329,271 research outputs found
Life and Creative Development of the Corresponding Member of the National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine Vitaly P. Kovalenko (1940-2011)
No full textPryimak V.V., Kovalenko T. S., Scherbyna E. V. Life and Creative Development of the Corresponding Member of the National Academy of Agrarian Sciences of Ukraine Vitaly P. Kovalenko (1940-2011). Europaische Fachhochschule: European Applied Sciences #1 – 2014. - S. 21-23
Ab Initio Study of Ionic Liquids by KS-DFT/3D-RISM-KH Theory
No full textProperties of molecules solvated in ionic liquids (ILs) are strongly affected by solvent environment. For this reason, to give reliable results, ab initio calculations on solutes in ILs, including ions constituting ionic liquid itself, have to self-consistently account for the change of both electronic and classical solvation structure in ILs. Here, we study the electronic structure of the methyl-methylimidazolium ion in the bulk liquid of [mmim][CI] by using the self-consistent field coupling of Kohn-Sham density functional theory and three-dimensional molecular theory of solvation (aka 3D-RISM) with the closure approximation of Kovalenko and Hirata. The KS-DFT/3D-RISM-KH method yields the 3D distribution of the IL solvent species around the [mmim] solute, underlying the most important peculiarities of this kind of systems such as the stacking interaction between neighboring cations, and reproduces the enhancement of the dipole moment resulting from the polarization of the cation by the solvent in a very good agreement with the results of an ab initio MD calculation. The KS-DFT/3D-RISM-KH method offers an accurate and computationally efficient procedure to perform ab initio calculations on species solvated in ionic liquids
On the class of limit distributions for thinning currents of homogeneous events
No full textThe abstracts (in two languages) can be found in the pdf file of the article.
Original author name(s) and title in Russian and Lithuanian:
И. Н. Коваленко, О классе предельных распределений для редеющих потоков однородных событий
I. N. Kovalenko, Apie homogeninių įvykių retėjančių srautų ribinių pasiskirstymų klas
On the class of limiting distributions for a sequence of series of sums of independent renewals
No full textThe abstracts (in two languages) can be found in the pdf file of the article.
Original author name(s) and title in Russian and Lithuanian:
И. И. Коваленко, О классе предельных распределений для последовательности серий сумм независимых процессов восстановления
I. N. Kovalenko, Apie nepriklausomų atstatymo procesų serijų sekos sumų ribinių pasiskirstymų klas
Form factors for semileptonic, nonleptonic, and rare B(B_{s}) meson decays
No full textWe provide new values for the model parameters of the covariant constituent quark model (with built-in infrared confinement) in the meson sector by a fit to the leptonic decay constants and a number of electromagnetic decays. We then evaluate, in a parameter-free way, the form factors of the B(B-s) --> P(V) transitions in the full kinematical region of momentum transfer. As an application of our results, we calculate the widths of the nonleptonic B-s decays into Ds-Ds+, D-s*D--(s)+ + Ds-Ds*(+), and D-s*D--(s)*(+). These modes give the largest contribution to Delta Gamma for the B-s - (B) over bar (s) system. We also treat the nonleptonic decay B-s --> J/psi phi. Although this mode is color-suppressed, this decay has important implications for the search of possible CP-violating new-physics effects in B-s - (B) over bar (s) mixing
Understanding the Liquid States of Cyclic Hydrocarbons Containing N, O, and S Atoms via the 3D-RISM-KH Molecular Solvation Theory
No full textThe 3D-reference interaction site model (3D-RISM) molecular solvation theory in combination with the Kovalenko–Hirata (KH) closure is extended to seven heterocyclic liquids to understand their liquid states and to test the performance of the theory in solvation free energy (SFE) calculations of solutes in select solvents. The computed solvent site distribution profiles were compared with the all-atom molecular dynamics (MD) simulations, showing comparable performances. The computational results were compared against the structural parameters for liquids, whenever available, as well as against the experimental SFEs. The liquids are found to have local ordered structures held together via weak interactions in both the RISM and MD simulations. The 3D-RISM-KH computed SFEs are in good agreement with the benchmark values for the tetrahydrothiophene-S,S-dioxide, and showed comparatively larger deviations in the case of the SFEs in the tetrahydrofuran continuum
Diffusive author(s), cohesive author: Analysis of S/N (1994)
No full textThis study indicates the ways in which various aspects of the author(s) are brought forth in Dumb type’s performance art, the S/N production. Previous research has suggested a non-hierarchical organization of Dumb type and the absence of a “privileged author” in Dumb type’s collaborative work, S/N. However, the results that I have investigated from member’s interviews on the creative process of S/N along with my analysis of the recorded images of S/N, indicate a different aspect of the author(s). First, S/N was created through, so to speak, the collective ideas of the members of Dumb type. Further, S/N has at least nine quotations from previous performances, installations, and printed writings, besides the work-in-progress technique. Explicating one of the “author functions” as given by Michel Foucault, each text has plural subjects of the author. However, it has been revealed from members’ interviews that Teiji Furuhashi had a decision-making role in selecting the members’ ideas within the performance. Since then, S/N has had plural subjects of creation; however, Furuhashi is one of the subjects of creation along with the “privileged author.” S/N has plural authors (diffusive authors) yet at the same time, it has a “privileged author,” Teiji Furuhashi (cohesive author)
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
No full textThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Підхід до автоматичного створення анотованого датасету для виявлення, локалізації та класифікації клітин крові на зображенні
No full textKovalenko S. M. Approach to the automatic creation of an annotated dataset for the detection, localization and classification of blood cells in an image / S. M. Kovalenko, O. S. Kutsenko, S. V. Kovalenko, A. S. Kovalenko // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2024. – № 1 (68). – C. 128-139.EN: Context. The paper considers the problem of automating the creation of an annotated dataset for further use in a system for detecting, localizing and classifying blood cells in an image using deep learning. The subject of the research is the processes of digital image processing for object detection and localization.
Objective. The aim of this study is to create a pipeline of digital image processing methods that can automatically generate an annotated set of blood smear images. This set will then be used to train and validate deep learning models, significantly reducing the time required by machine learning specialists.
Method. The proposed approach for object detection and localization is based on digital image processing methods such as filtering, thresholding, binarization, contour detection, and filling. The pipeline for detection and localization includes the following steps: The given fragment of text describes a process that involves noise reduction, conversion to the HSV color model, defining a mask for white blood cells and platelets, detecting the contours of white blood cells and platelets, determining the coordinates of the upper left and lower right corners of white blood cells and platelets, calculating the area of the region inside the bounding box, saving the obtained data, and determining the most common color in the image; filling the contours of leukocytes and platelets with said color; defining a mask for red blood cells; defining the contours of red blood cells; determining the coordinates of the upper left and lower right corners of red blood cells; calculating the area of the region within the bounding box; entering data about the found objects into the dataframe; saving to a .csv file for future use. With an unlabeled image dataset and a generated .csv file using image processing libraries, any researcher should be able to recreate a labeled dataset.
Results. The developed approach was implemented in software for creating an annotated dataset of blood smear images
Conclusions. The study proposes and justifies an approach to automatically create a set of annotated data. The pipeline is tested on a set of unlabelled data and a set of labelled data is obtained, consisting of cell images and a .csv file with the attributes “file name”, “type”, “xmin”, “ymin”, “xmax”, “ymax”, “area”, which are the coordinates of the bounding box for each object. The number of correctly, incorrectly, and unrecognised objects is calculated manually, and metrics are calculated to assess the accuracy and quality of object detection and localisation.
UK: Актуальність. Розглянуто проблему автоматизації створення анотованого набору даних для його подальшого використання в системі виявлення, локалізації та класифікації клітин крові на зображенні з використанням глибокого навчання. Об’єктом дослідження є процеси обробки цифрових зображень для виявлення та локалізації об’єктів.
Мета роботи – розробка пайплайну із послідовності методів обробки цифрових зображень для автоматичного створення анотованого набору зображень мазків крові з подальшим використанням для навчання та валідації моделей глибокого навчання, що має суттєво скоротити час спеціалістів з машинного навчання.
Метод. Запропонований підхід для виявлення та локалізації об’єктів базується на методах обробки цифрових зображень: методах фільтрації, порогової фільтрації, бінаризації, знаходження та заливки контурів тощо. Пайлайн по виявленню та локалізації складається з наступних кроків: приглушення шумів; перетворення в HVS кольорову модель; визначення маски для лейкоцитів та тромбоцитів; визначення контурів лейкоцитів та тромбоцитів; визначення координат верхнього лівого та правого нижнього кутів лейкоцитів та тромбоцитів; обчислення площі області всередині обмежувальної рамки; збереження отриманих даних; визначення найпоширенішого кольору на зображенні; заливка цим кольором контурів лейкоцитів та тромбоцитів; визначення маски для еритроцитів; визначення контурів еритроцитів; визначення координат верхнього лівого та правого нижнього кутів еритроцитів; обчислення площі області всередині обмежувальної рамки; занесення до датафрейму даних про знайдені об’єкти; збереження в файлі .csv для подальшого використання.
Результати. Розроблений підхід був впроваджений у програмне забезпечення для створення анотованого набору даних зображень мазків крові.
Висновки. В дослідженні запропоновано та обґрунтовано підхід для автоматичного створення набору анотованих даних. Пайплайн протестовано на наборі нерозмічених даних та отримано набір розмічених даних, що складається з зображень клітин та файлу в форматі .csv, що має ознаки «назва файлу», «тип клітини», «xmin», «ymin», «xmax», «ymax», що є координатами обмежувальної рамки для кожного об’єкту. Підраховано кількість правильно, неправильно та нерозпізнаних об’єктів та розраховано метрики для оцінки точності та якості виявлення та локалізації об’єктів
- …
