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Lolli (Massimo). D. M. Ausonius: Parentalia
Hoven René. Lolli (Massimo). D. M. Ausonius: Parentalia. In: Revue belge de philologie et d'histoire, tome 77, fasc. 1, 1999. Antiquite - Oudheid. p. 223
Analisi HR-NMR per la valutazione dello stato ossidativo di grassi animali
L’utilizzo della spettrometria NMR nello studio della componente grassa degli alimenti è sempre più presente in letteratura, in particolare per i grassi di origine vegetale; meno frequenti sono invece i lavori riguardanti i grassi di origine animale. Decisamente scarsi sono gli studi relativi all'impiego quantitativo delle informazioni che si possono ricavare da questa tecnica. Lo scopo del presente lavoro è quello di effettuare una valutazione iniziale sulla possibilità di utilizzo di tecniche di risonanza magnetica nucleare ad alta risoluzione per lo studio dello stato ossidativo di grassi di origine animale, attraverso l’identificazione e successiva quantificazione di prodotti di ossidazione
Applicazione della risonanza magnetica nucleare ad alta risoluzione (HR-NMR) per lo studio di alimenti di origine animale.
Vengono presentate alcune applicazioni della risonanza magnetica nucleare ad alta risoluzione allo studio di matrici alimentari di origine anaimale (miele, strutto, prosciutto)
Analisi ATR-FTIR per la valutazione dello stato ossidativo di grassi animali
L’Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy (ATR-FTIR) ha trovato recenti applicazioni anche in campo alimentare per la determinazione di zuccheri, alcaloidi, acidi grassi, ecc. I principali vantaggi di questa tecnica sono quello di non richiedere alcun tipo di preparazione del campione e la elevatissima velocità di esecuzione che la rendono adatta anche ad applicazioni in linea di produzione. Lo scopo di questo lavoro è quello di studiare la possibilità di utilizzare la ATR per studiare lo stato ossidativo di grassi di origine animale
Caratterizzazione funzionale di cultivar di ciliegia.
Le ciliegie (Prunus Avium L.) sono frutti apprezzati dai consumatori per la loro precocità e le eccellenti qualità nutrizionali ed organolettiche. In Emilia Romagna ed anche a livello nazionale ed internazionale è da tempo apprezzato il marchio “Ciliegia di Vignola”, che è attribuito alle ciliegie coltivate nel comune di Vignola e nelle zone limitrofe. Tra le cultivar presenti in zona di particolare importanza sono le tradizionali, Anella, Nero I, Nero II, Moretta, Della Marca. La nostra regione è all’avanguardia nella coltivazione biologica: conta più di 4000 operatori ed oltre l’8% della superficie coltivata. La caratterizzazione chimico fisica e la ricerca di particolari componenti delle ciliegie sono state oggetto di studio anche nel recente passato. Per queste ragioni abbiamo ritenuto interessante studiare alcuni parametri nutrizionali e funzionali di ciliegie provenienti da coltivazioni biologiche e convenzionali della zona di produzione tipica
Physicochemical characteristics and antioxidant activity of sweet cherry for organic and conventional farming system.
Anthocyanin, total phenolic content, antioxidant activity, reducing power, chelating activity and some otherbphysicochemical parameters were measured in organic and conventional samples of six cultivars of sweet cherry (prunus avium)
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Development of new methods for the evaluation of honeyquality and authenticity.
The evaluation of honey quality and authenticity is one of the main target in beekeeping research. It involves the evaluation of authenticity in respect of description (botanical and geographical origin) and in respect of production (presence of defects or adulterations).Within the Beeshop research project, three different analytical methods were developed and tested for the determination of honey quality: DRIFTS (Diffuse Reflectance Infrared Fourier Transform Spectroscopy), 1D and 2D HR-NMR spectroscopy (High Resolution Nuclear Magnetic Resonance), All the methods were applied to the evaluation of botanical origin of the honey samples collected by Beeshop members, and to the analysis of honey samples artificially adulterated by sugar syrups. The results of DRIFTS and 2D HR-NMR methods, analysed with general discriminant analysis (GDA), show a classification capability for the botanical origin of 92,56% and 97% respectively. The two methods, coupled with appropriate multivariate statistical analysis, seem to be efficient and versatile techniques for the classification of the botanical origin, and are able to detect honey adulteration by sugar syrup.By means of 1D HR-NMR spectroscopy good results were achieved for the adulteration level in honey samples. Also DRIFTS and 2D HR-NMR spectroscopy appears to be suitable for the determination of honey adulteration by sugar syrup, but it will be necessary to greatly increase the number of acquisitions and replicates
Classification of Italian honeys by mid-infrared diffuse reflectance spectroscopy (DRIFTS)
Diffuse reflectance mid-infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS) and multivariate statistical analysis methods were used for the identification and classification of honey from different floral sources. The 82 honey samples (robinia, chestnut, citrus, polyfloral) were scanned by DRIFTS in the region 4000–600 cm−1 and also transformed in 1st and 2nd derivatives. Spectral data were analyzed by principal component analysis, general discriminant analysis and classification tree analysis. Classification accuracy near 100% was obtained by discriminant and classification tree analyses. Classification models were successfully validated with one-third leave out method and a classification of about 100% were achieved
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