455 research outputs found

    About the role of monetary aggregates for monetary policy: the case of Peru

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    The purpose of this paper is to analyze the relevance of monetary aggregates for monetary policy as indicators of real activity. The main hypothesis of this paper is that narrow monetary aggregates can help forecasting real output. The empirical analysis combines the time scale decomposition of time series using wavelets and the possible existence of cointegrating relationships between money, output and prices. Using recent Peruvian data, evidence is found to support the proposed hypothesis. In particular, the results suggest the existence of co-integration between non-stationary series built using wavelet filtering. In this context, exogeneity tests reveal that narrow monetary aggregates are weakly and strongly exogenous; i.e., they are helpful for forecasting real output. These results suggest that money has a role for monetary policy as an indicador of real activity.

    Selecting films for sex research: Gender differences in erotic film preference

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    The official published version can be obtained from the link below.The aim of this study was to explore gender differences in sexual responsiveness to erotic films that had been selected for their differential appeal for men and women. A secondary objective was to identify variables that influence sexual arousal and explore whether these variables differ for men and women. Fifteen men (M age = 26 yrs) and 17 women (M age = 24 yrs) were presented with 20 film clips depicting heterosexual interactions, half of which were female- and the other half male-selected, and were asked to rate the clips on a number of dimensions. Overall, men found the film clips more sexually arousing than did the women. Gender differences in arousal were negligible for female-selected clips but substantial for male-selected clips. Furthermore, men and women experienced higher levels of sexual arousal to clips selected for individuals of their own gender. Cluster regression analyses, explaining 77% of the variance for male and 65% for female participants, revealed that men's sexual arousal was dependent upon the attractiveness of the female actor, feeling interested, and both imagining oneself as a participant and watching as an observer. For women, with all variables entered, only imagining oneself as a participant contributed to sexual arousal ratings. The findings suggest that how films are selected in sex research is an important variable in predicting levels of sexual arousal reported by men and women

    El Tlacuache Núm. 932 (2020). 932 Año 19 (2020) mayo. El Tlacuache

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    - La pandemia COVID 19, un mar de angustias, dilemas y retos, I por Luis Miguel Morayta Mendoza. - Los virus y el Antropoceno. Las señales previas del desastre por Eduardo Corona Martínez. - Los huertos familiares en tiempos del COVID 19 por María Alejandra Elizabeth Olvera Carbajal. - Ante el Coronavirus , la ciudad en abandono por Erick Alvarado Tenorio

    Efectividad de la política fiscal en las regiones del Perú, 1999-2018

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    El presente trabajo tiene como objetivo principal medir la efectividad de la política fiscal en el Perú a nivel departamental durante el período 1999-2008. Para tal fi n, se estiman los multiplicadores fi scales del gasto público y de impuestos a través de la metodología propuesta por Blanchard y Perotti (2002). Además, en el caso del gasto público se realiza un análisis desagregado por tipo de gasto (corriente y de capital). Finalmente, dada la heterogeneidad de los multiplicadores fi scales a nivel departamental, se analiza la correlación entre estos, la gestión del gasto público y la informalidad. Los resultados muestran que en la mayoría de departamentos los multiplicadores fi scales estimados son consistentes con la teoría estándar; además, los multiplicadores se incrementan cuando se analiza el subperíodo 2005 - 2018, durante el cual rige la Ley de Decentralización Fiscal. Por tipo de gasto, se encuentra que el multiplicador del gasto de capital tiene efectos limitados sobre el producto en la mayoría de los casos, mientras que el multiplicador del gasto corriente tiene efectos macroeconómicos mucho más expansivos sobre el producto. Finalmente, se encuentra evidencia de que la magnitud de los multiplicadores fiscales está relacionada con la percepción de la gestión del gasto público y con el nivel de informalidad de los departamentos.Tesi

    Efectividad de la política fiscal en las regiones del Perú, 1999-2018

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    El presente trabajo tiene como objetivo principal medir la efectividad de la política fiscal en el Perú a nivel departamental durante el período 1999-2008. Para tal fi n, se estiman los multiplicadores fi scales del gasto público y de impuestos a través de la metodología propuesta por Blanchard y Perotti (2002). Además, en el caso del gasto público se realiza un análisis desagregado por tipo de gasto (corriente y de capital). Finalmente, dada la heterogeneidad de los multiplicadores fi scales a nivel departamental, se analiza la correlación entre estos, la gestión del gasto público y la informalidad. Los resultados muestran que en la mayoría de departamentos los multiplicadores fi scales estimados son consistentes con la teoría estándar; además, los multiplicadores se incrementan cuando se analiza el subperíodo 2005 - 2018, durante el cual rige la Ley de Decentralización Fiscal. Por tipo de gasto, se encuentra que el multiplicador del gasto de capital tiene efectos limitados sobre el producto en la mayoría de los casos, mientras que el multiplicador del gasto corriente tiene efectos macroeconómicos mucho más expansivos sobre el producto. Finalmente, se encuentra evidencia de que la magnitud de los multiplicadores fiscales está relacionada con la percepción de la gestión del gasto público y con el nivel de informalidad de los departamentos

    El efecto de los factores socioeconómicos sobre el crimen: evidencia para Perú a nivel departamental, 2011-2018

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    El objetivo de esta investigación es determinar si es posible predecir la criminalidad en el Perú a nivel departamental utilizando la información de variables socioeconómicas. Para ello se estima un modelo de regresión dinámico para datos de panel con la metodología de momentos generalizados de sistema (system GMM). Los datos son de frecuencia anual y abarcan el periodo 2011-2018, para cada uno de los departamentos del Perú. La criminalidad se mide como el número de crímenes denunciados por cada 1 000 habitantes, mientras que los factores socioeconómicos considerados son la educación, la informalidad, el nivel de ingresos y la tasa de desempleo. Los resultados indican que un mayor número de instituciones educativas, menores niveles de informalidad y menores niveles de desempleo predicen una reducción de los índices de criminalidad; sin embargo, los ingresos no contribuyen en la predicción de los índices de criminalidad

    ¿Qué tan rígidos son los precios en línea? Evidencia para Perú usando Big Data

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    Motivado por el desarrollo del comercio electrónico y la importancia de la rigidez de precios para explicar los efectos reales de choques monetarios, el presente trabajo de investigación tiene como objetivo evaluar el grado de rigidez de los precios en línea en el Perú. Para ello, se analizan 4.5 millones de precios publicados diariamente en la página web de una tienda por departamentos que, durante el periodo de análisis, tuvo una participación de mercado de aproximadamente 50 por ciento. Esta gran cantidad de datos o “big data” fueron obtenidos a través de la técnica de raspado de datos de la web o “web scraping”, la cual fue aplicada diariamente entre los años 2016 y 2020. Tomando en cuenta la frecuencia de cambio de precios y la duración de los mismos, los resultados indican que los precios en línea en el Perú son menos rígidos que en otros países

    Dinámica de la morosidad en moneda extranjera y el tipo de cambio real en el Perú: Aplicación empírica de un modelo TVP-VAR-SV

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    Esta investigación estudia la dinámica de la morosidad en moneda extranjera del sistema financiero peruano frente a cambios inesperados del tipo de cambio durante el periodo 2003- 2019 utilizando datos mensuales. Se empleó un modelo de vectores autorregresivos con parámetros cambiantes en el tiempo y volatilidad estocástica propuesto por Chan y Eisenstat (2018), donde a través del uso de la inferencia bayesiana, se llevó a cabo la comparación entre diversos modelos de esta naturaleza. En la estimación del modelo especificado, se evaluaron dos criterios de comparación: la log-verosimilitud marginal calculada por el método de entropía cruzada y el Criterio de Información de Desviaciones. El primero, se encarga de evaluar la probabilidad de ocurrencia de los datos observados condicionada al modelo, mientras que el segundo, se enfoca en encontrar el equilibrio entre el ajuste y la complejidad del modelo. La aplicación de ambos criterios se dio con la finalidad de comparar y encontrar el mejor modelo que se ajuste al comportamiento de los datos. Los principales resultados de los modelos estimados indican que un aumento de la depreciación cambiaria real genera efectos positivos y persistentes en la morosidad en moneda extranjera, alcanzando su efecto entre 20 y más de 60 meses después de ocurrido el choque cambiario

    Impacto del Fenómeno El Niño en la morosidad de Agrobanco: Una aplicación de la metodología de control sintético

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    Los desastres naturales afectan negativamente a diversos sectores, incluido el financiero. Este estudio busca medir el impacto del Fenómeno El Niño (FEN) en los niveles de morosidad de Agrobanco, entidad estatal peruana que brinda financiamiento a pequeños productores agropecuarios. La hipótesis principal sostiene que las lluvias intensas e inundaciones provocadas por el FEN redujeron significativamente la producción agrícola y el valor de los activos de los agricultores perjudicados, lo que limitó sus ingresos y elevó la morosidad. Para contrastar esta hipótesis, se implementa un modelo de control sintético que permite realizar un análisis comparativo con base en las características de 12 instituciones financieras peruanas. La diferencia entre la morosidad observada en Agrobanco después del FEN y la proyectada en el control sintético representa el impacto causal del evento sobre el nivel de incumplimiento. Los hallazgos indican que el FEN provocó un incremento de 27 puntos porcentuales en la morosidad durante 2017, seguido de aumentos adicionales de 37 y 18 puntos porcentuales en 2018 y 2019, respectivamente. Estos resultados resaltan la necesidad de diseñar políticas que mitiguen los efectos adversos de los desastres naturales en la calidad de la cartera de préstamos agrícolas

    El efecto de la inversión en infraestructura sobre la demanda turística: Evidencia del Complejo Arqueológico Kuélap

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    ¿Cuál es el efecto de la inversión en infraestructura sobre la demanda turística? Para responder a esta pregunta, se analiza el caso del Complejo Arqueológico Kuélap, el cual se ha hecho más atractivo y accesible luego de la construcción de un sistema de telecabinas. La hipótesis que se plantea es que dicha inversión en infraestructura ha tenido un efecto importante sobre la demanda turística de este destino. Para evaluar la validez de esta hipótesis, se aplica un estudio de caso comparativo en el cual se utiliza un \control sintético“ construido a partir de la información de los diferentes sitios arqueológicos del Perú similares a Kuélap. Este control sintético permite estimar cuál hubiera sido la evolución de las visitas a la unidad tratada si no se hubiera realizado la inversión en infraestructura turística. De esta forma, el efecto causal de dicha inversión es la diferencia entre las visitas observadas y las visitas del control sintético. Los resultados muestran que la inversión en infraestructura turística generó un aumento de aproximadamente 100 por ciento en el número de visitas a este atractivo turístico
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