298 research outputs found
Modeling uncertainties within the rolling horizon and compiling solutions to lot sizing problems for tactical planning in a decentralized supply chain
No full textDans une chaîne logistique décentralisée, multi-acteurs, les différentes entités de la chaîne sont amenées à planifier et à réviser leurs plans de manière périodique et indépendante, en utilisant, pour se coordonner, un processus de planification à horizon glissant. Cette coordination complexifie l'échange d'informations et les prises de décision, car elle dépend de l'actualisation des données, des perturbations possibles et des objectifs de chacun qui peuvent évoluer. De fait, les décideurs doivent trouver un équilibre entre la recherche de la rentabilité, la nécessité de maintenir la stabilité et la capacité de répondre rapidement aux changements de la demande ou aux autres perturbations de la chaîne. L'objectif de la thèse est de proposer deux approches pour aider les acteurs dans la coordination de leur planification dans une chaîne logistique décentralisée. La première proposition est basée sur l'historique des plans déterministes échangés entre deux acteurs. Nous avons cherché à estimer les incertitudes sur des parties d'un horizon glissant à partir des instabilités constatées dans les plans successifs de l'historique. L'idée est de permettre à un décideur d'estimer l'incertitude sur les plans reçus de ses partenaires pour intégrer cette incertitude dans sa propre planification et améliorer la réactivité et la flexibilité de la chaîne. L'approche utilise des méthodes de classification non supervisée sur l'historique des plans. Elle permet de classifier les périodes d'un horizon glissant, et de produire des modèles d'incertitude par classe. Elle nous a permis aussi d'étudier la propagation des instabilités dans une chaîne logistique en fonction de modèles de comportement d'acteurs face à ces perturbations. La deuxième approche consiste à étudier l'application de la compilation de connaissances à la planification tactique, qui est abordée comme un problème de Lot Sizing. La proposition concerne l'étude de langages de compilation suffisamment expressifs pour représenter de tels problèmes. L'objectif est de permettre à un décideur de mieux modéliser ses préférences et ses contraintes pour transmettre à ses partenaires non plus un plan déterministe mais une compilation de plans proches en termes d'acceptabilité. Les partenaires pouvant ainsi prendre des décisions de planification plus éclairées et plus efficaces. Cette thèse s'inscrivant dans le projet ANR CAASC, nous avons testé et évalué les deux approches avec des données simulées et réelles, ce qui nous a permis de démontrer leur applicabilité et leurs limites dans des situations réelles. Ces résultats ont montré que les deux approches peuvent être utiles pour aider les acteurs à mieux coordonner leur planification dans une chaîne logistique décentralisée, en permettant une meilleure modélisation des incertitudes et des degrés de liberté.In a decentralized, multi-actor supply chain, the different entities in the chain must periodically and independently plan and revise their plans using a rolling horizon planning process to coordinate. This coordination complicates information exchange and decision making, as it depends on updated data, possible disruptions, and changes in each actor's objectives. In practice, decision makers must balance the pursuit of profitability, the need to maintain stability, and the ability to respond quickly to changes in demand or other disruptions in the chain. The objective of this thesis is to propose two approaches to help actors coordinate their planning in a decentralized supply chain. The first proposal is based on the history of deterministic plans exchanged between two actors. We have tried to estimate the uncertainties on parts of a sliding horizon based on the instabilities observed in the successive plans of the history. The idea is to allow a decision maker to estimate the uncertainty of the plans received from his partners and to integrate this uncertainty in his own planning in order to improve the reactivity and flexibility of the chain. The approach uses unsupervised classification methods on plan histories, classifies rolling horizon periods and produces uncertainty models for each class. It also allowed us to study the propagation of instabilities in a supply chain based on models of actors' behavior in response to these disturbances. The second approach consists in studying the application of knowledge compilation to tactical planning, approached as a batch sizing problem. The proposal concerns the study of compilation languages that are sufficiently expressive to represent such problems. The objective is to allow a decision maker to better model his preferences and constraints, and to transmit to his partners not only a deterministic plan but also a compilation of plans close in terms of acceptability. The partners can thus make more informed and efficient planning decisions. In the framework of the ANR CAASC project, we tested and evaluated both approaches with simulated and real data, which allowed us to demonstrate their applicability and limitations in real situations. The results showed that both approaches can be useful to help actors to better coordinate their planning in a decentralized supply chain, by allowing a better modeling of uncertainties and degrees of freedom
Modélisation des incertitudes en horizon glissant et compilation de solutions de problèmes de lot sizing pour la planification tactique d'une chaîne logistique décentralisée
No full textIn a decentralized, multi-actor supply chain, the different entities in the chain must periodically and independently plan and revise their plans using a rolling horizon planning process to coordinate. This coordination complicates information exchange and decision making, as it depends on updated data, possible disruptions, and changes in each actor's objectives. In practice, decision makers must balance the pursuit of profitability, the need to maintain stability, and the ability to respond quickly to changes in demand or other disruptions in the chain. The objective of this thesis is to propose two approaches to help actors coordinate their planning in a decentralized supply chain. The first proposal is based on the history of deterministic plans exchanged between two actors. We have tried to estimate the uncertainties on parts of a sliding horizon based on the instabilities observed in the successive plans of the history. The idea is to allow a decision maker to estimate the uncertainty of the plans received from his partners and to integrate this uncertainty in his own planning in order to improve the reactivity and flexibility of the chain. The approach uses unsupervised classification methods on plan histories, classifies rolling horizon periods and produces uncertainty models for each class. It also allowed us to study the propagation of instabilities in a supply chain based on models of actors' behavior in response to these disturbances. The second approach consists in studying the application of knowledge compilation to tactical planning, approached as a batch sizing problem. The proposal concerns the study of compilation languages that are sufficiently expressive to represent such problems. The objective is to allow a decision maker to better model his preferences and constraints, and to transmit to his partners not only a deterministic plan but also a compilation of plans close in terms of acceptability. The partners can thus make more informed and efficient planning decisions. In the framework of the ANR CAASC project, we tested and evaluated both approaches with simulated and real data, which allowed us to demonstrate their applicability and limitations in real situations. The results showed that both approaches can be useful to help actors to better coordinate their planning in a decentralized supply chain, by allowing a better modeling of uncertainties and degrees of freedom.Dans une chaîne logistique décentralisée, multi-acteurs, les différentes entités de la chaîne sont amenées à planifier et à réviser leurs plans de manière périodique et indépendante, en utilisant, pour se coordonner, un processus de planification à horizon glissant. Cette coordination complexifie l'échange d'informations et les prises de décision, car elle dépend de l'actualisation des données, des perturbations possibles et des objectifs de chacun qui peuvent évoluer. De fait, les décideurs doivent trouver un équilibre entre la recherche de la rentabilité, la nécessité de maintenir la stabilité et la capacité de répondre rapidement aux changements de la demande ou aux autres perturbations de la chaîne. L'objectif de la thèse est de proposer deux approches pour aider les acteurs dans la coordination de leur planification dans une chaîne logistique décentralisée. La première proposition est basée sur l'historique des plans déterministes échangés entre deux acteurs. Nous avons cherché à estimer les incertitudes sur des parties d'un horizon glissant à partir des instabilités constatées dans les plans successifs de l'historique. L'idée est de permettre à un décideur d'estimer l'incertitude sur les plans reçus de ses partenaires pour intégrer cette incertitude dans sa propre planification et améliorer la réactivité et la flexibilité de la chaîne. L'approche utilise des méthodes de classification non supervisée sur l'historique des plans. Elle permet de classifier les périodes d'un horizon glissant, et de produire des modèles d'incertitude par classe. Elle nous a permis aussi d'étudier la propagation des instabilités dans une chaîne logistique en fonction de modèles de comportement d'acteurs face à ces perturbations. La deuxième approche consiste à étudier l'application de la compilation de connaissances à la planification tactique, qui est abordée comme un problème de Lot Sizing. La proposition concerne l'étude de langages de compilation suffisamment expressifs pour représenter de tels problèmes. L'objectif est de permettre à un décideur de mieux modéliser ses préférences et ses contraintes pour transmettre à ses partenaires non plus un plan déterministe mais une compilation de plans proches en termes d'acceptabilité. Les partenaires pouvant ainsi prendre des décisions de planification plus éclairées et plus efficaces. Cette thèse s'inscrivant dans le projet ANR CAASC, nous avons testé et évalué les deux approches avec des données simulées et réelles, ce qui nous a permis de démontrer leur applicabilité et leurs limites dans des situations réelles. Ces résultats ont montré que les deux approches peuvent être utiles pour aider les acteurs à mieux coordonner leur planification dans une chaîne logistique décentralisée, en permettant une meilleure modélisation des incertitudes et des degrés de liberté
Modélisation des incertitudes en horizon glissant et compilation de solutions de problèmes de lot sizing pour la planification tactique d'une chaîne logistique décentralisée
No full textIn a decentralized, multi-actor supply chain, the different entities in the chain must periodically and independently plan and revise their plans using a rolling horizon planning process to coordinate. This coordination complicates information exchange and decision making, as it depends on updated data, possible disruptions, and changes in each actor's objectives. In practice, decision makers must balance the pursuit of profitability, the need to maintain stability, and the ability to respond quickly to changes in demand or other disruptions in the chain. The objective of this thesis is to propose two approaches to help actors coordinate their planning in a decentralized supply chain. The first proposal is based on the history of deterministic plans exchanged between two actors. We have tried to estimate the uncertainties on parts of a sliding horizon based on the instabilities observed in the successive plans of the history. The idea is to allow a decision maker to estimate the uncertainty of the plans received from his partners and to integrate this uncertainty in his own planning in order to improve the reactivity and flexibility of the chain. The approach uses unsupervised classification methods on plan histories, classifies rolling horizon periods and produces uncertainty models for each class. It also allowed us to study the propagation of instabilities in a supply chain based on models of actors' behavior in response to these disturbances. The second approach consists in studying the application of knowledge compilation to tactical planning, approached as a batch sizing problem. The proposal concerns the study of compilation languages that are sufficiently expressive to represent such problems. The objective is to allow a decision maker to better model his preferences and constraints, and to transmit to his partners not only a deterministic plan but also a compilation of plans close in terms of acceptability. The partners can thus make more informed and efficient planning decisions. In the framework of the ANR CAASC project, we tested and evaluated both approaches with simulated and real data, which allowed us to demonstrate their applicability and limitations in real situations. The results showed that both approaches can be useful to help actors to better coordinate their planning in a decentralized supply chain, by allowing a better modeling of uncertainties and degrees of freedom.Dans une chaîne logistique décentralisée, multi-acteurs, les différentes entités de la chaîne sont amenées à planifier et à réviser leurs plans de manière périodique et indépendante, en utilisant, pour se coordonner, un processus de planification à horizon glissant. Cette coordination complexifie l'échange d'informations et les prises de décision, car elle dépend de l'actualisation des données, des perturbations possibles et des objectifs de chacun qui peuvent évoluer. De fait, les décideurs doivent trouver un équilibre entre la recherche de la rentabilité, la nécessité de maintenir la stabilité et la capacité de répondre rapidement aux changements de la demande ou aux autres perturbations de la chaîne. L'objectif de la thèse est de proposer deux approches pour aider les acteurs dans la coordination de leur planification dans une chaîne logistique décentralisée. La première proposition est basée sur l'historique des plans déterministes échangés entre deux acteurs. Nous avons cherché à estimer les incertitudes sur des parties d'un horizon glissant à partir des instabilités constatées dans les plans successifs de l'historique. L'idée est de permettre à un décideur d'estimer l'incertitude sur les plans reçus de ses partenaires pour intégrer cette incertitude dans sa propre planification et améliorer la réactivité et la flexibilité de la chaîne. L'approche utilise des méthodes de classification non supervisée sur l'historique des plans. Elle permet de classifier les périodes d'un horizon glissant, et de produire des modèles d'incertitude par classe. Elle nous a permis aussi d'étudier la propagation des instabilités dans une chaîne logistique en fonction de modèles de comportement d'acteurs face à ces perturbations. La deuxième approche consiste à étudier l'application de la compilation de connaissances à la planification tactique, qui est abordée comme un problème de Lot Sizing. La proposition concerne l'étude de langages de compilation suffisamment expressifs pour représenter de tels problèmes. L'objectif est de permettre à un décideur de mieux modéliser ses préférences et ses contraintes pour transmettre à ses partenaires non plus un plan déterministe mais une compilation de plans proches en termes d'acceptabilité. Les partenaires pouvant ainsi prendre des décisions de planification plus éclairées et plus efficaces. Cette thèse s'inscrivant dans le projet ANR CAASC, nous avons testé et évalué les deux approches avec des données simulées et réelles, ce qui nous a permis de démontrer leur applicabilité et leurs limites dans des situations réelles. Ces résultats ont montré que les deux approches peuvent être utiles pour aider les acteurs à mieux coordonner leur planification dans une chaîne logistique décentralisée, en permettant une meilleure modélisation des incertitudes et des degrés de liberté
Rolling horizon data driven robust optimization for supply chain planning
No full textInternational audienceThis paper discusses the challenge of production planning in a dyadic supply chain, where uncertainties disrupt plans that are updated through a rolling horizon DRP process. These uncertainties, such as demand fluctuations, machine failures, and delivery delays, cause instability and worsen the bullwhip effect, which reduces the reliability and effectiveness of production plans.To address these challenges, we propose a data-driven robust optimization framework that uses historical data analysis and clustering techniques to create well-defined uncertainty sets. Numerical experiments, using simulated historical data, show that this approach improves supply chain planning by balancing precision and robustness in managing uncertainties
Knowledge Type Identification in API Documentation
No full text<p>This release contains the source code and instruction on how to obtain the dataset to reproduce the results presented in the following paper</p>
<pre><code>@inproceedings{FMM19,
title={On Using Machine Learning to Identify Knowledge in API Reference Documentation},
author={Fucci, Davide and M. Alizadeh B., Alireza and Maalej, Walid},
booktitle={27th ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering},
pages={103--112},
year={2019},
doi={10.1145/3338906.3338943}
organization={IEEE}
}
</code></pre>
The formation of the classical tafsīr tradition : the Qurʼān commentary of al-Thaʻlabī (d. 427/1035) by Walid A. Saleh.
No full text"This work is both an introduction to the genre of classical tafsir and a detailed study of one of its major architects, al-Thalabi (d. 427/1035). The book offers a detailed study of the hermeneutical principles that governed al-Thalabi's approach to the Quran, principles which became the norm in later exegetical works. It is divided into three main sections: the first outlines the life and times of the author; the second is a detailed study of his major exegetical work, al-Kashf; the third charts a brief history of the genre of tafsir through documenting the reactions of later exegetes to al-Kashf. This work brings together material never examined before and tries to offer anew way of understanding the history of classical Quran exegesis."--Jacket.Includes bibliographical references (pages 251-259) and indexes."This work is both an introduction to the genre of classical tafsir and a detailed study of one of its major architects, al-Thalabi (d. 427/1035). The book offers a detailed study of the hermeneutical principles that governed al-Thalabi's approach to the Quran, principles which became the norm in later exegetical works. It is divided into three main sections: the first outlines the life and times of the author; the second is a detailed study of his major exegetical work, al-Kashf; the third charts a brief history of the genre of tafsir through documenting the reactions of later exegetes to al-Kashf. This work brings together material never examined before and tries to offer anew way of understanding the history of classical Quran exegesis."--Jacket
Exploring Author Context for Detecting Intended vs Perceived Sarcasm
Get PDFWe investigate the impact of using author context on textual sarcasm detection. We define author context as the embedded representation of their historical posts on Twitter and suggest neural models that extract these representations. We experiment with two tweet datasets, one labelled manually for sarcasm, and the other via tag-based distant supervision. We achieve state-of-the-art performance on the second dataset, but not on the one labelled manually, indicating a difference between intended sarcasm, captured by distant supervision, and perceived sarcasm, captured by manual labelling.<br/
Exploring Author Context for Detecting Intended vs Perceived Sarcasm
Get PDFWe investigate the impact of using author context on textual sarcasm detection. We define author context as the embedded representation of their historical posts on Twitter and suggest neural models that extract these representations. We experiment with two tweet datasets, one labelled manually for sarcasm, and the other via tag-based distant supervision. We achieve state-of-the-art performance on the second dataset, but not on the one labelled manually, indicating a difference between intended sarcasm, captured by distant supervision, and perceived sarcasm, captured by manual labelling.<br/
Tool for Nervousness Analysis in a Rolling Planning Environment via Historical Data
No full textPart VIII - Modern Analytics and New AI-Based Smart Techniques for Replenishment and Production Planning Under UncertaintyInternational audienceThis paper analyses the modifications of plans exchanged between supply chain actors in a tactical planning rolling horizon process. A particular focus is on the changes of planned quantities in order to respond to fluctuating demand or to adapt to internal contingencies of the organization. They create instability and nervousness in the planning system. This paper presents a data-driven study to compare the behavior of planning decision makers in a context of certain and uncertain demand. We show through simulation and statistical analysis the effect of decision characteristics of one actor on the system nervousness and the resulting uncertainty for the other actors
Flaubert lecteur de l'Histoire naturelle de Pline
No full textThis article questions the relationship between flaubertian writing and the latin text that represents one of the major sources of Salammbo’s composition. It intends more specifically to examine the way in which the details taken from Pliny’s Natural History and which were diversely used by Flaubert during the composition of the “ roman carthaginois” were processed. In fact, various methods and techniques were implemented in the genesis : – combining data stemming from the author''s reading with issues of his own experience – condensating data – deliberately pursuing strangeness and seeking inaccuracy – description serving narration. With Flaubert, the ancient works lose their exemplary nature and become sources of documentation and the Ancients cease being the ideals they were during the renaissance and the classical periods. Analyzing these methods and processes can bring us to reflect on the poetic aspect of Flaubert’s writing largely based on documentation.Cet article s’interroge sur la relation qu’entretient l’écriture flaubertienne avec le texte latin et qui constitue l’un des ressorts clefs de la composition de Salammbô : il se propose plus précisément d’examiner la façon dont sont transformés les détails empruntés à l’Histoire naturelle de Pline, et qui sont diversement exploités par Flaubert pendant la composition du roman carthaginois. En effet, différentes méthodes et techniques sont utilisées au cours de la genèse de l’oeuvre : combinaison entre des données tirées des lectures de l’auteur et d’autres provenant de son expérience propre, condensation de données, recherche de l’étrangeté, imprécision volontaire, description au service de la narration. Avec Flaubert, les ouvrages anciens perdent leur exemplarité pour devenir sources de documentation et les Anciens cessent d’être des modèles comme ils l’étaient à la Renaissance et à l’époque classique. L’analyse de ces méthodes et procédés peut nous amener à réfléchir sur la poétique d''une écriture flaubertienne fondée en grande partie sur la documentation.Ezzine Walid. Flaubert lecteur de l'Histoire naturelle de Pline. In: Ktèma : civilisations de l'Orient, de la Grèce et de Rome antiques, N°35, 2010. pp. 393-401
- …
