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DETECCIÓN DE SOMNOLENCIA EN CONDUCTORES DE VEHÍCULOS POR MEDIO DE PROCESAMIENTO DE VIDEO
No full textLos accidentes automovilísticos son una de las principales causas de muerte y
lesiones a nivel mundial. Muchos son causados por fatiga y somnolencia de los
conductores. El presente estudio tiene como objetivo detectar somnolencia en
conductores de vehículos. La metodología del trabajo consistió en las siguientes
etapas: en primer lugar, se empleó un algoritmo para la detección del rostro del
sujeto dentro de la cabina de un automóvil durante la simulación de conducción para
identificar regiones que incluyan cada ojo. Posteriormente se construyó un
clasificador para distinguir las regiones de cada ojo como: abierto o cerrado.
Finalmente, se desarrolló un algoritmo para el seguimiento de las regiones de
interés para alimentar con imágenes al clasificador; para la detección se
somnolencia se utiliza un criterio basado en una cantidad de fotogramas
consecutivos presentando una identificación de ojos cerrados. El algoritmo presentó
un 91.4% de exactitud en la detección de somnolencia
Automatic Fall Detection for the Care of Older Adults in Smart Cities
No full textAs the number of elderly people increases, it is a necessity for smart cities
to take care of elder special needs. As people age, the likelihood of accidents increases
because of their motor skills decrease over time, this risk is not only latent when they
live alone but also exists within the nursing homes. Because of this, constant care
for older adults is a necessity for smart cities, this may not always be possible due to
the lack of family members who can care for the elder or in the case of the nursing
homes, the staff may not be enough to care for all adults. This leaves the need for
systems that can constantly monitor older adults and respond and alert automatically
in the event of accidents. In order to find a means to improve the quality of life of
older adults who may suffer accidents, in this chapter it is presented an algorithm
based on neural networks for the automatic fall detection of older adults in nursing
homes. The implemented model was trained and tested on a database of video images
containing fall situation
Detection of COVID-19 Lung Lesions in Computed Tomography Images Using Deep Learning
No full textThe novel coronavirus (COVID-19) is a disease that mainly affects the lung tissue. The detection of lesions caused by
this disease can help to provide an adequate treatment and monitoring its evolution. This research focuses on the bi nary classification of lung lesions caused by COVID-19 in images of computed tomography (CT) using deep learning.
The database used in the experiments comes from two independent repositories, which contains tomographic scans
of patients with a positive diagnosis of COVID-19. The output layers of four pre-trained convolutional networks were
adapted to the proposed task and re-trained using the fine-tuning technique. The models were validated with test
images from the two database’s repositories. The model VGG19, considering one of the repositories, showed the
best performance with 88% and 90.2% of accuracy and recall, respectively. The model combination using the soft
voting technique presented the highest accuracy (84.4%), with a recall of 94.4% employing the data from the other
repository. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.92 at best. The proposed method based
on deep learning represents a valuable tool to automatically classify COVID-19 lesions on CT images and could also
be used to assess the extent of lung infection
Sistema De Administración De Clientes, Ventas E Inventario Para Empresarios De Redes De Mercadeo
No full textSe presenta el desarrollo de un sistema para la administración de clientes, ventas e inventario utilizado por empresarios de redes de mercadeo. Cuando la red de mercadeo empieza a crecer es difícil mantener organizada la información y una estimación de las ganancias netas obtenidas, sobre todo cuando se llevan registros convencionales en papel. El desarrollo del sistema tiene como objetivo ser una herramienta útil para que un empresario administre de forma más eficiente el inventario, lleve un registro de sus clientes y los empresarios que pertenecen a su red, genere un registro de las ventas que realiza y la utilidad neta obtenida. El sistema considera distintos márgenes de utilidad dependiendo del cliente, lleva el control de inventarios partiendo del concepto de inventarios pequeños con periodos de resurtido pequeños, además genera un reporte de los productos a resurtir, así como del inventario actual e integra un punto de venta
Desarrollo de una Interfaz de Usuario para una Máquina de Hemodiálisis
No full textDesarrollo de una Interfaz de Usuario para una Máquina de Hemodiálisi
Diseño de un juego serio para la estimulación del aprendizaje mediante la discriminación auditiva y visual de palabras
No full textEl uso de juegos serios para reforzar los procesos cognitivos que favorecen el aprendizaje en niños y jóvenes es muy útil. El presente trabajo desarrolla un juego serio dirigido a adolescentes y jóvenes adultos con discapacidad intelectual, orientado a la estimulación de la habilidad visual y auditiva, importante en las habilidades perceptivas en el aprendizaje. El juego se desarrolló con una metodología de programación estructurada y modular. El juego serio presenta una interfaz de usuario amigable en un ambiente lúdico que permite la motivación del usuario. Además, refuerza el aprendizaje usando habilidades: visuales, auditivas y escritas. Con el fin de ubicar al jugador en un contexto o lugar, incluye un conjunto de palabras agrupadas en campos semánticos. Su funcionalidad permite incrementar el número de palabras o modificar los escenarios a necesidad del usuario para reforzar nuevos conceptos
Algoritmo predictivo de la intención de agarres en una prótesis robótica de mano impresa en 3D
No full textLas prótesis mioeléctricas son prótesis eléctricas controladas por señales mioeléctricas, poseen un alto grado de rehabilitación a un mayor costo que las prótesis funcionales. La investigación se enfoca en comparar dos algoritmos red neuronal artificial para estimar la intención de movimiento de agarre cilíndrico, esférico y mano en reposo a partir de una señal de electromiografía y realizar el movimiento estimado en una prótesis robótica de mano impresa en 3D. Se utilizó el modelo de mano robótica de inmoov, señales de electromiografía registradas mediante dos sensores Myoware®, se extrajeron cuatro características de la señal de electromiografía para evaluadas en una red neuronal artificial, los resultados de las tres neuronas de salida se analizaron mediante un árbol de decisión, se realizó un algoritmo para accionar los servomotores mano robótica impresa en 3D. Ésta realizó los agarres de manzanas, pelotas, desarmadores y botellas de agua. Los resultados muestran una especificidad del 95% y sensibilidad del 90% en la arquitectura de red neuronal seleccionada. Las pruebas se realizaron en sujetos sin amputación, los resultados marcan la pauta para integrar más movimientos que pueda realizar la prótesis robótica de mano
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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