1,720,961 research outputs found
Development and evaluation of neural network methods for forecasting and classification with a strong emphasis on financial applications
No full textΤα τελευταία χρόνια, τα νευρωνικά δίκτυα καθιερώνονται όλο και περισσότερο στο χώρο της ακαδημαϊκής έρευνας αλλά και της εμπορικής εκμετάλλευσης. Το κύριο χαρακτηριστικό τους είναι η ικανότητά τους να προσεγγίζουν μη γραμμικές σχέσεις χωρίς να κάνουν εκ των προτέρων υποθέσεις αναφορικά με τη φύση της διαδικασίας που δημιουργεί το υπό εξέταση φαινόμενο. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στις χρηματοοικονομικές εφαρμογές όπου γίνονται πολλές υποθέσεις αλλά λίγα είναι πραγματικά γνωστά. Για τον προσδιορισμό του πλαισίου έρευνάς μας ασχοληθήκαμε αρχικά με τους αλγορίθμους εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων. Επικεντρώσαμε το ενδιαφέρον μας αποκλειστικά στα νευρωνικά δίκτυα πολλαπλών στρωμάτων απλής τροφοδότησης καθώς όπως προέκυψε από την ανασκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας αυτά είναι τα πιο δημοφιλή στις χρηματοοικονομικές εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων. Στη συνέχεια εξετάσαμε τις μεθοδολογίες που αναφέρονται στην διεθνή βιβλιογραφία για την επιλογή νευρωνικού υποδείγματος. Ωστόσο, οι μεθοδολογίες που αναφέρονται στην βιβλιογραφία της επιλογής υποδείγματος, παρά την πληθώρα τους παραβλέπουν στην πλειοψηφία τους την ανάπτυξη συνεπών εκτιμητριών. Την αποτελεσματικότητα των μεθοδολογιών αυτών αξιολογήσαμε χρησιμοποιώντας συνθετικά δεδομένα. Έχοντας πλέον καταλήξει στη μεθοδολογία επιλογής νευρωνικού υποδείγματος προχωρήσαμε στην υλοποίηση των προτάσεων της διατριβής. Χρησιμοποιώντας λοιπόν, τα νευρωνικά δίκτυα και κάποιες βασικές χρηματοοικονομικές πληροφορίες των εταιριών που εισήχθησαν στο ελληνικό χρηματιστήριο την περίοδο 1995 - 2002, αναπτύξαμε ένα υπόδειγμα τιμολόγησης της τιμής της μετοχής της εκδότριας εταιρίας. Η ικανότητα γενίκευσης του υποδείγματός μας εξετάστηκε χρησιμοποιώντας τα δεδομένα του δείγματος ελέγχου, δηλαδή δεδομένα που για πρώτη φορά παρουσιάζονταν στο νευρωνικό δίκτυο. Τα αποτελέσματα μας υποδεικνύουν ότι τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως μια εναλλακτική μεθοδολογία ανάλυσης και αποτίμησης της αξίας των εταιριών τόσο για την περίπτωση των δημόσιων εγγραφών όσο και για άλλες περιπτώσεις όπως συγχωνεύσεις και εξαγορές. Καθώς οι προβλέψεις των νευρωνικών δικτύων χαρακτηρίζονται από αβεβαιότητα που οφείλεται κυρίως σε ανακρίβειες στα δεδομένα εκπαίδευσης και σε περιορισμούς του μοντέλου η κατασκευή διαστημάτων πρόβλεψης μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ένας τρόπος μέτρησης εμπιστοσύνης, με την στατιστική της έννοια, της πρόβλεψης του νευρωνικού δικτύου. Για το λόγο αυτό επεκτείναμε το υπόδειγμά μας με τη χρήση διαστημάτων πρόβλεψης γύρω από την εκτιμηθείσα τιμή της νεοεισαγόμενης μετοχής. Τέλος, αξιοποιώντας πάλι την τεχνολογία των νευρωνικών δικτύων και χρησιμοποιώντας κάποιους βασικούς δείκτες της τεχνικής ανάλυσης, αναπτύξαμε ένα υπόδειγμα εκτίμησης της μελλοντικής πενθήμερης απόδοσης για τον δείκτη Dow Jones Ind. Προκειμένου να αξιολογήσουμε την αποδοτικότητα του νευρωνικού μας μοντέλου με το δείγμα ελέγχου χρησιμοποιήσαμε ως στρατηγική αναφοράς αυτή της ‘αγοράς και διακράτησης’. Η απόδοση του νευρωνικού μας μοντέλου ήταν κατά πολύ υψηλότερη από την απόδοση της στρατηγικής αναφοράς. Προκειμένου να κάνουμε πιο σύνθετη τη στρατηγική συναλλαγών μας εκτιμήσαμε για τις σημειακές εκτιμήσεις των αποδόσεων του Dow Jones Ind. διαστήματα πρόβλεψης. Το ποσοστό των κερδοφόρων συναλλαγών εμφανίζεται ιδιαίτερα υψηλό στην περίπτωση που τα διαστήματα πρόβλεψης έχουν εκτιμηθεί από τον συνδυασμό του bootstrap και της προσέγγισης μέγιστης πιθανοφάνειας. Τα ενθαρρυντικά αποτελέσματα των νευρωνικών μας μοντέλων μας δημιουργούν προσδοκίες για το ότι τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να αποτελέσουν ένα πολύτιμο εργαλείο στη φαρέτρα της χρηματοοικονομικής ανάλυσης και αποτίμησης της αξίας των εταιριών καθώς και στη διαχείριση χαρτοφυλακίου
Ανάλυση και μετριασμός των οικονομικών επιπτώσεων των κυβερνοεπιθέσεων στις επιχειρήσεις μέσω συσταδοποίησης
No full textΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2023.This study aims to highlight the financial impact of cyberattacks on organizations and to identify patterns and trends in the data using clustering techniques. The growing trend and impact of cyberattacks has made it increasingly important for organizations to understand and manage the financial risks associated with such attacks.
To achieve the research objectives, the study will first conduct a literature review on this subject and will examine the financial consequences that cyberattacks have. Next, a framework is presented, the Cyberattack Financial Analysis framework, which has four distinct modules and each one performs a seperate process. This framework is able to provide a theoretical concept which could be used in order to analyze and categorize cyberattacks based on their financial impacts, by using clustering techniques, and then suggest adaptive response measures and cybersecurity strategies.
The results of the study will provide valuable insights about the general financial consequences of cyberattacks and will help organizations better understand the risks and costs associated with these attacks. The suggested framework offers a novel approach on how to analyze and protect against cyberattacks. The findings of the study will also be useful for policymakers and researchers interested in understanding the aforementioned phenomenon and in developing strategies to mitigate these threats
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Estimating corporate failure as an auditor's going concern evaluation factor.
Full text linkΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2016.One of the most important tasks of the audit profession is the assessment of their going concern opinion. Among many issues an auditor has to examine before issuing an opinion, is the ability of an entity to support its operations financially, in other words, to not be in danger of failure due to liquidity problems. During the last decades, finance literature has examined potential methods to estimate the probability of a firm to fail, exploiting financial as well as market indicators, through bankruptcy prediction models. The purpose of this study is to test the predictive accuracy of MDA, Probit and ANN in foreseeing an entity’s bankruptcy, applied in a dataset of 81 bankrupt and 81 healthy US firms. MDA proved to be the optimum model to predict bankruptcy, right before its occurrence, while Probit and ANN can also be used as capable tools to assist auditors with their judgement
Christian ethics, bioethics and gender equality
No full textΒιβλιογραφία: σ. 88-100Η παρούσα εργασία εξετάζει τη σύνθεση και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ της βιοηθικής και της χριστιανικής ηθικής, με έμφαση στην ισότητα των φύλων. Η βιοηθική, ως σύγχρονος κλάδος που αναλύει τις ηθικές προεκτάσεις των βιολογικών και ιατρικών εξελίξεων, και η χριστιανική ηθική, με τις θεολογικές της βάσεις, συναντώνται σε κοινές αξίες όπως η προστασία της ανθρώπινης αξιοπρέπειας και η
ανάγκη για δικαιοσύνη. Η εργασία αναλύει τα ζητήματα που αφορούν την ισότητα των φύλων, με ιδιαίτερη έμφαση στις προκλήσεις που θέτουν η αναπαραγωγική υγεία, η αυτονομία των γυναικών και η πρόσβαση σε ιατρικές υπηρεσίες. Παράλληλα, εξετάζεται η θεολογική θεώρηση της ισότητας των φύλων από την πλευρά της χριστιανικής παράδοσης και η προοπτική προώθησης της ισότητας μέσω της βιοηθικής. Μέσα από αυτή την ανάλυση, η εργασία προτείνει τρόπους ενσωμάτωσης της ισότητας των φύλων σε σύγχρονα βιοηθικά ζητήματα και παρουσιάζει προτάσεις για τη βελτίωση της κοινωνικής και θρησκευτικής αποδοχής των γυναικών σε ένα διαπολιτισμικό και διαθρησκευτικό πλαίσιο.This thesis explores the intersection and interplay between bioethics and Christian ethics, with a focus on gender equality. Bioethics, as a modern discipline addressing the ethical implications of biological and medical advancements, and Christian ethics, rooted in theological traditions, converge on shared values such as the protection of human dignity and the pursuit of justice. The paper analyzes issues related to gender equality, particularly focusing on challenges concerning reproductive health, women's autonomy, and access to healthcare. Simultaneously, the theological perspective on
gender equality within Christian tradition is examined, alongside the potential for promoting equality through bioethics. Through this analysis, the thesis proposes ways to integrate gender equality into contemporary bioethical debates and offers suggestions for improving social and religious acceptance of women within a multicultural and interfaith context.100 σ
- …
