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Deep Optimization of Discrete Time Filters for Listening Experience Personalization
No full textQuesta tesi descrive lo studio di tecniche di Machine Learning per l'ottimizzazione di filtri digitali per l'Equalizzazione Audio Multipunto e la Personal Sound Zones (PSZ) all'interno di uno scenario automotive. L'Equalizzazione Audio Multipunto è un argomento che mira a migliorare la qualità audio in un sistema di altoparlanti utilizzando filtri digitali. La Personal Sound Zones è un task che permette la riproduzione dei suoni in diverse regioni contenute in un ambiente d'ascolto dove sono presenti più ascoltatori.
In questa tesi, è stato riportato uno stato dell'arte aggiornato sulla progettazione di filtri digitali, tecniche di Equalizzazione Audio Multipunto e di PSZ. In questa dissertazione, le tecniche di ottimizzazione basate sulle reti neurali, denominate Deep Optimization, hanno dimostrato di essere le più performanti tra i metodi proposti. L'approccio sfrutta le reti neurali per ottimizzare iterativamente i parametri dei filtri utilizzando la feed-forward e la backpropagation e aggiornando i pesi con un ottimizzatore. È stata analizzata una nuova architettura di ottimizzazione profonda, chiamata Bias Network (BiasNet), la quale utilizza i termini di bias come input e aggiorna i suoi pesi per ottenere i filtri ottimali.
Gli esperimenti per l'equalizzazione audio con filtri FIR sono stati eseguiti all'interno di vari scenari automotive, ottenendo risultati migliori rispetto alle tecniche presenti nello stato dell'arte. Altri esperimenti sono stati eseguiti con i filtri Parametrici IIR, ottenendo prestazioni migliori rispetto alle tecniche di progettazione dei filtri IIR e FIR. Infine, analizzando il costo computazionale, i filtri IIR Parametrici richiedono meno operazioni e meno memoria.
Infine, sono stati condotti esperimenti per progettare filtri FIR e IIR parametrici per PSZ, introducendo termini di regolarizzazione e penalità per eliminare gli artefatti generati dai filtri FIR. I risultati sono molto promettenti, ottenendo un alto contrasto acustico mantenendo una qualità del suono alta. I filtri IIR hanno ottenuto dei risultati comparabili con un costo computazionale inferiore rispetto ai filtri FIR.This thesis describes the study of Machine Learning techniques for the optimization of digital filters for Multipoint Audio Equalization and Personal Sound Zones (PSZ) in a car scenario. Multipoint Audio Equalization is a topic that aims to improve the audio quality in a loudspeaker system using digital filters. The Personal Sound Zones is a task that allows the reproduction of different sounds in several regions contained within a listening environment where multiple listeners are present.
An up-to-date state of the art on digital filter design, Multipoint Audio Equalization and PSZ techniques have been reported in this thesis. Neural network-based optimization techniques, referred to as Deep Optimization, proved to be the best performing and the most analyzed methods within the proposed approaches. The technique exploits neural networks to iteratively optimize the filter parameters using the feed-forward and backpropagation, updating the weights with an optimizer. A new Deep Optimization architecture has been analyzed, called Bias Network (BiasNet), which uses the bias terms as input and updates its weights to obtain the optimal filters.
Experiments for Multipoint Audio Equalization with FIR filters were performed within various automotive scenarios, achieving better results than the state-of-the-art techniques. Other experiments were carried out with Parametric IIR filters, achieving better performance than baseline IIR and FIR filter design methods. Furthermore, analyzing the computational cost, Parametric IIR filters require less operations and memory.
Finally, experiments were conducted to design FIR and Parametric IIR filters for PSZ, introducing regularization and penalty terms to eliminate artefacts generated by FIR filters. The results are very promising, achieving a high acoustic contrast keeping high sound quality. IIR filters achieved comparable results with a lower computational cost than FIR filters
Principi di Qualità
No full textIl testo contiene i principi base relativi alla qualità, con particolare attenzione alle norme della famiglia ISO 9000 e al miglioramento
A global index to evaluate the acoustical and thermal behaviour of buildings: first evaluations and applications to common building walls in Italy
No full textCertificazione energetica degli edifici - valutazioni sull’applicazione della metodologia di calcolo della regione lombardia
No full text
Il processo di professionalizzazione dell’industria musicale in Italia: isomorfismo mimetico e normativo in azione
No full textIl capitolo contribuisce ad arricchire la timida discussione sul lavoro nel settore dell’industria musicale in Italia, utilizzando una chiave di lettura propria della sociologia del lavoro e delle professioni. Il capitolo si struttura nel seguente modo: il secondo paragrafo descrive brevemente l’industria musicale in Italia, circoscrivendo il campo della nostra analisi. Il terzo paragrafo illustra i concetti sociologici propri dell’analisi neoistituzionalista, a parti-
re dal concetto di legittimazione di una pratica sino ad arrivare a spiegare le diverse spinte isomorfe. Il quarto paragrafo illustra la mappatura dei corsi di formazione del settore. Il quinto paragrafo ne discute la narrazione in chiave neoistituzionalista, grazie ad interviste semi-strutturate a 13 testimoni privilegiati e all’analisi del discorso 13 interviste a testimoni privilegiati e l’analisi del discorso di 4 public speaking svolti durante la Milano Music Week 2023. Seguono quindi alcune riflessioni conclusive
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Pulsed current stress of Berillium doped AlGaAs/GaAs HBTs
No full textThe major concern for reliability of Berillium doped HBTs is the diffusion of the base dopant towards the emitter. This degradation can be enhanced by the device self-heating and/or by REID mechanism. In order to separate the thermal and REID components to the Berillium outdiffusion we performed a pulsed current stress on AlGaAs/GaAs HBTs. In this paper we report on results obtained with different values of the duty cycles for this current
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
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