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A critical view on social performance assessment at company level: social life cycle analysis of an algae case
Full text linkpeer reviewedPurpose:
Social indicators are not easy to be quantitatively analyzed, although at the local scale, the social impacts might be relevant and important. Using the existing approaches for both quantitative and semi-qualitative measurements, this study aims to assess the social impacts of a company working on algae production systems in Belgium through social life cycle analysis (SLCA). By highlighting the opportunities and challenges on the way of applying the existing SLCA approaches at company level, the objective of this study is to contribute to the development of a suitable and clear SLCA approach when a company is considered as the unit of analysis.
Methods:
Based on the list of potential social impact categories suggested by the United Nations Environment Program/Society of Environmental Toxicology and Chemistry (UNEP/SETAC) guidelines (2009) for SLCA, three stakeholder groups (workers, consumers, and local community) and three subcategories associated with each stakeholder group were identified as the most relevant for carbon capture and utilization technologies. Company and sector level data were collected using existing documents and reports, and the data were analyzed and scored using a combined quantitative and semi-quantitative approach to develop a social assessment model for the case study.
Results and discussion:
The company appears to perform well for all the evaluated social indicators except the one related to the subcategory “equal opportunity/discrimination for workers” for which the share of women employed is lower compared with the sector-level data. The results of our assessment were further discussed regarding the challenges and limitations of performing SLCA at the company level. Based on our experience, the validity of the outcomes is significantly influenced by the data availability, the generality of the indicators introduced within the UNEP/SETAC guidelines, and the subjectivity in data collection for the semi-quantitative assessment among others.
Conclusions:
By highlighting the difficulties and challenges of applying the SLCA at the company level, our study provides a starting point for improving the quantitative assessment and monitoring social implications at the company level within a regional foreground in Europe
Identifying Social Indicators for Sustainability Assessment of CCU Technologies: A Modified Multi-criteria Decision Making
No full textpeer reviewedCarbon capture and utilization (CCU) technologies capture CO2 waste emissions and utilize them to generate new products (such as fuels, chemicals, and materials) with various environmental, economic, and social opportunities. As most of these CCU technologies are in the R&D stage, their technical and economic viability are examined with less attention to the social aspect which is an important pillar for a holistic sustainability assessment. The lack of systematic social impact research is mainly due to the difficulty of identifying and quantifying social aspects through the entire life cycle of products. We will fill this gap for CCU technologies and identify the main social indicators. A multi-criteria decision making tool: technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) was applied to empirically determine which indicators are more relevant for assessing the social impact of a company operating CCU activities within a European context. First, seeing that social impact categories are linked to key stakeholder groups, we considered workers, consumers, and local communities as relevant stakeholders. Second, the main social impact categories and their potential performance indicators associated to each group of stakeholders were listed using the United Nations Environment Program/Society of Environmental Toxicology and Chemistry (UNEP/SETAC) guidelines. In the third step, an online questionnaire was distributed to identify the main social categories and indicators for CCU, to which 33 European CCU experts responded. Finally, a modified TOPSIS was applied to rank the indicators based on their relevance. We found that the indicators related to “end of life responsibility” and “transparency” within a CCU company achieved the highest rank affecting the consumers group, whereas “fair salary” and “equal opportunities/discriminations” were determined as the most relevant impact categories for the workers. For the local community group, “secure living conditions” and “local employment” received the highest priority from the experts’ point of view. Furthermore, “health and safety” considerations were identified as one of the most important criteria affecting all three groups of stakeholders. The ranking list of the main social indicators identified in our study provides the basis for the next steps in the social sustainability assessment of CCU technologies; that is, data collection and impact assessment. Our outcomes can also be used to inform the producers regarding the most and least relevant social aspects of CCU so that the potential social impacts caused by their production activities can be improved or prevented
Evolution of land use-change modeling: routes of different schools of knowledge
Full text linkpeer reviewedAlthough much has been published on land use-change models (LUCMs), no study has comprehensively dealt with the evolution of land use models based on schools of knowledge. The primary objective of this paper is an explanation of the progress and growth of LUCMs concerning their main ontological, epistemological, and methodological origins. Five main paradigms, i.e., positivism, post-positivism, constructivism, participatory, and pragmatism approaches, are discussed in order to assess the current orientations of LUCMs. Given the complexities of LUCM components, the study concludes that one paradigm cannot adequately address all methodological aspects. Accordingly, it is necessary to combine quantitative and qualitative paradigms to create mixed-method approaches within a systemic framework. Such systemic approaches could shape the most probable future generations of LUCMs, which would be able to cope with the complexity of various subsystems, including biophysical and socioeconomic ones
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Diagnostic et essai de typologie des exploitations agricoles de GIKONGORO (au Rwanda).Formulation et analyse socioéconomique des interventions de développement agricole.
No full textRésuméConsidérée par la Vision 2020 du Rwanda comme premier moteur de croissance économique et de réduction de la pauvreté, l’agriculture rwandaise se prépare à rentrer dans une phase demutations profondes de transformation et de modernisation de ses systèmes de production de subsistance pour s’ouvrir au marché. Pour passer d’une agriculture de subsistance à une agriculture commerciale, beaucoup d’enjeux et de contraintes du secteur agricole, variant et ne se faisant pas sentir avec la même acuité, d’une région à une autre, méritent d’être identifiés et analysés avant de passer à l’action. Pour appréhender le sujet une étudedocumentaire détaillée a été réalisée sur la zone et sur le contexte agricole rwandais en général suivie d’une série d’enquêtes sur terrain. Celles-ci reposent sur un échantillonnageraisonné de 4 secteurs (deux de basse altitude et deux de haute altitude) représentatifs de la diversité agro-bioclimatique et socioéconomique de la région dans chacun des deux districtsde la zone de GIKONGORO. Tenant compte du nombre d’unités de production présentes dans chaque secteur, les ménages ont été aléatoirement choisis dans les 8 secteurs retenus demanière à atteindre un effectif de 210 unités de production, pour recueillir leurs opinions sur les contraintes rencontrées, leurs stratégies de production et leurs desiderata en lien avec ce que les services agricoles conduisaient. Les problèmes relevés sont nettement complexes et semblent avoir pour facteur-racine la rupture de l’équilibre « ressources naturelles/population », principal risque pour la croissance économique à long terme et la lutte contre la pauvreté. Le premier constat de cette étude est que les mutationsdémographiques, économiques, sociales ou culturelles qui ont affecté, depuis des décennies la zone de GIKONGORO, n’ont pas pu parallèlement, induire une dynamique organisationnelle quise traduirait aussi par le développement et le renforcement des capacités des paysans et des organisations interpellées par les nouveaux enjeux du développement rural. Sur le planagronomique, la principale contrainte sur laquelle convergent toutes les préoccupations des agriculteurs, est celui d’un appauvrissement critique des sols. Celui-ci est principalement dû àune surexploitation des terres liée aux faibles superficies disponibles, aux difficultés d’extension des terres de culture et à l’incapacité des agriculteurs qui, faute de moyens, nepeuvent restituer au sol ce que les cultures exportent. Les pâturages naturels n’étant plus disponibles en plus de la faible production fourragère dans la zone, la taille des troupeaux asensiblement diminué et la production du fumier est faible. Sur des sols naturellement pauvres, érodés et très acides de GIKONGORO, le facteur limitant de la production agricole estavant tout la quantité de la fumure organique disponible sans laquelle tout investissement dans l’amélioration de la fertilité des terres ne constitue qu’un gaspillage économique. Sur le plan de fonctionnement socioéconomique, les résultats de ce travail révèlent que 39% des exploitations sont très pauvres, procurent des revenus relativement inférieurs au seuil de reproduction et au seuil de survie pour certaines d’entre elles et présentent une tendancegénérale à la régression. Evaluées à 47%, les exploitations à dominance agriculture procurent des revenus légèrement supérieurs au seuil de reproduction et montrent une tendance à la stagnation et se reproduisent à l’identique. Seulement 14% des exploitations de GIKONGORO sont en développement. Soutenues par des ressources extérieurs, elles produisent des revenus nettement supérieurs au seuil d’accumulation. Elles ont des capacités d’investissement relativement importantes et présentent une tendance générale à l’élargissement
Economic performance analysis of small-scale agriculture in mountainous South Kivu in the Democratic Republic of Congo
Full text linkLa province du Sud-Kivu est une zone agropastorale où la petite agriculture prédomine. Par sa localisation et son potentiel, cette zone contribuerait à fournir de la nourriture à la population du Sud-Kivu et des provinces et pays voisins. Cependant, malgré son potentiel, le Sud-Kivu demeure dépendant de ses voisins pour sa sécurité alimentaire. Cette situation de dépendance s'explique par plusieurs facteurs, notamment la situation sécuritaire, qui s'est dégradée dans les zones rurales avec la présence de groupes armés congolais et étrangers, la détérioration des infrastructures de base et le manque de financement du secteur agricole.
Cette recherche analyse la performance économique de la petite agriculture dans le Sud-Kivu montagneux en République Démocratique du Congo et ses déterminants, et en définitive les facteurs de différenciation des exploitations enquêtées. L'approche basée sur la répartition de la valeur ajoutée et le calcul des marges ont été utilisés pour analyser les indicateurs de la performance économique, tandis que la régression linéaire multiple a permis d'analyser de manière globale les déterminants de cette performance. Des analyses descriptives suivies de divers tests statistiques ont été utilisées pour analyser les caractéristiques des exploitations enquêtées. De manière plus détaillée, l’approche quantile a permis de comparer des groupes d'exploitations définis en fonction de leurs performances économiques. Une analyse intergroupe a donc été réalisée pour mettre en évidence les facteurs qui différencient le groupe d'exploitations le plus performant économiquement des autres groupes. Par ailleurs, une analyse intragroupe effectuée à partir de régressions quantiles a permis d'identifier les facteurs qui influencent de manière significative la performance économique des exploitations à l’intérieur de chaque groupe. Pour atteindre ces objectifs, deux phases d'enquêtes ont été menées, la première en 2018 et la seconde en 2019, auprès d’un échantillon aléatoire de 211 exploitations agricoles. L'analyse de la performance économique de la petite agriculture a été réalisée à partir des données collectées pendant la saison culturale B-2019.
Les résultats de cette étude montrent que la petite agriculture dans le Sud-Kivu montagneux n'est pas économiquement performante au cours de la période analysée. Il est à noter que même si les activités conduites par les agriculteurs au niveau des exploitations leur ont permis de créer une richesse appréciable, estimée en moyenne à 1.117,9 dollars américains, de réaliser une marge brute moyenne estimée à 889,9 dollars américains et un taux de marge de 89% en moyenne, ainsi qu'une productivité globale du travail estimée en moyenne à 3,2 dollars américains par jour, le revenu agricole net (627,9 dollars américains en moyenne) généré par les activités reste faible, pour la saison B-2019. L'analyse de sensibilité a montré que la marge brute de l'agriculteur est plus sensible à la baisse des prix de vente qu'à l'augmentation du coût variable de production, avec respectivement une sensibilité de 14% et 4% lorsque ces deux facteurs varient de 10% chacun.
L'analyse comparative du revenu agricole des agriculteurs enquêtés au salaire minimum interprofessionnel garanti a montré que le revenu agricole moyen était légèrement inférieur au salaire minimum interprofessionnel garanti (4,4 dollars américains) en vigueur en République Démocratique du Congo. Si ce revenu permettait au salarié manœuvre ordinaire de couvrir ses besoins de base, l'agriculteur du Sud-Kivu montagneux disposant d'un revenu agricole journalier moyen estimé à 4,0 dollars ne vivrait pas non plus dans la précarité. Cependant, seuls 34% des agriculteurs enquêtés en disposeraient, et les agriculteurs du groupe de tête, soit 25% de l'échantillon, restent les seuls qui possèdent un revenu agricole supérieur à 5,6 USD par jour. Il ressort donc de ces résultats que les conditions de vie de la plupart des agriculteurs enquêtés demeuraient précaires, car ils disposent d’un revenu agricole journalier faible, inférieur à 4,0 dollars américains. Toutefois, ces résultats ne restent valables qu’à court terme au regard de la période de l’enquête.
Les analyses empiriques basées sur les systèmes de production agricole ont indiqué que la diversification des différents types de cultures dans les exploitations influencerait positivement leur performance économique. Cependant, pour atteindre un niveau de performance économique plus élevé, l'agriculteur devra opérer un meilleur choix entre les différents types de cultures à pratiquer. L’analyse des caractéristiques des exploitations agricoles dans le Sud-Kivu montagneux montre que la différenciation de ces exploitations repose sur la taille des exploitations, le nombre de champs par exploitation, le niveau de la diversification des cultures, le choix des systèmes de production, le système de culture, le mode de faire-valoir de la terre, le type de management de l’exploitation, le type de main-d'œuvre utilisé, le revenu agricole, la valeur de la richesse créée et la marge brute réalisée.
L’analyse intergroupe a indiqué que les exploitations du groupe de tête, autrement dit les plus performantes économiquement, se distinguent des exploitations agricoles des groupes moyen et de queue par la diversification des différents types de cultures, une plus grande main-d’œuvre mobilisée, tant familiale que salariée, un nombre plus important de champs par exploitation, de même que de superficies détenue et exploitée, l'appartenance des agriculteurs à des organisations paysannes, la grande proportion de conjoints de sexe féminin participant aux activités, la mobilisation de l’entraide agricole, le sexe de l'agriculteur, le niveau élevé d’instruction des agriculteurs et la pratique de l'élevage par l'agriculteur. Ce résultat est corroboré par certaines des caractéristiques de l'exploitation la plus performante économiquement de l'échantillon.
Les analyses portant sur les déterminants de la performance économique de la petite agriculture dans le Sud-Kivu montagneux révèlent que les facteurs qui influencent significativement la performance économique des exploitations agricoles dans cette zone comprennent le niveau d'éducation de l'agriculteur, l'utilisation de la main-d'œuvre agricole familiale, la superficie détenue par l'agriculteur, le système de production et la localisation de l'exploitation. Les résultats des régressions quantiles ont indiqué que des facteurs tels que le niveau d'éducation de l'agriculteur, le système de production, la localisation de l'exploitation et l'appartenance à une organisation d'agriculteurs exerçaient une influence significative sur la performance économique des exploitations du groupe moyen. En revanche, aucun facteur n'exerce d'influence significative sur les performances économiques des exploitations des groupes de tête et de queue.South Kivu province is an agropastoral area where small-scale agriculture predominates. Due to its location and potential, this area would contribute to providing food for the population of South Kivu and neighboring provinces and countries. However, despite its potential, South Kivu remains dependent on its neighbors for its food security. This dependency is due to several factors, including the security situation, which has deteriorated in rural areas with the presence of Congolese and foreign armed groups, the deterioration of basic infrastructure, and the lack of funding for the agricultural sector.
This research analyzes the economic performance of small-scale farming in the mountainous region of South Kivu in the Democratic Republic of Congo and its determinants, and ultimately the differentiating factors of the farms surveyed. The value-added distribution approach and the calculation of margins were used to analyze economic performance indicators, while multiple linear regression was used for an overall analysis of the determinants of this performance. Descriptive analyses followed by various statistical tests were used to analyze the characteristics of the farms surveyed. In more detail, the quantile approach was used to compare groups of farms defined according to their economic performance. An inter-group analysis was therefore carried out to highlight the factors that differentiated the most economically efficient group of farms from the other groups. In addition, an intra-group analysis using quantile regressions identified the factors that significantly influence the economic performance of farms within each group. To achieve these objectives, two survey phases were carried out, the first in 2018 and the second in 2019, on a random sample of 211 farms. The analysis of the economic performance of small-scale farming was based on data collected during the B-2019 crop year.
The results of this study show that small-scale farming in mountainous South Kivu did not perform economically during the period analyzed. It should be noted that although the activities carried out by farmers at farm level enabled them to create appreciable wealth, estimated on average at US889.9 and a margin rate of 89% on average, as well as overall labor productivity estimated on average at US627.9 on average) generated by the activities remains low, for the B-2019 campaign. Sensitivity analysis showed that the farmer's gross margin is more sensitive to a fall in selling prices than to an increase in variable production costs, with respective sensitivities of 14% and 4% when these two factors vary by 10% each.
The comparative analysis of the farm income of the farmers surveyed and the guaranteed minimum wage showed that the average farm income was slightly lower than the guaranteed minimum wage (US4.0, would not be living in precarious conditions either. However, only 34% of the farmers surveyed would be in this situation, and the farmers in the top group, i.e., 25% of the sample, are the only ones with a farm income of over US4.0. However, these results are only valid in the short term, given the survey period.
Empirical analyses based on agricultural production systems have indicated that diversification of different crop types on farms positively influences their economic performance. However, to achieve a higher level of performance, the farmer will need to make a better choice between the different types of crops to be grown. Analysis of farm characteristics in mountainous South Kivu shows that farm differentiation is based on farm size, number of fields per farm, level of crop diversification, choice of production systems, cropping system, land tenure, type of farm management, type of labor used, farm income, value added, and gross margin achieved.
Intergroup analysis showed that farms in the top group, i.e. those with the best economic performance, differed from farms in the middle and bottom groups in terms of diversification of crop types, greater mobilization of family and hired labor, greater number of fields per farm, as well as the area owned and farmed, farmers' membership of farmers' organizations, the high proportion of female spouses involved in activities, the mobilization of mutual aid, the gender of the farmer, the high level of education of farmers and the practice of livestock rearing by the farmer. This result is corroborated by some of the characteristics of the most economically successful farm in the sample.
Analyses of the determinants of the economic performance of small-scale farming in mountainous South Kivu reveal that the factors that significantly influence the economic performance of farms in this area include the farmer's level of education, the use of family farm labor, the area owned by the farmer, the production system, and the location of the farm. The results of quantile regressions indicated that factors such as farmer's level of education, production system, farm location and membership of a farmers' organization exerted a significant influence on the economic performance of farms in the middle group. On the other hand, no factor exerted a significant influence on the economic performance of farms in the top and bottom groups
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Access to preferential loans for poverty reduction and rural development: evidence from Vietnam
No full textpeer reviewedPreferential loans play an important role in the process of reducing poverty in developing countries. Considering the data set from the 2010 Vietnam Household Living Standards Survey, we aim to examine the influential factors in probability of households getting access to preferential loans. Additionally, we analyze the determinants of household income in association with the loans by applying a quantile regression model. Our results show that ethnicity-related factors have the largest marginal effect on the access to preferential loans. The results from the quantile regression model demonstrate that the debt factor has a deeper impact on the borrowing group at the lower quantiles of household income
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
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