24 research outputs found
AKUISISI DATA SENSOR INTERDIGITAL CAPACITOR UNTUK PENGUKURAN KADAR AIR PADA BATU BATA BERBASIS NON-DESTRUCTIVE TESTING
Get PDFSensor Interdigital capacitor (IDC-S) merupakan sensor berbasis non-destructive tes (NDT) yang mampu mengubah nilai parameter fisis menjadi besaran elektrik (kapasitansi). Perancangan sensor IDC-S dalam penelitian ini berfungsi sebagai unit pengukur kadar air dalam batu bata hasil produksi. Tujuan umum dari penelitian ini adalah melakukan akuisisi data dari model sensor IDC-S dalam implementasi pengukuran kadar air. Air merupakan meterial yang memiliki nilai dielektrik. Interaksi bahan dielektrik dan medan listrik yang ditransmisikan oleh elektroda coplanar sensor IDC-S akan mampu mengubah nilai kapasitansi. Tahap pertama dalam penelitian adalah simulasi numerik FEM sensor IDC-S menggunakan perangkat lunak Agros2D. Hasil simulasi menunjukkan distribusi potensial hanya berada pada sekitar elektroda. Pada kontur simulasi tidak terdapat overlap potensial antar elektroda. Proses pengujian dilakukan dengan dua metode yaitu statis dan dinamis. Pada metode pengujian statis dilakukan pengukuran nilai kapasitansi terhadap variasi kadar air. Pengukuran kapasitasni dalam metode statis dilakukan dengan instrumentasi standar RCL Meter PM 6303A Phillip-Fluke. Didapatkan data nilai kapasitansi sekitar 8.2 pF – 45.5 pF (kadar air 0% - 70%). Metode kedua adalah pengukuran nlai kapasitan dengan memanfaatkan sinyal kotak. Hasil analisa fungsi eksponensial dari sinyal luaran yang terukur didapatkan besar kapasitan adalah 9.4 pF– 43.9 pF. Nilai pengukuran kapasitansi pada metode dinamis dipengarui oleh beberapa derau frekuensi rendah yang teridentifikasi melaui FFT spectrume analyzer SR770. Diharapkan sensor IDC-S dapat diimplementasikan dalam pengukuran kadar air batu bata berbasis NDT
Pencahayaan Ruang Tertutup Menggunakan Solar Iuumination
No full textTelah dilakukan penelitian tentang perancangan pencahayaan alami dalam ruang tertutup dengan menggunakan solar illumination. Dalam solar illumination terdapat dua system, yaitu sistem optika geometri untuk pemanduan cahaya dan system solar trakcer untuk optimalisasi pelacakan arab sumber cahaya. Mekanisme pemanduan cahaya adalah dengan mengumpulkan cahaya menjadi berkas titik oleh panel solar concentrator yang kemudian dipandu menggunakan fiber optik untuk didistribusikan ke ruangan. Berdasarkan basil penelitian, diperoleh data bahwa efisiensi sistem solar illumination adalah 12.00 % , sehingga dapat memberikan wacana tentang pemanfaatan energi matahari tidak terbatas hanya pada tinjauan tennal dan listrik (solar cell). Energi matahari dapat dimanfaatkan dalam bidang pencahayaan yang sehat dan hemat energi pada ruang tertutup
Alvedon vs det generiska läkemedlet Pamol : En studie om konsumentens kännedom, trovärdighet och dess påverkan av prisskillnader inför ett köpbeslut.
No full textSammanfattning Titel: Alvedon vs det generiska läkemedlet Pamol - En studie om konsumentens kännedom, trovärdighet och dess påverkan av prisskillnader inför ett köpbeslut. Datum: 2021-05-25 Nivå: Kandidatuppsats Författare: Darja Faily & Nader Albanna Handledare: Christine Tidåsen Examinator: Klaus Solberg Søilen Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka konsumenters preferens och uppfattning av de generiska paracetamol-läkemedlen Alvedon och Pamol. Detta mäts genom att undersöka variablerna kännedom, trovärdighet och pris. Forskningsfråga: “Finns det en skillnad på trovärdighet och kännedom mellan det generiska paracetamol-läkemedlen Pamol och Alvedon?” samt “Kan de generiska paracetamol-läkemedlen påverka konsumentens köpbeslut av dess stora prisskillnader?”. Teoretiskt referensram: Tidigare forskning och teorier gällande kännedom, trovärdighet och prisets påverkan på konsumentens köpbeslut. Metod: Primär- och sekundärdata har samlats in genom trianguleringsmetoden, det vill säga både av en kvalitativ och kvantitativ metod. De kvantitativa metoden genomfördes med en webbenkät, med urvalsstorleken 236 individer. I den kvalitativa metoden, genomfördes fokusgruppsdiskussion med två grupper, bestående av fyra deltagare i respektive grupp. Slutsats: Baserat på primär- och sekundärdata och hypotesprövningar kan vi dra slutsatsen att kännedomen och trovärdigheten förekom högst hos varumärket Alvedon, i jämförelse med Pamol. Dessutom att varumärkenas stora prisskillnad var en avgörande roll för konsumentens köpbeslut när pris förekom som en faktor. Nyckelord: Kännedom, Trovärdighet, Köpbeslut, Pris, Alvedon, Pamol, Generiska läkemedelAbstract Title: Alvedon vs det generiska läkemedlet Pamol - En studie om konsumentens kännedom, trovärdighet och dess påverkan av prisskillnader inför ett köpbeslut Date: 2021-05-25 Level: Bachelor Thesis in Science in Business Administration and Economics and International Marketing Author: Darja Faily & Nader Albanna Supervisor: Christine Tidåsen Examiner: Klaus Solberg Søilen Purpose: The purpose of this study is to investigate consumers preferences and perceptions of the generic-paracetamol drugs Alvedon and Pamol. By examining the variables knowledge, credibility and price. To review whether consumers prefer the branded drug Alvedon or the generic drug Pamol. Research question: “Is there a difference in credibility and knowledge between the generic paracetamol- drugs Pamol and Alvedon?” and, “Can generic paracetamol drugs influence the consumer’s purchasing decision due to its large price differences?” Method: Primary and secondary data were collected by the triangulation method, by both a qualitative and quantitative method. The quantitative method was conducted with a web survey, with a sample size of 236 individuals. In the qualitative method, focus discussions were conducted with two groups, where they consisted of four participants in each group. Findings: Previous research and theories regarding knowledge, credibility and how price affects the outcome of consumers purchasing decisions. Conclusion: Based on primary and secondary data and hypothesis tests, we can conclude that the knowledge and credibility were highest at the Alvedon brand, in comparison with Pamol. In addition to the fact that the brands' large price difference was a decisive role in the consumer's purchasing decision when price appeared as a factor. Keywords: Knowledge, Credibility, Purchase Decision, Price, Alvedon, Pamol, Generic Drug
Fungsi Ganda Perangkat IoT-Client Sebagai Kendali Aktuator dan Basis Layanan Melalui Komunikasi Paket Data JSON
Get PDFInternet of Thins (IoT) merupakan sistem terintegrasi untuk menghubungkan antar perangkat dalam jejaring internet. Pertukaran data dalam IoT harus dikelola dengan baik untuk menghindari kesalahan pengiriman, interpretasi dan pengambilan putusan dalam sistem IoT. Peran MQTT (message queuing telemetry transport) dalam manajemen data IoT memerlukan bentuk inovasi lain, karena beberapa platform MQTT memiliki kebergantungan terhadap instrumen penyusun IoT. Melalui penelitian ini telah dirancang sebuah sistem komunikasi menggunakan JSON dan micropython untuk memberikan dua fungsional dalam IoT-Client RPi. Fungsi pertama adalah untuk aktivasi aktuator dan fungsi kedua adalah sebagai unit pelayanan. Metode penelitihan dilakukan dalam lima tahap, yaitu tahap perancangan isntrumen IoT berbasis Raspberry Pi Pico W, integrasi jaringan IoT, penyusunan pemrograman antar muka, penyusuna pemrograman back-end dan pengujian sistem. Pada penerjemahan data JSON melalui micropyhton akan didapatkan pengambilan putusan oleh sistem untuk proses aktivasi aktuator lampu LED On-Off. Pada fungsi basis layanan, RPi IoT Client memiliki fungsi insert data dalam mesin basis data MySQL. Hasil yang didapatkan dari penyusunan sistem tersebut, didapatkan nilai dualisme fungsional dapat berjalan dengan sistem singkron. Validasi dalam aktivasi lampu LED memiliki tingkat akurasi sekitar 88%, hal ini disebabkan akibat pembebaan jaringan saat dilakukan pengiriman data secara kontinu per 2 detik. Melalui teknik ini, diharapkan dapat menjadi alternatif manajemen data IoT selain menggunakan MQTT-broke
Implementasi dan Analisis Web Search Results Clustering dengan Algoritma Semantic Hierarchical Online Clustering (SHOC)
Get PDFABSTRAKSI: Clustering (pengelompokan dokumen) merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk memudahkan user dalam menemukan dokumen web yang diinginkan dari sejumlah retrieved documents yang dihasilkan search engine. Teknik ini mengelompokkan dokumen berdasarkan kategori tertentu, sehingga penelusuran user terhadap retrieved documents akan lebih mengerucut.Algoritma Semantic Hierarchical Online Clustering (SHOC) merupakan salah satu algoritma clustering yang mengelompokkan dokumen web hasil pencarian ke dalam cluster tertentu berdasarkan frase-frase kunci yang terdapat dalam dokumen tersebut. Tugas Akhir ini mengimplementasi dan menganalisis clustering hasil pencarian search engine dengan menggunakan algoritma SHOC.Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SHOC mampu memisahkan retrieved documents yang relevan dan tidak dengan performansi yang dipengaruhi oleh kualitas hasil pencarian dan karakteristik dokumen. Algoritma SHOC akan optimal untuk mengelompokkan dokumen-dokumen yang saling berbagi frase kunci. Dan untuk pengaruh kualitas search engine, precision yang terlalu kecil akan menyebabkan banyaknya cluster “sampah” terbentuk, sedangkan recall yang terlalu kecil akan mengurangi ketepatan pembentukan cluster. Untuk menangani kualitas search engine yang kurang baik, nilai threshold cluster quality pada algoritma SHOC perlu diset sesuai dengan kualitas search engine, sehingga dokumen yang relevan bisa tetap dikelompokkan.Kata Kunci : search engine, retrieved documents, clustering, frase kunci, algoritma SHOCABSTRACT: Document clustering is a technique that can be implemented to ease user in finding the expected documents from many documents retrieved by the search engine. This technique groups documents based on certain category, so that the user\u27s searching on retrieved documents can be simplified.Semantic Hierarchical Online Clustering (SHOC) algorithm is one of clustering algorithms which groups web documents into certain cluster based on key phrases contained in the documents. This research implements and analyzes web search result clustering using SHOC algorithm.The testing result shows that SHOC algorithm is able to separate the relevant and unrelevant retrieved documents where the performance depends on the quality of the search engine and the documents\u27 characteristic. SHOC algorithm is suitable for grouping documents that share key phrases each other. And for the influence of the quality of search engine, poor search engine\u27s precision will generate many "waste clusters", and poor search engine\u27s recall will decrease the accuracy of the generated clusters. To handle the poorness of the search engine, the value of cluster quality threshold in SHOC algorithm needs to be set according to the quality of search engine, so the relevant documents can still be grouped.Keyword: search engine, retrieved documents, clustering, key phrases, SHOC algorith
ANALISA POLA PENGIRIMAN PAKET DATA MULTI SENSOR DAN KEBUTUHAN ENERGI PADA RANCANG BANGUN SISTEM INTERNET OF THINGS BERBASIS ESP-8266
Get PDFInternet of Things adalah rekayasa teknologi komunikasi berbasis internet untuk mengendalikan perangkat keras. Perkembangan IoT telah berkembang pada bidang medis, transportasi, pendidikan, Smart Home dan kepentingan publik. Inovasi IoT ditekankan pada efisiensi energi dan pola transmisi informasi. Piranti IoT memiliki sifat portabel yang didukung dengan sumber energi berasal dari baterai. Perlu dilakukan audit efisiensi energi, karena sistem IoT cenderung digunakan dalam waktu (Time operation) yang cukup lama. Pada penelitian dilakukan analisa pengiriman paket data Multi sensor dan tingkat konsumsi sistem IoT berbasis ESP8266. Integrasi perangkat IoT dan sensor membentuk sistem IoT-Wireless Sensor Network (IoT-WSN). Metode penelitian terdiri dari rancang bangun sistem dan analisis bidang jaringan komputer. Rancang bangun menghasilkan sistem yang terdiri dari monitoring instrumen sensor kelembaban SHT11, sensor suhu DS18B20 dan Chip IoT ESP8266. Data kedua sensor diolah oleh ESP8266 (NODEMCU) untuk ditransmisikan dalam bentuk data menuju komputer client. Pengiriman data dalam jaringan komputer dilakukan dengan metode paket data. Paket data terdiri dari framework internet Service, Input-Output Register perangkat keras IoT, data suhu dan data kelembaban. Hasil pengujian didapatkan data paket muncul pada Web browser sesuai dengan lokasi variabel. Hasil pengujian perangkat ESP8266 terkait pola ketararahan sinyal didapatkan pola omni-direction dengan losses data maksimum adalah 45dBm. Karakterisasi sistem IoT terhadap pancanran sinyal dan jarak client-server didapatkan korelasi data losses maksimum sekitar 80dBm. Peningkatan konsumsi daya IoT adalah sekitar 300mW sampai dengan 1200 mW. Kebutuhan daya meningkat ketika terjadi losses data sinyal besar. Hal terebut mengindikasikan IoT akan mempertahankan koneksi jaringan antar peranti dengan cara memancarkan daya sinyal yang lebih besar. Melalui serangkaian penelitian terkait IoT-WSN diharapkan dapat menjadi referensi dan solusi dalam melakukan optimasi pengembangan sistem IoT.
Komunikasi Multi-Perangkat dan Manajemen Aliran Data dalam Sistem Internet of Things Menggunakan Node-Red
Get PDFInternet of Things dapat dilihat sebagai sistem terpadu yang mampu menjalankan pertukaran informasi, kendali otomatis dan komunikasi data antar perangkat dalam jaringan internet. ESP32 merupakan perangkat embedded system dengan tambahan fitur arsitektur wifi sebagai media komunikasi. Pada penelitian ini dirancang sistem komunikasi data multi perangkat dan manajemen data menggunakan Node-Red. Peran broker sebagai akses pertukaran data, memfungsikan Node-red sebagai alternatif dari protokol MQTT. Metode penelitian yang dilakukan meliputi lima tahap yaitu literasi, rancang bangun perangkat IoT-ESP32 dan sistem sensor, konfigurasi jaringan IoT, integrasi Node-Red dan basis data MySQL dan pengujian. Hasil pengujian pengiman data untuk proses monitoring, data dapat dikirim melalui metode GET dengan waktu respon adalah 0.00404 detik (besar paket data adalah 28byte dan besar RSSI adalah -63 s/d -60dB). Waktu respon untuk pembacaa data oleh ESP32 terhadap kondisi status permintaan perekaman basis data adalah 0.0149 detik. Waktu interval permintaan perekaman basis data dalam penelitian dibuat lima variable dan didapatakan nilai interval pengiriman adalah lebih besar sama dengan 2 detik. Penggunaan interval permintaan penyimpanan data dibawah 1 detik memiliki prosentase errror sekitar 30-64%
Manajemen Transaksi Big Data-IoT berbasis Rasberry Pi (Studi Kasus Sistem Cerdas Pengisian Air Minum)
Get PDFPada penelitian telah diracang sebuah sistem cerdas pengisian air minum dengan memanfaatkan Raspberry Pi dan sistem Internet of Things (IoT). Transaksi data dalam IoT memerlukan manajemen agar dipastikan frame informasi benar. Penerapan konsep Big Data dalam IoT memberikan fokus cakupan untuk melihat volumeterik, pola transaksi dan analisa data. Tujuan dari penelitian adalah bagaimana menerapkan konsep Big Data-IoT untuk validasi data dalam rancang bangun sistem cerdas pengisian air minum. Pada penelitian dilakukan dua metode yaitu rancang bangun sistem dan analisa implementasi Big Data. Rancang bangun yang dilakukan adalah membuat sistem sensor, Arduino, Raspberry Pi dan mekanik. Hasil kalibrasi sensor debit air didapatkan deviasi volume adalah sekitar 9ml. Paket data yang terformat dalam JSON dapat dikirim secara client-server dengan akurasi adalah 80%. Hal yang mendasari keberhasilan pengiriman data adalah pengaturan konsep multi-task dalam Raspberry Pi untuk menerjemahkan data. Hasil sparasi data dan analisa JSON didapatkan tingkat kebenaran sekitar 90%. Sparasi data dalam teks JSON digunakan sebagai parsing parameter dalam penyimpanan basis data dan kendali pengisian ai
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP PENERAPAN NEW NORMAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED
Get PDFPandemi virus covid-19 memberikan banyak dampak bagi perkembangan kehidupan manusia disemuabagian negara di dunia., tak luput juga di Indonesia. Setiap harinya ada korban manusia yang terjangkitvirus covid-19 yang menyebabkan banyak korban meninggal dunia. Oleh karena itu menyebabkan aktivitasdalam berbagai aspek banyak yang tidak berjalan normal seperti biasanya, untuk mengatasi itu semuabanyak negara mengeluarkan kebijakan masing-masing dan yang banyak digunakan adalah kebijakan newnormal. Akan tetapi kebijakan new normal ini banyak menuai pro dan kontra di tengah masyarakat yangmenyebabkan berbagai opini dari mereka yang seringkali mereka tuangkan lewat media social, salahsatunya media sosial twitter. Oleh karena itu opini masyarakat itu bisa menjadi informasi yang digunakanuntuk mengeluarkan kebijakan pemerintah selanjutnya. Untuk mengolah data dari opini masyarakat yangmereka tuangkan lewat media sosial twitter maka dilakukan analisis sentiment. Analisis sentiment inimemiliki tahapan-tahapan didalamnya diantaranya pengumpulan data, preprocessing, klasifikasi, dan yangterakhir visualisasi data. Dalam penelitian ini digunakan metode lexicon based untuk proses klasifikasidata. Berdasarkan penelitian tersebut maka didapat hasil akhir klasifikasi yaitu dari jumlah 1338 tweettotal keseluruhan data, setelah dianalisis ada 563 data yang positif, 751 yang negative dan ada 24 yangnetral, atau dikonversikan dalam bentuk persen, yaitu 42,1 % untuk sentiment positif ,56,1% untuksentiment negative, dan 1,8% untuk sentiment netral
Sistem Data Logger Sensor Suhu dan Energi Listrik pada Rancangan Media Peraga Fisika Energi – Kalorimeter
Get PDFPengukuran parameter fisis dalam percobaan fisika membutuhkan akurasi dan tingkat kepresisian. Sistem data logger dibutuhkan untuk proses perekaman data secara bersamaan dari multi-sensor yang telah terpasang. Tujuan penelitian adalah melihat korelasi parameter fisis konversi energi listrik menjadi panas dengan memanfaatkan sensor DS18B20 dan Sensor Energi. Rekayasa Sensor energi pada penelitian, digunakan integrasi sensor INA219 sebagai monitoring arus-tegangan dan peran RTC DS3231 sebagai penghitung parameter waktu. Sumber panas diemisikan melalui elemen pemanas kawat nikelin menuju bahan uji dan akan terukur secara real time oleh sensor suhu. Proses pemantauan parameter tegangan, arus dan waktu dilakukan untuk mengetahui konsumsi energi listrik saat kalorimeter beroperasi. Bahan uji berupa air suling dengan kapasitas panas adalah 4200J/kg°C. Hasil karakterisasi sensor suhu DS18B20 didapatkan selisih sekitar 0.13°C dengan pengukuran starndart termometer. Kesesuian akuisisi data sensor arus dengan pengukuran standart ampermeter, didapatkan nilai selisih sekitar 16.7 mA. Pengukuran parameter tegangan dari sensor INA219 memiliki seleisih sekitar 0.23volt dari alat ukur avometer standart. Hasil seluruh parameter suhu dan sensor energi terekam dalam sistem interface Serial-Python. Nilai energi yang hilang dari kontruksi dua wadah kalorimeter, didapatkan data bahwa wadah dengan insulator kain flannel, mampu menahan energi tidak terlepas ke lingkungan
