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Intelligenza e coscienza : l’I.A. tra Searle e Dennet : sviluppi dell’intelligenza artificiale
Full text linkQuesto lavoro è incentrato sull’Intelligenza Artificiale e sul complesso dibattito che esiste in merito alle possibilità di creare una “macchina che pensa” al pari dell’uomo.
Da questa analisi, emerge che le chance di successo del programma dell’IA variano al variare delle teorie della mente che sono state affrontate negli ultimi anni.
In questo senso, molto dipende dal significato che viene conferito ad alcuni degli elementi propriamente mentali, quali la coscienza e l’intenzionalità: chi sostiene siano riducibili a stati fisici è in genere concorde con gli scopi dell’IA e ottimista sui risultati. Chi, al contrario, pensa che tali elementi non siano riducibili a stati fisici, è scettico nei confronti dell’IA e degli esiti possibili.
Nell’ultima parte del lavoro, si affrontano alcuni dei temi più caratteristici dell’IA, a partire dai primi programmi per arrivare alle reti neurali e agli algoritmi genetici; nonostante i successi conseguiti nel settore, sembra che si sia ancora lontani dal riprodurre la mente umana nella sua interezza. Per tale motivo, alcuni studiosi, di recente, hanno sottolineato la necessità di affiancare all’I.A. un’altra disciplina: la C.A., “Coscienza Artificiale”
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Robustness by generalized influence function : a new approach
No full textThe notion of influence function was introduced by Hampel and it plays
a crucial role for the important applications in robustness analysis. It is defined by the derivative of a statistic at an underlying distribution and it describes the effect of an infinitesimal contamination at the point x on the estimate we are considering.
We propose a new approach which can be used whenever the derivative doesn't
exist. We extend the definition of influence function to nonsmooth functionals using
a notion of generalized derivative. We also prove a generalized von Mises expansio
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