6 research outputs found
ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและจิตสำนึกในการอนุรักษ์พลังงานไฟฟ้าของนักเรียนระดับประถมศึกษาตอนปลาย
Get PDFUpper Elementary Students’ Learning Achievement and Environmental Consciousness on Electricity Conservation
Kritsada Panyawan, Jeerawan Ketsing and Apichart Pattanaporkratana
รับบทความ: 29 พฤษภาคม 2559; ยอมรับตีพิมพ์: 24 สิงหาคม 2559
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและจิตสำนึกในการอนุรักษ์พลังงานไฟฟ้าของนักเรียนระดับประถมศึกษาตอนปลาย ประชากรเป้าหมายคือนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 ถึงปีที่ 6 จำนวน 188 คน จากโรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ องครักษ์ ซึ่งผู้วิจัยคนที่ 1 ทำหน้าที่เป็นครูประจำการ เก็บรวบรวมข้อมูลจากแบบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเรื่องพลังงานไฟฟ้าและแบบวัดจิตสำนึกการอนุรักษ์พลังงานไฟฟ้า มีค่าความเชื่อมั่นของแบบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเท่ากับ .83 และค่าความเชื่อมั่นของแบบวัดจิตสำนึกในส่วนของเจตคติในการอนุรักษ์พลังงานไฟฟ้าเท่ากับ .79 และส่วนของพฤติกรรมเท่ากับ .74 วิเคราะห์ข้อมูลโดยหาคะแนนรายบุคคล ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร จากนั้นนำคะแนนที่ได้ไปเทียบกับคะแนนมาตรฐานที่กำหนดไว้ ผลการวิจัยพบว่า นักเรียนส่วนใหญ่มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนต่ำกว่าคะแนนมาตรฐานที่ตั้งไว้ที่ร้อยละ 80 อย่างไรก็ตาม งานวิจัยกลับพบว่านักเรียนส่วนใหญ่มีจิตสำนึกด้านพฤติกรรมการอนุรักษ์พลังงานไฟฟ้าในระดับสูง ขณะที่มีเจตคติในการอนุรักษ์พลังงานไฟฟ้าในระดับปานกลาง ผลการวิจัยที่ได้นี้แตกต่างจากงานวิจัยส่วนใหญ่ที่พบว่าบุคคลมักมีระดับเจตคติในการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมสูงกว่าระดับพฤติกรรมที่แสดงออก งานวิจัยนี้เสนอแนะว่าการปลูกจิตสำนึกในการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมควรเร่งกระทำตั้งแต่ในระดับประถมศึกษา เพราะแม้ว่านักเรียนจะมีความรู้ในเรื่องดังกล่าวไม่สมบูรณ์และมีเจตคติในระดับปานกลาง แต่เด็กในวัยนี้มีแนวโน้มของการแสดงพฤติกรรมที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมในระดับสูง
คำสำคัญ: เจตคติ พฤติกรรม พลังงานไฟฟ้า จิตสำนึกในการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
Abstract
This study aimed to explore upper elementary students’ learning achievement and their environmental consciousness on electricity conservation. The target population was 188 forth to sixth graders in the Ongkharak Demonstration School Srinakharinwirot University, where the first author was working as an in-service teacher. Data were collected from the electricity achievement test and the environmental consciousness on electricity conservation test. Reliability of the achievement test was .83. The reliability of the environmental consciousness test on an attitude part was .79 and on a behavioral part was .74. The data analysis aimed to find out a total score of each student, population mean score and standard deviations, as well as percentages. The scores were then compared with standard scores and rubrics. Findings showed that most students had learning achievement scores on electricity lower than the standard score (lower than 80%). However, the study found that majority of students presented a high level of electricity conservation behaviors while they showed a moderate level on their attitude toward electricity conservation. The study suggests that environmental consciousness instillation should be emphasized at an elementary level because even though many students had partial understanding of the concept and hold a moderate level in the attitude; they tended to show a high level of environmental friendly behaviors.
Keywords: Attitude, Behavior, Electricity, Environmental consciousness, Learning achievemen
Control Strategy Improvement of Active Power Filters for Harmonic Elimination in Heavy Rail Systems With Installed PV Arrays
No full textElectric train transportation requires a substantial amount of electrical energy to power trains’ propulsion systems. Consequently, photovoltaic (PV) arrays are considered for installation at traction substations in heavy rail systems to supply this energy. However, nonlinear loads in heavy rail systems cause power quality issues that affect the grid distribution system. To mitigate these issues, an active power filter (APF) is employed to eliminate harmonics and improve the power factor. This paper introduces an APF control strategy for heavy rail systems integrated with installed PV arrays. The proposed harmonic detection method for calculating the APF reference current has been improved to achieve fast computation and more accurate reference current value. In addition, the injection of compensating current by the APF is controlled using a model predictive current control strategy, which incorporates a current injection model through a transformer for high voltage system. The MPC controller effectively compensates for digital delays and minimizes the ripple in the compensating current. Real-time simulations conducted on OPAL RT-LAB hardware was used to verify the performance of the proposed control strategy. The experimental results confirm that the proposed APF control strategy effectively eliminates harmonics and complies with IEEE 519-2022 and MEA standards for power factor correction in heavy rail systems
Design and analysis plant factory with artificial light
Get PDFIt has been challenging to construct an autonomously controlled plant factory with artificial light (PFAL). It is also useful in engineering and bioscience research and education. The purpose of this research is to design and construct a micro-scale PFAL (µPFAL) with automatic environment control for a university project. Then, analyze the effectiveness of managing temperature, humidity, pH, EC, and CO2 on crop production, as well as the cost, and benefit of µPFAL. The µPFAL is made up of LED lighting, air condition, vertical cultivation, EC-pH regulation, a CO2 supply unit, and environmental control and monitoring. Control was provided via Arduino with PC monitor. For economic evaluation, cost-benefit analysis was used. The results of the control environment in µPFAL were achieved with a deviation of less than 2.5%. An Arduino-based environmental control system with a computer for monitoring was suited for university’s PFAL.Our µPFAL could produce 80.45 g/head fresh weight of green oak lettuce, the lettuce’s yield of 19 kg/m2/y. The payback period of µPFAL is 3.28 years, net present value of 82,543.30 THB, an internal rate of return of 24% and the B/C ratio of 1.22. Future research should include solar energy to assist µPFAL in meeting its sustainable goal
Designing an A+ LED solar simulator: spectrum optimization and its impact on silicon solar cells
Get PDFThe development of light-emitting diode (LED)-based solar simulators that comply with the updated IEC 60904-9:2020 standard, particularly achieving a Class A+ irradiance spectrum, remains a significant challenge. This necessitates careful consideration of two key spectral quality indicators: spectral deviation (SPD) and spectral coverage (SPC). This study proposes a method to achieve a Class A+ solar simulator spectrum using a minimal number of LED types while optimizing SPD and SPC. It also examines the influence of SPD and SPC on the photogenerated current density (Jph) and short-circuit current density (Jsc) of crystalline silicon and multi-crystalline silicon solar cells. By selectively adding ultraviolet (UV) and near-infrared (NIR) LEDs to the original six-type LED configuration, the simulator’s spectral performance was enhanced to more closely align with the AM1.5G standard. The configuration incorporating both UV and NIR LEDs demonstrated the highest performance. It achieved an SPC of 97.521% and the lowest SPD at 26.088%. Simulation results confirmed that higher SPC and lower SPD values contribute to reduced errors in the calculated Jsc and Jph for both crystalline silicon (c-Si) and multi-crystalline silicon (mc-Si) solar cells. These findings highlight the importance of well-balanced spectral design and demonstrate that accurate spectral simulation is achievable using only essential LED wavelengths
Author Correction: Establishment, characterization, and genetic profiling of patient-derived osteosarcoma cells from a patient with retinoblastoma
No full textAnomaly Detected System Development for Hybrid Power Generation Experimental Set with Solar and Wind Energyการพัฒนาระบบตรวจสอบความผิดปกติของอุปกรณ์ในชุดทดลองการผลิตไฟฟ้าแบบไฮบริดด้วยพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม
No full textบทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและสร้างระบบตรวจสอบความผิดปกติของอุปกรณ์ในชุดทดลองการผลิตไฟฟ้าแบบไฮบริด ด้วยพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม โดยมีการออกแบบระบบควบคุมการผลิตไฟฟ้าแบบไฮบริดด้วยพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมขนาด 80 วัตต์ โดยทำการตรวจสอบความผิดปกติของอุปกรณ์ภายในชุดทดลองด้วยวงจรทดสอบบอร์ดร่วมกับโปรแกรม Microsoft Visual Basic ซึ่งจะแสดงสถานะความผิดปกติของอุปกรณ์ที่มีการชำรุด ส่งผลให้ง่ายต่อการการซ่อมบำรุง ผลการทดสอบชุดทดลองดังกล่าวสามารถยืนยันได้ว่า ระบบตรวจสอบความผิดปกติของอุปกรณ์ในชุดทดลองการผลิตไฟฟ้าแบบไฮบริด ด้วยพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม สามารถใช้งานกับนำไปใช้งานกับโหลดทางไฟฟ้าได้ตามต้องการ นอกจากนี้ ระบบตรวจสอบความผิดปกติของอุปกรณ์ยังสามารถตรวจสอบความผิดปกติของระบบได้อย่างมีประสิทธิผล โดยพิจารณาจากค่าที่วัดได้จากวงจรทดสอบบอร์ดในช่วง ของค่าอ้างอิงจากเครื่องมือวัดมาตรฐานThis article aims to design and develop an advanced system for monitoring equipment malfunctions within an integrated solar and wind energy power generation experiment. The system is designed to control an 80-watt hybrid power generation system, combining solar and wind energy. Equipment malfunctions within the experimental setup are monitored through a sophisticated test circuit board in conjunction with Microsoft Visual Basic software, which displays the malfunction status of any damaged equipment, thereby facilitating maintenance procedures. The test results validate that the control and malfunction detection system for the hybrid solar and wind power generation setup can reliably operate with electrical loads as required. Moreover, the equipment monitoring system effectively detects system malfunctions, as verified by the measured values from the test circuit board, which fall within the reference range of standard measuring instruments
