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Paesaggi e stabilità del territorio: proposta di una nuova metodologia di previsione del dissesto idrogeologico a supporto della gestione dei paesaggi forestali.
No full textIl paesaggio è usualmente considerato il risultato della combinazione
dinamica di un insieme di elementi, fisici, biologici ed antropici e non una
semplice addizione di elementi geografici distinti (Asensi et al 1993). Una
minima modifica di questi elementi può alterare quello che percepiamo
come paesaggio. Gli effetti di degrado del paesaggio possono manifestarsi
anche per una minima destabilizzazione dei luoghi con possibili elementi di
pericolosità per le componenti biotica, antropica e culturale. Il dissesto
idrogeologico sulla Terra ha causato migliaia di vittime solo negli ultimi
cento anni: le esondazioni e le colate detritiche, sempre più frequenti a
causa di un cambiamento globale del clima e spesso di una scellerata
pressione antropica, hanno causato solo in Italia la perdita di oltre 4000 vite
umane con danni dell’ordine di centinaia di miliardi di euro. I fenomeni
franosi sono una delle principali cause, che possono determinare una
profonda alterazione del paesaggio. La maggioranza degli eventi di dissesto
in Italia sono infatti di natura profonda: coinvolgono dunque ingenti
quantitativi di terreno e richiedono un lavoro di stabilizzazione e ripristino
con indagini e progettazioni estremamente invasive tramite lavori di
cementificazione e di imbrigliamento dei versanti, che portano a modificare
radicalmente il paesaggio. In quantità minore e al contempo di minor
impatto ambientale ed economico sono gli scorrimenti superficiali. Nella
maggioranza di questi casi si ricorre a metodologie meno invasive e di
minore impatto visivo e ambientale. Questa tesi di dottorato di ricerca si è
proposto l’obiettivo di mettere a punto una metodologia di lavoro che possa
consentire interventi preventivi prima che si verifichino eventi di dissesto,
ossia sviluppare un modello di previsione per individuare azioni di
prevenzione nelle fasi pianificazione territoriale basate su procedimenti di
riqualificazione più in sintonia con il paesaggio. Per poter stabilire quali
aree possano subire fenomeni gravitativi è stato implementato un modello
matematico-probabilistico, al fine di simulare i possibili scenari di dissesto
idrogeologico o di stabilità attraverso il modello Shallow Landslide
Stability Index (SLSI). Il modello è stato compilato su piattaforma “Gis” e
permette di definire (in base alla teoria del Topmodel sviluppata da Beven
et al, 1994) le caratteristiche fisiche del versante, tenendo conto del suo
andamento morfologico ed idrologico. In questa tesi di dottorato il modello
SLSI è stato utilizzato per valutare potenziale propensione al franamento
superficiale del bacino del Bonis in provincia di Cosenza. Secondo lo
schema di calcolo del modello le condizioni di stabilità di un versante vengono descritte tramite un semplice modello idrologico stazionario ed
espresse in funzione dell’area contribuente, della pendenza locale,
dell’intensità di pioggia, nonché delle caratteristiche idrologiche e geomeccaniche
del terreno. Il risultato finale del modello si estrinseca nella
restituzione di un indice di stabilità spazialmente distribuito, la cui
accuratezza è strettamente legata all’accuratezza del modello digitale del
terreno utilizzato. In questo lavoro è stato utilizzato un modello digitale del
terreno (DTM) con celle di 1 m2 di alta qualità, basati su rilievi condotti con
tecniche LiDAR (Laser Imaging Detection and Ranging). Il modello SLSI
è stato anche utilizzato per determinare il rischio idrogeologico all’interno
della città di Roma, più precisamente nell’area protetta di Monte Mario.
Tenendo conto della tipologia dell’area esaminata, sono stati simulati alcuni
scenari d’intervento con la messa a dimora di giovani alberi autoctoni, per
mantenere inalterata l’area da un punto di vista sia paesaggistico che
biologico e per aumentarne conseguente la biodiversità, grazie anche
all’instaurarsi di un ambiente idoneo ad ospitare numerose specie animali
Caduta di alberi da fasce boscate lungo infrastrutture viarie periurbane: un approccio multidisciplinare per l'analisi delle cause predisponenti e dei fattori scatenanti
No full textUnsupervised algorithms to detect single trees in a mixed-species and multilayered Mediterranean forest using LiDAR data
Full text linkAccurate measurement of forest growing stock is a prerequisite for implementing climate-smart forestry strategies. This study deals with the use of airborne laser scanning data to assess carbon stock at the tree level. It aims to demonstrate that the combined use of two unsupervised techniques will improve the accuracy of estimation supporting sustainable forest management. Based on the heterogeneity of tree height and point cloud density, we classified 31 forest stands into four complexity categories. The point cloud of each stand was further divided into three horizontal layers, improving the accuracy of tree detection at tree level for which we calculated volume and carbon stock. The average accuracy of tree detection was 0.48. The accuracy was higher for forest stands with lower tree density and higher frequency of large trees, as well as a dense point cloud (0.65). The prediction of carbon stock was higher with a bias ranging from –0.3% to 1.5% and a root mean square error ranging from 0.14% to 1.48%
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
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