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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Technologies vertes concurrentes : le cas de l'hydrogène bas-carbone
No full textThis dissertation investigates the economic competition among green technologies in the context of the energy transition, with a particular focus on low-carbon hydrogen. Beyond the classic "grey-to-green" paradigm that models cleaner technologies replacing fossil-fuel-based alternatives, this work emphasizes the increasingly relevant competition within green technologies. Low-carbon hydrogen provides a particularly illustrative case, as competition arises both internally, between hydrogen-based technologies, and externally, between hydrogen and alternative solutions such as electrification. This competition concerns both production pathways and end-use applications, and reflects either the substitution of carbon-intensive solutions or the allocation of scarce low-carbon resources. The dissertation seeks to understand how policy instruments, induced technological change and uncertainty interact to shape the deployment and allocation of competing low-carbon technologies. It is structured around three core chapters.The first chapter explores the competition between battery-electric and fuel cell buses, using a dynamic optimization model that incorporates learning-by-doing and market segmentation. The analysis shows how a niche market (for example, long-range routes) can sustain the survival of a higher-cost technology that is better suited to that specific segment, such as hydrogen, if it receives early support. The model highlights the importance of timing and deployment scale in shaping long-term outcomes, especially depending on whether technical change is treated as endogenous or exogenous. Learning-by-doing can help alternative technologies overcome early cost barriers if the niche is sufficiently large, but strong learning in other markets, as with batteries, can also allow initially less-suited technologies to capture it.The second chapter develops a framework for allocating limited green hydrogen across competing end-uses to maximize social welfare. It introduces a "hydrogen merit order" that ranks sectors according to both abatement costs and the opportunity cost of abatement. A dynamic model captures how optimal allocation evolves with the carbon price and prioritizes early investment in sectors with high learning potential or limited low-carbon alternatives. Applied to the Marseille-Fos industrial cluster, the analysis highlights the importance of targeting sectors like chemicals and steel to avoid costly misallocation.The third chapter builds a model of competition between two low-carbon technologies under cost uncertainty, firm risk aversion, and information asymmetry between firms and policymakers. It analyzes the design of technology-neutral versus technology-specific support schemes and compares price and quantity policy instruments. The analysis is motivated by debates surrounding the design of carbon contracts for difference that have been proposed to support the deployment of hydrogen in the industry.The model is then applied to low-carbon hydrogen production, comparing water electrolysis and steam methane reforming with carbon capture and storage. It appears that the gains from targeted support increase with technology substitutability but decline as climate ambition rises.This dissertation combines theoretical modeling and numerical simulation to explore key questions in environmental, energy, and innovation economics. While hydrogen serves as the primary empirical case, the insights aim to inform broader governance challenges in managing low-carbon technological competition and designing effective public support mechanisms for the energy transition.Cette thèse étudie la concurrence économique entre technologies vertes dans le cadre de la transition énergétique, et s'intéresse tout particulièrement à l'hydrogène bas-carbone. Au-delà du paradigme classique « du gris au vert », qui modélise le remplacement de technologies fossiles par des alternatives plus propres, ce travail met en lumière la concurrence croissante entre technologies vertes. L'hydrogène bas-carbone en offre un cas particulièrement illustratif, la concurrence s'exerçant d'une part en interne, entre différentes filières hydrogène, et d'autre part en externe, face à d'autres solutions comme l'électrification directe. Cette concurrence concerne aussi bien les modes de production que les usages finaux de l'hydrogène. Elle s'inscrit soit dans une logique de substitution des solutions carbonées, soit dans un arbitrage sur l'allocation des ressources bas-carbone. La thèse analyse comment les politiques publiques, le changement technique induit, et l'incertitude façonnent le déploiement ainsi que l'allocation des technologies bas-carbone concurrentes. Elle s'articule en trois chapitres.Le premier chapitre examine la concurrence entre bus électriques à batteries et bus à pile à combustible hydrogène, à travers un modèle de contrôle optimal intégrant apprentissage par la pratique et segmentation de marché. L'analyse illustre comment un marché de niche (par exemple, le segment longue distance des bus) peut permettre la survie d'une technologie plus coûteuse mais mieux adaptée, comme l'hydrogène, en cas de soutien initial. Le modèle souligne l'importance du rythme et de l'échelle de déploiement, selon que le changement technique est endogène ou exogène. L'apprentissage par la pratique sur une niche peut aider les technologies hydrogène à franchir des barrières de coûts initiales. Cependant, un apprentissage rapide sur d'autres marchés plus larges, notamment pour les batteries, pourrait permettre à une technologie initialement moins adaptée de s'y imposer.Le deuxième chapitre propose un cadre pour allouer de manière optimale un volume limité d'hydrogène vert entre des usages concurrents afin de maximiser le bien être social. Il introduit un « ordre de mérite de l'hydrogène » classant les secteurs selon leurs coûts d'abattement et le coût d'opportunité lié à cet abattement. Un modèle dynamique décrit l'évolution de l'allocation optimale avec le prix du carbone, en priorisant les secteurs au fort potentiel d'apprentissage ou aux alternatives limitées. Appliquée au cluster industriel de Marseille-Fos, l'analyse démontre l'importance de cibler des secteurs comme la chimie et la sidérurgie pour éviter une allocation de l'hydrogène socialement sous-optimale.Le troisième chapitre propose un modèle mettant en concurrence deux technologies bas-carbone, avec incertitude sur les coûts, aversion au risque des entreprises, et asymétrie d'information entre entreprises et autorités publiques. Il analyse la conception de dispositifs de soutien neutres ou spécifiques aux technologies, et compare instruments en prix et en quantité. L'étude s'appuie sur les débats relatifs aux « contrats carbone pour différences » envisagés pour soutenir la production d'hydrogène. Le modèle est appliqué à la comparaison entre électrolyse de l'eau et réformage du méthane avec captage et stockage du carbone. Il apparaît que les gains d'un soutien technologiquement spécifique augmentent avec la substituabilité entre technologies, mais diminuent avec l'ambition climatique.En combinant modélisation théorique et simulations numériques, cette thèse explore des questions centrales en économie de l'environnement, de l'énergie et de l'innovation. Si l'hydrogène constitue l'étude de cas principale, les enseignements visent à éclairer plus largement les dynamiques de concurrence entre technologies bas-carbone et la conception d'instruments de politiques publiques efficaces pour la transition énergétique
Technologies vertes concurrentes : le cas de l'hydrogène bas-carbone
No full textThis dissertation investigates the economic competition among green technologies in the context of the energy transition, with a particular focus on low-carbon hydrogen. Beyond the classic "grey-to-green" paradigm that models cleaner technologies replacing fossil-fuel-based alternatives, this work emphasizes the increasingly relevant competition within green technologies. Low-carbon hydrogen provides a particularly illustrative case, as competition arises both internally, between hydrogen-based technologies, and externally, between hydrogen and alternative solutions such as electrification. This competition concerns both production pathways and end-use applications, and reflects either the substitution of carbon-intensive solutions or the allocation of scarce low-carbon resources. The dissertation seeks to understand how policy instruments, induced technological change and uncertainty interact to shape the deployment and allocation of competing low-carbon technologies. It is structured around three core chapters.The first chapter explores the competition between battery-electric and fuel cell buses, using a dynamic optimization model that incorporates learning-by-doing and market segmentation. The analysis shows how a niche market (for example, long-range routes) can sustain the survival of a higher-cost technology that is better suited to that specific segment, such as hydrogen, if it receives early support. The model highlights the importance of timing and deployment scale in shaping long-term outcomes, especially depending on whether technical change is treated as endogenous or exogenous. Learning-by-doing can help alternative technologies overcome early cost barriers if the niche is sufficiently large, but strong learning in other markets, as with batteries, can also allow initially less-suited technologies to capture it.The second chapter develops a framework for allocating limited green hydrogen across competing end-uses to maximize social welfare. It introduces a "hydrogen merit order" that ranks sectors according to both abatement costs and the opportunity cost of abatement. A dynamic model captures how optimal allocation evolves with the carbon price and prioritizes early investment in sectors with high learning potential or limited low-carbon alternatives. Applied to the Marseille-Fos industrial cluster, the analysis highlights the importance of targeting sectors like chemicals and steel to avoid costly misallocation.The third chapter builds a model of competition between two low-carbon technologies under cost uncertainty, firm risk aversion, and information asymmetry between firms and policymakers. It analyzes the design of technology-neutral versus technology-specific support schemes and compares price and quantity policy instruments. The analysis is motivated by debates surrounding the design of carbon contracts for difference that have been proposed to support the deployment of hydrogen in the industry.The model is then applied to low-carbon hydrogen production, comparing water electrolysis and steam methane reforming with carbon capture and storage. It appears that the gains from targeted support increase with technology substitutability but decline as climate ambition rises.This dissertation combines theoretical modeling and numerical simulation to explore key questions in environmental, energy, and innovation economics. While hydrogen serves as the primary empirical case, the insights aim to inform broader governance challenges in managing low-carbon technological competition and designing effective public support mechanisms for the energy transition.Cette thèse étudie la concurrence économique entre technologies vertes dans le cadre de la transition énergétique, et s'intéresse tout particulièrement à l'hydrogène bas-carbone. Au-delà du paradigme classique « du gris au vert », qui modélise le remplacement de technologies fossiles par des alternatives plus propres, ce travail met en lumière la concurrence croissante entre technologies vertes. L'hydrogène bas-carbone en offre un cas particulièrement illustratif, la concurrence s'exerçant d'une part en interne, entre différentes filières hydrogène, et d'autre part en externe, face à d'autres solutions comme l'électrification directe. Cette concurrence concerne aussi bien les modes de production que les usages finaux de l'hydrogène. Elle s'inscrit soit dans une logique de substitution des solutions carbonées, soit dans un arbitrage sur l'allocation des ressources bas-carbone. La thèse analyse comment les politiques publiques, le changement technique induit, et l'incertitude façonnent le déploiement ainsi que l'allocation des technologies bas-carbone concurrentes. Elle s'articule en trois chapitres.Le premier chapitre examine la concurrence entre bus électriques à batteries et bus à pile à combustible hydrogène, à travers un modèle de contrôle optimal intégrant apprentissage par la pratique et segmentation de marché. L'analyse illustre comment un marché de niche (par exemple, le segment longue distance des bus) peut permettre la survie d'une technologie plus coûteuse mais mieux adaptée, comme l'hydrogène, en cas de soutien initial. Le modèle souligne l'importance du rythme et de l'échelle de déploiement, selon que le changement technique est endogène ou exogène. L'apprentissage par la pratique sur une niche peut aider les technologies hydrogène à franchir des barrières de coûts initiales. Cependant, un apprentissage rapide sur d'autres marchés plus larges, notamment pour les batteries, pourrait permettre à une technologie initialement moins adaptée de s'y imposer.Le deuxième chapitre propose un cadre pour allouer de manière optimale un volume limité d'hydrogène vert entre des usages concurrents afin de maximiser le bien être social. Il introduit un « ordre de mérite de l'hydrogène » classant les secteurs selon leurs coûts d'abattement et le coût d'opportunité lié à cet abattement. Un modèle dynamique décrit l'évolution de l'allocation optimale avec le prix du carbone, en priorisant les secteurs au fort potentiel d'apprentissage ou aux alternatives limitées. Appliquée au cluster industriel de Marseille-Fos, l'analyse démontre l'importance de cibler des secteurs comme la chimie et la sidérurgie pour éviter une allocation de l'hydrogène socialement sous-optimale.Le troisième chapitre propose un modèle mettant en concurrence deux technologies bas-carbone, avec incertitude sur les coûts, aversion au risque des entreprises, et asymétrie d'information entre entreprises et autorités publiques. Il analyse la conception de dispositifs de soutien neutres ou spécifiques aux technologies, et compare instruments en prix et en quantité. L'étude s'appuie sur les débats relatifs aux « contrats carbone pour différences » envisagés pour soutenir la production d'hydrogène. Le modèle est appliqué à la comparaison entre électrolyse de l'eau et réformage du méthane avec captage et stockage du carbone. Il apparaît que les gains d'un soutien technologiquement spécifique augmentent avec la substituabilité entre technologies, mais diminuent avec l'ambition climatique.En combinant modélisation théorique et simulations numériques, cette thèse explore des questions centrales en économie de l'environnement, de l'énergie et de l'innovation. Si l'hydrogène constitue l'étude de cas principale, les enseignements visent à éclairer plus largement les dynamiques de concurrence entre technologies bas-carbone et la conception d'instruments de politiques publiques efficaces pour la transition énergétique
Technologies vertes concurrentes : le cas de l'hydrogène bas-carbone
No full textThis dissertation investigates the economic competition among green technologies in the context of the energy transition, with a particular focus on low-carbon hydrogen. Beyond the classic "grey-to-green" paradigm that models cleaner technologies replacing fossil-fuel-based alternatives, this work emphasizes the increasingly relevant competition within green technologies. Low-carbon hydrogen provides a particularly illustrative case, as competition arises both internally, between hydrogen-based technologies, and externally, between hydrogen and alternative solutions such as electrification. This competition concerns both production pathways and end-use applications, and reflects either the substitution of carbon-intensive solutions or the allocation of scarce low-carbon resources. The dissertation seeks to understand how policy instruments, induced technological change and uncertainty interact to shape the deployment and allocation of competing low-carbon technologies. It is structured around three core chapters.The first chapter explores the competition between battery-electric and fuel cell buses, using a dynamic optimization model that incorporates learning-by-doing and market segmentation. The analysis shows how a niche market (for example, long-range routes) can sustain the survival of a higher-cost technology that is better suited to that specific segment, such as hydrogen, if it receives early support. The model highlights the importance of timing and deployment scale in shaping long-term outcomes, especially depending on whether technical change is treated as endogenous or exogenous. Learning-by-doing can help alternative technologies overcome early cost barriers if the niche is sufficiently large, but strong learning in other markets, as with batteries, can also allow initially less-suited technologies to capture it.The second chapter develops a framework for allocating limited green hydrogen across competing end-uses to maximize social welfare. It introduces a "hydrogen merit order" that ranks sectors according to both abatement costs and the opportunity cost of abatement. A dynamic model captures how optimal allocation evolves with the carbon price and prioritizes early investment in sectors with high learning potential or limited low-carbon alternatives. Applied to the Marseille-Fos industrial cluster, the analysis highlights the importance of targeting sectors like chemicals and steel to avoid costly misallocation.The third chapter builds a model of competition between two low-carbon technologies under cost uncertainty, firm risk aversion, and information asymmetry between firms and policymakers. It analyzes the design of technology-neutral versus technology-specific support schemes and compares price and quantity policy instruments. The analysis is motivated by debates surrounding the design of carbon contracts for difference that have been proposed to support the deployment of hydrogen in the industry.The model is then applied to low-carbon hydrogen production, comparing water electrolysis and steam methane reforming with carbon capture and storage. It appears that the gains from targeted support increase with technology substitutability but decline as climate ambition rises.This dissertation combines theoretical modeling and numerical simulation to explore key questions in environmental, energy, and innovation economics. While hydrogen serves as the primary empirical case, the insights aim to inform broader governance challenges in managing low-carbon technological competition and designing effective public support mechanisms for the energy transition.Cette thèse étudie la concurrence économique entre technologies vertes dans le cadre de la transition énergétique, et s'intéresse tout particulièrement à l'hydrogène bas-carbone. Au-delà du paradigme classique « du gris au vert », qui modélise le remplacement de technologies fossiles par des alternatives plus propres, ce travail met en lumière la concurrence croissante entre technologies vertes. L'hydrogène bas-carbone en offre un cas particulièrement illustratif, la concurrence s'exerçant d'une part en interne, entre différentes filières hydrogène, et d'autre part en externe, face à d'autres solutions comme l'électrification directe. Cette concurrence concerne aussi bien les modes de production que les usages finaux de l'hydrogène. Elle s'inscrit soit dans une logique de substitution des solutions carbonées, soit dans un arbitrage sur l'allocation des ressources bas-carbone. La thèse analyse comment les politiques publiques, le changement technique induit, et l'incertitude façonnent le déploiement ainsi que l'allocation des technologies bas-carbone concurrentes. Elle s'articule en trois chapitres.Le premier chapitre examine la concurrence entre bus électriques à batteries et bus à pile à combustible hydrogène, à travers un modèle de contrôle optimal intégrant apprentissage par la pratique et segmentation de marché. L'analyse illustre comment un marché de niche (par exemple, le segment longue distance des bus) peut permettre la survie d'une technologie plus coûteuse mais mieux adaptée, comme l'hydrogène, en cas de soutien initial. Le modèle souligne l'importance du rythme et de l'échelle de déploiement, selon que le changement technique est endogène ou exogène. L'apprentissage par la pratique sur une niche peut aider les technologies hydrogène à franchir des barrières de coûts initiales. Cependant, un apprentissage rapide sur d'autres marchés plus larges, notamment pour les batteries, pourrait permettre à une technologie initialement moins adaptée de s'y imposer.Le deuxième chapitre propose un cadre pour allouer de manière optimale un volume limité d'hydrogène vert entre des usages concurrents afin de maximiser le bien être social. Il introduit un « ordre de mérite de l'hydrogène » classant les secteurs selon leurs coûts d'abattement et le coût d'opportunité lié à cet abattement. Un modèle dynamique décrit l'évolution de l'allocation optimale avec le prix du carbone, en priorisant les secteurs au fort potentiel d'apprentissage ou aux alternatives limitées. Appliquée au cluster industriel de Marseille-Fos, l'analyse démontre l'importance de cibler des secteurs comme la chimie et la sidérurgie pour éviter une allocation de l'hydrogène socialement sous-optimale.Le troisième chapitre propose un modèle mettant en concurrence deux technologies bas-carbone, avec incertitude sur les coûts, aversion au risque des entreprises, et asymétrie d'information entre entreprises et autorités publiques. Il analyse la conception de dispositifs de soutien neutres ou spécifiques aux technologies, et compare instruments en prix et en quantité. L'étude s'appuie sur les débats relatifs aux « contrats carbone pour différences » envisagés pour soutenir la production d'hydrogène. Le modèle est appliqué à la comparaison entre électrolyse de l'eau et réformage du méthane avec captage et stockage du carbone. Il apparaît que les gains d'un soutien technologiquement spécifique augmentent avec la substituabilité entre technologies, mais diminuent avec l'ambition climatique.En combinant modélisation théorique et simulations numériques, cette thèse explore des questions centrales en économie de l'environnement, de l'énergie et de l'innovation. Si l'hydrogène constitue l'étude de cas principale, les enseignements visent à éclairer plus largement les dynamiques de concurrence entre technologies bas-carbone et la conception d'instruments de politiques publiques efficaces pour la transition énergétique
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
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