et 53,1% pour l\u27analyse visuelle et 81,2% et 81,1% pour l\u27analyse des cartes paramétriques. Une relation linéaire des paramètres de perfusion en fonction des mesures de microsphères radioactives est obtenue pour les faibles débits<250 ml/100g/min : i.e. sur la variation de signal DSI y=0,06x+6, r=0,82, la pente ascendante y=0,026x+2, r=0,79 et le débit sanguin régional rMBF y=2,9x+130, r=0,76. Pour les forts débits, les courbes d\u27intensité du signal IRM dans le sang et le myocarde sont atténuées donnant une sous-estimation des mesures de paramètres. L\u27analyse du signal en fonction du taux de relaxation R1 est appliquée en tenant compte des échanges d\u27eau dans le tissu. Nous avons montré sur une série d\u27images au repos et sous stress que la réserve coronaire est de 3,87 pour les débits mesurés en R1 en prenant un temps d\u27échange intermédiaire alors que la réserve coronaire est de 2,83 pour les débits mesurés en intensité du signal IRM. Enfin, nous avons montré sur une série d\u27images au repos et sous stress que le calcul des cartes de paramètres physiologiques en chaque pixel est possible en appliquant une régularisation spatiale pour lisser l\u27image paramétrique avec prise en compte des discontinuités
Traitements de signaux neuronaux sur système embarqué
No full textLe domaine des neurosciences s\u27intéresse à comprendre la façon dont les réseaux neuronaux codent et décodent l\u27information pour interagir avec le monde extérieur. Pour cela, un des enjeux actuels est de pouvoir simultanément : enregistrer les activités d\u27un grand nombre de cellules au sein de grands réseaux de neurones, et stimuler de manière dynamique ces réseaux (par exemple pour en contrôler les activités). Aujourd\u27hui, il est possible de maintenir en vie un explant de tissu nerveux dans un milieu de survie sur des systèmes micro électrodes (Micro Electrode Array) permettant d\u27enregistrer les activités électriques neuronales sur une centaine de voies. Le passage à de grands réseaux de neurones avec une résolution spatiale suffisante nécessite de mettre au point de nouvelles générations de systèmes offrant un nombre de voies de mesures beaucoup plus important. A cet effet, des technologies l\u27électronique intégrée sont en cours de développement pour aboutir à des systèmes d\u27encombrement raisonnable et, à terme, à des implants pour rétablir des fonctions altérées chez l\u27homme. Dans le cadre de cette thèse on s\u27intéresse à la compression de signaux neuronaux sur un système intégrée (ASIC) préalable à l\u27extraction des données. En effet, un effort important a été fait depuis des dizaines d\u27années dans la compréhension et le développement des techniques embarquées complètement autonomes. Actuellement on constate trois verrous principaux: la puissance dissipée par le système, le flux de données transmis et l\u27autonomie du système (ceci s\u27avère indispensable pour des applications implantées). Les potentiels d\u27action neuronaux (ou spikes) ont été largement acceptés comme étant l\u27unité de base de l\u27information neurologique. Ils sont aussi responsables pour la plupart du flux de données enregistré à l\u27étape d\u27acquisition. On a donc choisi une approche visant à extraire l\u27information fonctionnelle de l\u27activité neuronale de manière à réussir un taux de compression maximale, tout en conservant l\u27information fonctionnelle des signaux enregistrés. Le traitement des spikes requiert deux étapes: la détection et la classification des spikes en identifiant à quel neurone correspondent les potentiels d\u27action détectés. Les méthodes traditionnelles de détection et de tri ne sont généralement pas bien adaptées à une implémentation embarquée autonome. Dans cette thèse, on propose des méthodes de détection et de tri non supervisées basées sur des architectures numériques compatibles avec une architecture embarquée de basse puissance. L\u27étape de détection est basée sur la théorie des ondelettes, ce qui permet d\u27améliorer la détectabilité des spikes tout en gardant une complexité calculatoire faible. En parallèle on propose un système d\u27extraction de spikes ``à la volée\u27\u27 qui minimise la puissance de calcul en utilisant de manière optimale les ressources de la mémoire embarquée. Pour le tri des spikes, on propose un système automatique de classification. L\u27estimation de puissance nous montre qu\u27il est compatible avec un système embarqué basse consommation. Notre système réagit en temps réel aux changements dans le tissu nerveux et estime automatiquement les paramètres nécessaires pour réaliser la classification en temps réel. De plus, on propose un outil de simulation de signaux neuronaux qui permet de tester la performance des algorithmes de traitement et de mieux comprendre la dynamique des réseaux neuronaux étudiés
Conception et mise en uvre d\u27un environnement logiciel de manipulation et d\u27accès à des données réparties. Application aux grilles d\u27images médicales : le système DSEM/DM2
No full textLa vision que nous défendons est celle de grilles biomédicales partenaires des systèmes médicaux (hôpitaux), à la fois fournisseuses de puissance de calcul et plates-formes de partage d\u27informations. Nous proposons une architecture logicielle de partage d\u27images médicales réparties à grande échelle. S\u27appuyant sur l\u27existence a priori d\u27une infrastructure de grille, nous proposons une architecture multi-couche d\u27entités logicielles communicantes (DSE : Distributed Systems Engines). Fondée sur une modélisation hiérarchique sémantique, cette architecture permet de concevoir et de déployer des applications réparties performantes, fortement extensibles et ouvertes, capables d\u27assurer l\u27interface entre grille, systèmes de stockage de données et plates-formes logicielles locales (propres aux entités de santé) et dispositifs d\u27acquisition d\u27images, tout en garantissant à chaque entité une maîtrise complète de ses données dont elle reste propriétaire
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