161 research outputs found
sj-docx-1-mdm-10.1177_0272989X221150185 – Supplemental material for Stability of Stated Preferences: Vaccine Priority Setting before and during the First COVID-19 Lockdown
No full textSupplemental material, sj-docx-1-mdm-10.1177_0272989X221150185 for Stability of Stated Preferences: Vaccine Priority Setting before and during the First COVID-19 Lockdown by Jeroen Luyten and Roselinde Kessels in Medical Decision Making</p
Individual preferences for food items within couples: Validating choice experiments predictions with real purchases data
Full text linkDespite the popularity of choice experiments (CEs) for the valuation of environmental goods and services, some of its shortcomings have been only partially addressed by the literature. Among these, of particular saliency are the hypothetical nature of CEs and the lack of information on joint choices (e.g. choices made by couples) in traditional CEs. In this study, we contribute to filling these gaps by investigating joint choices concerning cheeses produced via different processes, involving environmental and social sustainability features. We use a two-stage preference elicitation approach, using first stated and then real consumption choices collected from a sample of 90 couples. In the first stage, each member of the couples separately took part in a web survey with a hypothetical CE. In the second, these couples jointly engaged in a field experiment with monetary incentives in which they jointly chose the cheeses to purchase. This approach allows us to evaluate the role of individual preferences in shaping joint choices and to investigate whether predictions from stated choice data are congruent with, and validated by, real purchase data. We use CE data to estimate individual preferences with discrete choice models and use joint purchase data via the Multiple Discrete-Continuous Nested Extreme Value model. Results suggest that joint real choices follow a substantively different decision process from that of individual stated choices
Drivers of vaccine decision-making in South Africa : a discrete choice experiment
No full textAbstract: To increase vaccination coverage, it is essential to understand the vaccine decision-making process. High population coverage is required to obtain herd immunity and to protect vulnerable groups in terms of age (e.g. the very young) or health (e.g. immunodeficiency). Vaccine confidence and coverage in South Africa are relatively low, opening the window for sustained outbreaks of vaccine-preventable diseases in a country facing one of the most severe HIV epidemics in the world. To capture the vaccine-related decision-making process in South Africa, we performed a discrete choice experiment with 1200 participants in December 2017. We asked for their preferences with respect to (1) vaccine effectiveness, (2) vaccine-preventable burden of disease, (3) accessibility of the vaccine in terms of co-payment and prescription requirements, (4) frequency of mild vaccine-related side-effects, (5) population vaccination coverage and (6) local vaccination coverage. We distinguished between decision-making for vaccines administered to the participant, and for vaccines administered to their youngest child. We analyzed the data for each of these groups using a panel mixed logit model and found similar results for decisions to vaccinate oneself or ones child. Vaccine effectiveness was the most important attribute followed by population coverage and burden of disease. Local coverage and accessibility were also important determinants of vaccination behavior, but to a lesser extent. Regarding population and local coverage, we observed a positive effect on vaccine utility indicating the potential of peer influence. As such, social normative influence could be exploited to increase vaccination confidence and coverage. With respect to vaccine-preventable burden of the disease, the marginal utilities showed disease severity to be more important than frequency of disease. Policymakers and health care workers should stress the effectiveness of vaccines together with the severity of vaccine-preventable diseases
Optimal designs for the measurement of consumer preferences..
Full text linkOptimale Ontwerpen voor het Meten van Consumentenvoorkeuren Deze thesis handelt over het ontwerp van conjoint experimenten die gebru ikt worden om inzicht te verwerven in de afwegingen van consumenten bij het kiezen van producten en diensten. Marketing consultants en onderzoek ers voeren deze experimenten vaak uit om de voorkeuren voor toekomstige goederen te voorspellen. Op deze manier helpen ze bedrijven bij het lanc eren van innovatieve producten of diensten. Het complete proces vanaf he t verzamelen van gegevens met consumentenvoorkeuren tot het analyseren v an de gegevens en het nabootsen van de markt staat bekend als conjoint a nalyse. Conjoint analyse gaat uit van de veronderstelling dat een product of die nst kan ontbonden worden in een reeks van componenten of attributen die elk een bepaald niveau aannemen. Een goed wordt hierbij voorgesteld als een combinatie van niveaus voor elk van de attributen. Een wagen wordt b ijvoorbeeld gekenmerkt door de attributen prijs, transmissie, airbags, d eurvergrendeling en audiosysteem. Een mogelijk profiel of alternatief vo or een wagen is dan een wagen voor een prijs van 18.000, met manuele tr ansmissie, frontale en laterale airbags, automatische deurvergrendeling en radio en CD-speler. Door een aantal proefpersonen een reeks profielen voor te leggen en hen te bevragen naar de meest aantrekkelijke profiele n, kan met conjoint analyse het relatieve belang van elk attribuut en ni veau in de aankoopbeslissing bepaald worden. De waarde die respondenten hechten aan elk van de attribuutniveaus wordt weergegeven door zogenaamd e part-worths. Conjoint analyse is gebaseerd op het feit dat de part-w orths beter gemeten kunnen worden wanneer de attributen tezamen worden b eschouwd (in het Engels wordt dit vertaald als considered
Homogeneous versus heterogeneous designs for stated choice experiments : ain't homogeneous designs all bad?
No full textAbstract: Some recent attempts on constructing heterogeneous designs for stated choice experiments where different respondents or groups of respondents get different subdesigns have proven successful. Compared to homogeneous designs where all respondents get the same choice sets, heterogeneous designs allow for more variation in the attribute levels resulting in a larger amount of information on the respondents' preferences. Homogeneous designs have remained popular, however, because they are easier to generate and implement. In this paper, the question is raised about when homogeneous designs perform almost as well as heterogeneous designs under the Bayesian multinomial logit design framework. A simulation study is presented to identify the situations where the losses in estimation efficiency from using a homogeneous design are small and where they are large. When the residual degrees of freedom from using a homogeneous design are large and, to a lesser extent, the number of attributes and attribute levels are small, the efficiency losses are negligible and the use of a homogeneous design can be justified
Optimale ontwerpen voor het meten van consumentenvoorkeuren.
Full text linkOptimale Ontwerpen voor het Meten van Consumentenvoorkeuren Deze thesis handelt over het ontwerp van conjoint experimenten die gebru ikt worden om inzicht te verwerven in de afwegingen van consumenten bij het kiezen van producten en diensten. Marketing consultants en onderzoek ers voeren deze experimenten vaak uit om de voorkeuren voor toekomstige goederen te voorspellen. Op deze manier helpen ze bedrijven bij het lanc eren van innovatieve producten of diensten. Het complete proces vanaf he t verzamelen van gegevens met consumentenvoorkeuren tot het analyseren v an de gegevens en het nabootsen van de markt staat bekend als conjoint a nalyse. Conjoint analyse gaat uit van de veronderstelling dat een product of die nst kan ontbonden worden in een reeks van componenten of attributen die elk een bepaald niveau aannemen. Een goed wordt hierbij voorgesteld als een combinatie van niveaus voor elk van de attributen. Een wagen wordt b ijvoorbeeld gekenmerkt door de attributen prijs, transmissie, airbags, d eurvergrendeling en audiosysteem. Een mogelijk profiel of alternatief vo or een wagen is dan een wagen voor een prijs van 18.000, met manuele tr ansmissie, frontale en laterale airbags, automatische deurvergrendeling en radio en CD-speler. Door een aantal proefpersonen een reeks profielen voor te leggen en hen te bevragen naar de meest aantrekkelijke profiele n, kan met conjoint analyse het relatieve belang van elk attribuut en ni veau in de aankoopbeslissing bepaald worden. De waarde die respondenten hechten aan elk van de attribuutniveaus wordt weergegeven door zogenaamd e part-worths. Conjoint analyse is gebaseerd op het feit dat de part-w orths beter gemeten kunnen worden wanneer de attributen tezamen worden b eschouwd (in het Engels wordt dit vertaald als considered jointly) dan elk afzonderlijk. Gewoonlijk evalueren respondenten profielen op één van de volgende twee manieren. Ofwel kiezen de respondenten het meest aantrekkelijke pro fiel uit een keuzeset van profielen, en doen ze dit voor verschillende k euzesets. Dit wordt een keuze-gebaseerd conjoint experiment genoemd, of ook wel een conjoint of discreet keuze-experiment, of simpelweg, een keu ze-experiment. Ofwel geven de respondenten hun voorkeur voor alle profie len weer op een schaal, bijvoorbeeld een 10-puntenschaal. Hierbij gaat h et om een score- of rating-gebaseerd conjoint experiment, of kortweg, ee n rating-experiment. In de thesis houden we ons bezig met de vraag op we lke manier keuze- en rating-experimenten het best ontworpen kunnen worde n. Meer specifiek gaan we op zoek naar profielen die, wanneer ze voorgel egd worden aan proefpersonen, zoveel mogelijk informatie verschaffen ove r de part-worths. Hiertoe maken we gebruik van ontwerpcriteria of optima liteitscriteria die resulteren in optimale ontwerpen. Het ontwerp van ke uze-experimenten komt aan bod in het eerste deel van de thesis. Het twee de deel van de thesis handelt over het ontwerp van rating-experimenten.status: Publishe
Essays on the determinants of Vietnamese household saving rates
No full textAbstract: Household saving plays a crucial role in the economic growth and social development of a country. Especially in poor and developing countries, household savings are an important financial source for families to overcome difficulties, reduce poverty, stimulate wealth creation, and increase their quality of life. Calculated as household savings divided by household income, the household saving rate shows us how much households can save compared with their income. In this dissertation, we use the dataset VHLSS 2010 and 2012 to investigate the determinants of household saving rates in Vietnam, a developing country in South East Asia. In Chapter 1 we set the scene: we review influential saving theories and provide a general overview of the Vietnamese economy. The following chapters are devoted to empirical analysis. In Chapter 2 we apply conditional quantile regression to determine the effect of household characteristics on household saving rates. We find evidence that household and household head characteristics have significant effects on family saving rates. Particularly, the marginal propensity to save of households at the low quantiles is higher than that of those at the high quantiles. Since household characteristics and household saving rates between urban and rural families tend to be different in Vietnam, we examine in Chapter 3, using unconditional quantile regression, whether these differences in household characteristics between the two areas can help explain why urban households save more than rural families. We find that the urban-rural saving rate differences are low at the high quantiles. In addition, the higher income and smaller size of urban households allows them to save more compared with rural families. In contrast, the differences in ethnic structure and education between the two areas tend to reduce the urban-rural saving rate difference. Finally, in Chapter 4 we examine the influence of remittances on saving and consumption behaviour by using the technique of propensity score matching. We observe that remittances have a positive impact on household savings by increasing both saving rates and saving amounts
Socioeconomic status and health: A new approach to the measurement of bivariate inequality
Full text linkWe suggest an alternative way to construct a family of indices of socioeconomic inequality of health. Our indices belong to the broad category of linear indices. In contrast to rank-dependent indices, which are defined in terms of the ranks of the socioeconomic variable and the levels of the health variable, our indices are based on the levels of both the socioeconomic and the health variable. We also indicate how the indices can be modified in order to introduce sensitivity to inequality in the socioeconomic distribution and to inequality in the health distribution. As an empirical illustration, we make a comparative study of the relation between income and well-being in 16 European countries using data from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) Wave 4
Structural equation modeling for decomposing rank-dependent indicators of socioeconomic inequality of health: An empirical study
Full text linkWe present a flexible structural equation modeling (SEM) framework for the regression-based decomposition of rank-dependent indicators of socioeconomic inequality of health and compare it with simple ordinary least squares (OLS) regression. The SEM framework forms the basis for a proper use of the most prominent one- and two-dimensional decompositions and provides an argument for using the bivariate multiple regression model for two-dimensional decomposition. Within the SEM framework, the two-dimensional decomposition integrates the feedback mechanism between health and socioeconomic status and allows for different sets of determinants of these variables. We illustrate the SEM approach and its outperformance of OLS using data from the 2011 Ethiopian Demographic and Health Survey
- …
