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Análisis de la varianza y modelo
No full textEl análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance), es un método que permite comparar varias medias en diversas situaciones. Este análisis se basa en la partición de la variación de las respuestas observadas, a la que descompone en fuentes de variación independientes, como ser tratamientos, bloques, covariables y error experimental. El ANOVA está muy relacionado, por lo tanto, al diseño de experimentos y a los modelos estadísticos. Si bien el ANOVA es una técnica de gran versatilidad, que permite analizar datos asociados con modelos de muy variada complejidad, para su presentación vamos a considerar el problema más simple que es la comparación de tres medias poblacionales. En los sucesivos capítulos abordaremos la generalización para modelos más complejos que comprenden varios factores.Fil: Perelman, Susana Beatriz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. - Universidad Nacional de Rio Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentin
Introducción a la estadística experimental
No full textEn la planificación de los experimentos, a través de una metodología para la colección de los datos y su análisis, se apunta a desentrañar el complejo de variables que intervienen en el fenómeno bajo estudio, apartando a todas aquellas que ocultan la acción de los factores que se desea estudiar. Los modelos estadísticos expresan a la variable de interés como combinación lineal de parámetros poblacionales asociados a los factores candidatos a explicar la variación de la respuesta. Mediante pruebas estadísticas referidas a los parámetros del modelo se pueden contrastar las hipótesis planteadas por el investigador y establecer restricciones a la interpretación arbitraria de la información obtenida.Fil: Perelman, Susana Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; ArgentinaFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. - Universidad Nacional de Rio Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentin
Diseño de paisajes agropecuarios regenerativos
No full textFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.GARIBALDI, LA. 2024. Diseño de paisajes agropecuarios regenerativos. Regenera Latam. Ciudad de Buenos Aires, Argentina. 23/08/2024
Soluciones que funcionan en Food Systems (y cuáles no)
No full textFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.GARIBALDI, LA. 2024. Soluciones que funcionan en Food Systems (y cuáles no). 2da. Conferencia Climatech Argentina. Ciudad de Buenos Aires, Argentina. 19/09/2024
Diseño de paisajes agropecuarios
Get PDFFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.GARIBALDI, LA. 2024. PLENARIO: "Rediseño de paisajes agropecuarios". II Jornadas de Investigación y Extensión de la Sede Andina de la UNRN. Universidad Nacional de Río Negro, Bariloche, Río Negro, Argentina. 13-14/05/2024
Yemen, la crisis ignorada y sus implicancias geoestratégicas
No full textFil: Depietri, Franco Octavio. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Lorenzo Montero, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Villa María; Argentina
El control de la heterogeneidad
No full textLa creciente utilización de metodologías estadísticas, matemáticas e informáticas en todas las áreas del conocimiento impulsa la expansión de las áreas cuantitativas en las universidades, empresas privadas y organismos públicos. Esta realidad genera una demanda sostenida de profesionales capaces de diseñar la eficiente recolección de evidencia cuantitativa, de extraer la información relevante escondida en las bases de datos, de interpretar y de comunicar con gran claridad y completa honestidad los resultados de esos trabajos. Los estudiantes y profesionales que transitan por nuestros cursos nos demuestran, con su avidez de conocimientos y su nivel de compromiso, lo necesario que es un espacio para la discusión de los fundamentos conceptuales de los métodos estadísticos. Claramente hay mucho para aprender acerca del diseño de los experimentos y del análisis de los datos resolviendo y discutiendo entre pares problemas genuinos. Para ellos preparamos, y fuimos mejorando con la práctica continua, las guías de lectura y de ejercitación que finalmente llegaron a conformar este libro.Fil: Perelman, Susana Beatriz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. - Universidad Nacional de Rio Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentin
Cooperación internacional para el desarrollo descentralizada en américa latina
No full textFil: Calloni, Alejandro Emanuel. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Mastragostino, Pablo Agustín. Universidad Nacional de Villa María; Argentina.Fil: Lorenzo Montero, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Villa María; Argentina
Diseño e implementación de paisajes multifuncionales: teoría y práctica
Get PDFFil: Zermoglio, Paula Florencia. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural, CONICET. Río Negro; ArgentinaFil: Zermoglio, Paula Florencia. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural, Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; ArgentinaFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural, CONICET. Río Negro; ArgentinaFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural, Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; ArgentinaSe presentan los principios de diseño e implementación de paisajes agrícolas multifuncionales
Recuadro 1: El hombre y el bosque, una relación muy dinámica.
Get PDFFil: Gowda, Juan. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina.Fil: Gowda, Juan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina.Fil: Kitzberger, Thomas. Universidad Nacional del Comahue. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina.Fil: Kitzberger, Thomas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentina.El hombre y el bosque, una relación muy dinámic
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