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    Validazione di un prototipo di sistema di supporto alle decisioni per la gestione dei fitofagi del melo. Requisiti per un suo adattamento a strumento di supportonell'attivita` di consulenza dei tecnici ESAT

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    Il sistema di supporto alle decisioni per la gestione dei fitofagi del melo ""POMI"" h stato sviluppato nell'ambito di una collaborazione tra la linea Reasoning for Decision Support dell'Istituto per la Ricerca Scientifica e Tecnologica (IRST) e il Laboratorio Difesa dell'Istituto Agrario S. Michele all'Adige (IASM). L'obiettivo di tale collaborazione è quello di sperimentare tecnologie di intelligenza artificiale, quali quelle di rappresentazione e ragionamento su conoscenza, in applicazioni che possano costituire strumenti di ausilio nella diffusione ed attuazione dei principi della protezione integrata dele colture. In questo documento vengono descritti vari aspeti dell'attività di valutazione del sistema di supporto ale decisioni per la gestione di fitofagi del melo condotta da Irst, Iasm ed Esat nel periodo che va dall'ottobre 1996 a fine marzo 1997. In sezione 1 si dà una descrizione del sistema e delle sue principali funzionalità, in sezione 2 si descrivono gli obiettivi dell'attività di valutazione ed il ruolo dei partecipanti a tale attività, in sezione 3 si descrive la metodologia di valutazione del sistema proposta dall'Irst e i principali passi di attuazione della stessa. Le sezioni 4 e 5 analizzano i risultati dell'attività di valutazione del modulo di diagnosi e di quello di pianificazione rispettivamente. Nel capitolo 6 si discutono le proposte di modifica ed estensione del sistema emerse da tale analis

    PICO Project - Metodologia per la raccolta dati su fitopatie (Cydia pomonella)

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    Nella prima fase della sperimentazione all'interno del Progetto PICO, i ricercatori hanno avuto a disposizione insiemi di dati storici riguardanti la Cydia pomonella, raccolti dal 1986 che sono stati analizzati attraverso tecniche di Data Mining. La valutazione delle regole trovate a valle di questa prima sperimentazione ha permesso di programmare alcune modalità di rilevazione per la campagna di acquisizione dati in campo del 2002. La prima parte di questi dati 2002 ha dato luogo ad una preliminare fase di analisi; alcune considerazione su questa sono presentate nel documento di valutazione della metodologi

    PICO Project - Valutazione di prodotti commerciali e tecnologie utili al progetto

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    Il progetto "Sistemi di supporto alla Protezione Integrata di Colture Ortofrutticole ad uso dell'agricoltore e dei tecnici consulenti", di seguito chiamato PICO, si propone di sviluppare strumenti informatici evoluti ad uso degli operatori del settore ortofrutticolo nell'attuazione di pratiche agronomiche basate su principi di protezione integrata e di agricoltura biologica. Il presente documento si riferisce alle attività collocate nel Workpackage 2 - Definizione di metodologie e tecnologie per il progetto - del progetto esecutivo di PICO, attivita' che contribuiscono al raggiungimento dell'obiettivo 1 (Analisi dominio e definizione metodologia progettazione) e dell'obiettivo 2 (Architettura sistema e dati in formato elettronico) descritti nel progetto esecutivo. In particolare, nel documento si descrive la metodologia di ingegneria del software scelta per la realizzazione delle attività di analisi del dominio applicativo (Workpackage 1), delle attività di specifica dei requisiti del sistema software e di progettazione dello stesso (Workpackage 3). Esso include, inoltre, una valutazione su tecnologie utili al progetto, i cui risultati contribuiscono all'analisi di requisiti non-funzionali e supportano eventuali scelte a livello architettural

    PICO Project - Risultati della valutazione dei componenti Software

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    La validazione del sistema PICO prevede la valutaizone delle due componenti messe a punto: GISP (Geographic Information System Provider) e DBL (Disease Behavior Learner), secondo la metodologia descritta nel deliverable W2D2. La fase di valutazione del prototipo dell'applicazione software per la progettazione dell'impianto di confusione sessuale ad uso dei tecnici del Centro Assistenza Tecnica dell'Istituto San Michele all'Adige (CAT-IASM, ex ESAT) detto GISP, persegue due obiettivi illustrati nel seguito. Da un lato la verifica della progettazione dei task del sistema rispetto agli user requirements. L'obiettivo è quello di ricevere risposte del tipo: la progettazione è conforme, non è conforme (e di quanto si discosta) rispetto ai requisiti utente. Dall'altro la verifica della progettazione MMI (Graphic User Interface e sua funzionalità collegate) e la definizione di insiemi di requirement grafici. La procedura di validazione del prototipo della componente DBL ha lo scopo di valutar la significatività dei risultati dell'indagine sui dati rigurdanti alcunne fitopatie considerate nel progetto attraverso le tecniche di Data Minin

    A Preliminary Approach to the Development of Plant Disease Models exploiting Machine Learning Techniques

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    Plant disease evolution models provide important information to perform risk evaluation. This paper focuses on problems to be faced when including these models into decision support systems at use of producers. The paper presents an on-going project, named PICO, aimed at developing a decision support system for managing plant diseases exploiting Machine Learning Technique

    Un sistema di supporto alla diagnosi dei fitofagi del melo

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    Viene descritto un sistema di supporto per la diagnosi di patologie del melo prodotte da fitofagi, ad usi di agricoltori e tecnici agronomi. Il sistema e' stato realizzato in ambiente Windows(TM) utilizzando il linguaggio di programmazione Visual C++(TM) e il DBMS Access(TM) e si basa su un precedente prototipo di ricerca svilupato in KEE(TM) su Sun4, già validato da esperti del domini

    PICO Project - Specifica dei requisiti software e Architettura del sistema

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    Il progetto "Sistemi di supporto alla Protezione Integrata di Colture Ortofrutticole ad uso dell'agricoltore e dei tecnici consulenti", di seguito chiamato PICO, si propone di sviluppare strumenti informatici evoluti ad uso degli operatori del settore ortofrutticolo nell'attuazione di pratiche agronomiche basate su principi di protezione integrata e di agricoltura biologica. Nella prima fase del progetto si è proceduto all'analisi del dominio applicativo al fine di individuare i principali bisogni informatici degli operatori di settore. Tale analisi è presentata e discussa nel documento di progetto "Analisi del Dominio Ortofrutticolo". Il presente documento illustra i requisiti software per un sistema di supporto alle decisioni ad uso del tecnico agronomo (tecnico di assistenza dell'ESAT, tecnico di ricerca IASM) e ne delinea l'architettura generale. Tale attività fa parte del Workpackage 3 del piano operativo del progetto PICO che comprende le attività tipiche dello sviluppo di un sistema software quali la specifica dei requisiti, la specifica dell'architettura del sistema e la progettazione di dettaglio dei suoi moduli, l'implementazione e il testing. Tali attività sono state realizzate seguendo una metodologia di ingegneria del software in corso di sviluppo presso l'IRST, denominata Tropos, presentata a conferenze nazionali e internazionali e brevemente illustrata nel Deliverable di progetto W2D1, assieme alla valuatazione di alcune tecnologie IT di interess

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

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    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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