1,721,004 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Uma extensão à teoria da confiabilidade em Geodésia
Get PDFHá mais de meio século, a teoria da confiabilidade introduzida por Baarda (1968) tem sido usada como uma prática padrão para o controle de qualidade em geodésia. Embora atenda o rigor matemático e os pressupostos da probabilidade, a teoria foi originalmente desenvolvida para um Data-Snooping que considera uma específica observação como sendo um outlier. Na prática, não sabemos qual observação é um outlier. Se o objetivo do procedimento Data-Snooping é testar cada observação individual quanto à presença de um outlier, então uma hipótese alternativa mais apropriada seria: “Existe pelo menos um outlier nos dados observados”. Agora, estamos interessados em responder: “Onde?”. A resposta para tal pergunta recai sobre um problema de localizar dentre as hipóteses alternativas aquela que levou à rejeição da hipótese nula, ou seja, estamos interessados em identificar o outlier. Esse problema é conhecido como múltiplas hipóteses alternativas. Embora avanços tenham ocorrido ao longo desse período, as teorias apresentadas até o momento consideram apenas uma única rodada do Data-Snooping, sem qualquer diagnóstico subsequente, como a remoção do outlier. Na prática, entretanto, o Data-Snooping é aplicado de forma iterativa: após a identificação e a eliminação de um possível outlier, os dados são reprocessados e a identificação é reiniciada. Este procedimento é denominado de Data-Snooping Iterativo (DSI). O DSI é, portanto, um caso que envolve não somente múltiplas hipóteses alternativas, mas também múltiplas rodadas de estimação, teste e adaptação. Estimar os níveis de probabilidade associado com DSI é praticamente impossível por aqueles métodos analíticos usualmente empregados em procedimentos mais simples, por exemplo, o teste global do modelo e Data-Snooping de uma única hipótese alternativa. Por essa razão, uma rigorosa e completa teoria da confiabilidade não estava disponível até o momento. Embora grandes avanços tenham ocorrido em meados da década de 1970, como os computadores baseados em microprocessadores, Baarda tinha uma desvantagem: a tecnologia de sua época era insuficiente para que se utilizassem técnicas computacionais inteligentes. Hoje o cenário computacional é completamente diferente da época da teoria da confiabilidade de Baarda. Aqui, seguindo a tendência atual da ciência moderna, usamos o método de Monte Carlo e estendemos a teoria da confiabilidade para o DSI. Neste trabalho, demonstramos que a estimação depende do teste e da adaptação e, portanto, o DSI é, na verdade, um estimador. Até o presente momento, a escolha do número de simulações de Monte Carlo tem sido avaliada somente em função da precisão. Assim, levantou-se uma questão: como podemos encontrar um número ótimo de experimentos Monte Carlo em termos de acurácia? Aqui, usamos eventos com probabilidades conhecidas para avaliar a acurácia do Método de Monte Carlo. Os resultados mostraram que, dentre os números de experimentos testados, m = 200, 000 forneceu suficiente precisão numérica, com erro relativo menor que 0.1%. A estatística de teste associada ao DSI é o valor extremo dos resíduos dos mínimos quadrados normalizados. É bem conhecido na literatura que valores críticos desse teste não podem ser derivados de distribuições conhecidas, mas devem ser calculados numericamente por meio do método de Monte Carlo. Este trabalho fornece os primeiros resultados sobre o valor crítico baseado em Monte Carlo inserido em diferentes cenários de correlação entre as estatísticas de teste. Testamos se o aumento do nível de significância conjunto, ou redução do valor crítico, melhora a identificabilidade do outlier. Os resultados mostraram que quanto menor o valor crítico, ou maior o nível de significância conjunto, maior é a probabilidade de correta detecção, e menor é o MDB. Porém, essa relação não é válida em termos de identificação. Observamos que, quando o efeito de todas as observações na taxa de falsa exclusão (Erro Tipo III) diminui, é possível encontrar o menor outlier identificável (MIB). A razão disso é que o efeito da correlação entre os resíduos torna-se insignificante para uma certa magnitude de outlier, o que aumenta a probabilidade da correta identificação.For more than half a century, the reliability theory introduced by Baarda (1968) has been used as a standard practice for quality control in geodesy and surveying. Although the theory meets mathematical rigor and probability assumptions, it was originally developed for a Data-Snooping which assumes a specific observation as a suspect outlier. In other words, only one single alternative hypothesis is in play. Actually, we do not know which observation is an outlier. Since the Data-Snooping consists of screening each individual measurement for an outlier, a more appropriate alternative hypothesis would be: “There is at least one outlier in the observations”. Now, we are interested to answer: “Where?”. The answer to this question lies in a problem of locating among the alternative hypotheses the one that led to the rejection of the null hypothesis. Therefore, we are interested in identifying the outlier. Although advances have occurred over that period, the theories presented so far consider only one single round of the Data-Snooping procedure, without any subsequent diagnosis, such as removing the outlier. In fact, however, Data-Snooping is applied iteratively: after identification and elimination of the outlier, the model is reprocessed, and outlier identification is restarted. This procedure of iterative outlier elimination is known as Iterative Data-Snooping (IDS). Computing the probability levels associated with IDS is virtually impossible to those analytical methods usually employed in conventional tests, such as, overall model test and Data-Snooping of only one single alternative hypothesis. Because of this, a rigorous and complete reliability theory was not yet available. Although major advances occurred in the mid-1970s, such as microprocessorbased computers, Baarda had a disadvantage: the technology of his time was insufficient to use intelligent computational techniques. Today, the computational scenario is completely different from the time of Baarda’s theory of reliability. Here, following the current trend of modern science, we can use intelligent computing and extend the reliability theory when the DSI is in play. We show that the estimation depends on the test and the adaptation and, therefore, the IDS is, in fact, an estimator. Until the present, no study has been conducted to evaluate empirically the accuracy of the Monte Carlo for quality control purposes in geodesy. Generally, only the degree of dispersion of the Monte Carlo is considered. Thus, an issue remains: how can we find the optimal number of Monte Carlo experiments for quality control purpose? Here, we use an exact theoretical reference probabilities to answer this question. We find that that the number of experiments m = 200, 000 can provide consistent results with sufficient numerical precision for outlier identification, with a relative error less than 0.1%. The test statistic associated with IDS is the extreme normalised least-squares residual. It is well-known in the literature that critical values (quantile values) of such a test statistic cannot be derived from well-known test distributions but must be computed numerically by means of Monte Carlo. This paper provides the first results on the Monte Carlo-based critical value inserted into different scenarios of correlation between outlier statistics. We also tested whether increasing the level of the family-wise error rate, or reducing the critical values, improves the identifiability of the outlier. The results showed that the lower critical value, or the higher the family-wise error rate, the larger the probability of correct detection, and the smaller the MDB. However, this relationship is not valid in terms of identification. We also highlight that an outlier becomes identifiable when the contributions of the observations to the wrong exclusion rate (Type III error) decline simultaneously. In this case, we verify that the effect of the correlation between outlier statistics on the wrong exclusion rate becomes insignificant for a certain outlier magnitude, which increases the probability of identification
Planejamento de redes horizontais por simulações numéricas
Get PDFEmbora o tema planejamento de redes geodésicas seja largamente investigado, especialmente a partir da segunda metade da década de 70, no âmbito nacional, poucos estudos são encontrados relativos ao planejamento de redes geodésicas, especialmente por meio de simulações numéricas. Recentemente, KLEIN (2014) propôs um método para o planejamento de redes geodésicas (denominado aqui de Método Klein – MK), solucionado por meio de tentativa e erro. Dentro desse contexto objetivo deste trabalho é propor melhorias e adaptar o MK para redes horizontais por meio de simulações numéricas, algo que ainda não é encontrado na Literatura aplicado à otimização de redes. No referido método, cada vez que a rede é reprovada em algum dos critérios considerados, necessita-se de um incremento feito com base na expertise do usuário. Neste trabalho foi desenvolvido um programa (em código aberto) para tornar o método independente de decisões por parte do usuário com o objetivo de tornar o MK viável. Enquanto o geodesista testa decisões em um espaço limitado de opções (por tentativa e erro), a proposta desenvolvida nessa pesquisa testa à exaustão todas as possibilidades do problema por simulações numéricas. Para isso, o usuário deve informar, além dos parâmetros considerados no MK, as seguintes informações: as coordenadas dos pontos de controle (suas precisões e direção(ões) do(os) azimute(es)); as coordenadas aproximadas dos pontos desconhecidos; quais observações serão usadas inicialmente; possíveis novas observações e, por fim, os equipamentos disponíveis. Foram implementadas três estratégias visando minimizar o custo na etapa de planejamento, em ordem crescente de custo, são elas: repetição das observações originalmente propostas (E1); adição de novas visadas (E2) e troca de equipamento por outro de maior precisão (E3). O programa desenvolvido foi testado em três experimentos usando dados provenientes de uma rede real implantada no entorno do campus Florianópolis do Instituto Federal de Santa Catarina e simulando o uso de três equipamentos distintos. Os resultados obtidos mostram que as adaptações tornaram o MK viável do ponto de vista prático e os objetivos propostos foram concluídos com sucesso. Entre as conclusões obtidas deve-se citar: existe uma limitação para incerteza final da rede em função do equipamento utilizado; as visadas adicionais devem ser combinadas de forma a diminuir o número de estações entre os pontos de controle e os vértices desconhecidos da rede; a melhor maneira de aumentar consideravelmente o nível de confiabilidade de uma observação é repetindo-a. Por fim, são feitas considerações sobre as limitações do método proposto: dificuldade do usuário em encontrar valores ideais para a incerteza final da rede; interface visual pouco amigável; método limitado a redes horizontais; e ausência da variável custo de maneira quantitativa na etapa de planejamento.Although the topic of geodetic network planning has been extensively investigated, especially since the second half of the 1970s, at the national level, few studies have been carried out regarding the planning of geodetic networks, especially through numerical simulations. Recently, KLEIN (2014) proposed a method for the planning of geodesic networks (here called Klein - MK Method), solved by trial and error. Within this context, the objective of this work is to propose improvements and to adapt the MK to horizontal networks through numerical simulations, something that is not yet found in Literature applied to network optimization. In Klein’s work, each time the network is disapproved in any of the considered criteria, an increment is necessary based on the user's expertise. In this work, a program (open source) was developed to make the method independent of user’s decisions with the objective of disseminating the Klein Method (MK) in the related community. While the geodesist tests decisions in a limited range of options (by trial and error), the proposal developed in this paper exhausts all possibilities of the problem by numerical simulations. For this, the user must inform, in addition to the parameters considered in the MK, the following information: coordinates control points (their precisions and direction (s) of the azimuth (s)); approximate coordinates of the unknown points; which observations will be used initially; new possible observations and, finally, the available equipments. Three strategies were implemented in order to minimize the cost of the designing step, in order of increasing cost, they are: repetition of the originally proposed observations (E1); Addition of new sights (E2) and exchange of equipment for another one of better precision (E3). The developed program was tested in three experiments using data from a real network implanted in the surroundings of Florianópolis campus of the Federal Institute of Santa Catarina and simulating the use of three different equipments. Satisfactory results were obtained and the proposed objectives were successfully completed. Among the conclusions obtained should be mentioned: there is a limitation for the final accuracy of the network according to the equipment used; additional sights must be combined in such a way to reduce the number of stations between control points and unknown vertices of the network; The best way to greatly increase the level of reliability of an observation is by repeating it. Finally, considerations are made about the limitations of the proposed method: the difficulty of the user to find ideal values for the final uncertainty of the network; Unfriendly visual interface; Method limited to horizontal networks and absence of quantitative cost analysis in the planning step
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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