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Basket data-driven forecasting and inventory management for omnichannel supply chain
No full textLa vente au détail omnicanal est devenue la stratégie permettant d'obtenir un avantage concurrentiel pour la plupart des détaillants qui s'appuient sur un réseau de magasins physiques. La pandémie de COVID-19 a accéléré la tendance avec de nouvelles préférences des consommateurs et une refonte du secteur de la vente au détail axée sur les données et les nouvelles technologies. Dans un environnement omnicanal, le client dispose de plusieurs options pour inspecter, commander et recevoir la commande via une livraison ou un retrait des produits. Avec ce parcours client ultime, tout détaillant omnicanal est particulièrement confronté à des défis en termes de décisions d'inventaire et de réapprovisionnement, de planification des transports et de prévisions, qui sont décuplés lorsque les ventes se font principalement dans des paniers et pas seulement dans des articles individuels. La thèse s'appuie sur une approche basée sur les données de panier pour répondre à certains de ces défis en matière de prévision et de planification des stocks. Premièrement, nous proposons une nouvelle approche de prévision omnicanal utilisant les données de panier qui améliore la précision des prévisions et la performance des stocks. Deuxièmement, une stratégie d'expédition anticipée est conçue et testée, qui s'appuie sur la prédiction des données du panier, ce qui permet d'améliorer les délais de livraison aux clients et une réduction des coûts. Troisièmement, nous développons et comparons la performance de plusieurs approches de prévision hiérarchique prenant en compte les données de panier. Toutes ces contributions s'appuient méthodologiquement sur des techniques avancées de prévision et d'apprentissage automatique, la théorie des graphes et la simulation des stocks. De plus, ils impliquent des données provenant d'un grand détaillant européen de l'industrie cosmétique et fournissent ainsi des recommandations managériales pour la pratique.Omni-channel retailing has become the strategy for a competitive edge for most of the retailers relying on a network of brick-and-mortar stores. The COVID-19 pandemic accelerated the trend with new consumer preferences along with a technology-driven and data-driven redesign of the retail industry. In an omnichannel environment, the customer has several options to inspect, to order, and to receive an ordered product via a delivery or a pick up of the product. With this ultimate customer journey, any omnichannel retailer is particularly challenged in terms of inventory and replenishment decisions, transportation planning, and forecasting, which increase tenfold when sales are mainly in baskets and not only individual items. Accordingly, the thesis builds on a basket data-driven approach to answer some of these challenges when it comes to forecasting and inventory planning. First, we propose a novel omnichannel forecasting approach using basket data that provides an improvement in forecasting accuracy and inventory performance. Second, an anticipatory shipping strategy is designed and tested that builds on basket data prediction, which provides an improvement in the delivery lead time to customers and reduce costs. Third, we develop and compare the performance of several hierarchical forecasting approaches considering basket data. All these contributions, build methodologically on advanced forecasting and machine learning techniques, graph theory, and inventory simulation. In addition, they involve data from a large European retailer in the cosmetics industry and thus provide valuable insights for practice
The design of effective and robust supply chain networks
No full textTableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2009-2010Pour faire face aux risques associés aux aléas des opérations normales et aux périls qui menacent les ressources d'un réseau logistique, une méthodologie générique pour le design de réseaux logistiques efficaces et robustes en univers incertain est développée dans cette thèse. Cette méthodologie a pour objectif de proposer une structure de réseau qui assure, de façon durable, la création de valeur pour l'entreprise pour faire face aux aléas et se prémunir contre les risques de ruptures catastrophiques. La méthodologie s'appuie sur le cadre de prise de décision distribué de Schneeweiss et l'approche de modélisation mathématique qui y est associée intègre des éléments de programmation stochastique, d'analyse de risque et de programmation robuste. Trois types d'événements sont définis pour caractériser l'environnement des réseaux logistiques: des événements aléatoires (ex. la demande, les coûts et les taux de changes), des événements hasardeux (ex. les grèves, les discontinuités d'approvisionnement des fournisseurs et les catastrophes naturelles) et des événements profondément incertains (ex. les actes de sabotage, les attentats et les instabilités politiques). La méthodologie considère que l'environnement futur de l'entreprise est anticipé à l'aide de scénarios, générés partiellement par une méthode Monte-Carlo. Cette méthode fait partie de l'approche de solution et permet de générer des replications d'échantillons de petites tailles et de grands échantillons. Elle aide aussi à tenir compte de l'attitude au risque du décideur. L'approche générique de solution du modèle s'appuie sur ces échantillons de scénarios pour générer des designs alternatifs et sur une approche multicritère pour l'évaluation de ces designs. Afin de valider les concepts méthodologiques introduits dans cette thèse, le problème hiérarchique de localisation d'entrepôts et de transport est modélisé comme un programme stochastique avec recours. Premièrement, un modèle incluant une demande aléatoire est utilisé pour valider en partie la modélisation mathématique du problème et étudier, à travers plusieurs anticipations approximatives, la solvabilité du modèle de design. Une approche de solution heuristique est proposée pour ce modèle afin de résoudre des problèmes de taille réelle. Deuxièmement, un modèle incluant les aléas et les périls est utilisé pour valider l'analyse de risque, les stratégies de resilience et l'approche de solution générique. Plusieurs construits mathématiques sont ajoutés au modèle de base afin de refléter différentes stratégies de resilience et proposer un modèle de décision sous risque incluant l'attitude du décideur face aux événements extrêmes. Les nombreuses expérimentations effectuées, avec les données d'un cas réaliste, nous ont permis de tester les concepts proposés dans cette thèse et d'élaborer une méthode de réduction de complexité pour le modèle générique de design sans compromettre la qualité des solutions associées. Les résultats obtenus par ces expérimentations ont pu confirmer la supériorité des designs obtenus en appliquant la méthodologie proposée en termes d'efficacité et de robustesse par rapport à des solutions produites par des approches déterministes ou des modèles simplifiés proposés dans la littérature
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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