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Aspectos legales en la creación de una empresa, aplicación al caso de Saneamientos Anguita S.C
No full text[ES] El proyecto que se va a presentar está enfocado al estudio de una empresa
real, siendo esta una empresa familiar que se fundó en el año 1987 bajo la forma
jurídica de empresario Individual y que, posteriormente, con fecha 18 de julio de 2011,
se transformó en una Sociedad Civil bajo la denominación social de SANEAMIENTOS
ANGUITA, S.C.
La actividad principal de la empresa es la venta al por mayor de materiales de
construcción y fontanería, así como la prestación de servicios relacionados con este
sector.
Tras el transcurso de los años, la empresa ha ido evolucionando hasta llegar a
ampliar sus instalaciones, captando mayor cuota de mercado hasta llegar a ser una
empresa reconocida por sus servicios, productos y profesionalidad.
La transformación y nueva creación de la empresa es el motivo principal por el
cual nos centramos en las sociedades civiles, y ello es así porque SANEAMIENTOS
ANGUITA pasa de ser una empresa dirigida por un empresario autónomo, a devenir
en una sociedad formada por cuatro socios partícipes. Además, cabe destacar que no
es el tipo de entidad por el que se opta mayoritariamente para la creación de una
sociedad, ya que la forma habitual es la de Sociedad Limitada. Por todo ello
analizaremos y estudiaremos todos los puntos relevantes en cuanto a este tipo de
sociedades y a continuación realizaremos el caso práctico con documentos reales de
la creación y puesta en marcha de la entidad, además del análisis sobre la
conveniencia de realizar la transformación a sociedad limitada o no.
El caso práctico estará formado por todos aquellos documentos necesarios para su
puesta en marcha, es decir, un contrato fundacional, altas en Ayuntamiento y
Hacienda entre otros, además de las declaraciones correspondientes del IVA y del
IRPF, así como un análisis general y muy resumido de la situación de la empresa para
detectar posibles fallos o pérdidas relevantes, al igual que todos aquellos puntos
favorables para desarrollarlos.Anguita Giménez, J. (2013). ASPECTOS LEGALES EN LA CREACIÓN DE UNA EMPRESA, APLICACIÓN AL CASO DE SANEAMIENTOS ANGUITA.S.C. https://riunet.upv.es/handle/10251/35628.Archivo delegad
Object oriented design of a simulator for large BP Neural Networks
No full textIn this paper we describe the implementalion of the backpropagation aIgorilhm by means of an object oriented library (ARCH). The use of this library relieves the user from the details of a specific parallel programming
machines and at the same time allows a greater portability oí the generated code.
To provide a comparison with existing solutions, we survey the most relevant implementations oí the algorthm
proposed so far in the lilerature, bolh on dedicaled and general purpose computers.
Extensive experimental results show that the use of tbe library dos not hurt the performance of our
simulator, on the contrary our implementation on a connection Machine (CM-S) is comparable wilh the
fastest in its calegory
An Ontology Based Method to Solve Query Identifier Heterogeneity in Post-Genomic Clinical Trials
No full textThe increasing amount of information available for biomedical research has led to issues related to knowledge discovery in large collections of data. Moreover, Information Retrieval techniques must consider heterogeneities present in databases, initially belonging to different domains—e.g. clinical and genetic data. One of the goals, among others, of the ACGT European is to provide seamless and homogeneous access to integrated databases. In this work, we describe an approach to overcome heterogeneities in identifiers inside queries. We present an ontology classifying the most common identifier semantic heterogeneities, and a service that makes use of it to cope with the problem using the described approach. Finally, we illustrate the solution by analysing a set of real queries
El incumplimiento por las entidades financieras de sus deberes de información sobre sostenibilidad: Un análisis desde la competencia desleal
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MDL Based Model Selection for Relevance Vector Regression
No full textRelevance Vector regression is a form of Support Vector regression, recently proposed by M.E.Tipping, which allows a sparse representation of the data. The Bayesian learning algorithm proposed by the author leaves the partially open question of how to automatically choose the optimal model. In this paper we describe a model selection criterion inspired by the Minimum Description Length (MDL) principle. We show that our proposal is effective in finding the optimal kernel parameter both on an artificial dataset and a real-world application.Artificial Neural Networks --- ICANN 2002info:eu-repo/semantics/publishe
Special issue on hardware implementations of soft computing techniques
No full textThis special issue targets new developments and state-of-the-art case studies of hardware implementations of soft computing techniques, including neural networks, fuzzy systems and evolutionary computation or their combination. The seven selected papers cover a wide range of approaches: at the higher level they target current-generation microprocessors or digital signal processors (DSPs), while at the lower level they deal with the design complexities of microelectronics and special-purpose VLSI devices
Problemática de la integración publicitaria del contrato en clausulados predispuestos e individualmente negociados
No full text..
Low temperature growth of gallium nitride
No full textW.T. Young, S.R.P. Silva, J.V. Anguita, J.M. Shannon, K.P. Homewood, B.J. Seal
Tra élites cittadine e baroni: le strategie politico-economiche dei gesuiti nel Regno di Napoli (secoli XVI-XVII)
No full textIl saggio ripercorre le strategie politico-economiche adottate tra '500 e '600 dalla Compagnia di Gesù nei confronti delle élites meridionali; si analizzano inoltre le ragioni che spinsero i gesuiti a radicarsi nei principali centri del Regno di Napoli, a cominciare da quelli pugliesi
Support Vector Machines for Interval Discriminant Analysis
No full textThe use of data represented by intervals can be caused by imprecision in the input information, incompleteness in patterns, discretization procedures, prior knowledge insertion or speed-up learning. All the existing support vector machine (SVM) approaches working on interval data use local kernels based on a certain distance between intervals, either by combining the interval distance with a kernel or by explicitly defining an interval kernel. This article introduces a new procedure for the linearly separable case, derived from convex optimization theory, inserting information directly into the standard SVM in the form of intervals, without taking any particular distance into consideratio
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